西南巖溶區植被碳循環研究進展

楊 慧, 寧 靜,2, 馬 洋， 周孟霞, 曹建華,3*

( 1. 中國地質科學院巖溶地質研究所/自然資源部、廣西巖溶動力學重點實驗室， 廣西 桂林 541004； 2. 桂林理工大學環境科學與工程學院， 廣西 桂林 541006； 3. 聯合國教科文組織國際巖溶研究中心， 廣西 桂林 541004 )

碳循環作為地球各圈層間相互連接與轉化的紐帶，不僅影響著全球的氣候變化，而且對維持生物圈結構和功能的穩定起著重要的作用，是全球物質能量循環與氣候變化的關鍵(段巍巖和黃昌，2021)。植被是陸地生態系統的重要組成部分，盡管在調節碳平衡中起著至關重要的作用，但也對氣候變化和人類活動高度敏感(Zhao et al.，2019；Zhang et al.，2021)。全球變化是當前最受人們關注的科學問題之一，我國在“碳達峰”和“碳中和”等戰略需求下，評價并尋求陸地生態系統碳匯潛力是當前研究的熱點。

中國是全球巖溶的重要分布區，面積達360萬km，其中裸露型碳酸鹽巖面積約130萬km，40%以上分布于西南地區(Sweeting，2012; Jiang et al.，2014)。該地區巖溶發育強烈，特殊的地質背景加之人地矛盾突出，自然植被不斷被破壞，土壤侵蝕嚴重且基巖大面積裸露，土地生產力嚴重下降，從而導致“石漠化”快速擴展，嚴重制約了西南巖溶區社會發展，其綜合治理已列入國家發展目標(王世杰和李陽兵，2007; 熊康寧等，2012; Jiang et al.，2014)。近幾十年來，中國各級政府發起多項生態工程用以恢復退化的環境和減輕貧困(Wang et al.，2019)。石漠化面積實現“持續凈減少” (Tong et al.，2018；Tong et al.，2020)、“封山育林”以及“人工造林”等政策促使西南巖溶區生態環境顯著改善，有效提升了區域的固碳潛力(Wang et al.，2019；Tong et al.，2020)。西南巖溶地區屬亞熱帶季風氣候區，植物資源豐富，植被覆蓋率較高，是我國森林植被碳庫的主要分布區。巖溶地區雨熱資源豐富但分布不均，巖石裸露率高，土層淺薄且不連續，土壤總量少，季節性干旱嚴重，巖溶地區所具有的典型的環境脆弱性和易傷性特點，導致該地區土層薄、成土慢、土壤保水性能差，從而使植被的生長受到很大的限制(楊世凡和安裕倫，2014)。巖溶區植被具有非地帶性的特征，這些植物種類具有獨特的形態特征和生理適應性，巖溶植被具有石生性、旱生性、喜鈣性和耐瘠性等特點(蘇樑等，2018)。植被碳儲量是估算陸地生態系統與大氣CO交換量的關鍵因子(張明陽等，2014)。西南巖溶地區植被變化與該地區氣候變化的響應特征明顯(蒙吉軍和王鈞，2007)。因此，巖溶區植被碳的來源與去向有別于非巖溶區植被，具有特殊性和復雜性(Ni et al.，2015；王世杰等，2017)。巖溶生態系統具有活躍的CO-HO-CaCO生物/化學過程，在溫室氣體源匯關系效應中既可能是匯又可能是源，在全球碳循環中發揮著重要的作用(曹建華和袁道先，2005)。

西南巖溶區植被碳循環關鍵過程的研究工作始于20世紀90年代，三十余年來開展了一系列的研究工作，積累了大量的數據與資料，取得了一些重要的進展。本文針對已有的巖溶區植被固碳關鍵過程的研究，主要是從植物地上或地下生物量的調查與估算、陸生和水生植物光合作用途徑等角度進行綜述并提出下一步的研究展望，旨在為巖溶區生態系統功能維持以及在“碳達峰”和“碳中和”等環境外交談判需求的背景下巖溶區碳匯潛力對全球變化響應的敏感性等方面提供依據。

1 植被生物量、生產力、碳儲量的評估

1.1 植被生物量的評估

植物群落生物量(包括地上和根系生物量)作為植被生態系統最重要的功能之一，是表征從立地到區域和全球尺度陸地碳循環的關鍵指標(劉立斌等，2018)，是研究不同時空尺度與不同生物群區的植被生產力、碳儲量、碳循環和碳固定以及生物多樣性維持與生態系統穩定性的基礎(羅東輝等，2010)。同時，也是估算碳儲量的基礎數據，詳實可靠的生物量數據對碳儲量的準確估算至關重要。目前，根據研究對象的時空尺度，生物量的獲取方法包括野外收獲測量法、遙感估算法、模型估算法等，其中野外測量法既是最直接可靠的數據來源，也是其他諸如模型估算法的基礎(侯滿福等，2011)，但只能應用于小尺度的研究。大尺度的研究主要借助模型模擬法和遙感估測法。

1.1.1 西南巖溶區植被地上部分生物量 從20世紀90年代開始，研究者針對巖溶區開展了植被生物量及植被生產力等相關研究。總體上，研究者多數是從較小尺度上對西南巖溶區植被生物量及植被生產力的關系進行分析，并且較為分散。另外，由于研究方法不統一，加上巖溶區物種間體積質量密度差異懸殊等原因，對地上生物量的估算差別較大(劉長成等，2009)。比如，楊漢奎和程仕澤(1991)、屠玉麟和楊軍(1995)采用收獲法雖對貴州南部茂蘭巖溶森林群落生物量(5.75 t·hm)，貴州中部巖溶區灌叢群落生物量(18.08 t·hm)等進行了測定，但研究結果差異較大。杜有新等(2010)采用實地調查和典型取樣方法，探討了貴州省普定縣3個不同退化程度的巖溶生態系統生物量結構與養分分布格局，灌草叢、灌木林和喬木林地上部分的生物量分別為1.96、4.47、139.58 t·hm。隨著科技的進步，研究者逐漸開始利用遙感數據和數學模型等相結合的方式，開展大尺度研究西南巖溶區植被生物量。于維蓮等(2010)利用1989—1993年西南五省(區)[廣西、貴州、云南、四川(含重慶)、湖南]森林清查資料，估算和分析了森林的生物量特征與空間分布格局，得出上述五省(區)的森林平均總生物量為148.66 t·hm，凈第一性生產力(NPP)為9.64 t·hm，并比較了巖溶區森林和非巖溶區森林生物量的差異。總體上，巖溶區森林生物量(124.33 t·hm)和NPP(8.67 t·hm·a)均低于非巖溶區的森林生物量(163.48 t·hm)和NPP(9.56 t·hm·a)。朱宏光等(2015)以馬山縣巖溶植被年齡序列的3個次生林(幼齡林、中齡林、老齡林)為對象，采用前人在巖溶區建立的生物量方程以及相關參數研究了巖溶次生林自然恢復過程中群落的生物量和碳儲量及其變化規律，并采用群落平均根莖比來量化群落的根系生物量，群落生物量從幼林群落的48.17 t·hm到中林群落的113.47 t·hm，再到老林群落的242.59 t·hm。老林生態系統的碳儲量較高，平均為 236.69 t·hm，中林和幼林較低且非常相近，分別為225.17 t·hm和224.76 t·hm。劉立斌等(2020)利用皆伐法，首次精確估算了我國西南貴州省中部巖溶區森林的地上生物量(122.81 t·hm)，并檢驗了已有生物量回歸方程和平均標準木法對該巖溶區森林地上生物量的估算效果。從以上分析可以看出，即使同一研究區由于采用的方法不同，加之分類不一樣，研究結果相差也較大。

1.1.2 西南巖溶區根系生物量 根系生物量既是整個群落生物量中的一部分，又是衡量植物生長能力的重要指標，對群落的功能、構建和結構有著一定的影響(羅東輝等，2010)。相對于地帶性常綠闊葉林植被而言，巖溶森林林下土壤的不連續性和巖石的高裸露率與高滲透性，導致部分植物根系可以生長至地表以下較深的巖石裂隙中，從而進一步增加了獲取標準木完整根系生物量的難度(尤其是胸徑較大的喬木)(劉立斌等，2018)。然而，由于取樣的困難性，因此目前對巖溶區根系生物量估算的研究還較少，使得人們對巖溶植被根系生物量的特征知之甚少，從而妨礙了對這種特殊植被類型在碳循環等方面功能的理解。目前，有的研究是采用收獲法對貴州中部巖溶區灌叢群落生物量的研究，為7.76～23.06 Mg·hm，平均為14.38 Mg·hm(屠玉麟和楊軍，1995)；在貴州茂蘭巖溶森林國家自然保護區內，利用平均標準木機械布點法對根系進行采集，分析了其生物量總量、不同根系徑級的分配格局和地下空間的分布規律，巖溶區地下生物量從草本群落的2.63 Mg·hm增加到頂極森林群落的58.15 Mg·hm(羅東輝等，2010)；基于生物量回歸方程估算黔中巖溶區常綠落葉闊葉混交林木本植物的根系生物量為22.72 Mg·hm(劉立斌等，2018)，與Liu等(2016)利用土柱挖掘法研究的同一巖溶森林的根系生物量(20.27 Mg·hm)接近。

由于根系生物量的分布受到立地條件、土壤水分和養分、土層厚度、物種自身特性等影響(羅東輝等，2010；Ni et al.，2015)，因此不同土壤生境帶來的物理空間限制會影響植物根系生長和生物量積累與分配(宋海燕等，2019)。比如，羅東輝等(2010)和 Ni等(2015)利用土柱挖掘法研究了貴州南部峰叢洼地型巖溶森林的根系生物量，結果表明峰叢洼地與高原型巖溶森林的根系生物量特征存在很大的差異。受環境條件的惡劣和資源的限制等影響，植物更傾向于將更多的生物量分配給根系(屠玉麟和楊軍，1995)。Jones等(2021)評估了施加碳酸鹽巖對小麥和豌豆兩種作物的影響，并與石灰進行了比較，結果顯示用碳酸鈣種植的小麥比用石灰種植的小麥分別多產生40%以上的地上生物量和50%以上的根系生物量(Jones et al.，2021)。

綜上所述，在景觀高度異質的中國西南巖溶地區(Guo et al.，2020)，巖溶森林物種組成復雜，雖然前期的研究積累了大量研究文獻和資料，但植被地上部分、地下部分的生物量的研究方法仍然沒有達成共識，目前對巖溶區植被生物量的研究較為分散，這些研究只是關于典型林分或群落生物量的實測和估算。并且，只是某一時間段植被群落現存的生物量，缺乏在較大時空尺度上對群落生物量，特別是碳儲量的動態變化進行研究。因此，亟需根據不同景觀類型、不同生活型植被等開展更多長期觀測以及結合遙感、地質雷達等手段進行更加精細的研究，為準確評估巖溶區植被碳匯提供更加可靠的基礎數據。

1.2 植被生產力的評估

NPP作為生態系統功能的重要指標，既可以反映植被的生長狀況，又是判斷生態系統碳源匯和調節生態過程的重要因子，在全球或地區碳循環中居重要地位(Field et al.，1998)。巖溶地區植被NPP的研究是植被恢復的重要基礎，其影響因素的定量識別對巖溶地區的生態恢復與區域可持續發展具有重要意義。目前，針對巖溶區的研究主要集中在利用衛星遙感資料等模擬植被NPP并對其影響因素進行分析。比如，黃曉云等(2013)基于巖溶地區衛星遙感和地面氣象觀測資料分析氣候變化背景下中國南方巖溶區NPP在2000—2011年間的時空變化規律，結果顯示2000—2005年間研究區NPP值總體呈上升趨勢，2006—2011年間NPP值總體呈下降趨勢，巖溶區NPP的變化幅度明顯大于非巖溶區，這與中國各級政府自2000年以來實施各項生態工程保護項目后植被生長迅速有關。周愛萍等(2014)利用衛星遙感資料，對2001—2010年十年間廣西植被NPP時空特征及其影響因素進行了研究，發現年均氣溫和降水對NPP時間變化作用顯著。左麗媛和高江波(2020)在高精度 NDVI 數據反演的基礎上，運用CASA模型模擬貴州省典型峰叢洼地區三岔河流域2015年區域尺度的植被NPP，發現植被覆蓋度與溫度是植被 NPP 的顯著控制因子，地貌形態類型對植被 NPP 的空間分布具有宏觀控制作用。

綜上認為，在巖溶地區未來的發展過程中，應考慮多種環境因子之間的交互作用，應從多視角、多維度探究環境因子對植被 NPP 的影響，為巖溶石漠化的治理工作提供參考依據。

1.3 植被碳儲量的評估

目前，對植被碳儲量的研究方法多采用將生物量換算為碳儲量的方法(侯滿福等，2011；張明陽等，2013a；蘭秀等，2019)。張明陽等(2013b)利用遙感影像數據采用數學模型估算區域凈植被初級生產力。根據方精云等(1996)的研究成果，生產力與生物量的函數關系，先通過生產力反求生物量來估算區域植被生物量，再乘以植物含碳率(0.45)，最終求得碳儲量。在該研究中，研究區桂西北在1990年、2000年和2005年3個年份的平均碳密度分別為14.82、20.38、23.49 t·hm。張明陽等(2013b)以林業清查資料為主要數據源，結合基礎數據和統計數據，采用生物量轉換因子法，即以植被生物量乘以碳含量推算求得植被的碳儲量，運用3S技術估算并分析了桂西北(河池和百色市，共23個縣市)植被碳的空間分布及其變化，植被碳儲量由2005年的4.19×10t增加到2010年的4.27×10t，植被碳密度從29.04 t·hm增加到29.57 t·hm。之后，張明陽等(2014)基于2000—2010年連續11 a的遙感數據，得出十一年間年均NPP和凈生態系統生產力(NEP)分別為396.61、370.58 g C·m，并通過13個環境因子的1 377個樣點數據對桂西北巖溶區植被碳密度空間分布的影響因素進行了研究，發現植被碳密度空間分布的影響最為重要的是土地類型、森林類型、林種和植被類型等可通過人為活動改變的因素。杜虎等(2015)采用樣方法研究了西南巖溶區峰叢洼地草地、灌叢、次生林、原生林4種植被類型碳格局，發現隨植被正向演替植被碳儲量增加，4種植被類型生態系統總碳儲量分別為133.84、160.79、179.08、261.24 Mg C·hm，其中植被碳儲量為5.02、6.59、20.87、60.20 Mg C·hm。而植被地下部分碳儲量為1.76、0.95、2.60、0.82 Mg C·hm，占總碳儲量的0.32%～1.45%。

綜上可知，盡管前期關于巖溶區植被碳儲量開展了一系列的研究，但從地質背景、環境條件、植被恢復階段等關聯的高度變異性問題尚沒有關注。因此，亟需開展巖溶區植被碳儲量的動態變化研究工作。

2 植被時空變化格局與碳源匯效應

目前，利用遙感手段可以深入了解大尺度植被的動態(Guo et al.，2017)。許多研究報道了自2000年以來中國很多地區呈現綠化趨勢，并解釋為植被覆蓋的增加(Zhao et al.，2020；Hong et al.，2020)。特別是在景觀高度異質的中國西南巖溶地區，根據長時間序列的衛星觀測和模型預測的結果，發現總體呈現綠化趨勢(Tong et al.，2018; Xu et al.，2019；Liu et al.，2020)。比如，最新的研究顯示，1982—2016年，中國西南巖溶地區(滇黔桂三省)總體綠化趨勢，與參考期(1982—2000年)相比，自2000年以來中國各級政府實施各項生態工程保護項目后，巖溶地區的植被生長迅速增加，在保護期內(2001—2016年)綠化趨勢更明顯(Zhang et al.，2021)。集成長時間序列遙感影像以及林業清查與統計數據等，結合模型算法，研究發現在不同恢復管理措施下，西南地區森林覆蓋(高度≥5 m)由1982年的21%增加到2016年的38%，2002—2017年西南地區植被地上生物量固碳速率為(0.11±0.05)Pg C·a，其中新建林的貢獻達32%；雖然老林/天然林面積僅占8.8%，但固定了研究區20.5%的碳，是相對穩定的碳庫；2002—2017年自然恢復(面積5.4%)和人工造林(面積7.4%)的固碳速率分別達0.01 Pg C·a和0.021 Pg C·a，對整個區域碳吸收的貢獻率分別為14%和18%；研究區2017年的木材產量是2003年的3倍，但人工林采伐區域的植被生長依然貢獻了約16%的碳匯。相比1980s—1990s中國森林0.075 Pg C·a以及陸地生態系統的0.177 Pg C·a的固碳能力，西南地區植被恢復固碳能力較強(Tong et al.，2020)。

綜上認為，作為亞熱帶濕潤半濕潤區，西南巖溶地區碳源匯效應，仍需要更多的長期觀測。同時，長時間序列遙感影像區分了大區域尺度不同植被恢復措施下的固碳效應，亟需結合遙感大數據及深度學習來精細識別植被恢復景觀類型，進一步量化固碳過程及其生態服務效應，揭示西南巖溶地區區域生態恢復過程中碳匯潛力的關鍵驅動因子。

3 巖溶區植被碳利用特殊機制

3.1 巖溶區陸生植物碳的利用途徑

植物光合作用所需要的碳，主要是空氣中的CO，同時還能利用細胞中的HCO作為酶的底物，為自身提供無機碳源。而陸生植物對HCO的利用主要依賴于碳酸酐酶(CA)的分解調節作用(邢德科等，2015)。CA以其在巖溶生態系統中連續分布、數量豐富、專一且高效快速催化特有的CO和HCO之間的相互轉化反應為特征，將地表巖石、土壤、植物、大氣之間的無機碳和有機碳緊密地耦聯(吳沿友等，2011)。巖溶區植物由于受到巖溶干旱、高鈣、偏堿、重碳酸根離子以及低無機營養等逆境脅迫，導致氣孔導度減少或關閉，因此阻礙空氣中的CO進入細胞(邢德科等，2016)。植物為了應對因這種氣孔導度減小甚至關閉造成的水分和CO不足，快速上調了葉片中特定的CA同工酶的基因表達(Hu et al.，2011；吳沿友等，2018)，升高了相應的CA同工酶活力(吳沿友等，2004；Wu et al.，2009)，將來自土壤的HCO轉化為CO和HO，既增加了對大氣CO的利用，也增加了對HCO的利用(吳沿友等，2018)。此外，在干旱脅迫下，巖溶區植物減少氣孔導度或關閉氣孔避免脫水，光合作用減弱，而植物葉片CA活力增強，CA能將細胞內的HCO轉化為CO和HO(吳沿友等，2011)，進而彌補植物光合作用過程中碳源和水源的不足，維持植物光合作用的正常進行。同樣，在光強相對較低的情況下，較高的CA活性使巖溶區適生植物利用HCO的效率會更高，并能在較低光強下具有較高的光能利用效率(邢德科等，2016)。因此，植物對HCO的利用能力的大小與CA活力以及植物的巖溶適生性有關，并且植物能交替利用HCO作為無機碳源(吳沿友等，2011)。最新的研究發現，植物對HCO的利用影響植物的水分關系，從而影響植物對大氣CO的利用，同時土壤的HCO濃度影響土壤CO通量，這種影響同樣受到CA的調節控制(Nathan & Ammini，2019；Price et al.，2019)。但是目前，這種復雜的影響機制還沒有弄清楚。

3.2 巖溶區水生植物碳的利用途徑

巖溶區河流、湖泊中的水生植物尤其是沉水植物能直接利用水體中的無機碳如HCO作為碳源進行光合作用，改變了水生植物僅利用水氣交換帶所捕獲的CO作為碳源的傳統認識(劉再華等，2007；Liu et al.，2010；張強，2012)。這一生物過程意味著碳酸鹽巖風化產生的一部分無機碳將被陸地水生植物截留進入生物圈并最終形成穩定的有機碳。Wang等(2020)研究黑藻在不同HCO濃度梯度巖溶水中的培養試驗結果表明，巖溶水環境中，由于大量HCO的存在不僅為沉水植物生長提供大量的無機碳而且其堿性的環境能吸收大氣中CO。我們通過室內培養試驗對比了小球藻在巖溶水和非巖溶水中利用無機碳的效率，非巖溶區小球藻可以將水體中30%的無機碳轉化為有機物，巖溶水中的小球藻對無機碳的轉化率高達40%(Wang et al.，2014)。在流域尺度上，項目組以桂林海洋-寨底地下河系統補給的地表河為研究對象，利用穩定碳同位素技術揭示了巖溶地下水補給的河流中沉水植物的穩定碳同位素組成沿流程方向呈“梯度分布”的規律，定性地闡明了沉水植物對巖溶水中無機碳的利用策略(Wang et al.，2017)；同時發明了溶解氧法(ZL201610710672.0)并定量計算沉水植物群落對巖溶碳匯的轉化量為48.61%。沈育伊等(2021)研究了會仙濕地不同水生植物光合作用固定HCO的比例，并根據植物葉片δC 的變化特征結合N、P化學計量等，發現會仙濕地3種水生植物可能通過增加磷利用效率來促進低水分利用率環境下的碳的合成。以上研究結果說明，巖溶水中的無機碳通過光合作用被水生植物吸收的原位沉降過程是一種真正的碳匯。

綜上可知，雖然在巖溶區植物利用碳的特殊機制上取得了一定的進展，但是在精確量化巖溶作用和光合作用、植物對HCO利用和對CO利用的化學計量關系，并闡明CA調節巖溶生態系統中碳的遷移轉化機制等方面還需要長期的監測。

4 巖溶區植被碳循環模型預測與碳匯潛力

巖溶區植被生長深度參與了區域的碳循環過程。根據巖溶區植物生長特征以及前人的研究成果，繪制了巖溶區植物碳循環過程示意圖(圖1)。巖溶區植物通過光合作用吸收大氣CO，產生有機碳供給植物體生長，同時通過碳的輸送為地下部分生物量生長提供碳源。植物地上部分和地下部分生長儲存固定的碳為植物碳。植物凋落物在地表分解過程中不斷產生有機碳和無機碳進入土壤，為土壤提供了豐富的營養物質。隨著根系生長，根系分泌物增多，土壤有機碳含量也會隨之增加。這兩部分的碳儲存在土壤中，一部分長期穩定存在為穩定有機碳，部分礦化后形成無機碳；另一部分在微生物作用和物理釋放作用下，排出土壤重新進入大氣。植被在進行光合作用的同時，還會進行呼吸作用。植物體細胞內的有機物在一系列酶的作用下逐步氧化分解，同時釋放能量，產生的CO進入大氣。我國南方巖溶地區通常降雨量充沛，雨熱同期，加上碳酸鹽巖溶蝕裂隙發育，土壤漏失攜帶有機碳和無機碳進入地下水含水層系統造成的碳流失的量不容忽視。

圖 1 巖溶區植被碳循環過程示意圖Fig. 1 Schematic diagram of carbon cycle of vegetation in karst area

CO濃度升高會促進植物的光合產物向根系分配，從而提高陸地生態系統地下部分的碳素固定量(吳伊波和崔驍勇，2009)。在巖溶區，CO濃度的升高對根系生物量的影響因樹種和生境而異，隨著CO濃度的升高，促進了巖溶植被根系的周轉(吳靜和盛茂銀，2020)，細根周轉率顯著提高(Prior et al.，2012)。此外，也有一些不同的研究結果，如Arnone等(2000)通過對瑞士巖溶區石灰性土壤草地進行了為期2 a的根系周轉試驗，結果顯示CO濃度升高沒有改變18 cm土層內根的生長率和死亡率，而深層土壤中的細根壽命增加了48%，死亡率沒有變化。同樣，Niklaus等(2001)利用C同位素示蹤法研究了瑞士巖溶區石灰性土壤草地CO濃度升高對根系分泌或周轉的影響，結果表明CO對土壤微生物生物量的標記以及低密度大有機組分中C和C積累的影響不存在，表明CO濃度升高對根系分泌或周轉沒有顯著影響。

巖溶區與非巖溶區的植物凋落物分解速率有很大差別。黃芬等(2018)采用野外網袋分解法對巖溶區和非巖溶區檵木和馬尾松林原地進行了為期1 a的凋落葉分解對比實驗發現，在不同地質背景下的2個樹種凋落葉分解速率均為巖溶區小于非巖溶區。相同地質背景生境下，兩樹種間凋落葉分解50%和95%時，巖溶區檵木所需時間為0.85 a和3.384 a，馬尾松所需時間為2.61 a和10.83 a；而非巖溶區檵木所需時間為0.82 a和3.376 a，馬尾松所需時間為1.73 a和6.97 a。這說明巖溶區樹種凋落葉分解周期比非巖溶區長，特別是巖溶區的馬尾松分解時間比非巖溶區長。

巖溶區不同植被類型對土壤的呼吸速率有直接關系。彭艷等(2010)對貴陽郊區耕作土壤、灌叢、女貞人工純林和馬尾松人工純林表層土壤微生物生物量碳、微生物呼吸和微生物代謝熵的研究結果表明，土壤微生物量碳和微生物呼吸均表現為次生林高于耕作土壤，灌叢最高；馬尾松林土壤微生物活動顯著弱于其他樣地。曹建華等(2004)分析了樹箱、土箱、草箱的植物根系呼吸作用發現，樹箱具有較大的樹冠可截獲更多的降雨，根系的呼吸作用、分泌作用和土壤微生物活力的提高使土壤環境中CO濃度提高。其中，樹箱比土箱、草箱分別提高148.08%、75.01%，而土壤呼吸排放CO的量則分別提高175.75%、171.14%；樹箱隨水排泄的無機碳濃度分別提高77.78%、72.119%，排泄的總量分別提高166.49%、153.81%；碳循環強度的增加，使土下碳酸鹽巖的侵蝕能力加強，樹箱比土箱提高2.84倍，比草箱提高1.36倍。土壤呼吸呈現出日變化特征。重慶金佛山巖溶區植被-空氣各層CO濃度日變化動態的研究結果顯示，植被的林層、灌草叢CO濃度的最大值均出現在凌晨4:00左右的地面處，這說明土壤表面呼吸作用產生的CO濃度的貢獻值大于植被夜間呼吸作用造成的CO濃度增加量。CO濃度最低值出現在中午13:00左右的林層，這是由于此時植被冠層葉片的光合作用最強烈，消耗了大量CO(李林立等，2005)。

5 問題與展望

巖溶區植被由于受巖溶地質環境的制約，具有獨特的形態特征和生理適應性，巖溶植被的地上生物量和地下生物量的分配受到不同土壤生境帶來的物理空間限制。因此，植被碳的固定機理具有特殊性和復雜性，已在非巖溶區建立的植被碳循環參數不能直接應用于巖溶區植被碳循環模塊，需要對巖溶區植被碳循環的相關參數進行系統測定，并對機理過程進行研究。

西南巖溶地區碳源匯效應，仍需要更多的長期觀測。同時，長時間序列遙感影像區分了大區域尺度不同植被恢復措施下的固碳效應，亟需結合遙感大數據以及深度學習來精細識別植被恢復景觀類型，進一步量化固碳過程及其生態服務效應，揭示西南巖溶地區區域生態恢復過程中碳匯潛力的關鍵驅動因子。

巖溶區的陸生植物和水生植物均可以同時利用CO和HCO進行光合作用，二者的比例取決于碳酸酐酶的活性和環境中無機碳的存在形式以及植物的生理特征等。但是目前，對于影響植物利用兩者比例的因素的研究還較為薄弱，需要開展進一步的研究。

巖溶景觀與其他景觀相比，植被碳循環過程更為復雜、機理更難理解，已有的有關植被碳循環研究模型的普適性、可靠性、精度更低。亟需依據巖溶區植被碳循環過程通過長期觀測數據，來進行校正和修改。