基于協(xié)同學序參量的快遞物流與電子商務協(xié)同發(fā)展實證研究

張思佳，徐 靜，史訓東 （揚州大學 商學院，江蘇 揚州 225127）

0 引 言

在新冠疫情的影響下，線上直播等新消費形式進一步促進了網(wǎng)絡購物的爆發(fā)式增長，進一步促進了電商物流的發(fā)展。據(jù)商務部數(shù)據(jù)，2020 年我國電子商務交易額達37.21 萬億元，同比增長4.5%；郵政局數(shù)據(jù)則顯示2021 年我國快遞業(yè)務量累計完成1 085億件，同比增長30%。由此可見，電子商務和快遞物流均發(fā)展迅速，且關系密切。2021 年商務部和國家郵政局聯(lián)合發(fā)布了《關于印發(fā)電子商務與快遞物流協(xié)同發(fā)展典型經(jīng)驗做法的通知》，國家頒發(fā)的一系列政策都為電子商務與快遞物流的協(xié)同發(fā)展研究提供了有利的外部條件和有力的外部支持，兩者緊密結(jié)合、共贏發(fā)展的前景十分廣闊。目前國內(nèi)外學者針對快遞物流與電子商務的研究已經(jīng)有了一定的基礎，如構(gòu)建電子商務與物流協(xié)同系統(tǒng)以實現(xiàn)在線交易與服務一體化，還有剖析電子商務與快遞物流業(yè)“跨界”經(jīng)營的動因。除定性分析外，也有部分學者對二者的相關關系進行了定量研究，或者針對快遞物流問題特性提出建議。綜上，絕大部分學者都認為研究快遞物流與電子商務的協(xié)同關系對于電子商務未來的發(fā)展和快遞物流業(yè)的轉(zhuǎn)型升級有著重要的作用。此外，國內(nèi)快遞物流業(yè)近年來隨著人們網(wǎng)購的熱潮已逐步發(fā)展起來，加上疫情不出門的刺激，電商發(fā)展又達到一個新高峰。在此基礎上，本文以實際數(shù)據(jù)為例，構(gòu)建協(xié)同學序參量模型，定量研究快遞物流與電子商務協(xié)同發(fā)展狀況。

1 快遞物流與電子商務協(xié)同度評價模型構(gòu)建

1.1 序參量的定義

定義1： 設S= （S,S）表示復合系統(tǒng)，S為快遞物流子系統(tǒng)，S為電子商務子系統(tǒng)。

定義2：設子系統(tǒng)S（j=1,2 ）在演化中的序參量為U= （U,U,…,U）（i=1,2,…,n ），每個狀態(tài)的實際指標值則用u表示。系統(tǒng)演變過程中，如果u是成本類指標，其值越小，表示系統(tǒng)的有序度越高。

定義3：通過公式（1） 計算u系統(tǒng)有序度。

其中：β≤u≤α，由公式可知W（u）的數(shù)值越大，u的貢獻越大。在實際中需綜合各種因素調(diào)節(jié)α和β的取值，不宜過大或過小。

定義4：序參量u的系統(tǒng)有序度是W（u）：

有序度W（u）∈［0,1 ］之間，其數(shù)值越接近1 時，系統(tǒng)的有序度越大，k為相應序參量分量u的權(quán)重。

1.2 復合系統(tǒng)的協(xié)同度

定義5：設LC 表示復合系統(tǒng)協(xié)同度：

其中：

對定義5 作出如下解釋：

（b） LC 的取值范圍為［-1,1 ］，其數(shù)值大小與復合系統(tǒng)協(xié)同度呈正相關。

（d） 如果LC∈［-1,］0 ，則說明子系統(tǒng)的變化幅度較大或變動差距較大，整個復合系統(tǒng)處于不協(xié)同的狀態(tài)，可以動態(tài)地反映協(xié)同演化發(fā)展程度。

2 快遞物流與電子商務協(xié)同發(fā)展實證分析

2.1 評價指標的選取

本文從基礎設施、發(fā)展規(guī)模和產(chǎn)業(yè)績效三個維度，構(gòu)建了子系統(tǒng)的指標體系，具體的指標見表1 和表2 所示。

表1 快遞物流子系統(tǒng)序參量指標

表2 電子商務子系統(tǒng)序參量指標

2.2 數(shù)據(jù)來源及處理

（1） 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)主要來源于《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》和《郵政行業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》。本文采取均值—標準差的方法對原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理。

其中：U為序變量標準化數(shù)據(jù)，S表示序變量的標準差，結(jié)果如表3 和表4 所示：

表3 快遞物流子系統(tǒng)序參量標準化數(shù)值

表4 電子商務子系統(tǒng)序參量標準化數(shù)值

（2） 權(quán)重計算

本文利用熵權(quán)法確定各個序變量的權(quán)重，通過公式（6） 對原始數(shù)據(jù)進行規(guī)范化處理。

計算得到子系統(tǒng)各指標權(quán)重如表5 所示：

表5 快遞物流和電子商務子系統(tǒng)序參量指標權(quán)重

2.3 子系統(tǒng)有序度的測算

將兩個子系統(tǒng)標準化后的數(shù)據(jù)通過計算得到復合系統(tǒng)協(xié)同度，具體如圖1 所示。

圖1 復合系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展趨勢圖

3 快遞物流與電子商務復合系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展路徑分析

由圖1 可以看出，“十三五”規(guī)劃2016～2020 年間，我國兩個子系統(tǒng)的有序度發(fā)展趨勢呈現(xiàn)螺旋式上升，同樣地，復合系統(tǒng)總體協(xié)同度數(shù)值也呈現(xiàn)增長趨勢。

進一步分析發(fā)現(xiàn)，快遞物流子系統(tǒng)的有序度在2016～2018 年間得以較大幅度提升，2015 年及之前其發(fā)展有序度要低于或略同于電子商務子系統(tǒng)，說明快遞物流的發(fā)展經(jīng)歷了一個“潛伏期”，與前人研究的預測不謀而合。我國快遞物流業(yè)發(fā)展起步較晚，在發(fā)展初期受限于管理規(guī)模等因素發(fā)展較慢，多年來，經(jīng)過國家一系列政策的扶持及自身長期蓄力，在“十三五”期間迎來“爆發(fā)期”，二者復合系統(tǒng)的協(xié)同度在2018-2019 年間達到了最高值。此外，受2020 年新冠疫情的影響，消費者對快遞物流的需求激增，各類快遞服務網(wǎng)點和車輛由此“被動”增加，快遞物流再次迎來黃金發(fā)展期，其發(fā)展有序度也達到最高值。

根據(jù)目前的發(fā)展形勢，快遞物流的蓄力期幫助其發(fā)展有序度領先，而后由于新型線上消費形式的出現(xiàn)，電子商務發(fā)展有序度領先，受疫情等突發(fā)事件影響，快遞物流有序度繼續(xù)領先發(fā)展。兩個子系統(tǒng)呈現(xiàn)波動領先發(fā)展狀態(tài)，呼應了梁雯等人的研究結(jié)論。在未來的發(fā)展中，有可能再次出現(xiàn)新的風口，使得電子商務的發(fā)展有序度趕上。同時，2021 年商務部和國家郵政局聯(lián)合發(fā)布了《電子商務與快遞物流協(xié)同發(fā)展典型經(jīng)驗做法》，以幫助相關快遞物流企業(yè)等提供指導，二者互相支撐，在新經(jīng)濟時代下相互融合發(fā)展，無法割離，正對時代的進步發(fā)展做著巨大的貢獻。