智慧港口建設中大數據應用面臨的挑戰與出路探索

李昕昱

(中天鋼鐵集團有限公司,江蘇 南通 226399)

0 引言

社會經濟飛速發展，科學技術也日益更新、升級，這為大數據技術、智能技術等新興技術發展與應用提供了廣闊前景。港口作為國家建設與發展的重要組成部分，建設智慧港口已然成為現代社會的重要發展趨勢，但從當前我國智慧港口大數據的應用得知主要集中在數據采集、存儲、挖掘、智能決策、監測、預警，還有構建數據平臺等層面。為此，本文分析了智慧港口建設中大數據應用面臨的挑戰與出路探索，對推動我國智慧港口建設，實現港口事業持續性發展具有十分重要的意義。

1 基于功能需求視角下的智慧港口大數據應用必要性

首先，智慧港口建設與發展需要發揮一定的信息感知能力，然而實現這一能力必須保證具備良好的通信技術，同時也要保證前端傳感設備滿足實際需求。通過這種對各類信息的感知，可以實現獲取到港口貨物、進出港船舶相關信息。所以必須保證自動化裝備以及相關設施設備的先進性，從而更好地發揮監控以及感知體系作用，如圖1所示。

圖1 智慧港口功能構成

其次，在智慧港口運行過程中，應當具備完善的網絡傳輸層，主要作用就是為數據處理中心與傳感設備進行數據傳輸、交互提供充足支持。可以很好地利用無線數據網、物聯網、通信網絡等技術，實現專線、物聯網、有線、無線各類網絡之間的融合，確保數據中心可以獲取到相應的數據信息[1]。

再次，強大的數據分析能力、數據處理能力可以為智慧港口發展提供足夠的動力支持。所以有必要積極構建大數據處理以及共享中心，借此全面發揮出大數據技術的分析、挖掘能力，并將獲取到的數據依照不同門類構建相應的數據庫。在限定條件下，用戶可以根據實際需求，合理調用數據庫中的信息，從而實現數據的共享，在中心統一處理，在真正意義上實現了資源優化、整合。

最后，智慧港口若想切實發揮出實質性作用，必須保證智能應用系統滿足實際需求。結合所在港口業務需求和發展趨勢，構建相應的智能應用系統，充分考慮到系統用戶實際需求，開發智能子系統，無論是技術層面還是管理層面，均可以為港口智能化、自動化運行提供保障。從當前實際情況看，港口事業發展過程中運用到的系統主要涵蓋了綜合運輸管理系統、智能閘口管理系統、港口電子商務系統等。

2 智慧港口建設中大數據應用暴露出的問題

基于社會需求與時代發展背景下，智慧港口建設與發展過程中非常有必要加強對大數據的應用，充分發揮大數據優勢，能為港口運行提供強大支持，促使智慧港口建設實現裝備自動化，有效發揮相關設施設備先進性。但從當前智慧港口建設中大數據實際應用情況看還存在諸多問題，比如信息安全問題日益突出、內外信息之間的隔閡、數據權屬問題模糊。

2.1 信息安全問題日益突出

智慧港口大數據平臺在提供信息化服務期間主要是以數據為核心資源，從數據采集到整合再到實際應用整個過程中，主要依靠人工智能、云計算、物聯網、大數據等技術，通過這些技術實時獲取、讀取、采集、應用相關信息,同時也潛藏著巨大的信息安全隱患問題，若被不法分子、黑客等入侵、攻擊服務器，必然會發生數據泄露，甚至被別有用心之人非法利用這些數據，進而直接影響到港口生產、貨物運輸、商業秘密。為此，不少港口企業開始加強建設信息防御系統，但實踐效果差強人意。部分單位只在個別路徑上增設了入侵檢測設備，絕大部分單位都沒有設立專門的信息安全運營系統和部門，而是采用臨時人員監管信息安全，此種工作模式必然會增加信息安全問題。針對信息安全問題，相關的專家提出了較為完整的信息管理，主要包含策略、防護、檢測、響應。具體結合加密、身份認證、防火墻等技術進行實時的港口網絡安全保護，并采用入侵檢測、漏洞評測等監測工具對港口網絡的安全狀態進行評估。

我國經濟、科技發展帶動著港口數字化發展不斷深化，這使得現代港口業務中廣泛應用自動化設備、物聯網技術等，這在很大程度上提升了港口生產效率，也降低了傳統人工作業帶來的操作失誤，所以操作管理人員、信息系統將面對更大的風險。而信息管理部門屬于輔助港口業務的部門，并不會產生直接的經濟效益，所以缺乏對信息安全運營工作的綜合考量[2]。

2.2 內外信息之間的隔閡

綜合分析智慧港口大數據應用實際情況不難發現，內外信息之間的隔閡主要體現在以下幾方面。

首先，港口企業內部存在信息壁壘，企業與合作企業間也存在這類問題。分析可知，主要與不同業務系統數據形式、格式差異存在直接關聯，在進行數據共享過程中需要進行數據轉化、清理等環節，從而導致人力成本、時間成本增加，也會阻礙業務流程順暢性，直接影響到決策參考是否有效可靠。

其次，港口企業與行政主管部門也存在信息方面的隔閡，這里的行政主管部門主要指的是海關和海事局等部門，主要的工作職責就是采集、管理信息,在信息方面體現出了一定優勢。但是行政主管部門之間各自為政，也不具備統一、規范的數據共享法律規定，加之政務數據并非全面開放、共享，所以直接影響到港口企業實際物流發展需求和訴求[3]。

最后，除上述情況外，港口企業之間同樣存在信息壁壘問題。由于海上貨物涉及很多運輸環節，周期一般較長，再加上完整的貨物運輸信息分布于各個主體，包括港口企業、貨方、陸運企業、航運企業，還有堆場倉庫等。在整個運輸鏈條中，參與方不僅可以共享數據，也可以保護客戶商業信息、自身商業利益，時至今日，也未能實現全供應鏈數據共享。

2.3 數據權屬問題模糊

人工分析后得到的數據產品也屬于港口企業特殊資產的一部分,所以針對商業數據保護、數據權屬的認定，有必要進行全面深入的分析。商業數據包含了企業隱私，涉及商業機密，直接關乎企業核心利益,因此數據權屬對企業生產經營活動起到重要影響。基于智慧港口的運行機制下，想要實現供應鏈間的數據共享，就必須發揮港口大數據平臺作用，針對上下游數據實施大量業務數據整合。一般情況下，大數據平臺頂層在使用數據、管理數據過程中相對要規范些，但深入不同層級功能開發下,仍然存在數據使用不合理的情況。比如，部分企業想要提高業務便利性,未獲得相關許可便直接運用深網爬蟲數據自動抓取功能，引發數據權屬糾紛問題。從當前港口企業大數據實際應用情況看，主要目的在于提升港口生產效率，從而更好地改善客戶體驗，這一過程中未形成新的利潤來源，也沒有產生直接經濟效益，所以數據權屬問題并不多見。但仍須明確的是，為了實現數據市場有效運行，前提基礎就是對數據進行確權。當前港口大數據應用范圍日益擴大，港口業務態勢也發生了巨大改變，有必要明確數據權屬問題，避免爭議[4]。

3 積極促進智慧港口建設中大數據應用的實踐對策

深入分析智慧港口建設中大數據應用暴露出的問題不難發現，應當積極解決智慧港口建設中大數據應用存在的信息安全問題，為港口生產、貨物運輸、商業秘密等提供保障；同時，還要改變當前智慧港口建設中內外信息壁壘問題，保證港口企業內部與行政主管部門、港口企業之間可以實現良好的溝通，消除信息之間的阻礙因素；而對于數據權屬問題模糊，則應當對數據進行確權，從而實現數據市場有效運行。下面主要針對積極促進智慧港口建設中大數據應用的實踐對策展開分析，希望可以對智慧港口建設提供有價值的參考。

3.1 全面提升信息安全

首先，智慧港口建設中為了切實發揮大數據作用，保證信息安全，首要任務就是建立健全完善的信息安全保障制度體系。從各個環節入手，完善應用系統運行、安全方面的管理工作，對于制度的構建，可以按照數據分級分類的方式，從管理制度、應急管理機制、具體操作流程等方面予以完善。其次，必須加強完善信息安全保障技術體系。港口企業可以結合自身成本控制情況，合理利用多種安全保障技術手段，多方面、多層次地完善信息安全保障技術體系，比如物理安全、系統安全、網絡安全、數據安全、應用安全等。最后，港口企業還應當加強對人員的培訓力度，尤其是注重對一線崗位人員信息安全、風險防范相關知識的培訓，進而全面增強信息安全管理水平[5]。

3.2 促使信息互通共享

(1)為打破港口企業內部及其與合作企業間的信息壁壘，可以通過建立內部數據標準化制度的方式有效處理，甚至徹底消除。在具體實踐中，港口企業可以充分結合自身技術力量，合理組織、規劃企業內部與合作企業之間的信息共享機制，打破信息壁壘。(2)對于港口企業與行政主管部門之間的信息隔閡問題，需要行政主管部門在數據開放水平方面有所提升，同時，還要不斷推進政務數據開放程度，從部門數據共享制度建設入手，在真正意義上改善政務數據開放現狀,以此打破信息壁壘。(3)針對港口企業與企業之間的信息壁壘問題，需要港口供應鏈各參與方共同努力，才能實現港口企業之間的數據共享，應當深入研究、分析出一系列容易影響相關企業數據共享意愿的因素，積極創新并設計出可以供應的商業模式,從而平衡好數據共享與商業信息保護間的問題。

3.3 清晰并明確好數據權屬

智慧港口大數據平臺應用實踐中，無論是數據采集還是數據應用，都應當在相關法律法規基礎上進行，為此，需要建立數據分類分級保護制度、技術措施，充分發揮法律作用，加強規范數據交易行為，并建立健全相應的數據安全治理體系，從而切實提高數據安全保障能力，使得港口企業生產經營中的重要數據信息得到保護。基于法律視角下，單從商業數據看，為了實現對數據的確權，最為關鍵的就是保護數據企業財產權，認同并保護好對數據資產的經濟利益，借此促進企業在實踐中持續投資，積極創新，全面推動數據資源要素的開發、利用、創新。基于智慧港口建設發展背景下，企業在應用大數據過程中，比如跨部門數據采集、共享開放控制、爬蟲技術應用等，必須嚴格按照《中華人民共和國反不正當競爭法》《中華人民共和國電子商務法》等法律法規內容開展。從當前港口企業有關權益糾紛案例看,明確認定為違法行為的情況包含了：未經許可大規模采集他人數據；對其正常經營活動造成干擾；利用此數據獲取自身經濟利益等。因此，港口大數據平臺在實踐應用中應當重點規范數據的采集、使用，在法律法規范圍內采集原始數據，合理加工利用數據。

4 結語

綜上所述，通過對智慧港口建設中大數據應用面臨的挑戰與出路的相關探索可知，隨著現代社會經濟的飛速發展，現代化技術的升級與應用使得大數據已然成為智慧港口領域建設發展的關鍵要素。當前，我國港口建設還處于發展階段，尤其是在智慧港口建設中對大數據的應用水平還有待提升。因此，應當高度重視大數據的應用，在實際應用港口大數據平臺過程中，應當結合當前港口物流發展需求出發，合理規劃、設計平臺功能,從而切實提高港口智能化水平。此外，應當正視并處理好信息壁壘問題,與此同時還要立足自身實際,注意強化加強信息安全風險管理、法律風險管理，在真正意義上推進港口生產業務穩定連續性發展。