物流企業高頻率服務創新實施影響因素研究
——以邯鄲市為例

■王 堃

（邯鄲職業技術學院管理工程系）

引 言

作為供應鏈活動的一部分，物流企業通過將產品貨物及時有效地從供應者一方運送至顧客手中的行為，極大地滿足了消費者日益增長的產品和服務需求，物流企業成為供應鏈中不可或缺的一環。邯鄲市的物流企業也不例外，邯鄲的物流企業要實現物流產業轉型升級、提升物流效率，構建全市域現代物流服務體系。而達到目標的前提是邯鄲市物流企業必須進行高頻率的服務創新。作為服務企業，物流企業傳統的經營模式有其明顯的局限性，而要促進物流企業的發展，必須高頻率的進行物流服務體系創新，拓寬物流服務廣度，提高物流企業競爭力,最終促進物流企業的發展。基于此，本文以邯鄲市物流企業為研究對象，在界定物流企業服務創新的影響因素基礎上，采用定性與定量結合的方法，構建物流企業服務創新行為的分析框架，并用回歸分析法來考量各因素對物流企業高頻率服務創新的影響機理，最終促進邯鄲市物流企業的長久發展。

1 文獻綜述

服務創新的相關理念由制造業創新發展而來，無論是實踐活動抑或理論研究經歷著一個不斷演進的過程[1]。物流企業服務創新是指為了提高物流服務質量和創造新的價值，物流企業在物流服務過程中應用新思想、新技術、新方法來改善或變革現有服務流程和服務產品的活動，目的是通過創新實現物流服務的差異化，從而降低物流成本，提升企業價值，增強企業核心競爭力，實現企業的可持續發展[2]。物流企業服務創新能力的提高不僅促進了對企業績效的提高，同時幫助物流企業持續獲取在市場上的競爭能力[3]。物流企業服務創新的影響因素可分為外部和內部兩部分。其中，物流企業服務創新的外部影響因素主要包括政策環境與技術、顧客、競爭對手與合作伙伴等[4]；物流企業服務創新的內部影響因素主要包括企業戰略、員工、管理體系等[5]。物流企業自身創新能力的提升和外部知識資源的獲取是其實施服務創新的有效途徑[6]。

國內外物流企業創新方面的相關研究已經取得了一定的成效,在技術創新和業務創新等方面已經獲得了較多的研究成果,但是在物流管理和組織方面創新的相關研究仍然不足,特別是對產業創新系統的研究非常薄弱。物流企業服務創新的影響因素及作用機理都是有待研究的問題。基于此，本文通過構建物流企業服務創新行為的分析框架，探究物流企業服務創新的影響因素及各個因素對物流企業高頻率服務創新的影響程度和影響機理，以期為邯鄲市物流企業服務創新的發展提供理論基礎及智力保障。

2 物流企業服務創新影響因素分析

梳理已有研究，物流企業服務創新的外部影響因素包括：①顧客。顧客是物流企業服務創新影響因素的重要部分。物流企業需要同顧客建立起有效的聯系，贏得顧客的好感，培養顧客主動幫助物流企業進行服務創新的較強意愿。②合作者。服務創新離不開合作者的幫助，物流企業需要其與合作者在建立良好關系的基礎上頻繁地交流相關信息，促使合作者提出服務創新的建議，提高其服務創新的效率。③競爭者。越來越多的企業進入市場的行為使得物流行業的競爭愈演愈烈，競爭者所帶來的壓力倒逼物流企業不斷進行服務創新以保有其競爭優勢。④社會進步。國家及地方各部門大力支持物流企業進行服務創新，不斷完善物流基礎設施，并相繼出臺一系列政策，為物流企業服務創新保駕護航。

物流企業服務創新的內部影響因素包括：①企業戰略。服務創新已經從最初的隨機性和系統性活動轉變成企業整體戰略指導下的企業有意識的系統行為。因此，作為促進物流企業發展的動力引擎，創新必須要處于物流企業的戰略優先地位。②員工。員工也是物流企業服務創新行為的具體執行者，對于企業服務創新行為能夠進行有效反饋。③管理水平。物流企業的管理水平對其服務創新起到了保障作用。科學合理管理制度的制定、管理制度根據實際情況的及時改變以及管理信息的及時反饋等因素能最大程度上保證物流企業服務創新的順利進行。

3 實證分析

3.1 數據選取

本文將實證調研的目標群體確定為邯鄲市各物流企業工作人員，采取線上問卷發放的方式來收集數據。具體的問卷標準采用Likert-5量表對各因素進行賦值。整個調查過程共發出300份問卷,回收到286份,其中有效問卷261份,有效回收率為87%。對數據整理后，進行信度和效度檢驗，結果如下表所示。

由表1可知，各影響因素的Cronbach’sα系數均在0.722以上，表明樣本數據的信度可以接受。通過巴特利特球度檢驗和KMO檢驗進行效度檢驗，各影響因素的KMO值在0.727以上；Bartlett球形檢驗P值為0，小于0.05，證明樣本數據通過效度檢驗。

表1 信度檢驗和效度檢驗

3.2 相關分析

在進行回歸分析之前，先對各要素進行相關分析。分別對邯鄲市物流企業服務創新產出效果評價指標體系中三大要素與各影響因素進行相關分析，檢驗其相關程度，結果如表2所示。

由表2可知，服務創新的頻繁進行因素與各影響因素之間全部均呈現出顯著性，并且相關系數值均大于0，意味著服務創新的頻繁進行因素與各影響因素之間存在正相關關系。

表2 服務創新的頻繁進行與各影響因素的相關關系

3.3 回歸分析

令高頻率服務創新為單因變量，各影響因素為自變量。對上述因素進行共線性檢驗，結果如表3所示。

表3 高頻率服務創新與各影響因素的共線性檢驗結果及回歸分析

針對模型的多重共線性進行檢驗發現有多個大于5的VIF值，意味著可能存在著一定的共線性問題，所以采用嶺回歸分析。通過繪制嶺跡圖，得到嶺回歸分析的參數k的值為0.99。同時，由表3中得到的R方值為0.469，意味著管理水平, 員工, 企業戰略, 社會進步, 競爭者, 合作者, 顧客可以解釋服務創新的頻繁進行的46.86%變化原因，說明了總體回歸的顯著效果。

由此可得到回歸方程：

高頻率服務創新=0.322+0.110×管理水平+0.157×員工+0.113×企業戰略+0.125×社會進步+0.144×競爭者+0.167×合作者+0.100×顧客

由回歸分析可知：管理水平, 員工, 企業戰略, 社會進步, 競爭者, 合作者, 顧客全部均會對服務創新的頻繁進行產生顯著的正向影響關系，并且按照回歸系數的大小可得到各要素的重要程度，從高到低分別是合作者、員工、競爭者、社會進步、企業戰略、管理水平和顧客。

4 結 語

以邯鄲市物流企業為研究對象，探究了邯鄲市物流企業高頻率服務創新影響因素，構建物流企業服務創新行為的回歸模型，分析了各影響因素對邯鄲市物流企業高頻率服務創新的影響程度，得出如下結論，員工、合作者、社會進步、競爭者、顧客、管理水平和企業戰略與物流企業高頻率服務創新產出效果評價指標之間均存在正向關系,物流企業的合作者及內部員工對于物流企業服務創新起核心影響作用，其他內外部因素也起一定的促進作用。在未來的研究中可根據實際情況設立更多的物流企業服務創新評價指標，以便更加科學全面地衡量各影響因素對物流企業服務創新的影響。