基于結構方程模型高職在線課程學習影響路徑分析

楊翠香

（浙江長征職業技術學院，浙江 杭州 310023）

在線課程教學（以MOOC 等為代表）給傳統教育方式帶來極大的沖擊和改變，廣大學者也對其有著很高的期望，甚至認為這會給高等教育課程以及教學改革帶來根本性變化。但是，另一方面，在線課程教學卻不得不面對“參與性低”和“學習層次淺”等問題。2017年《中國互聯網學習白皮書》高等教育部分指出“在線學習和遠程教育中越發關注深度學習問題，期望學習者的在線學習脫離淺層學習層面，能夠進行知識的整合、遷移、應用和創造，進入到深層次學習層面，從而提高在線學習的效率”。因此，隨著線上線下教學的融合，在線學習中的深度學習顯得尤為重要。

為了分析學生在線課程學習方法的影響因素，首先設計了課程體驗問卷（CEQ）和學習過程問卷考察樣本的在線課程教學質量和學生學習方法的使用情況，然后構建在線課程學習體驗與學習方法的結構方程模型（SEM），分析課程體驗因素對學生學習方法的影響，為學習者開展深度學習提供支持，為教師制訂深度學習策略提供實證基礎。

一、文獻回顧

越來越多的學者將學生的學習方法，尤其是深度學習方法和一些重要的教育成果聯系起來，建立教學環境、學生的學習方法和學習成果之間的聯系。在這些研究中，最一致的發現是，學生對繁重的課程工作量的認知與淺層學習方法正相關。除了工作量之外，學者們還研究了“良好”教學的指標如何與學生的學習方法相關聯，Eley（1992）和Crawford 等（1998）發現，學生使用深層學習方法與良好的教學、明確的目標正相關。……