基于人工智能裝備故障診斷應用研究

何能波，吳紅樸，孫 金，侯 煒，朱佳辰

（航天工程大學，北京 102206）

0 引言

隨著信息技術不斷發展，大數據時代已來臨，人工智能已在多領域使用，裝備研究也隨之進入高速發展的快車道，裝備朝著信息化、智能化、集成化方向快速發展，大幅度地提高了裝備維護的標準和要求。由于裝備零部件的老化、磨損或者機器安裝不當以及誤操作等因素，裝備故障的概率增加，造成裝備狀態和現象復雜難以判斷，使得裝備故障診斷難度陡增，裝備維修難度和任務量變大，不利于裝備保障。若能及時辨別裝備故障狀態和現象，并能做出準確定位判斷和維護措施，不僅可以防微杜漸，還能提升人員對裝備的保障能力。通過人工智能，可以對裝備自身各種參數進行識別，因而可以提升故障的診斷精確度和效率。因此，運用人工智能的手段來維護保持裝備性能意義重大。

1 人工智能概念與發展

1.1 人工智能概念

人工智能（Artificial Intelligence，縮寫AI），是1956年由麥卡錫、明斯基等美國科學家在研討會首次提出的一門新的科學。人工智能是研究機器怎樣模擬人類思維的過程來解決人類的問題。

1.2 人工智能發展歷程

人工智能發展至今，分別經歷了6個階段：

（1）起步期：從1956年人工智能第一次被提到20世紀60年代初期，成果有：跳棋程序、定理機器證明等，關于人工智能領域的研究首次進入高峰。

（2）反思期：20世紀60年代到70年代初期。由于對人工智能發展的期望過高，導致很多研發目標不符合實際情況，很多目標也不能實現，造成對人工智能研究的重大打擊，使人工智能發展進入了“冬天”。……