張 南,張 順,劉利勛,高 明
(1.遼寧對外經貿學院大數據研究院,大連 116000;2.大連邁思信息技術有限公司,大連 116023)
數字孿生技術作為物理信息世界融合的有效手段,在車間智能管控的過程中占有重要地位。而車間信息實時采集、集成、管理是實現數字孿生車間的前提和重要的基礎,大量研究對裝配過程數據采集與管理、裝配過程可視化等問題,進行了探討和總結,并成功應用,提升了企業車間管理及生產現場管理水平。周光源等[1]通過研究生產車間可視化監控的關鍵技術,設計開發一種能實時、動態監控生產過程的生產車間可視化實時監控平臺。鄒旺等[2]開發制造過程數據采集與管理系統架構,提出車間制造過程異構數據采集方法。方磊等[3]提出一種數字化車間生產狀態實時監測系統框架,開發數字化車間生產狀態實時監測系統。
為了實現數字孿生車間生產過程監控及可視化,陶飛等[4-5]提出數字孿生車間的運行機制及其實現所需的關鍵技術,同時提出數字孿生車間的五維模型,在此基礎上,關于數字孿生的實現方法及建模技術進行了大量的研究。關輝[6]提出數字化模擬車間中生產線、AGV物流、立體倉庫運行及交互過程方法,并應用于緊固件生產車間。鄭守國等[7]以生產線關鍵要素建模與實現為基礎,提出基于數字孿生的飛機總裝生產線車間建模框架。柳林燕等[8]闡述基于OPC統一架構(OLE for process control unified architecture,OPC-UA)的車間生產過程物理實體數據獲取以及車間生產運行實時映射等關鍵技術,并應用于某生產車間。……