王園園
(四川文化傳媒職業學院)
現代化企業致力于實現信息化、數字化與智能化轉型,其間企業逐漸與互聯網融合,全面實現企業信息共享的同時,利用大數據深度挖掘有利于企業決策的信息,從而為企業投資提供有實際應用價值的數據,保證投資決策能夠有效實施。在信息化環境下,企業開始利用大數據構建信息化平臺,其中以大數據為基礎的數字化云會計成為企業做出投資決策的重要平臺,作為全新的互聯網財務系統,支持會計核算、財務管理的各項業務,為投資決策采集信息提供便利條件。在數字化智能云會計平臺的支持下,企業投資決策水平得到提升,也為企業深入開展現代化建設提供了推動力?;诖?,本文在大數據基礎上,探討企業投資決策中數字化智能云會計的應用,指出數字化智能云會計的應用優勢,提出其在投資決策中應用的可行建議。
信息技術的不斷進步,一方面完善了信息系統,另一方面可以幫助企業不斷優化核算內容,提高核算管理效率與信息水平。自此便延伸出了云會計的概念,通過云會計深度挖掘數據價值,獲取真實、可靠的數據信息,企業的會計人員利用云計算信息系統,在線監督各個部門的資金運行狀況,經過整理與分析,總結有利于企業投資決策的內容,提高財務流程的規范性。會計部門登錄云會計管理系統之后,針對獲取的財務信息展開深入分析,還可以實現經濟效益最大化。
云會計是以云計算為前提,利用云計算技術創建互聯網平臺,采集、整理企業制定投資決策需要的財務數據。一般情況下企業構建數字化智能云會計,離不開大數據的支持,大數據技術是實現系統功能的基礎。由商家提供相應的軟件和系統維護,軟件開發企業負責這一新型互聯網財務系統的研發與應用。為企業提供服務期間,需要保證服務質量,并且能夠與企業財務管理、會計核算基本要求相符。
站在企業用戶視角,數字化智能云會計平臺在企業的應用有非??捎^的價值?,F階段云計算在企業現代化建設與會計信息化建設領域均屬于熱點話題,有利于提升企業管理和投資決策的實力。實際上,數字化智能云會計平臺的應用,經常面臨企業觀念滯后、會計信息安全性不高等問題。立足于專業學者視角,采用數字化智能云會計,需要充分發揮大數據技術的優勢,自動化分析會計和財務管理數據信息,實現企業投資決策以及管理的智能化、數字化轉型。
企業提出投資決策,需要大量真實的決策信息作為支撐。比較傳統的信息獲取渠道是市場調查和在線咨詢,難免會導致人力、物力等資源耗費,還會使企業費用成本增加。部分企業選擇與第三方市場調研機構合作,導致投資決策成本增加,而且第三方調研機構不能全面了解企業文化與實際,最終制定的投資決策往往無法保證有效性。當企業開始應用數字化智能云會計時,按照實際需求引入云會計軟件,通過數據端口與網絡,便可以為企業中的各個部門提供服務,從而節省投資決策支出的人力、物力資源成本。
很多中小企業規模比較小,而且管理方面存在一些限制性因素,導致投資決策被賦予了主觀臆斷性,部分投資決策欠缺合理性,也會導致企業面臨一些投資風險。采用大數據技術進行客觀分析,利用數字化智能云會計,利用信息化技術實現投資決策信息的自動化采集與分析,可幫助企業規避人為風險。另外,企業在制定投資決策時,在云會計平臺中獲取企業財務數據,同時利用大數據技術進行數據分析,不僅可以體現出財務管理的專業性與權威性,還能夠保證投資決策以量化指標為基礎進行,提高最終投資決策的合理性,也能夠很好地規避客觀性引發的風險。
當社會全面進入互聯網時代之后,不僅信息量與日俱增,企業在市場中的機會也瞬息萬變。面對激烈的市場競爭,企業掌控信息的程度,直接決定著投資決策效率。如果企業采集信息與分析數據的效率較低,面對市場變化將無法快速做出應對。當企業構建數字化智能云會計平臺之后,通過網絡云端便可以獲取投資決策所需要的市場環境數據和財務數據,從而切實提升企業投資決策效率。
企業制定投資決策,務必提前確定好投資的基本方向,并與企業發展現狀、已有資源利用情況、長短期規劃等有機融合,使確定的投資收益目標趨于合理。如某企業利用大數據技術開展會計信息化建設,發現構建數字化智能云會計平臺之后,制定的投資決策更加精準,而且管理人員也能夠熟練地運用大數據技術,結合自身投資決策的經驗和企業內外環境,明確了決策模型、企業內部資源環境與經濟環境、資金實際利用率、銷售數據等重要信息,確定了后續企業投資的方向。當所有數據整合,在數字化智能云會計平臺中自動化剖析企業外部環境和歷史數據等因素,利用平臺的智能檢測功能進行數據分析,應用大數據技術挖掘對企業發展有實際參考價值的信息,可為構建投資方向模型與進行模型評估等提供參考,使最終確定的投資決策方向更為合理。
企業自身所擁有的投資機會,是其提高市場競爭力的關鍵。利用數字化智能云會計,其中包括企業投資決策數據庫、數據檢索以及信息智能化檢索與處理等功能,在大數據技術支持下開展數據的深度挖掘、分析,可以幫助企業尋找最為合適的投資機會。企業尋找投資機會的前提,是要確定投資思路,可利用數字化智能云會計,其中包括數據中心,如DW(網頁代碼編輯器)和NoSQL數據庫,負責儲存采集到的會計信息。應用大數據技術可以自動化分析、處理相關數據,此環節可以采用Hadoop和HPCC(High-Performance Computing Cluster,高性能計算集群)等技術。當發現適合企業的投資機會之后,利用數字化智能云會計搭建投資架構,確定需要投資的項目。企業管理人員則按照實際投資項目,在大數據分析和云會計平臺等的支持下,對當前市場中的經濟環境、企業內部環境等開展綜合分析,采集到數據之后預測待投資項目可能獲得的利潤,隨后便可進入投資立項階段。
企業編制項目投資方案,必須開展可行性論證。企業管理人員分別開展內外環境和資源利用情況的分析,在數字化智能云會計平臺中,自動化分析會計數據,根據最終得出的結果制定多種投資方案。大數據分析和大數據挖掘等技術均是云會計服務商的負責范圍,企業管理人員享受這些服務的同時,便可以對投資方案進行評估,了解投資方案的可行性,具體包括項目投資回報和投資風險等,根據評估結果對項目投資方案做出調整。當投資方案可行性符合預期時,企業管理人員需要立足于市場需求與市場環境等維度依次分析,根據企業產品銷售情況以及在市場中的占有率,優化投資方案內容,一方面需要符合企業整體規劃要求,另一方面需要滿足企業戰略發展需求。
例如,某企業在調整項目投資方案階段,專門組建了技術人員團隊,搭建專屬于企業的云會計平臺,在大數據技術基礎上,為制定投資決策提供數據服務。該企業采集內外環境信息之后,上傳到數字化智能云會計平臺,技術人員利用Hadoop和HPCC一類的專業工具,對上傳的信息展開智能化、自動化分析,獲取市場中其他同類型企業的發展現狀和基本需求。除此之外,該企業利用云會計平臺開展前期分析,分析結果傳輸至大數據中心,對今后產業發展趨勢做出預測,使企業投資方案得到優化,而且方案的可行性顯著提升。
企業制定投資決策,需要應用數字化智能云會計平臺中的輔助工具和數據源,這也是企業保證投資決策合理性的必要條件之一。通常數據源是按照企業累計投資決策經驗、內外環境信息獲取,采集到投資決策信息,以云會計為載體,方可享受自動化、智能化服務。企業外部環境以及投資決策的數據,提供主體是云會計服務商,這也來自日常對于數據信息的積累,或是網絡爬蟲與第三方機構采集獲得。企業內部信息可以直接在云會計平臺檢索,如果數據采集和分析完成,便要將其上傳到數字化智能云會計平臺,通過決策輔助工具完成后續的處理工作。
分析、整理投資決策數據后,需要采用大數據挖掘技術,如EDA(Electronic design automation,電子設計自動化)和DW(Adobe Dreamweaver,夢想編織者)等技術手段。比如,某電子企業在制定投資決策時,專門設計了數字化智能云會計平臺,采集真實、準確的財務數據與非財務數據。與此同時,該電子企業還構建了投資決策數據服務機制,每個部門負責在云會計平臺中上傳數據,由平臺進行業務數據、智能分析決策模型以及專業決策機制的自動化分析,最終確定該電子企業的投資方向,主要包括對內投資和對外投資。其中對內投資主要是指流動資金投資、無形資產投資、固定資產投資,對外投資則包括有價證券投資、參股投資與控股投資。當該企業管理者獲取所有投資信息,并利用云會計平臺對投資項目的預計收益、前景等展開分析時,實際上投資項目在短期內便獲得了比較可觀的收益。基于此,企業利用大數據技術構建數字化智能云會計,對于企業而言,制定決策數據服務機制更有利于企業獲取投資決策信息,從而可提高投資決策的可行性。
綜合上述對于數字化智能云會計的分析,可以看到信息化建設和會計數字化建設是企業目前非常重要的發展方向,對于投資決策而言,今后在實踐數字化、智能化建設的過程中,需要注意以下問題:第一,投資環境。企業面臨的投資環境具有一定的復雜性,特別是市場運營、資源、法律與政策等多重環境。為此,企業應克服復雜投資環境的影響,利用云會計平臺實時采集信息,保證采集數據的應用價值,幫助企業解決實際問題,提高市場先導力。第二,信息調查。企業制定投資決策,管理人應該提前分析內外環境信息,充分利用云會計平臺,盡可能地規避主觀判斷對于投資決策的影響。第三,內控機制。企業內部控制是經營管理、經濟效益的決定性因素,還有利于保證企業資產安全。未來企業在投資決策時,為了能夠全面實現會計信息化建設的目標,利用數字化智能云會計平臺,還需要有完善的內控制度作為保障,提高企業內控機制成效,還可以規避投資決策風險,解決投資虧損、重復投資等問題。
綜上所述,根據企業會計管理創新和信息化轉型發展現狀,利用大數據構建數字化智能云會計是比較普遍的一種改革措施。該云會計平臺建立在大數據基礎上,一方面實現了會計數據信息采集、整理、分析與利用的自動化與一體化,另一方面對于企業管理者而言,可以更加便捷地獲取有價值的信息,提出對于企業發展有益的投資決策,提高投資項目的可行性與經濟效益,為企業的會計管理轉型提供幫助,還有利于加快實現企業在大數據環境下的發展。