數字技術應用與服務業全球價值鏈參與度實證研究
——基于“金磚國家”GVCs長度的比較

周升起，胡玉峰

(青島大學 a.經濟學院; b.山東省世界經濟研究基地， 山東 青島 266071)

一、引言

隨著數字技術發展水平的提高與普及度的增強，以互聯網為主要媒介的“數字產業化”和“產業數字化”對國際貿易的影響越來越深刻，數字技術的滲透為生產和貿易提供了新的價值來源，不同國家之間、不同企業之間通過互聯網進行談判、交易與資源共享，降低了貿易成本；服務業作為具有高附加值、高就業、低污染等特點的產業，其在推動一國經濟可持續健康發展中的作用日益加強，而數字技術的興起，在一定程度上，增強了服務業在全球價值鏈(Global Value Chains，GVCs)分工的可分割性和可貿易性。因此，作為新興經濟體的“金磚國家”要綜合衡量數字技術對服務貿易的影響，抓住數字技術新機遇，以此來提高本國服務業在GVCs分工中的參與度。

二、文獻綜述

早期對數字技術的定義一般基于信息通信技術視角，Don最早提出 “數字技術”一詞并對其定義進行了初步闡述，他認為互聯網技術是數字技術的內涵[1]。持相同觀點的還有Bo Carlsson，他提出互聯網技術給一個產業帶來無數發展的可能[2]；隨著研究的不斷深入，數字技術定義內容逐步呈現出多元化，Hartmut將信息系統視為數字技術的核心[3]，施春來、劉志陽等則重點強調數字技術是一種將互聯網技術、大數據、云計算、人工智能等技術進行結合并相互作用的綜合性現代新技術[4-5]。

隨著數字技術應用度的提高，其與產業之間的關系，也引起了學術界的注意，Weeds通過構造內生性質量差異化商品理論模型，發現數字技術的發展改變了創意媒體產業的銷售分布[6]。對文化產業進行探討的國外學者還有Arribas等，他們認為3D數字技術為文化產業的發展帶來的機遇[7]，在該領域內，國內學者張波等則提出移動互聯技術是數字技術影響文化創意產業的最好代表[8]；在制造業方面，詹曉寧等、馬名杰等對數字技術的興起與制造業發展之間的關系進行了探究，結果顯示數字化轉型能夠促進產業結構的升級[9-10]。李春發等對數字經濟促進制造業發展的作用機理進行了分析，他們認為數字技術的發展會產生服務制造與網絡化制造兩種新型制造業[11]。

對于產業全球價值鏈的測算，Koopman等提出了全球價值鏈地位以及分工參與度指標[12]，Fally等構造了計算全球價值鏈的長度指數[13]，Antras等提出衡量一個產業在全球價值鏈所處位置的測算方法——上游度[14]，Wang等又發展了全球價值鏈前向與后向參與度指標，同時在此基礎之上又構造了平均生產鏈長度指標[15-16]。基于測算指標的構造與發展，學者們進行了產業GVCs的探討，Banga通過計算全球價值鏈參與度指數，認識到中國與印度處于價值鏈下游[17]；國內學者周升起等以OECD-WTO聯合發布的TiVA數據庫為基礎，深入分析了1995—2009年我國制造業以及各部門在全球價值鏈中國際分工的地位，發現我國制造業處于GVCs的下游水平[18]。王厚雙等、岑麗君通過測算服務貿易GVCs參與度，認識到中國GVCs地位指數呈現出先下降后上升的趨勢[19-20]。謝會強等則利用GVCs地位指標，發現其與中國制造業碳生產率呈現出“U”型的發展趨勢[21]；在生產長度指標方面，倪紅福等基于投入產出模型，通過分解全球生產階段數進行測算，分析發現中國制造業生產結構日益趨于復雜化[22]。

綜上，一方面，現有文獻大多都是從一國產業整體或文化產業進行理論分析，而與服務業相結合的實證分析研究較少；另一方面，多數文獻利用GVCs地位與參與度指數，而對于GVCs長度指標的應用并不普遍。據此，本文嘗試采用Wang等構建的前向生產鏈長度指標，基于ADB數據庫與對外經濟貿易大學全球價值鏈研究院2005—2017年數據，對“金磚國家”(巴西、中國、印度、俄羅斯)服務業的前向平均總長度、前向簡單GVCs長度和前向復雜GVCs長度進行專門研究，對數字技術應用與服務業結合展開實證分析。

三、“金磚國家”服務業GVCs長度測算

由于南非服務業GVCs長度的測算數據缺失，加之南非數字技術應用的發展度、普及度與其余四國差距較大，因此本文在探究“金磚國家”GVCs長度暫且對南非不作考慮，主要將巴西、中國、印度與俄羅斯作為研究對象。

(一)指標選取

Wang等將生產長度定義為：一個國家/地區部門的主要投入與另一個國家/地區的最終產品之間的平均生產階段數，它衡量國家/部門使用主要投入要素所產生的增值在整個生產過程中被計算為總產值的平均次數。由此生產長度表示為：

(1)

式(1)表示s國i部門到r國j部門的平均生產長度；分子表示的是s國i部門到r國j部門該生產鏈上的全部總產出；而分母則表示s國i部門增加值在r國j部門最終產品生產中的全部數量。

將公式(1)的j產品進行加總，可以得到s國i部門增加值的總生產長度，基于前向聯系的平均生產長度測度，用矩陣表示：

(2)

其中，μ是1×N單位向量，其所有元素等于1，G是Ghosh逆矩陣。

Wang等[15-16]從一國及各產業“前向參與”GVCs分工視角，進一步提出的“GVCs長度”指標，根據一國及各產業“中間產品”出口跨越國境“一次”，還是“兩次及以上”，將該國及各產業“前向參與”GVCs分工，區分為“簡單GVCs長度”和“復雜GVCs長度”(出口的增加值被進口國吸收又返回母國(S1)或者出口到第三國(S2))，并建立計算模型。這就為從“前向參與”GVCs分工視角，計算一國及各產業“簡單GVCs分工”參與度、“復雜GVCs分工”參與度和“整體GVCs分工”參與度，提供了新的工具。

(二)服務部門分類

本文基于ADB(Asian Development Bank)—ICIO表劃分的35個部門，將編號C17-C35歸類為服務業，由于數據收集的有限性，C19：汽車及摩托車的銷售、維修及保養以及燃油零售；C31:公共行政和國防、社會保障；C35：家庭服務業，這3個部門的數據缺失，因此暫且不做探討，詳細行業選取如表1所示。

表1 服務業細分行業

(三)“金磚國家”服務業GVCs長度測算比較

為詳細考察“金磚國家”服務業GVCs長度，本文測算了四國2005—2017年服務業細分行業GVCs長度(PLv-GVC)增長率，并根據結果進行分析與比較研究，如表2所示。

表2 2005—2017年“金磚國家”PLv-GVC增長率

巴西中國印度俄羅斯C269.6423.59-24.1718.42C2718.0324.76-4.8113.34C284.5313.6911.009.22C295.9515.1110.927.61C307.0220.6213.199.83C32-22.2215.4517.0627.16C33-28.414.2011.049.65C3422.0125.5527.887.80

據表2，巴西的空運服務業(C25)、教育業(C32)、衛生與社會服務業(C33)呈現出負增長，其空運服務業的全球價值鏈長度在2012年最低，在往后幾年即使有所上升也并未超過2005年的長度，出現同樣情況的還有印度，印度在該行業的下降趨勢更加明顯，除此之外印度的水運(C24)、其他輔助運輸活動與旅行社活動(C26)、郵電通信(C28)等服務行業的全球價值鏈長度均有所下降，尤其是運輸服務業整體參與GVCs分工的環節減少，表明印度國際運輸參與度下降；巴西的教育服務業與健康、社會服務業的GVCs長度也呈現出下降趨勢，而其余3國均有不同程度的增長，可見巴西教育資源的全球價值鏈參與度降低，其健康與社會服務也逐漸針對于國內進行生產；中國零售貿易、家庭用品修理(C21)行業全球價值鏈長度呈現出下降趨勢，與中國出現同種情況的還有印度，該行業屬于傳統服務生產，而中國在近幾年加快轉型于現代服務生產，其中，郵電通信服務業、金融中介服務業、房地產活動、租賃和其他商業活動、教育業以及其他社區、社會和個人服務業等現代服務行業增長幅度較大，中國現代服務行業參與GVCs分工的環節在不斷增加，現代服務業對高技術要素尤其是數字技術的要求較高，這也從側面反映出中國技術發展水平的提升；印度在知識密集型服務業(C28、C30、C32、C33、C34)，如金融、教育等行業的GVCs長度指標增長明顯，顯示出印度高端人才儲備較為充足；俄羅斯除零售貿易以及家庭用品修理服務行業(C21)的增長趨勢不明顯，其余服務行業全球價值鏈長度在2005—2017年都整體延長，其現代服務業的參與度也明顯提高，由此可見俄羅斯服務貿易的發展不斷加強，其傳統服務業升級進程逐步加快。

綜上，根據四個國家GVCs長度指標數據可以看出，中國與俄羅斯在郵電通信、金融中介、房地產活動等現代服務行業的GVCs長度不斷增長，這兩國的服務業優化升級進程逐步加強，且其技術要素的發展水平提高較快；印度具備知識密集型服務業的比較優勢，其在該行業的GVCs參與程度逐步加深，具備在知識密集型服務業生產的國際競爭力，知識與技術資源儲備較為深厚；在運輸服務業，巴西、中國的內陸運輸與海上運輸服務業GVCs長度指數增長較快，俄羅斯與中國的空運行業參與全球價值鏈分工的環節較多，在樣本期內3國不斷提升本國的運輸優勢；在傳統服務貿易方面，中國與俄羅斯的全球價值鏈參與程度較深。總的來說，中國與俄羅斯服務業的全球價值鏈參與程度相對較高，印度與巴西各有其優勢與劣勢。

四、實證分析

(一)變量的選取

本文參考張波等[8]、韓東林等[23]，選取互聯網普及率、移動電話使用數(每100人)、固定寬帶訂閱數量(每100人)作為量化數字技術應用度的核心解釋變量，除此之外，服務業還會受到外商直接投資、人均GDP以及貨物貿易的影響，選取的變量與數據來源如表3所示。

表3 變量選取與數據來源

(二)服務業整體GVCs長度獲取

本文主要利用Wang等[16]提出的前向關聯平均總長度(PLv)、簡單GVCs長度(PLv-GVC-S)、復雜GVCs長度S1(PLv-GVC-D)、復雜GVCs長度S2(PLv-GVC-F)與數字技術的量化指標展開實證分析，數據主要來源于對外經貿大學全球價值鏈研究院2005—2017年測算的行業生產長度指標。

1.主成分提取可行性檢驗

文章采用主成分分析法，從16個細分行業所對應的4個指標中提取相互獨立的公共因子，將16個細分行業所對應的指標變量經過主成分加權處理，從而成為服務業整體綜合指標。首先，為了防止數據之間存在較大的差異性，先對各變量進行標準化處理。其次，對于標準化后的數據考察其之間的相關關系，經計算，各數據之間相關性較強。再次，為了進一步驗證是否能夠進行主成分的提取，本文對各數據之間進行了SMC與KMO檢驗，結果如表4所示。

表4 KMO與SMC檢驗結果

根據檢驗的結果，數據可以進行主成分的提取。

2.主成分得分與提取結果

通過求取各相關系數矩陣的特征值，按照特征值大于1的原則以及碎石圖提取主成分，PLv提取的方差累計貢獻率為80.51%，PLv-GVC-S為81.36%，PLv-GVC-D為81.29%，PLv-GVC-F為84.24%，根據提取結果，各指標提取的公共因子累計貢獻率均達到80%以上，數據的大部分信息能夠被涵蓋。

依據提取結果，計算出各主成分得分系數矩陣，受篇幅所限，具體結果不作展示(1)若讀者需要該部分具體數據，可以聯系本文作者獲取。，在此基礎上，通過各成分得分結果以及方差貢獻率計算各指標的表達式，最后計算巴西、中國、印度、俄羅斯的PLv、PLv-GVC-S、PLv-GVC-D、PLv-GVC-F指標得分。同樣因篇幅所限，得分詳細情況在此不作呈現。

(三)計量模型與實證檢驗

1.計量模型

基于上文的主成分分析結果以及選取的變量，本文的研究模型如下所示：

PL=f(PLv，PLv-GVC-S，PLv-GVC-D，PLv-GVC-F)

(3)

Xij=f(intij，mcspij，fbspij)

(4)

(5)

其中，下標i表示國家；j表示樣本期；ε表示隨機干擾項；t表示控制變量；C表示常數項；β表示系數。

2.實證檢驗及結果分析

(1)數字技術應用對服務業整體影響回歸結果

模型(1)—模型(4)分別代表了4個國家服務業前向平均總長度(PLv)、前向簡單GVCs長度(PLv-GVC-S)、前向復雜GVCs長度(PLv-GVC-D、PLv-GVC-F)，為考察數字技術對其的影響，對4個指標進行多元回歸，解釋變量移動電話使用數量(mcsp)、人均國民生產總值(gdp)數值較大，為保證結果的準確性，對其進行取對數處理，由于采用面板數據，在回歸之前進行豪斯曼檢驗，根據檢驗的結果模型均為固定效應，回歸結果如表5所示。

表5 回歸結果

模型(1)為數字技術與“金磚四國”服務業平均總長度的多元回歸，結果表明：巴西、中國、印度、俄羅斯等四國的互聯網普及率與固定寬帶訂閱數對其服務業平均總生產長度產生顯著的影響。其中，互聯網普及率對“金磚四國”產生反面影響，而固定寬帶訂閱數則呈現正面的推動作用。

互聯網普及率產生消極作用的主要原因可能是，目前，各個國家之間互聯網技術、信息共享、互相認證等方面存在阻斷，不同國家的企業與政府之間、各國政府之間在進行貿易時，出于安全性考慮(簽訂協議的除外)，各種商檢、海關、海事、證書查認以及談判等，無法實現網絡的互聯，如：中國海關總署僅與智利、巴基斯坦、新加坡、格魯吉亞等國家共建了原產地電子聯網，實現“一帶一路”海關信息交換和共享平臺的設立(2)資料來源：《共建“一帶一路”倡議：貢獻、成果與展望》白皮書。，因此，即使互聯網的發展較快，但其在服務業跨國貿易中的使用是有限的，所占的比重較低；移動電話使用數量作為數字技術應用度的衡量指標之一，表現出不顯著的回歸結果，本文認為原因主要是移動電話對私人服務的影響占據主要方面，而對于整個國家服務業貿易交易的影響較小。

數字化時代，不同國家、企業之間在網絡上的貿易合作、談判、交易以及信息共享等大多是通過固定寬帶來進行，固定寬帶訂閱數量的上升對“金磚四國”服務業產生顯著的推動作用，且其回歸系數相對較大，這在一定程度上說明，數字技術應用的發展與普及提高了四國服務業在全球價值鏈中的參與度，使其服務業整體生產鏈長度延長。

模型(2)為簡單全球價值鏈長度，即“金磚四國”服務業的增加值被直接進口國吸收。根據回歸結果，互聯網普及率對其影響不顯著，主要原因是簡單全球價值鏈長度所經歷的跨境次數較少，服務業出口增加值參與過境生產的階段較少，因此對互聯網的使用度較低；固定寬帶訂閱數量則與模型(1)的結果較為一致，由此說明，數字技術應用的普及對“金磚國家”服務業全球生產環節參與度的提高，起到較為顯著的促進作用。

模型(3)(4)為復雜全球價值鏈長度，分別代表出口到其他國家的增加值返回來源國，或者被第三國吸收，其將經歷更多的跨境。根據回歸結果，互聯網普及率以及固定寬帶的訂閱數量都對其產生顯著的影響。其中，固定寬帶訂閱數量對四國服務業復雜全球價值鏈長度皆產生積極的效果，即固定寬帶訂閱數量每提升1%，模型(3)(4)分別提高23.1%與8.5%，其系數遠大于模型(2)，這說明了四國參與全球價值鏈的環節越多，數字技術應用的推動作用就越明顯，反過來也可以說數字技術應用發展度與普及度的提高，增加了四國服務業在國外參與生產環節的數量，提升了其服務業的全球價值鏈參與度。

互聯網普及率對模型(3)與模型(4)的影響出現了不同的結果，為進一步探究互聯網普及率對于模型(4)出現積極推動作用的原因，本文將2005—2017年的數據分為4組，前3組為3年的數據，第四組為4年數據，將每一組分別進行回歸，以此來考察互聯網普及率的系數變化，根據回歸結果得到的系數分別為：-0.094、0.042、0.001、0.019，雖然各國海關信息的共享依然缺乏，但通過回歸結果可以看出互聯網普及率，對于一國全球價值鏈參與度的影響一直朝著積極的方面發展，從而對于模型(4)呈現出正面的推動作用；但其發展的力度依舊存在問題與不足，因此在一定程度上對模型(3)呈現出反面影響。

(2)穩健性檢驗

為驗證基準回歸的有效性，本文采用兩種方法進行穩健性檢驗，首先文章將核心解釋變量的滯后一期引入模型中進行回歸，回歸結果如表6所示。

根據表6可以看出，核心解釋變量的顯著性與上文基本一致，其系數與上文略微有所差異，但整體來說在穩定的范圍內，因此通過穩定性檢驗。

其次，為了進一步證明回歸結果的穩健性，文章利用Koopman提出的GVCs參與度指標(PAC)與垂直專業化指數(VS)作為“金磚國家”服務業平均生產長度指標(PLv)的替代變量進行回歸，結果如表7所示。

表6 穩健性檢驗回歸結果

表7 穩健性檢驗回歸結果

通過表7可以發現，該回歸與基準回歸中模型(1)結果的顯著性與符號基本一致，因此再一次驗證基準回歸結果的穩健性。

(3)內生性檢驗

一國GVCs的參與程度在一定程度上影響數字經濟的發展[24]，因此GVCs參與度可以反作用于數字技術，這可能帶來回歸過程的內生性問題，此外，計量模型中雖設置了控制變量，但可能存在遺漏變量的問題。為檢驗計量模型中存在的內生性問題，本文參考楊曉云[25]的做法，將核心解釋變量的滯后一期作為工具變量引入計量模型，采用系統2SLS法進行檢驗，回歸結果見表8。

表8 內生性檢驗結果

表8的回歸結果表明，核心解釋變量的顯著性與符號，與基準回歸基本一致，說明原計量模型并未因雙向因果或遺漏解釋變量等問題而存在偏誤。

(4)機制檢驗

由基準回歸結果可以看出，固定寬帶訂閱數量(fbsp)對“金磚國家”服務業GVCs生產長度的影響較為顯著且皆為積極作用，那么數字技術是通過何種中介來驅動GVCs參與程度的提高。在當前的研究中，已有較多學者認為數字技術的發展與應用會帶來勞動生產率的提高[26-27]。

無形、不可儲存、不可貿易的傳統服務業，在一定程度上限制了服務業整體通過規模經濟提高生產率，但數字技術的產生、發展與應用打破了傳統服務業的發展局限性，同時為服務業加深其GVCs的參與程度提供了契機。伴隨著全球生產網絡的不斷擴張，國際化分工的逐步深化，數字技術推動了服務業全球生產體系的形成，價值鏈生產的各個環節不斷細化，中間產品的可貿易性日益加強。數字技術的運用，一方面可以為服務業的跨國交易減少時間與空間的束縛，節省服務貿易的交易成本，促進服務業生產效率的提高；另一方面，數字技術作為第三產業，也是現代服務業的重要組成部分，其為服務業提供了較為專業化的生產要素，增強了服務產品與服務企業參與全球價值鏈生產的競爭力，提高了一國參與國際服務生產環節的運作效率。基于上述分析，數字技術的應用可以通過節約服務業參與國際貿易的交易成本，優化服務業國際生產中的資源配置，以此來提高服務生產的效率，從而加深一國服務業參與全球價值鏈生產的程度。綜上，文章將對這一作用機制進行探究。

勞動生產率(lp)是展現全要素生產率狀況的一項重要指標，它不僅可以明了的說明一國產業的發展水平以及增長質量，同時也較為直觀地反映出經濟效應，很多研究中都采用該項指標對服務業生產率進行探究，文章參照劉德學等的做法[28]，用服務業總產出與總就業人數的比值來測算“金磚國家”勞動生產率，將其作為中介變量。此外，基準回歸顯示固定寬帶訂閱數量(fbsp)起到顯著的促進作用，因此該部分機制檢驗主要探究固定寬帶訂閱數量(fbsp)、勞動生產率(lp)與GVCs長度指標之間的傳導機制。文章通過經典三步法進行檢驗，公式如下所示：

(6)

(7)

(8)

其中，lp為中介變量(勞動生產率)，其余符號與基準回歸一致。基于上述模型進行機制檢驗，檢驗結果如表9所示。

表9中，第一列為中介變量勞動生產率(lp)納入公式(7)的回歸結果，模型(1)、(3)、(5)、(7)分別為4個GVCs長度指標納入公式(6)的回歸結果，模型(2)、(4)、(6)、(8)分別為4個GVCs長度指標納入公式(8)的回歸結果。首先，納入公式(7)的回歸結果可以看出，固定寬帶訂閱數量對四國服務業勞動生產率有著顯著的提升作用。然后，納入公式(8)進行回歸后，固定寬帶訂閱數量與勞動生產率系數皆顯著且為正，因此，固定寬帶訂閱數量的增加確實能夠通過提高服務業勞動生產率來推動一國GVCs參與度的提升。

(5)異質性檢驗

為進一步考察數字技術應用對不同服務行業GVCs參與度的影響是否存在差異，本文參照魏江等[29]以及李霞等[30]對服務業分類的研究，將16個服務部門按要素密集度劃分為勞動密集型(C18、C20、C21、C22)、資本密集型(C17、C23、C24、C25、C26、C27、C29)和知識密集型(C28、C30、C32、C33、C34)3個服務行業，并分別進行回歸，回歸結果見表10、表11和表12所示。

表9 機制檢驗結果

表10 勞動密集型回歸結果

表11 資本密集型回歸結果

表12 知識密集型回歸結果

表10、11、12回歸結果顯示出：首先，在平均長度指標(模型(1))的回歸中，3個服務行業的系數顯著性與正負性與基準回歸基本一致，但知識密集型服務業中的移動電話訂閱數系數為負，可能的原因是服務貿易所利用的數字技術還是以固定寬帶為主，對于移動電話的使用大多還是基于私人服務，由此整體呈現出微弱的負結果。其次，在GVCs長度指標(模型(1)、(2)、(3))的回歸中，勞動密集型與知識密集型的移動電話使用數皆呈現出顯著的積極作用，而資本密集型則恰好相反，這是由于勞動密集型與知識密集型相比于資本密集型對移動電話的使用率較高，比如，隨著手機的不斷發展與進步，大多用戶會通過手機訂閱旅館與餐館，進行網購，此外，社區的管理與維護、在線教育、生活繳費等等也可以通過手機實現，而房地產、運輸、郵電等服務業的管理更則依賴于固定寬帶設備，由此，得到上述差異。然后，在模型(4)的回歸結果中，勞動密集型服務業受到互聯網普及率的顯著正面影響，原因可能是零售貿易、批發貿易、住宿與餐飲等行業的服務都可以在網上實現，且勞動密集型服務業多為傳統服務業，而“金磚國家”作為新興經濟體，其現代服務業的發展不足，所以互聯網技術的發展對其的影響較小。最后，固定寬帶訂閱數量對3個行業皆呈現出顯著的促進作用，與基準回歸結果一致。

五、結論以及對中國的啟示

(一)研究結論

本文基于Wang等[16]構建的前向生產鏈長度指標，通過ADB(Asian Development Bank)數據庫以及對外經濟貿易大學全球價值鏈研究院公布，2005—2017年全球價值鏈生產長度指標數據，對巴西、中國、印度、俄羅斯服務業GVCs長度增長率進行了比較研究，通過分析得出結論：四國中，中國、俄羅斯現代服務業GVCs長度整體增長較快，兩國現代服務業在全球價值鏈分工中的參與程度較高，參與全球價值鏈分工環節較多；印度的優勢則多集中于知識密集型服務業，如：教育、金融等；而巴西在水運、內陸運輸等服務業的全球價值鏈參與程度逐步加深。

在實證研究方面，本文將Wang等[16]構建的前向生產鏈長度指標以及其分解指標，主要包括：前向平均總長度(PLv)、前向簡單GVCs長度(PLv-GVC-S)、前向復雜GVCs生產長度(PLv-GVC-D、PLv-GVC-F)等作為被解釋變量，選取了互聯網普及率、移動電話使用數、固定寬帶訂閱數量作為數字技術應用的量化指標，詳細考察了數字技術對“金磚國家”服務業全球價值鏈生產長度的影響效果，根據實驗結果得出結論：第一，“金磚國家”的固定寬帶訂閱數對服務業平均總長度產生顯著的正面影響，互聯網普及率則產生反面影響；在簡單GVCs長度方面，固定寬帶訂閱數量呈現出積極的推動作用；四國的固定寬帶訂閱數量在與兩類復雜GVCs長度指標進行回歸分析時，依舊呈現出顯著的正面作用，而互聯網普及率對進口國吸收增加值又返回出口國的生產鏈，產生負面影響，對進口國吸收增加值又出口第三國的生產鏈，產生正面影響。第二，通過機制檢驗發現，固定寬帶訂閱數量通過提高勞動生產率來提升一國的GVCs參與程度。第三，異質性檢驗顯示出，移動電話訂閱數促進勞動力密集型與知識密集型服務業GVCs參與度的發展，對資本密集型則恰好相反；互聯網普及率則對勞動密集型服務業的復雜GVCs長度起到顯著的積極作用。

(二)對中國的啟示

當前，數字技術對服務業的滲透日益加強，數字技術及數字經濟的快速發展，為中國服務業高質量發展和提高GVCs分工參與度與分工地位，帶來了新機遇和新動能。加快數字技術的推廣應用，推進服務業發展的“數字化轉型”勢在必行。首先，加快推進“網絡強國”與“數字中國”戰略，提升國內的網絡覆蓋范圍與信息共享的水平，通過不斷完善互聯網數字基礎設施，進一步加強固定寬帶設施建設，提高互聯網使用效率和網絡安全性，鞏固和更大發揮互聯網數字技術，在提升我國服務業 GVCs 分工參與度，增強服務業增加值創造能力上的作用；其次，重視移動數字信息技術在提升服務業GVCs 參與度上的巨大潛力，將移動通信和移動互聯網數字技術融合，置于“數字中國”建設戰略的突出地位，以更充分發揮移動數字技術，在促進一國GVCs參與度的重要作用；第三，發展教育事業，培養高素質的數字技術與服務業從業人員，引導數字技術與服務業的融合，借助數字技術增加服務貿易產品的附加值，提高服務產業出口產品的技術含量，增強我國服務產品在國際市場上的競爭力；第四，加強與其他國家數字服務貿易合作，通過互聯網平臺實現與“一帶一路”合作國家的海關信息互聯，減少雙方服務貿易信息成本，積極參與全球數字貿易規則的制訂，提高在數字化服務貿易制度上的話語權。我國數字服務企業應充分利用在數字技術上的“先發優勢”和在“數字經濟”上的規模優勢，通過標準和規則制定，搶占數字服務業 GVCs 分工的制高點。