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昆明市某綜合性三甲醫院2020 年急診分診患者流行病學特征

2022-07-31 01:52:22代軟仙孟強陳國兵韓斌楊德興關萬高
昆明醫科大學學報 2022年8期
關鍵詞:流行病學防控疫情

代軟仙 ,孟強 ,陳國兵 ,韓斌 ,楊德興 ,關萬高

(1)昆明理工大學附屬醫院/云南省第一人民醫院急診內科;2)神經內科,云南 昆明 650032)

隨著現代社會和經濟的發展,急診科在滿足急診醫療服務需求、提高急救成功率方面發揮著越來越重要的作用。近年來,急診患者數量逐年增加,擁擠現象越來越嚴重。隨著COVID-19 疫情的爆發以及該病情發展的特殊性,提供更安全的急診就醫環境,成為新冠肺炎疫情下急診科工作的關鍵。因此,熟悉COVID-19 的流行病學特點與主要防治措施,并了解急診患者的流行病學特征對改善急診管理現狀具有重要意義。但目前云南省昆明市三甲醫院急診科缺乏流行病學相關分析,在一定程度上影響了急診科相關管理政策的制定。因此,為了解急診就診患者流行病學特征,提高急診科的服務質量,本文對云南省第一人民醫院急診科2020 年COVID-19 疫情下急診分診患者資料進行了回顧性分析,報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

數據來自云南省第一人民醫院急診科計算機HIS 系統預檢分診記錄。該院是一家三級甲等綜合性醫院,設有急診內科、外科,承擔除小兒、婦產科、五官科、皮膚科、耳鼻喉科專業之外的所有急診患者的診療工作。研究對象為2020 年1月1 日至 2020 年12 月31 日在急診科就診的患者,共計44 739 例。

1.2 研究方法

1.2.1 性別與年齡分組按性別分為男性和女性2 組;根據所有就診患者的年齡范圍,參考世界衛生組織以及根據我國的年齡劃分標準[1],將其分兒童組(<14 歲)、青壯年組14~44 歲、中年組45~59 歲、年輕老年組60~74 歲、老年組75~89 歲;長壽老年組≥90 歲。

1.2.2 季節和時間分組依據我國四季劃分,將研究對象的就診月份分春季(3~5 月)、夏季(6~8 月)、秋季(9~11 月)、冬季(12~2 月)4 組。按照每日24 h 制,結合急診科值班人員輪班時間分配,以3 h 為一組,將研究對象的就診時間分為8 組:1 組(00:00~03:00)、2 組(03:00~06:00)、3 組(06:00~09:00)、4 組(09:00~12:00)、5 組(12:00~15:00)、6 組(15:00~18:00)、7 組(18:00~21:00)、8 組(21:00~24:00)。

1.2.3 病情分級按照原國家衛生和計劃生育委員會2012 年發布的《急診病人病情分級試點指導原則(征求意見稿)》的分級原則,分為Ⅰ級患者(極危重)、Ⅱ級患者(危重)、Ⅲ級患者(緊急)、Ⅳ級患者(非緊急)[2]。

1.3 統計學處理

依據急診患者的登記記錄,在Excel 軟件下建立數據庫,導入SPSS 25.0 統計軟件,對所選病例進行統計學分析,包括性別、年齡、就診時間、就診季節、病情分級、來院的方式等。計數資料主要采用[n(%)]表示,計數資料比較采用χ2檢驗,P<0.05 為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 患者性別及不同年齡組患者分布

2020 年,云南省第一人民醫院急診患者44 739 例,其中男性20 923 例,占47%;女性23 816 例,占53%,男女比例20 923∶23 816(1∶1.14),見表1。年齡分布在1 歲~104 歲,其中45~59 歲年齡組最多,共有25 828 例,占58%。在不同年齡組就診患者中女性患者多于男性患者,不同年齡組患者的性別差異具有統計學意義(χ2=63.174,P<0.001),見圖1。

圖1 不同年齡組患者的性別分布特征Fig.1 Sex distribution characteristics of patients in different age groups

表1 急診患者基線特征[n(%)]Tab.1 Baseline characteristics of emergency patients[n(%)]

2.2 患者就診季節分布

各季節就診患者人數及占比見表2。在全年中,中老年患者占很大比例,尤其是在夏、秋季節,不同年齡段就診患者與不同季節的就診患者之間,差異具有統計學意義(χ2=1745.827,P<0.001),見圖2。

圖2 不同年齡組患者季節分布特征Fig.2 Seasonal distribution characteristics of emergency patients in different age groups

表2 不同季節的患者分布特征[n(%)]Tab.2 Seasonal distribution characteristics of emergency patients [n(%)]

2.3 全天不同時間段患者分布特點

在24 h 中,就診高峰時間為上午09:00~12:00 及下午的15:00~21:00,占全年患者人數的51%,見表3、圖3。

圖3 不同時間段急診患者的分布特征Fig.3 Characteristics of the distribution of emergency patients in different time periods

表3 不同時段的患者分布特征[n(%)]Tab.3 Characteristics of the distribution of emergency patients in different time periods [n(%)]

2.4 患者病情分級特點

全年共接診患者44 739 例,其中Ⅰ級患者5 162 例,占12%;Ⅱ級患者4 275 例,占10%;Ⅲ級患者25 801 例,占58%;Ⅳ級患者9 501 例,占21%,見表4。

表4 急診患者病情分級特征[n(%)]Tab.4 The triage situation of emergency patients [n(%)]

2.5 來院交通方式

將來院就診的交通方式分為6 類,最常見的打車和步行,占73%;救護車占12%。

2.6 節假日、雙休日就診人數分布特點

在節假日、雙休日共有12 114 例,占27%。非節假日、雙休為32 625 例,節假日、雙休日與非節假日與雙休日之間比較,差異具有統計學意義(χ2=145.175,P<0.001)。

3 討論

目前,我國COVID-19 疫情防控已經進入常態化階段。急診科是風險最大的科室,預檢分診工作最艱巨、最復雜,也是傳染病重要的篩查預檢分診點[3],因此面對常態化疫情防控新形勢,急診預檢分診工作愈加重要。一項關于COVID-19 大流行期間對急診醫療服務質量影響的研究報道表明盡管在提供醫療服務方面存在重大延誤,但患者對救護車服務和醫院急診科醫療服務的總體評價是積極的[4]。目前,國內已有大量回顧性關于急診患者流行病學特征的研究,但尚缺乏COVID-19 疫情下急診患者的流行病學相關研究。因此,本文回顧性收集2020 年新冠疫情下云南省第一人醫院急診患者資料進行流行病學研究,其結果可以客觀、準確地反映云南省第一人醫院急診COVID-19 疫情下患者的就診情況。

該項研究表明,女性在急診患者中占很大比例,這與張少輝[5]研究結果相似。從年齡分布來看,中年組所占比例最大,占58%。這些特點可能與以下因素有關:(1)女性就醫比例增加可能與女性承擔越來越多的家庭和社會角色有關,因此需要重視女性的心理咨詢和教育,可以根據性別設立專門的特色診室;(2)隨著社會的發展,急診對象也發生了變化,中年組是社會生產、生活的主要承擔者,是發展生產力的主力軍,因此,他們也是最容易發生各種意外和事故的群體,因此,在做好疫情防控的同時有必要通過各種互聯網途徑加強這一年齡段人群的健康教育,同時也應該對該類人群的常見病及多發病進行調查研究,做到早期防治,合理配置醫療資源。

在本研究中,根據就診季節的分析,就診人數最多的是夏季,其次是秋季,但是總體而言,四季之間差異不大;這可能與昆明特殊的地理位置、“四季如春”的氣候和地域性有關。其中,中老年患者在秋冬季節所占比例較大,而且病情分級為Ⅰ級Ⅱ級的老年患者比較多,這與相關研究結果一致[6];相關文獻也報道老年患者急診就診的數量一直在增加[7],這與老年人免疫力低下、易感染和同時合并多種慢性病有關,同時老年人疾病的非典型臨床表現可能使評估和治療復雜化,延遲治療可能導致不良后果,因此他們是急診搶救病例的主要群體。在報道的COVID-19 死亡病例中,老年患者居多,因此在COVID-19 疫情常態化防控形勢下,需堅持急危重癥患者的疫情防控措施與急診急救需求并行[8]。應該關注老齡化社會給急診科帶來的變化。

該項研究中急診患者的高峰時間為上午09:00~12:00,下午15:00~21:00,這與相關文獻報道的情況不同[5],考慮與地方地理位置、氣候及生活習慣之間的差異有關。晚高峰考慮與常規門診關閉,人們休閑時間較多有關。鑒于這一現象,急診科的醫務人員應根據實際情況進行排班。在高峰時段及節假日,需要增加人員,尤其是晚高峰時段,這是投訴、醫療糾紛和醫療事故的高發時間,醫務人員應謹慎對待。同時在疫情防控要求下,對急診患者及陪同家屬進行有效的分層、分類引導和管理至關重要,也是防止發生人員聚集的關鍵環節。分診人員在就診高峰時段不能忽略流行病史的詢問,應守好急診疫情防控第一關。

急診科擁擠是獲得急救服務過程中的一個障礙,這將導致時間成本的增加[9]。本研究數據顯示,非緊急患者的比例為79%,占用了大量的急診資源,這與文獻報道的數據一致[10]。相關研究表明,日益嚴重的急診擁堵現象是一個多方面的問題,其中一個主要原因是非緊急患者占用了急診資源[11-12]。非緊急患者占用了大量急診資源,將會導致危重癥患者的搶救成功率下降,導致更高的死亡率[13]。相關研究指出通過運用遠程醫療,加強與基層醫療單位合作,可以減少大醫院的擁堵[14]。在疫情緊張、醫療資源稀缺的當下,需通過各種途徑進行宣傳,減少非急需和非必要的醫療活動,并進行有效的分級分層防控管理,盡快減少人員聚集,從而有效地減少擁堵。相關組織管理人員、領導和業務層面需盡快制定相關對策來緩解擁堵現象,同時要強化工作職責和明確分工,改善緊急醫療保健,不斷提升綜合醫院疫情防控管理水平。

該項研究的數據顯示,救護車占前來醫院患者的12%,這表明院前急救和轉運已成為急診工作的重要組成部分。國外研究報道進一步整合綜合醫院急診和院前急救,運用現代化的移動互聯網技術,可以縮短急診醫生的等待時間,提高患者分診到正確服務的準確性[15]。在考慮急救站和急救醫院的空間布局時,應合理調整各級醫院的錯位分布,以平衡居民獲得急救醫療資源的公平性[16]。面對新冠疫情防控,急救電話應與各入網醫療機構(含新冠定點收治醫院)建立多通訊線路并用機制,合理分配患者。探索與建立110、119、120 三線聯動機制,將110、119 作為120 急救電話超負荷運行時的有效補充[8]。

綜上所述,面對COVID-19 常態化防控的新形勢,應嚴格執行國家和上級主管部門防控要求,并不斷優化急診就診流程,對各類患者進行有序分類,有效排查,合理管控,最大限度降低COVID-19 等傳染病從外部輸人和院內傳播的風險。同時急診科管理者應根據不同年齡段、不同季節、不同時間段患者的特點,合理、科學地配置急診醫療資源和人員;重視對高發年齡段患者的診治及健康教育;進一步探索急診應急管理服務方法及分診診療體系,提高急診醫療質量安全、診療水平和患者滿意度。

本研究尚存在不足之處。本研究數據僅為一個醫院1 a 的數據,可能存在選擇偏倚,在后續的研究中筆者將考慮增加樣本數據的調查和分析,以期更準確地反映急診患者的真實情況。

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