城市軌道交通車站客流風險狀態預測方法

王月玥，孫琦

（北京軌道交通路網管理有限公司，北京 100101）

0 引言

作為軌道交通與城市生活交融的載體和線路之間的中轉節點，車站具有吸引、聚集、轉換、疏散客流的特殊功能。大規模客流是對北京軌道交通車站運營的考驗，也是車站重要性的集中體現。近年來，隨著軌道交通路網規模不斷擴大，車站尤其是作為換乘節點的車站客流壓力不斷增加，部分車站通道、樓扶梯、站臺等區域擁擠，存在一定的擁擠踩踏風險。為更準確、科學地掌握車站大客流產生的擁擠風險，北京市軌道交通指揮中心（簡稱指揮中心）從2015年起每年開展車站大客流風險調查工作，2019年共排查出風險點位431個［1］，這些點位風險狀態需要每日實時監控，開展風險預警。但是，僅依靠1年1次的調查數據不能反映風險點位在不同客流量水平下的風險狀態，需要進行客流風險狀態預測，以獲取未調查的日期及時段的風險指標數據。

對國內外相關研究現狀分析，在軌道交通車站風險監測預警方面，文獻［2］開展了基于視頻檢測的客流信息提取、客流信息分析與短時預測、擁擠踩踏風險評估、擁擠踩踏預警決策及措施制定等工作；文獻［3］基于視頻分析結果，提出了針對站內服務區和走行區等不同區域的客流密度告警閾值設定方法，但上述研究成果的實施均依賴車站內CCTV實時監控點位的完善覆蓋，以及視頻圖像智能分析的算法精度，工程成本較高；文獻［4］在車站客流風險預測方面，進行部分車站安全風險預測研究，主要側重客流量指標（進站量、換乘量、OD量等）的預測，用客流量指標表征車站客流風險水平，但并沒有考慮車站承載能力，無法準確體現站內風險狀態；……