主成分分析和聚類在器材采購優先級制定中的應用*

劉 暢，肖 斌，伍 潔，張東東，蔣鐵軍

（1.海軍工程大學，武漢 430033；2.武警第二機動總隊，福州 350200）

0 引言

車輛裝備既承擔著人員、物資、武器裝備的運輸任務，又肩負著主戰裝備的機動任務。目前全軍現有近300 種車型（含專用車型），涵蓋了一、二、三代車型，每種車型由上萬種零部件組成，消耗量巨大，規律復雜，因此，難以對每一類器材進行有針對性的預測。庫存器材的采購優先級分類是根據采購優先級程度對需要重點管理或只需一般管理的器材進行分類，并實施不同的管控策略，實現差異化的庫存管理。

圖1 器材管理問題魚骨分析圖

本文對器材采購優先級分類開展研究，一是合理劃分庫存類別。綜合考慮多種因素，建立器材評價指標體系，利用主成分聚類改善現有分類界面不清楚、分類結果模糊的問題。二是實現庫存成本最小化。在劃分為不同的優先層級的基礎上，針對不同層級，實施不同的庫存模型，以減輕庫存積壓現狀，降低經費成本，提高保障效率。

1 研究現狀

常用的分類方法有ABC、SBC、VED、CVA、FSN、Kraljic、AHP-ABC、聚類、SVM 分類法。VIFREDO P 提出ABC 分類法。文獻［4］按重要性、釆購周期的程度，結合不同的屬性分成ABC 3 類。文獻［5］提出了開發出一套能根據失效率動態確定關鍵備件系統的ABC 分類法。文獻［6］提出了以減少故障排除時間為目標維修中的備件重要性為標準的分類方法；文獻［7］結合設備關鍵性與供應因素對備件進行分類，制定了各類別的需求預測和訂貨模型。文獻［8］將ABC 和CVA 相結合，降低了備件庫存的數量和種類，進而降低了庫房占用的概率。……