基于改進FAHP 的高校應對新冠疫情應急預案評價方法研究*

黃 玲 白曉波 李永林

（1.西安工程大學管理學院 西安 710048）（2.空軍工程大學空管領航學院 西安 710051）

1 引言

新型冠狀病毒疫情爆發以來，給人民群眾生命安全造成了很大威脅，也給正常的社會生產和生活秩序造成了很大沖擊。高校作為人員密集的教學科研活動場所，突發疫情情況下，如何有效進行疫情防控、并保持正常的教學、科研秩序，是對高校教務、衛生、后勤、學生工作等部門嚴峻考驗，需要各部門在集中協調下密切配合，做好疫情防控工作。其中，應對新冠疫情應急預案是高校常態化疫情防控環境下出現突發疫情時，保障師生生命安全、維持正常科研教學秩序的重要支撐文件。隨著對疫情防控認識的逐步深入，各高校在疫情防控中雖然積累了一定的經驗，但在2021 年某地還是發生了高校內部疫情聚集性傳播，正常教學秩序受到較大影響等情況，因此制定有效的應對新冠疫情應急預案是有效防控的重要一環，應急預案質量的優劣直接影響到疫情發生后的防控效果，以及教學科研秩序的保持。

國內外對于應急預案的評價開展了一定的研究，文獻［1］應用模糊綜合評價法，對應急預案的有效性、完整性、快速性、可操作性、合理性、靈活性進行評價，采用相關案例對評價方法合理性進行驗證；文獻［2］針對鐵路應急預案綜合評價問題，對AHP 法指標構建時的層次結構進行優化，并通過G1 法獲取指標權重值，開展鐵路應急預案的綜合評價；文獻［3］、文獻［4］基于模糊層次分析方法進行事故應急預案的評估，文獻［5］在該方法基礎上進一步通過證據推理對專家數據進行證據合成，得到應急預案評價排序；文獻［6］采用直覺模糊層次分析方法計算各指標權重，結合專家小組打分確定指標表現，計算特種設備事故應急預案的綜合績效；文獻［7］針對突發性水污染事故應急預案，采用TOPSIS 法和社會協調發展模型（CDDM）確定最優預案；文獻［8］采用AHP 法確定指標體系權重，建立了煤礦水災應急預案有效性評估模型；文獻［9］針對紡織企業突發環境事件應急預案，采用AHP方法確定指標權重，并使用模糊綜合評價方法開展應急預案的評價研究；文獻［10］針對民用機場火災應急預案評價問題，基于貝葉斯網絡開展應急預案完備性評估，使用模糊綜合評價方法開展應急預案有效性評估；文獻［11］針對西安市地鐵火災事故應急預案質量評價問題，使用AHP 確定評價指標權重，采用模糊綜合評價模型開展應急預案的評價工作。除以上研究外，針對應急預案的評價還有TOPSIS法［12］、基于Vague集的熵值法［13］、AHP-熵權法［14］、超效率DEA評價法［15］等。

在現有研究中，研究領域主要集中在交通運輸、采礦、特種設備和工業生產等方面，針對新冠疫情防控應急預案評價研究較少，特別對高校應對新冠疫情應急預案研究較少關注，缺乏相應的評價指標體系。另外，應急預案評價中，指標體系構建后普遍采用經典的AHP 法來確定指標權重，考慮到制定應急預案專家的可獲得性，該方法較為合理。在應急預案評價過程中，考慮到專家知識的局限性和專家遴選的復雜性，很多研究采用模糊評價方法來開展應急預案評價，這種思路一定程度上解決了專家知識局限性的問題。但面對高校這樣一個組織，疫情防控不僅涉及到公共衛生問題，還涉及的正常教學科研活動組織、后勤保障、人員管控、人員身心健康等領域，單純的模糊評價方法不能完全解決專家知識局限性問題。因此，本文從高校應對新冠疫情工作實際出發，構建高校應對疫情應急預案評價指標體系，并使用AHP 法確定評價指標權重，針對專家知識局限性問題，設計一種改進的模糊分層評價方法，在應急預案評價過程中，不面向全能型專家收集數據，而是面向涉及部門和專業人員進行專業評價，得到評價項的模糊隸屬度，在此基礎上開展綜合評價研究；最后，通過實例分析證明了指標體系和評價方法的有效性。本文在應對新冠疫情應急預案評價體系的構建具有一定獨創意義，且為缺乏全能型專家情況下的應急預案評價帶來新思路，同時，也為改進高校應對新冠疫情應急預案提供一定參考。

2 評價指標體系構建

2.1 指標選取

評價指標是應急預案評價的內在載體和外在表現，能夠反映預案各個方面的特征，因此評價指標的構建是進行高校應對新冠疫情應急預案評價的基礎性和決定性的工作。當前，對于高校應對新冠疫情應急預案評價研究的較少，本文在搜集整理相關應急預案評價指標體系基礎上［5，16］，主要參考鐵路應急預案評價指標［5］，結合新冠疫情傳播和防控的特點，選擇就應對新冠疫情應急預案影響較大的因素，從完整性、可操作性、針對性、協作性和可持續性5 個方面構建評價指標體系，指標體系共分為3層，第1層為目標層，為高校應對新冠疫情應急預案評價，用A 表示；第2 層為準則層，為開展評價的一級指標，共5個，用B表示；第3層為指標層，為開展評價的二級指標，是對一級指標的進一步分解，共17個，同C表示，評價指標體系如圖1所示。

圖1 高校應對新冠疫情應急預案評價指標體系

2.2 指標權重

在評價指標體系中，各評價要素所占比重是不同的，因此，對新建立的評價指標體系需進行指標權重分析。層次分析法（AHP）是確定評價指標權重的一種經典方法，層次分析法能夠利用應急預案領域的專家經驗，針對特定問題開展指標權重分析，將定性判斷轉化為定量分析。通常情況下，使用AHP 法專家數量不需要太多，且不需要對具體問題本身有全面深刻的理解和認識，因此，這樣的專家是可以獲得的。層次分析法確定指標權重的步驟如下［8］。

1）構造判斷矩陣

ui、uj表示因素層評價指標，i，j=1，2，…，n，uij表示ui相對uj的重要性，由uij組成判斷矩陣P，uij的確定采用1-9標度法，如表1所示。

表1 AHP 1-9標度法

2）重要性排序

求判斷矩陣P的最大特征根λmax所對應的特征向量ω。

對特征向量ω進行歸一化處理，得到各評價因素的重要性排序，也就是權重系數。

3）一致性檢驗

對判斷矩陣進行一致性檢驗來驗證權重分配的合理性，采用下式進行檢驗。

式中，CR為判斷矩陣的隨機一致性比率；CI為一致性指標，采用下式計算。

RI為判斷矩陣的平均隨機一致性指標，表2 給出了1～9階判斷矩陣的RI值。

表2 平均隨機一致性指標

當隨機一致性比率CR＜0.1 時，表示該判斷矩陣可信，通過一致性檢驗。

3 改進模糊層次分析評價法

高校應對新冠疫情工作涉及到學校的衛生防疫、教務、學生管理、后勤保障、專業學院等各機構，在進行應急方案評價過程中，能夠深入理解防疫、教學、后勤等各領域工作的專家稀缺，也難以甄別。另外，應急預案依靠高校全體教職員工和學生的落實，在應急預案評價過程中各專業崗位都有發言權。因此，在應急預案評價過程中，考慮以下問題：一是深刻理解高校各領域運行的專家較少，且專家的甄別困難；二是應急預案的評價應將高校各部門、各專業領域的意見納入其中。為此在進行高校應對新冠疫情應急預案評價過程中，針對全能型專家稀缺、存在知識盲區等問題，采用改進的模糊層次分析評價方法，主要過程如下。

1）確定評價對象指標集

式中，n為評價指標的個數。

2）確定評語集

式中，m為評語等級劃分的個數。

3）設計問卷構建單因素評判矩陣

在問卷設計過程中，考慮到深入理解高校應對疫情各領域工作的專家較少，因此在問卷設計上不要求被調查對象對所有指標都給出評價，防止盲目評價誤導評價結果。問卷中對每個評價指標設計評價標識符號Y，參與評價人員進行勾選，該標識符為1時，采信評價結果，納入統計。

對指標集中的單個因素評價結果單獨逐項進行統計，確定各因素對評語集中評語的隸屬度，在單因素統計過程中進行特殊的歸一化處理，如下。

式中，rij為單因素ui被評為vj的隸屬度，i=1，2，…，n，j=1，2，…，m，nij為針對ui評價指標給出vj的專家人數，Ni為對ui進行評價總專家人數。

最終得到單因素模糊評價矩陣Ri。

4）分層模糊綜合評價

（1）根據各評價指標權重ωi和對應的單因素評價矩陣Ri進行一級模糊綜合評價，如下。

（3）對評語集V的因素賦予相應的分值，通過下式計算評價對象最終得分，通過最終得分確定評價對象等級。

4 實例分析

以陜西某高校應對新冠疫情應急預案為研究對象，開展應急預案評價工作。邀請校內外應急預案研究相關領域9 位專家對指標體系的權重進行分析，采用層次分析法確定各評價指標權重，如表3所示。

表3 各評價指標權重

表4 具體指標層模糊評價矩陣表

依據上表可得模糊評價判斷矩陣，如下

進行一級模糊綜合評價，則有

同理可得

依據以上結果，進行二級模糊綜合評價，則有

結果可知，有8.6%的評價者認為應急預案效果很好，有49.0%的評價者認為應急預案效果較好，35.4%的評價者認為應急預案效果一般，6.0%的評價者認為應急預案效果較差，1.3%的評價者認為應急預案效果很差。

表5 應急預案各評價指標評價值

從評價結果來看，某高校應對新冠疫情應急預案總體處于較好水平，應急預案的針對性較好，而協作性較差，需進一步改進。在具體指標層中，組織機構職責的明確性C12、演練培訓的正規性C24、信息報送流程的清晰性C43、信息發布的及時性C44、應急措施經濟可承受性C52、應急措施反饋糾錯機制C53需要改進。

5 結語

1）從完整性、可操作性、針對性、協作性和可持續性5 個方面構建了高校應對新冠疫情應急方案評價指標體系，使用AHP法確定評價指標權重；

2）針對全能型專家稀缺，存在知識盲區的問題，為使得評價結果更加客觀、可靠，采用專項調查方法確定模糊評價隸屬度值，依據隸屬度值使用模糊分層評價方法進行應急預案的綜合評價；

3）采用改進的模糊分層評價方法，避免了全能型專家稀缺問題，通過實例驗證了該方法的可行性和有效性，并為高校應對新冠疫情應急方案的改進提供參考。