何 芳,叢 雨,王立強
(內蒙古電力(集團)有限責任公司內蒙古電力科學研究院分公司,呼和浩特 010020)
BPA仿真軟件作為電力系統的一種機電暫態仿真計算工具,已被廣泛應用于電網的潮流計算和穩定計算分析中。因其具有仿真規模大、計算速度快、數據穩定性好等優點,在電力系統規劃、調度、生產運行中發揮著很大的作用。隨著光伏發電規模不斷增大,光伏發電出力的波動對電力系統的影響也越來越大,BPA中雖具有光伏發電機電暫態模型,但模型中的參數計算結果與實際光伏逆變器性能響應差異較大,無法精準反映現場機組的實際性能,含光伏發電系統的安全穩定分析準確性受到一定程度的影響。針對新能源機組的動態特性,較多學者結合實測數據開展了參數辨識的方法研究[1-7],結合遺傳算法等智能高級算法[8-11],取得了一定進展,但多側重于方法的提出和驗證,沒有較好地與電網仿真工具相結合。
為滿足大規模光伏并網的安全穩定分析需求,本文對光伏發電系統功率控制輸出特性的機電暫態模型控制原理進行研究,提出一種基于電力系統分析軟件PSD-BPA 的光伏逆變器機電暫態功率控制參數辨識方法,采用粒子群算法尋優與仿真模擬相結合,并通過控制器實物硬件在環試驗驗證了模型參數的準確性,從而提高了對含光伏發電系統的電網安全穩定計算分析的準確性。
光伏發……