基于改進人工蜂群的盲源分離抗主瓣干擾方法*

潘鑫銳，宮 健，陳 賡，劉明杰

（空軍工程大學，西安 710051）

0 引言

現代電子戰中，電磁環境日益復雜，隨著電子對抗領域的發展，大量新式的干擾樣式逐步發展，嚴重影響了雷達在電磁環境的使用性能。針對副瓣方向上的干擾，現代雷達已經普遍采用了頻率捷變、旁瓣相消等手段，取得了相當好的抑制效果。當干擾從主瓣方向進入時，干擾能獲得較高增益，在能量上具有絕對優勢，且一些生成的欺騙式干擾能在多域形成與目標回波高度相似的假目標，嚴重威脅了雷達的正常工作，現有技術手段效果欠佳，且都需要大量先驗信息，主瓣干擾的對抗仍是雷達界亟需解決難題。由于先驗信息的難獲取性，專家將目光轉向盲源分離，并運用于對抗主瓣干擾，它可以在缺少先驗信息的情況下實現對混合信號的分離，盲源分離在主瓣抗干擾領域得到發展。近年來，先后有學者提出了Fast ICA 盲源分離算法，矩陣聯合對角化特征向量（JADE）盲源分離算法，最大信噪比準則的盲源分離算法，建立模型驗證了其對抗主瓣干擾的有效性并取得一定效果，同時還用于與其他方法聯合使用應對干擾。

然而，傳統盲源分離算法存在分離效果與收斂迭代效率不能兼顧的問題，為解決這一矛盾，有多種改進算法出現。人工蜂群算法作為一種用于優化問題的群智能算法，具有收斂速度快、運算復雜度低等優點，針對這些優點本文用人工蜂群算法改進盲源分離算法。標準……