高鐵對貴州省旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的時空演化及可達性分析

王才正 顧重秀

一、 問題的提出

中共貴州省第十二屆委員會第八次全體會議公報指出，要大力推進旅游產(chǎn)業(yè)化，加快形成全域旅游發(fā)展新格局。貴州是一個多山的省份，民間一直以來都有一個俗語叫“天無三日晴，地無三尺平”，如何發(fā)揮自身的山地特色來吸引大量的游客，這是當?shù)芈糜尾块T應(yīng)著力解決的問題。景區(qū)可達性不僅體現(xiàn)游客到達景區(qū)的便利程度，在一定程度上也體現(xiàn)著景區(qū)發(fā)展的潛力。

20世紀50年代，可達性的概念由HANSEN首次提出，即交通網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點相互作用機會的大小。關(guān)于可達性的概念，學者們沒有一個精確的定義，在區(qū)域尺度上，常用的可達性指標有加權(quán)平均時間、經(jīng)濟發(fā)展?jié)撃堋C會可達性等。自可達性概念提出以后，吸引了國內(nèi)外大批的研究學者。從國外看，ALBALATE(2017)發(fā)現(xiàn)高鐵的可達性對游客數(shù)量、目的地住宿數(shù)量或酒店入住率產(chǎn)生正面影響，但這只艱于大城市，在大多數(shù)情況下，這種影響微乎其微，有時甚至產(chǎn)生負面的影響。FIONA X. YANG(2019)在分析高鐵入境對中國游客入境之間的關(guān)系時，發(fā)現(xiàn)高鐵對國際產(chǎn)生的影響大于國內(nèi)，國家核心地區(qū)和一些內(nèi)陸地區(qū)受到顯著的影響，而區(qū)域核心則失去了高鐵的可達性。魏麗、卜偉(2018)等人從旅游產(chǎn)業(yè)效率的角度，探討了高鐵的開通是否促進了旅游產(chǎn)業(yè)效率的提升，得出了結(jié)論，即高鐵的開通對旅游產(chǎn)業(yè)的綜合效率和規(guī)模效率都產(chǎn)生了積極影響。姜博(2021)等人運用加權(quán)平均時間、經(jīng)濟與重心視角利用可達性模型分析中國“四縱四橫”高鐵網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)的形成對沿線城市可達性動態(tài)變化，發(fā)現(xiàn)高鐵網(wǎng)絡(luò)的形成提升了城市的城際空間聯(lián)系和通達能力，孫兆倩等人(2021)運用雙重差分模型分析高鐵對全要素生產(chǎn)率的影響，結(jié)果表明高鐵的開通提升了旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率，但對不同的城市來說，影響也有差別。WANG DEGEN等人以京滬高鐵為例，研究高鐵對旅游者目的地的影響，結(jié)果表明高鐵大大縮短了客源地與目的地的時空距離，客源地與目的地之間的距離已不再成為阻礙游客出行的主要因素。

綜上所述，國內(nèi)外學者在分析高鐵對旅游業(yè)的影響時，分別從不同角度進行分析，但大多從整體的角度去看待，而貴州作為一個地形地貌比較特殊的省份，在分析高鐵對旅游業(yè)產(chǎn)生的影響時，如果連同一起分析，得到的結(jié)論可能與實際有所差異。貴州高鐵開通后，帶來的影響主要表現(xiàn)在客流量以及旅游收入的變化。可達性是衡量區(qū)域旅游空間結(jié)構(gòu)的一個重要環(huán)節(jié)，因此本文采用經(jīng)濟潛能可達性來分析高鐵對旅游業(yè)的影響。

二、 區(qū)域概況與研究方法

(一)區(qū)域概況

貴州省，是我國西南地區(qū)的重要交通樞紐，東南西北四邊分別與湖南省、廣西省、云南省、重慶市接壤。省會貴陽市，地貌屬于高原山地,貴州省總共有6個地級市(貴陽市、六盤水市、遵義市、安順市、畢節(jié)市、銅仁市)、3個自治州和10個縣級市、50個縣、11個自治縣、1個特區(qū)(六枝特區(qū))、16個區(qū)。截至2021年底，貴州風景名勝區(qū)總共有71個，其中國家級的風景名勝區(qū)有18個，省級風景名勝區(qū)有53個。2014年12月貴廣高鐵的開通突破了貴州高鐵為零的歷史,是中國境內(nèi)一條連接貴陽市與廣州的區(qū)際鐵路，其途經(jīng)貴州省內(nèi)的景區(qū)有青巖古鎮(zhèn)、油畫大草原、金海雪山、秦漢影視城、怎雷村、大利侗寨、岜沙苗寨。滬昆高鐵于2015年開通，分為滬昆高鐵東段與滬昆高鐵西段 ,途徑貴州省內(nèi)7個站點，景區(qū)有青巖古鎮(zhèn)、紅楓湖、天龍屯堡(平壩南站)、龍宮景區(qū)、黃果樹瀑布、興義萬峰林、盤縣大洞(盤縣站)，渝貴高鐵于2017年開通，途徑貴州省內(nèi)景點有宋墓“楊八墳”、婁山關(guān)、遵義會址。成貴高鐵于2019年開通,成貴高鐵可以說是貴州省旅游資源最為豐富的一條高鐵線路，其途徑景區(qū)有織金洞、九洞天、百里杜鵑、紅楓湖(清鎮(zhèn)西站)、泉湖公園、黔靈山公園。至2021年12月底，貴州高鐵線路長度達到了1586公里，拉近了貴州省內(nèi)市與市之間的時空距離，加強了市與市之間的交流與合作，促進了貴州省旅游業(yè)的發(fā)展。

(二)數(shù)據(jù)來源

本文以貴州省旅游數(shù)據(jù)為例，高鐵開通以來，無時不刻在影響著旅游業(yè)的發(fā)展，由于高鐵開通對省內(nèi)各市影響均不同，且由于各市景區(qū)數(shù)量難以確定。所以本文選取的數(shù)據(jù)來自貴州省統(tǒng)計年鑒，以及貴州省內(nèi)各市的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行分析，研究對象為4A以上的景區(qū)。本文研究通過百度地圖和鐵路12306；通過百度地圖取高鐵開通前的列車運行的平均旅行時間；通過12306取高鐵開通后高鐵和動車的平均時間作為高鐵開通后的平均旅行時間。在計算經(jīng)濟潛能的過程中，有個別城市沒有高鐵開通后的數(shù)據(jù)，本文均不納入計算。選取2010—2019年的數(shù)據(jù)分析，而2020年由于新冠疫情的影響，全國各省市旅游業(yè)均受到不同程度的影響。因此，基于2020年以后的數(shù)據(jù)，本文分開單獨討論。

(三) 研究方法

本文所研究方法為對比分析法，基于經(jīng)濟潛能模型進行分析，經(jīng)濟潛能模型是GUTIERREZD在2001年基于重力模型提出來的，其評價結(jié)果反映了網(wǎng)絡(luò)中各城鎮(zhèn)在空間上所受目的地吸引力的合力，其模型為：

注：為城鎮(zhèn)的經(jīng)濟潛能，為目的地城鎮(zhèn)的質(zhì)量，為城鎮(zhèn)與目的地的最短距離成本，本文選取城鎮(zhèn)和目的地的時間作為指標，為摩擦系數(shù)，通常取值為1。越大，表示經(jīng)濟潛能可達性更優(yōu)。

三、 高鐵對貴州旅游產(chǎn)業(yè)的時空演變分析

貴州高鐵開通后，貴州省內(nèi)各市以及自治州的人流量以及旅游業(yè)的收入都有大幅度提升。貴州高鐵是2014年12月開通，所以本文選取2015年為過渡時間段進行分析，即2010—2014年是高鐵未開通的時間段，2015—2019為高鐵開通時間段。由于2020年由于新冠疫情的影響，所以本文分開討論，其2010—2019年的旅游收入如圖1所示。

從圖1和圖2可以看出，在貴州高鐵未開通的前幾年，伴隨著交通的快速發(fā)展，旅游收入和旅游人數(shù)均呈現(xiàn)增長趨勢，但增幅過于平緩。在2014年底高鐵開通后，旅游業(yè)收入增幅明顯增大，特別是高鐵開通2年后，旅游業(yè)收入及旅人數(shù)呈現(xiàn)出增長狀態(tài)，對于旅游優(yōu)勢欠佳的六盤水以及黔西南，在高鐵的影響下，旅游業(yè)得到了快速發(fā)展，在2015年和2016年，其增幅明顯大于省內(nèi)其他各市。

圖1 貴州省內(nèi)各市2010—2019年旅游收入的變化情況

圖2 貴州省內(nèi)各市2010—2019年旅游人數(shù)的變化情況

(一)城市可達性分析

本文選取2019年各城市的GDP和人口數(shù)量作為數(shù)據(jù)計算。在分析過程中由于有些城市與其他城市之間有高鐵數(shù)據(jù)，而和另外一些城市之間又沒有高鐵數(shù)據(jù)。比如，銅仁和黔南和黔西南之間就沒有高鐵數(shù)據(jù)，而和其他各市之間有數(shù)據(jù)，所以本文的研究不進行市與市之間經(jīng)濟潛能可達性的比較，只對市內(nèi)有無高鐵是否提升了經(jīng)濟潛能可達性，以及提升的百分率進行比較，其結(jié)果如表1所示：

表1 有無高鐵的經(jīng)濟潛能情況

從表1可以看出，高鐵開通后，經(jīng)濟潛能均有顯著提高。貴州高鐵開通前，其經(jīng)濟潛能可達性高的是貴陽市和安順市。高鐵開通后，經(jīng)濟潛能均有顯著提高，貴陽市經(jīng)濟可潛能可達性最高，為6056.62，因為貴陽作為貴州的省會城市，貴州高鐵幾乎形成了以貴陽市為核心，向四周呈網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)展開，其提升比排名如圖3所示。

圖3 有無高鐵的經(jīng)濟潛能提升排名

從圖3可以看出，高鐵開通后，各市的經(jīng)濟潛能均有顯著提高，其中提升最為顯著的是貴陽市，提升百分比為225.91%。其次為銅仁市，提升百分比為211.47%，向四周呈網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)展開。其中提升比最小的是畢節(jié)市，提升比僅為86.01%，其次是六盤水市,提升比為91.89%。

(二)關(guān)于2020年數(shù)據(jù)分析

2020年不尋常的一年，由于新冠疫情的影響，貴州省內(nèi)各市的旅游收入以旅客流量均受到了極大的影響。其2019—2020年旅游客流量和旅游收入變化分別如圖4和圖5所示：

圖4 2019—2020年貴州省內(nèi)各市旅游人數(shù)變化情況

圖5 2019—2020年旅游收入變化情況

從圖4和圖5可以看出，由于疫情的影響，旅游收入和旅游人數(shù)都受到了不同程度的影響，因而間接地也影響到了各市的經(jīng)濟潛能，從旅游人數(shù)變化圖知，2020年旅游客流量最低的為六盤水市，為3800.68萬,最高的旅游客流量是貴陽市，為15319.88萬,2019年旅游客流量平均值為12614.04萬人，2020年旅游客流量的平均值為7612.38，下降比為39.65%，從旅游收入變化圖可以得知，由于疫情的影響，各市的旅游收入均下降一半左右，最低的為250.5億元，其平均旅游收入也從2019年的1355.45億元下降到673.92，下降率為50.28%，經(jīng)濟潛能可達性也受到了影響。

四、 結(jié)論與不足

(一)結(jié)論

本文研究貴州高鐵建設(shè)對旅游產(chǎn)業(yè)影響分析，主要從旅游業(yè)收入和旅游客流量，選取2010—2019年的旅游數(shù)據(jù)進行分析，運用對比分析法研究發(fā)現(xiàn)高鐵的開通提高了各市的經(jīng)濟潛能可達性，經(jīng)濟潛能的提升幅度86.01%至225.91%，可達性的提升，有利于縮小市與市之間的時空距離，促進各城市間技術(shù)交流與合作，同城效應(yīng)更加突出，有利于推動區(qū)域和城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展。但從經(jīng)濟潛能的改善來看，貴陽市高達6056.62，而最低的2677.98，前者是后者的2.26倍，這樣也容易造成旅游產(chǎn)業(yè)的兩極化。

(二)不足

本文在研究過程中，忽略了各個市之間旅游吸引力的存在。同時，由于黔西南州沒有高鐵數(shù)據(jù)，所以沒有將黔西南的數(shù)據(jù)納入計算，這樣容易造成與實際有偏差。因此，可在后續(xù)研究中加以改進。