安徽省農業機械化技術推廣存在的問題及對策

代敬雨

（1.山東理工大學，山東 淄博 255000；2.定遠縣農業機械化技術推廣站，安徽 滁州 233200）

安徽省自古以來就是一個典型的農業大省，但其距離農業強省還有一定的差距。黨的十一屆三中全會以來，安徽省結合黨中央強農惠農富農政策大力開展農機化工作，全省農機化水平得到了進一步提高。截至2020年年底，安徽省大中型拖拉機的保有量約26.3萬臺，較“十二五”時期增長19.3%；聯合收割機的保有量約22.8萬臺，較“十二五”時期增長30.7%；水稻種植機械的保有量約5.2萬臺，較“十二五”時期增長71.8%。農業機械化發展新時期，安徽省提出了“兩強一增”機械強農行動，足以說明農業機械化是解決“三農”問題的一項重要舉措，推廣農機化技術對于推動鄉村振興具有重大作用及意義。本研究有利于安徽省乃至整個中國結合鄉村振興戰略，發展適合本地實際情況的農業機械化，加快機械化由提高綜合程度的外延擴張型向提高技術和質量的內涵深化型轉變，推動全省農業機械化工作又好又快發展[1]。

1 農業機械化發展現狀

1.1 各市歷年農業機械總動力分析

如表1所示，2016年至2020年，安徽省農業機械總動力從6 867.50萬千瓦減少到6 799.50萬千瓦，增長率為-0.99%。亳州和合肥等11個地級市在農業機械總動力上實現了正增長，亳州增長率為174.64%、合肥11.02%、六安10.28%、安慶9.82%、池州9.43%、蚌埠6.58%、滁州3.85%、蕪湖3.42%、馬鞍山3.18%、淮南2.89%、黃山0.58%；淮北、宿州、銅陵、阜陽和宣城農業機械總動力負增長，增長率分別為-71.78%、-8.21%、-5.79%、-4.33%和-2.76%。

表1 安徽省各市歷年農業機械總動力 單位：萬千瓦

1.2 各市歷年大小馬力拖拉機保有量分析

如表2所示，2016年至2020年，安徽省大中型拖拉機保有量從246 465臺增加到262 506臺，增長率為6.51%。在這五年期間，安徽省小型拖拉機保有量從2 094 527臺減少到2 004 882臺，增長率為-4.28%。在大中型拖拉機保有量方面，亳州和宣城等12個地級市實現了正增長，亳州增長率為125.17%、宣城40.18%、阜陽32.30%、安慶32.13%、蕪湖29.01%、合肥21.81%、銅陵20.24%、池州19.63%、蚌埠16.66%、馬鞍山11.59%、六安9.77%、淮南4.10%；而黃山、淮北、宿州和滁州等城市出現了負增長，增長率分別為-66.07%、-49.86%、-25.93%和-0.82%。就小型拖拉機保有量而言，亳州、銅陵、安慶、宿州和阜陽等城市實現了正增長，增長率分別為32.28%、2.32%、1.32%、0.94%和0.31%；淮北和池州等11個地級市出現了負增長，淮北增長率為-31.26%、池州-28.97%、黃山-14.38%、馬鞍山-7.59%、滁州-6.18%、蕪湖-6.12%、淮南-5.44%、合肥-5.16%、宣城-3.25%、蚌埠-3.04%、六安-2.09%。

表2 安徽省各市歷年大小馬力拖拉機保有量 單位：臺

2 安徽省農業機械化技術推廣存在的問題

2.1 農業機械化發展不平衡不充分

首先，安徽省各地區在農機普及方面，存在一定的差異性。鑒于經濟的發展情況，從表1可以看出，安徽省各市農業機械總動力存在著極大的非平衡性。就農業機械總動力而言，亳州、宿州、滁州、阜陽、六安、蚌埠和合肥處于領先地位，淮南、淮北、蕪湖、宣城、安慶、馬鞍山、池州處于中等水平，而銅陵和黃山則處于相對落后的狀態。其次，在不同作物和不同作業環節上，農業機械化發展也存在著不平衡不充分現象，例如，玉米、油菜等作物的耕種收綜合機械化發展相對滯后。

2.2 農機推廣體系建設不完善

基層農業機械化管理部門級別較低，管理權有限[2]。以滁州市定遠縣為例，之前農業機械化方面的工作是由定遠縣農機局管理，組織架構調整后，撤銷了縣農機局設立縣農機化服務中心，相關工作歸縣農業農村局管理。現如今，組織架構再次調整，撤銷縣農機化服務中心，設立定遠縣農業機械化技術推廣站。此外，鄉鎮農機站工作人員的年終獎金由鄉鎮政府承擔，這也導致了農機推廣人員重視鄉鎮管理工作、輕視農業機械化工作。即使鄉鎮農機站關注農機化工作，其主要精力還是放在了農機購置補貼和農機安全監理上，而忽視了對農機技術的推廣。

2.3 農機化社會服務體系建設不完善

安徽省多數農機專業合作社，其作用沒有充分發揮出來，農機生產的組織化程度不高。社會化服務體系屬于松散型的社會組織，內部組織利益聯結機制不完善，個體利益與整體利益的關系難擺正位置，可持續發展能力不強，與市場結合不夠[3]。從某種意義上講，與其他的社會組織相比，目前的農機社會化服務體系仍然是一種層次比較低、結構比較松散的社會組織。

2.4 農業機械化人才隊伍建設不足

據統計，當前安徽省農機推廣隊伍中，本科及以上學歷的人員占比約10.52%，大多數人年齡在42~48歲之間[4]。首先，基層農業機械技術推廣工作人員大都不是農機相關專業畢業的，缺乏專業背景。其次，他們不僅年齡普遍偏大，而且相關技術、知識長期沒有得到及時、有效的更新，現有知識技能難以滿足目前現代農業機械技術推廣工作的需要[5]。再次，新招聘的農機工作人員對農業機械化新技術、新工藝了解不足，農機服務的水平相對較低，農機化技術推廣工作也難以有效達成。

3 解決農機化技術推廣問題的應對舉措

3.1 加快補齊農機化生產中的短板

針對植保、秸稈處理、烘干、水稻機械化種植等薄弱環節，要加快推進農機裝備和技術的應用，提升農業機械化水平。加快水稻育插秧、機插秧，同步側深施肥、有序機拋秧、小麥鎮壓保墑、玉米籽粒直收、谷物干燥和高效植保裝備技術的應用步伐，促進主要糧食作物生產全程機械化技術提檔升級[6]。對農田進行宜機化改造，擴大山區大中型農業機械的使用空間及范圍[7]。此外，對各種開展機械化作業的服務都應該按照規定給予補助。

3.2 構建大中小企業之間協同發展的產業格局

結合安徽省各區域的自身情況，根據本區域的發展需求，扶持本地的農機企業，打造一批農機產業集群[8]。例如以滁州市為中心，借助“全柴動力”等公司大力發展發動機產業，形成一個發動機及配件產業集群；以蕪湖市為中心，借助“中聯重科”等公司大力發展拖拉機、收割機等整機及配套機具產業鏈，形成一個農機產業集群，不斷推動安徽省各地區農機裝備均衡協調發展。

3.3 加大農機化的資金投入

相關部門要制定相應的激勵政策，鼓勵銀行等金融機構在信用貸款時向農機社會化服務組織傾斜，從而方便農機社會化服務組織的資金周轉；加大對農村土地流轉的資金支持力度，以補貼租金的方式鼓勵農業經濟組織擴大土地流轉規模；完善購機補貼政策，加大對中大馬力拖拉機、收割機等整機的購置補貼力度，鼓勵引導農機社會化服務組織購買中大馬力農機裝備；繼續開展中央財政社會化服務組織補貼項目，引導農機社會化服務組織使用新技術的農機具；設立農機社會化服務組織培訓資金，定期舉辦培訓班對其進行培訓，重點培訓管理、服務等方面的知識，幫助農機社會化服務組織提高自身的管理水平[9]，為農業機械化技術的推廣打牢理論基礎。各級農機相關單位也要貫徹落實各項農機化政策，深入組織實施好《安徽省“十四五”農業機械化發展規劃》。可通過設立農業機械化技術示范、推廣專項資金，每年設置一二三等獎，根據個人積分進行排名獎勵，來提高農業機械化技術推廣人員的工作積極性。

3.4 加強組織紀律監管

完善上下班打卡考勤管理制度，對于那些因公外出或者因私外出的人員，實行報備審批制度，確保工作人員按時上下班；建立月度工作述職制度，不論是農機管理人員還是專業技術人員，都要每月定期開展述職工作，并對述職內容進行評比，將評比結果作為年終考核的內容之一；此外，還要改革考評制度，不能和以前一樣“吃大鍋飯”，而應明確每個人的崗位職責和分工，根據實際工作量和任務完成情況進行考評，獎優罰劣，由“不干不獎”向“不干得罰”轉變，從而提高農機人員的工作積極性和強化危機意識。

3.5 加強新型農民的教育培訓

前期重點培訓一批農民代表，后期普及教育培訓，對所有從事農業的人員進行農機方面的知識培訓[10]。爭取盡快打造一批服務于農機裝備的主力軍。要根據安徽省各區域的實際情況，開展相應的技術培訓。對于水稻側深施肥和糧食烘干等相對薄弱環節，要加強該方面的技術培訓和相關指導工作，對于缽體育苗機插秧、水稻側深施肥等技術要加大推廣力度，讓農民認識到這些技術的重要性及便利性，從而更有利于農機推廣人員推廣應用農業機械化新產品、新技術。

3.6 加強對農機社會化服務人才支持力度

繼續推行在職教育，鼓勵農機專技人員進行學歷教育學習，對于本科和研究生相關專業的學生，地方財政撥款給予一定的學費補助；各農機相關單位在招聘人員，尤其是招聘專業技術人員時，必須要求其具備農業機械化及其自動化或者農業工程類的專業背景；各級政府應加大人才扶持力度，投入財政補貼以提高涉農人員的待遇，讓人才無后顧之憂地扎根基層；鼓勵并支持事業單位農機專技人員到農機社會服務組織中開展幫扶工作，并形成幫扶積分制度，按照積分高低進行排名，在每年的職稱評定時把幫扶積分作為評定條件之一；鼓勵事業單位農機專技人員自己創辦農機合作社、農機公司等組織，但是必須要向當地政府報備。

4 結束語

農業機械化技術推廣是落實“兩強一增”行動、推動機械強農工作的重要組成部分，是實現農業農村現代化的重要環節。與此同時，農業機械化水平在很大程度上決定著勞動生產率、土地產出率。因此，只有大力推進農業發展的機械化和智能化水平，深入推進“兩強一增”行動機械強農工作，才能保質保量地完成2025年安徽省農業機械總動力達到7 200萬千瓦、農作物耕種收綜合機械化率達到85%的目標，推動安徽省逐步從農業大省向農業強省轉變。