朱翠雯 柳家翠 王萍 段怡平 陳梁玥 馬甜甜 喻明霞 范維★
膀胱癌(Bladder Cancer,BLCA)發生在膀胱黏膜上,是泌尿系統最常見的惡性腫瘤[1?2]。膀胱癌可以分為非肌肉浸潤性和肌肉浸潤性,其中前者占比70%,復發率高,且20%~30%的非肌肉浸潤性膀胱癌進展成為肌肉浸潤性[3]。5年總存活率僅為50%左右,而在遠處轉移的病例中,總存活率將低至5%[4?5]。膀胱癌的治療主要為手術,化療或二者結合,但治療預后不佳,復發率較高[6]。膀胱癌的發生與多種因素相關,包括內源性因素和外源性因素。為了能早發現,早治療,研究者對膀胱癌的分子機制進行了大量的研究。
線粒體天冬氨酰?tRNA 合成酶2(aspartyl?tRNA synthetase2,mitochondrial,DARS2)基因編碼一種線粒體tRNA 合成酶,負責線粒體蛋白質合成的第一步,將氨基酸共價連接到其同源tRNA上,確保遺傳密碼的正確翻譯[7?8]。已有的研究表明DARS2基因主要與一種稱為腦干和脊髓受累的伴乳酸升高白質腦病(leukoencephalopathy with brainstem and spinal cord involvement,and lactate elevation,LBSL)有 關[7?9]。此外,有研究表明DARS2基因通過抑制細胞凋亡和加速細胞周期,與肝癌的發展有著密切的關系[10]。然而,目前尚無研究說明DARS2基因在膀胱癌中的表達差異及意義。本研究通過下載整理癌癥基因組圖譜(The Cancer Genome Atlas,TCGA)數據庫中2020年12月31日之前納入的膀胱癌表達譜數據及患者臨床信息,分析DARS2在膀胱癌中的表達變化,探討DARS2與臨床病理特征及預后的相關性,并分析DARS2作用相關信號通路。
在TCGA 數據庫官方網站(https://portal.gdc.cancer.gov/)下載膀胱癌RNA?seq(level 3,HTSeq?FPKM)數據,其中包括膀胱癌組織樣本410 例,正常膀胱組織樣本19 例。利用R.4.0.3 軟件和Straw?berry Perl 5.32.0.1 軟件對下載的基因表達數據進行歸一化處理,并通過log2 轉化后用于后續分析。在TCGA 數據庫下載并提取膀胱癌患者的臨床病理特征信息,僅保留生存時間、生存狀態、年齡、性別、Stage 分期、T 分期、N 分期、M 分期信息均完整的患者數據。
根據DARS2在膀胱癌患者中表達水平的中位值,將膀胱癌患者分為高表達組和低表達組。使用IBM SPSS Statistics 20.0 統計軟件分析DARS2表達與患者的年齡、性別、T 分期、N 分期、M 分期、Stage分期的相關性。使用OncoLnc 在線數據庫(http://www.oncolnc.org/)分析DARS2與患者總體生存率(overall survival,OS)的關系。根據TCGA?BLCA 數據庫中膀胱癌患者的生存數據,結合DARS2的表達量,使用單因素和多因素cox 回歸分析對DARS2在膀胱癌患者中的預后價值進行研究。
使用GSEA 4.1.0 軟件進行基因富集分析。以MsigDB(Molecular Signature Database)數據庫中的c2.cp.kegg.v7.0.symbols.gmt 數據集作為功能基因集。采用缺省加權富集統計的方法,隨機組合次數設為1 000 次。以P<0.05 和錯誤發現率(false discovery rate,FDR)小于0.05 的基因集作為顯著富集的基因集。
使用SPSS 20.0 軟件進行統計學分析;計數資料以n(%)表示;使用Mann?Whitney U 檢驗分析DARS2在膀胱癌樣本和膀胱正常組織樣本中的表達差異;采用卡方檢驗對DARS2表達與患者臨床特征進行相關性分析;生存分析使用Kaplan?Meier 法;cox 比例風險回歸模型用于評價DARS2的預后意義;以P<0.05 為差異有統計學意義。
在TCGA?BLCA 數據集中,與正常組織相比,膀胱癌組織中的DARS2的表達顯著增高,差異有統計學意義(P<0.05)。見圖1A。在配對組織中,腫瘤組織的DARS2表達明顯上調,差異有統計學意義(P<0.05)。見圖1B。

圖1 DARS2 在膀胱癌組織和正常膀胱組織樣本中的表達差異Figure 1 the difference of DARS2 expression between bladder cancer and normal bladder tissues
DARS2在膀胱癌患者中的表達與Stage 分期(P<0.05)和T 分期(P<0.05)有關。見表1。單因素cox 回歸分析中,結果顯示,Stage 分期、T 分期、N 分期和DARS2均可以作為膀胱癌潛在的預后因素(P<0.05);多因素cox 回歸分析結果提示,性 別(HR=0.49,95%CI:0.27~0.88,P<0.05)和DARS2(HR=2.08,95%CI:1.34~3.25,P<0.05)可以作為膀胱癌的獨立預后影響因素。見表2。

表1 DARS2 表達與膀胱癌患者臨床特征的相關性分析[n(%)]Table 1 Analysis of the correlation between DARS2 expression and clinical characteristics of patients with bladder cancer[n(%)]

表2 膀胱癌患者單因素和多因素cox 回歸分析Table 2 univariate and multivariate cox regression analysis of patients with bladder cancer
在TCGA 數據庫中,DARS2的表達水平與患者的總生存率相關,且高表達組顯著低于低表達組,差異有統計學意義(P<0.05)(圖2A);OncoLnc數據庫分析結果顯示DARS2的表達也與患者的總生存率相關(P<0.05)(圖2B)。

圖2 DARS2 與膀胱癌患者預后的相關性分析Figure 2 Analysis of the relationship between DARS2 and prognosis of patients with bladder cancer
GSEA 分析結果顯示,DARS2主要參與了22 條信號途徑(P<0.05,FDR<0.05)。其中包括了細胞周期、RNA 降解、核苷酸切除修復、錯配修復、P53 信號通路、DNA 復制等致癌相關的途徑。見表3、圖3。

圖3 DARS2 基因高表達樣本相關富集基因集Figure 3 High expression of DARS2 gene in samples correlated with enrichment of gene sets

表3 DARS2 基因GSEA 功能富集分析結果Table 3 results of functional enrichment analysis of DARS2 gene GSEA
膀胱癌是發生在泌尿系統的一種惡性腫瘤,已有報道表明膀胱癌的發生發展與TYRO3,TSC1,HER2,FGFR3,HOXB7等基因突變相關[4,11?14]。DARS2基因位于染色體1q25.1,編碼線粒體天冬氨酰?tRNA 合成酶,對線粒體未折疊蛋白反應(UPRmt)起重要作用[15?16]。DARS2基因編碼的蛋白屬于Ⅱ類氨基酰tRNA 合成酶家族,它是一種線粒體酶,能特異性地將天冬氨酰tRNA 氨酰化[8]。與DARS2相關的疾病主要包括腦干和脊髓受累的白質腦病和乳酸升高,大多數的LBSL 患者具有復合雜合DARS2突變[7,9,17?18]。DARS2缺失導致線粒體蛋白質合成嚴重失調,隨后線粒體呼吸鏈(MRC)大量缺失,這表明DARS2上調可能有助于提高線粒體效率[18?19]。DARS2缺失會造成心肌和骨骼肌的線粒體呼吸障礙,而DARS2的過表達則會增強呼吸功能而加速細胞的增殖分化。Kazutoshi 等[20]的研究顯示染色體上的DARS2位點通過催化與DNA A 結合的游離ATP 和ADP 之間的核苷酸交換,促進ATP?DNA A 的再生。
目前關于DARS2基因的文獻較少,而其與腫瘤相關性的研究則更是少之又少。有研究顯示DARS2是能促進肝癌細胞周期進程、促進細胞增殖、抑制肝癌細胞凋亡,并且抑制NFAT5 對肝癌細胞的促凋亡作用[10]。此外,研究者發現DARS2蛋白在肝癌組織中的表達顯著高于非腫瘤組織,提示DARS2在肝癌組織中存在上調[10]。DARS2基因敲除后細胞周期蛋白D1 的表達降低,提示DARS2促進了肝癌細胞的細胞周期進程。
本研究通過對TCGA 數據庫進行數據挖掘,發現DARS2mRNA 在膀胱癌中的表達上調,與膀胱癌的預后相關。并且利用GSEA 富集分析發現DARS2通過多種分子途徑參與膀胱癌的發生發展,研究結果提示,抑制DARS2的表達,阻斷DARS2介導的信號通路或許可以成為膀胱癌的治療策略。
綜上,DARS2在膀胱癌中存在高表達,并與腫瘤的惡性程度相關,高表達的DARS2提示預后不良。DARS2可以作為一種膀胱癌的獨立預后因素,并有望成為膀胱癌治療的新型分子靶點。