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不同人群的人體成分分析及其與肥胖、肥胖2型糖尿病的相關性研究

2022-08-05 10:33:16梁慶勇龐健麗尹遜龍何婉君
大眾科技 2022年6期
關鍵詞:糖尿病

梁慶勇 龐健麗 梁 偉 陳 燁 尹遜龍 何婉君

不同人群的人體成分分析及其與肥胖、肥胖2型糖尿病的相關性研究

梁慶勇1龐健麗2梁 偉1陳 燁1尹遜龍1何婉君1

(1.廣西中醫(yī)藥大學,廣西 南寧 530001;2.廣西中醫(yī)藥大學附屬瑞康醫(yī)院,廣西 南寧 530011)

目的:采用人體成分分析儀來研究三種人群的含水量、蛋白質、無機鹽、BMI、體脂率、腹部脂肪、腹部肌肉等各項指標異同來了解不同人群(正常人群、肥胖人群和肥胖2型糖尿病人群,以下簡稱不同人群)的人體成分的差異性及其與肥胖、肥胖2型糖尿病的相關性研究。方法:隨機調查2021年7月至8月廣西中醫(yī)藥大學附屬瑞康醫(yī)院體檢中心、內分泌門診及住院部符合正常、肥胖和肥胖2型糖尿病納入標準的志愿者各50例來進行人體成分分析。結果:不同人群中的腰圍、含水量、蛋白質、無機鹽、BMI、體脂率、腹部脂肪、腹部肌肉具有差異性(<0.05),有統(tǒng)計學意義。多元logistic回歸發(fā)現(xiàn),肥胖組的人體各成分與腰圍和BMI的“R方”分別為0.575和0.709,肥胖2型糖尿病組的人體各成分與腰圍和BMI的“R方”分別為0.772和0.797,與腰圍、BMI成正相關。結論:不同人群的人體成分差異明顯且與肥胖有關,且隨年齡、性別的改變而改變。研究為肥胖和肥胖2型糖尿病患者的防控提供參考依據。

人體成分;正常人群;肥胖;肥胖2型糖尿病

引言

人體由無機鹽、蛋白質、水、脂肪和肌肉等成分組成,成分的含量能反映人體的營養(yǎng)狀況,一旦身體各成分平衡被破壞,身體可能會出現(xiàn)各種疾病,如肥胖、糖尿病、高血壓、高脂血癥等。不同人群的人體成分不同,本研究通過人體成分分析儀對不同人群進行人體成分分析及其與肥胖、肥胖2型糖尿病的相關性研究,旨在探討不同人群人體成分的差異性、人體成分與肥胖和肥胖2型糖尿病發(fā)病的相關性,為臨床醫(yī)生防治肥胖和肥胖2型糖尿病時提供理論支持。

1 研究對象與方法

1.1 樣本來源

隨機選取2021年7月至8月廣西中醫(yī)藥大學附屬瑞康醫(yī)院體檢中心符合正常人群納入標準的志愿者50例歸為正常組,符合肥胖人群納入標準的志愿者50例歸為肥胖組;在廣西中醫(yī)藥大學附屬瑞康醫(yī)院內分泌科門診及住院部治療的符合肥胖2型糖尿病納入標準的志愿者50例歸為肥胖2型糖尿病組。

1.2 診斷及納入標準

肥胖診斷標準(注:如果是由于肌肉發(fā)達的體重增加,不應診斷為肥胖):

(1)體重指數(shù)(BMI):肥胖≥28 kg/m2;

(2)腰圍腹型肥胖:男性≥90 cm、女性≥85 cm。

2型糖尿病診斷:參照2020年《中國2型糖尿病防治指南》,在符合1999年WHO糖尿病專家委員會提出的糖尿病診斷的基礎上,C肽釋放試驗或者胰島素釋放試驗出現(xiàn)高峰后移,糖尿病自身特異性抗體均陰性。

正常組:18.5≤BMI<24 kg/m2;且腹圍男<90 cm,女<85 cm;血糖:3.9 mmol/L≤空腹血糖<6.1 mmol/L、OGTT餐后2 h血糖<7.8 mmol/L。

肥胖組:符合上述肥胖診斷標準,BMI≥28 kg/m2或腰圍達到腹型肥胖,且血糖需滿足3.9 mmol/L≤空腹血糖<6.1 mmol/L、OGTT餐后2 h血糖<7.8 mmol/L。

肥胖2型糖尿病組:符合上述2型糖尿病診斷標準,且符合上述肥胖診斷標準,BMI≥28 kg/m2或腰圍達到腹型肥胖,且未患其他疾病的方可入肥胖2型糖尿病組。

1.3 研究方法

1.3.1 檢測方法

使用Body building weight test GS6.5C+、版本型號為V1.0的人體成分分析儀進行人體成分測量。該儀器可測量受試者含水量、蛋白質、無機鹽、BMI、體脂率、腹部脂肪、腹部肌肉等成分。

1.3.2 統(tǒng)計分析方法

使用SPSS26.0軟件對數(shù)據進行描述分析,計量資料用均值±標準差(±s)描述;組內使用檢驗,多組間使用方差分析、Kruskal-Wallis H檢驗進行比較;相關性研究采用多元logistic回歸分析;計數(shù)資料用率或構成比描述。檢驗水準α=0.05。

2 結果

2.1 一般情況

研究對象中,正常組的平均年齡為(34.94±12.87)歲,肥胖組的平均年齡為(37.4±11.91)歲,肥胖2型糖尿病組的平均年齡為(60.6±13.99)歲。

2.2 不同人群人體成分比較

不同人群組間人體成分的檢測結果顯示,組間的含水量、蛋白質、無機鹽、體脂率、腹部脂肪、腹部肌肉等均具有差異性(<0.05),有統(tǒng)計學意義。見表1。

根據表1,由于不同人群組間的人體成分均具有差異性(<0.05),行Kruskal-Wallis H檢驗,分析顯示,除正常組與肥胖組的體脂率和正常組與肥胖2型糖尿病組的含水量、蛋白質、無機鹽、腹部肌肉的指標趨于相當水平(>0.05)外,其余成分均具有統(tǒng)計學差異性(<0.05)。見表2。

表1 不同人群人體成分檢測結果(±s)

注:均值±標準差

表2 不同人群組間人體成分秩和檢驗結果

注:秩和檢驗

2.3 不同人群不同性別的人體成分比較

2.3.1 各組組內性別的人體成分T檢驗

組內性別的人體成分用獨立樣本T檢驗,結果顯示,除肥胖組男、女性的含水量和腹部脂肪的指標以及肥胖2型糖尿病組男、女性的腹部脂肪指標趨于相當水平(>0.05)外,其余男、女性的腰圍、含水量、蛋白質、無機鹽、BMI、體脂率、腹部肌肉等檢測結果均具有差異性(<0.05),有統(tǒng)計學意義。女性除了體脂率和腹部脂肪含量高于男性外,其余成分均低于男性,這和女性的鍛煉有一定的關聯(lián),且在本研究的問卷調查中也發(fā)現(xiàn),女性的運動總量較男性少。見表3,表4,表5。

表3 正常組組內性別的人體成分T檢驗結果(±s)

表3 正常組組內性別的人體成分T檢驗結果(±s)

所測數(shù)據內容正常組 男(31)女(19)FP 腰圍(cm)80.52±5.9673.66±6.550.0400.000 含水量(kg)36.07±5.4325.81±3.774.9410.000 蛋白質(kg)10.50±1.118.23±1.491.0890.000 無機鹽(kg)3.12±0.422.26±0.252.8650.000 BMI(kg/m2)21.82±1.4220.84±1.843.3620.041 體脂率(%)21.14±6.9132.03±5.970.2270.000 腹部脂肪(kg)7.55±2.6410.05±2.820.1010.003 腹部肌肉(kg)15.14±2.4610.78±1.804.2210.000

注:T檢驗

表4 肥胖組組內性別的人體成分T檢驗結果(±s)

表4 肥胖組組內性別的人體成分T檢驗結果(±s)

所測數(shù)據內容肥胖組 男(48)女(2)FP 腰圍(cm)98.16±6.5492.00±2.831.3860.194 含水量(kg)41.32±8.9834.15±1.631.1980.269 蛋白質(kg)14.06±3.008.90±0.142.4990.020 無機鹽(kg)3.44±0.392.64±0.111.4270.006 BMI(kg/m2)28.31±2.4728.80±1.270.6840.784 體脂率(%)28.00±5.4738.35±5.160.0220.012 腹部脂肪(kg)14.32±3.8617.60±4.950.0640.248 腹部肌肉(kg)20.09±2.4114.80±0.991.0780.003

注:T檢驗

表5 肥胖2型糖尿病組組內性別的人體成分T檢驗結果(±s)

表5 肥胖2型糖尿病組組內性別的人體成分T檢驗結果(±s)

所測數(shù)據內容肥胖2型糖尿病組 男(25)女(25)FP 腰圍(cm)99.14±7.2592.85±5.880.6560.001 含水量(kg)38.66±8.0526.22±5.167.6390.000 蛋白質(kg)12.91±3.436.94±2.252.130 0.000 無機鹽(kg)3.17±0.462.05±0.265.7070.000 BMI(kg/m2)28.59±3.0926.66±3.070.0790.032 體脂率(%)32.06±4.9544.02±5.480.0380.000 腹部脂肪(kg)15.92±4.1417.04±3.760.0270.321 腹部肌肉(kg)18.52±2.9411.23±1.755.1630.000

注:T檢驗

2.3.2 各組組間男性人體成分分析

不同性別中,各組間男性的腰圍、含水量、蛋白質、無機鹽、BMI、體脂率、腹部脂肪、腹部肌肉等檢測結果均具有差異統(tǒng)計學意義(<0.05)。肥胖組和肥胖2型糖尿病組的各成分含量均高于正常組。見表6。再行LSD-t檢驗,結果顯示,在正常組與肥胖組的各成分均具有差異統(tǒng)計學意義(<0.05),正常組與肥胖2型糖尿病組的蛋白質、體脂率、腹部脂肪、腹部肌肉和肥胖組與肥胖2型糖尿病組的無機鹽、體脂率和腹部肌肉也具有差異統(tǒng)計學意義(<0.05)。見表7。

表6 不同人群中組間男性人體成分方差分析結果(±s)

表6 不同人群中組間男性人體成分方差分析結果(±s)

組別N腰圍(cm)含水量(kg)蛋白質(kg)無機鹽(kg)BMI(kg/m2)體脂率(%)腹部脂肪(kg)腹部肌肉(kg) 正常組3180.52±5.9636.07±5.4310.50±1.113.12±0.4221.82±1.4221.14±6.917.55±2.6415.14±2.46 肥胖組4898.16±6.5441.32±8.9814.06±303.44±0.3928.31±2.4728.00±5.4714.32±3.8620.09±2.41 肥胖2型糖尿病組2599.14±7.2538.66±8.0512.91±3.433.17±0.4628.59±3.0932.06±4.9515.92±4.1418.52±2.94 F82.0884.27116.2766.68282.80325.83346.15435.541 P0.0000.0170.0000.0020.0000.0000.0000.000

注:均值±標準差

表7 不同人群中組間男性人體成分多重比較

注:LSD-t檢驗

2.3.3 各組組間女性人體成分分析

組間女性的腰圍、無機鹽、BMI、體脂率、腹部脂肪、腹部肌肉等檢測結果具有差異性(<0.05),有統(tǒng)計學意義。見表8。再行LSD-t檢驗,結果顯示,腰圍、無機鹽、BMI、腹部脂肪在正常組與肥胖組和正常組與肥胖2型糖尿病組具有差異性(<0.05),有統(tǒng)計學意義。肥胖組與肥胖2型糖尿病組的無機鹽和腹部肌肉也具有差異性(<0.05)。該樣本調查中,在排除抽樣誤差的情況下,不同組間女性的含水量和蛋白質含量無顯著差異性(>0.05)。見表9。

表8 不同人群中組間女性人體成分方差分析結果(±s)

表8 不同人群中組間女性人體成分方差分析結果(±s)

組別N腰圍(cm)含水量(kg)蛋白質(kg)無機鹽(kg)BMI(kg/m2)體脂率(%)腹部脂肪(kg)腹部肌肉(kg) 正常組1973.66±6.5525.81±3.778.23±1.492.26±0.2520.84±1.8432.03±5.9710.05±2.8210.78±1.80 肥胖組292.00±2.8334.15±1.638.90±0.142.64±0.1128.80±1.2738.35±5.1617.60±4.9514.80±0.99 肥胖2型糖尿病組2592.85±5.8826.22±5.166.94±2.252.05±0.2626.66±3.0744.02±5.4817.04±3.7611.23±1.75 F54.5003.0522.8917.62630.26124.07023.4354.725 P0.0000.0580.0660.0010.0000.0000.0000.014

注:均值±標準差

表9 不同人群中組間女性人體成分多重比較

注:LSD-t檢驗

2.4 人體成分與不同人群相關性分析

以腰圍、BMI為因變量,含水量、蛋白質、無機鹽、腹部脂肪和腹部肌肉為自變量,多元logistics回歸分析人體成分與肥胖、肥胖2型糖尿病的相關性。結果顯示,腹部脂肪和腹部肌肉的含量與肥胖呈正相關(>0.00)(<0.05),無機鹽、腹部脂肪和腹部肌肉的含量與肥胖2型糖尿病呈正相關(>0.00)(<0.05),說明指標含量越大,發(fā)生肥胖和肥胖2型糖尿病的概率也越大;含水量和蛋白質的含量與肥胖2型糖尿病呈負相關(<0.00)(<0.05),說明指標含量越大,發(fā)生肥胖2型糖尿病的概率越小。見表10。

表10 人體成分與不同人群相關性logistics回歸

注:多元回歸分析

3 討論

近年來,人體成分分析儀被廣泛應用于醫(yī)院門診、健身機構、體檢中心、大范圍營養(yǎng)調查等,其通過使用生物電阻抗分析(bioelectrical impedance analysis,BIA)的技術來分析人體成分含量,能夠對人體的組成成分(體脂肪、體重、肌肉量、無機鹽、含水量、蛋白質)進行有效分析,是通過對不同人體成分、組織的導電性不同的原理來實現(xiàn)的,此方法耗時短、操作簡單、測量精確、危險性低及廉價,符合人們對人體成分測量的要求與期望[1,2]。通過人體成分分析儀,人們早期可以用來營養(yǎng)監(jiān)測與腫瘤干預、中后期用于各種代謝病等的防治[3,4]。

通過分析發(fā)現(xiàn),肥胖人群的年齡在(37.4±11.91)歲,肥胖2型糖尿病人群在(60.6±13.99)歲;肥胖組人群大部分是單純性肥胖,肥胖2型糖尿病組人群則有腹型肥胖和單純性肥胖。有研究[5]發(fā)現(xiàn),70歲以前同年齡男性的肥胖率明顯高于女性,在30~39歲年齡段最顯著,與本研究的肥胖組性別比例懸殊提供了參考證據。本研究發(fā)現(xiàn),糖尿病患者老齡化占比高,且年齡與患病比率成正相關,處于35~60歲區(qū)間占該樣本總肥胖人數(shù)的60.59%,與蘇瑞等[6-8]的研究數(shù)據基本符合。臨床上,肥胖癥與2型糖尿病會通過相互反饋的作用機制來影響2型糖尿病患者的脂代謝紊亂、胰島素抵抗等內分泌失調,還會影響治療過程中的血糖控制、胰島素使用,通過兩者的相互作用也加重了肥胖患者的血脂代謝[9];并且,較體重正常人來說,肥胖者更易出現(xiàn)2型糖尿病[10]。

綜上所述,不同人群中的人體成分均具有差異性,即肥胖組和肥胖2型糖尿病組的各項指標均高于正常組,相同成分在肥胖組、肥胖2型糖尿病組中的含量也不盡相同。在不同性別中檢測發(fā)現(xiàn)三種人群中,女性含水量、蛋白質、無機鹽、腹部肌肉的指標均低于男性,體脂率、腹部脂肪高于男性,與舒畫等[5,11,12]研究結果一致,這一部分與女性雌、孕激素以及絕經后減少有關[13],也提示女性更要注重體育鍛煉,降低體脂率。

研究各人體成分與肥胖、肥胖2型糖尿病的相關性時,多元logistic回歸發(fā)現(xiàn),肥胖組的人體各成分與腰圍和BMI的“R方”分別為0.575和0.709,肥胖2型糖尿病組的人體各成分與腰圍和BMI的“R方”分別為0.772和0.797,與腰圍、BMI成正相關,即影響因素越多,相關系數(shù)越大,相關性越大。腰圍和BMI又是診斷肥胖的標準之一,又會隨人體各成分含量的增高而增大,從而提高肥胖癥、肥胖2型糖尿病的發(fā)病率。除了體內成分影響肥胖,肥胖也與遺傳、年齡、飲食和地域等有關[14]。

4 結束語

肥胖已被世界衛(wèi)生組織定義為一種疾病,屬于全球性的慢性病,肥胖又是2型糖尿病的誘因之一,當肥胖癥現(xiàn)象在社會上日益加重的同時,2型糖尿病患者的基數(shù)也在逐漸增大。目前,社會上,肥胖和2型糖尿病人群不斷增加,導致在治療和防控上花費了大量的醫(yī)療資源。因此,為了更好地開展肥胖癥和2型糖尿病防治工作,同行學者還需要從遺傳因素、環(huán)境因素和家庭生活因素等各方面做更多的調研及努力,為群眾科普更多疾病相關知識、為醫(yī)學工作者提供更多有利數(shù)據,以制定更多“因時制宜”“因地制宜”“因人而異”的治療防控措施。

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Study on Body Composition in Different Populations and Its Correlation with Obesity and Obesity Type 2 Diabetes

Objective: The body composition analyzer is used to study the similarities and differences of various indicators such as water content, protein, inorganic salt, BMI, body fat rate, abdominal fat and abdominal muscle among the three populations, so as to understand the differences of body composition among different populations (normal population, obese population and obesity type 2 diabetes population, hereinafter referred to as different populations) and their correlation with obesity and obesity type 2 diabetes. Methods: A random survey was conducted on 50 volunteers who met the inclusion criteria of normal, obesity and obesity type 2 diabetes in the physical examination center, endocrine clinic and inpatient department of Ruikang Hospital Affiliated to Guangxi University of Chinese Medicine from July to August 2021. Results: Waist circumference,water content,protein,inorganic salt,BMI,body fat rate,abdominal fat and abdominal muscle in different groups were statistically significant (<0.05), with statistical significance. Multiple logistic regression showed that the "R-square" of body components and waist circumference and BMI in obese group were 0.575 and 0.709 respectively, and the "R-square" of body components and waist circumference and BMI in obesity type 2 diabetes group were 0.772 and 0.797 respectively, which were positively correlated with waist circumference and BMI. Conclusion: There are obvious differences in body composition among different populations, which is related to obesity, and changes with the change of age and gender. The study provides reference for the prevention and control of obesity and patients with obesity type 2 diabetes.

body composition; normal population; obesity; obesity type 2 diabetes

R587

A

1008-1151(2022)06-0145-04

2022-03-29

梁慶勇(1998-),男,廣西中醫(yī)藥大學學生,研究方向為肥胖、肥胖2型糖尿病與人體成分分析相關性。

龐健麗(1978-),女,廣西中醫(yī)藥大學附屬瑞康醫(yī)院副主任醫(yī)師,碩士生導師,醫(yī)學博士,研究方向為中西醫(yī)結合治療內分泌及代謝性疾病。

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