人工智能時代企業管理的融合發展與風險挑戰分析

吳夢瑤

【摘 要】企業管理是一項管理實踐活動，其發展受到技術的影響，各國家紛紛推進人工智能的應用，將其與企業管理相互融合，做到技術先行，提升管理效率。但是人工智能的應用也會引發諸多風險挑戰，甚至會給企業帶來沖擊。因此，企業有必要樹立正確的思想觀念，為二者的融合建立多維制度體系，強化風險防范意識，對人工智能系統進行集中管理，推動人工智能時代下企業的可持續發展。

【關鍵詞】人工智能;企業管理;融合發展;風險挑戰

【中圖分類號】F272 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-0688（2022）04-0116-03

人工智能技術的創新與應用，使企業逐漸將技術與管理深度結合，發揮人工智能的技術優勢，并為企業帶來了較多的經濟效益。當前企業應明確人工智能的優勢，多角度創新，加大技術應用力度，為企業管理營造良好的環境氛圍，建立數據信息庫，用于解決企業發展中的各種問題，規避數據安全帶來的風險，優化企業管理結構，確立約束機制，以保障企業管理與人工智能的融合過程。

1 人工智能在企業管理中應用的意義

現階段企業管理的內容一般是企業自身指導、生產、規劃、協調等方面，在合理的管理調度下推動各環節優化，確保各環節緊密銜接，保障企業正常生產與穩定發展。人工智能時代下，CRM和ERP系統日益普及，企業應用這類系統可以提高數據收集效率，協調生產和經營等環節，并建立完整的發展體系，滿足市場發展需求。高效且靈活地使用人工智能開展企業管理工作，可以降低企業管理成本，促進現有資源的優化配置，充分挖掘企業資源，建立云計算管理體系，加強企業信息管理，降低服務管理費用。依靠云服務展開數據統計工作，在人工智能的幫助下建立數據庫，為企業管理提供更加優質的服務。現代化企業管理工作發展的重點在于企業決策，決策執行期間要求市場部、銷售部、人資部門給予支持，加強人工智能管理，避免人為因素干擾，在人工智能的作用下完成數據自動化分析，尋找數據間的規律性，分析數據帶來的影響，觀察數據內在聯系，以便及時調整企業管理計劃，為接下來的發展決策提供科學參考依據[1]。

2 人工智能與企業管理的融合發展

2.1 技術先行是融合的基礎

從某種程度來講，技術與人類的生存和發展相輔相成。人工智能的興起和發展順應了人類社會歷史發展進程，現階段我國人工智能產業發展態勢良好，領域內專利數已經超過3.4萬項，突顯了我國在人工智能領域專利轉為技術的發展潛力，也為與企業管理的相互融合提供了必要的技術支持。從國家發展情況來看，技術的發展會對企業管理產生深遠的影響，人工智能和企業管理間的相互融合主要以技術為基礎，但是不同技術帶來的影響會存在一定差異，雖然我國人工智能發展迅猛，但是與歐洲和美國等國家相比還有一定差距。我國人工智能技術還處于初步探索階段，雖然在硬件設施、數據及算法方面取得一系列成績，為企業管理提供幫助，但是從技術發展的視角來看，現階段的人工智能技術還不夠成熟，與企業管理的融合還需要從感知與認知等環節進行技術上的突破[2]。

2.2 組織破題是融合的關鍵

作為現代社會的發展基礎，組織的自身發展和轉型關系到國家建設。企業管理需要依賴于自身組織，管理期間組織引導是人工智能和企業管理的融合關鍵。企業管理者應意識到人工智能的重要性，從組織層面尋找破題的關鍵，探尋組織轉變的方式方法。一方面，促進學習型企業的建設與發展，從內部開始掀起人工智能的學習熱潮，讓企業全體職工學習和了解人工智能的知識，為二者的融合提供必要條件，創造良好的環境。另一方面，對企業管理結構進行扁平化改造，企業在對內部組織進行管理時應減少縱向環節，加強數據高效共享，對數據進行深度挖掘，實現數據在企業內部各部門之間的高效聯通，為企業管理智能化做好準備。

2.3 制度構建是融合的保障

人工智能為企業管理帶來發展機遇的同時，也會帶來諸多風險和挑戰。所以要在實現人工智能技術突破與組織發展的同時，建立多維度融合制度，確保雙方高度契合，嘗試依靠人工智能預防企業風險。可以說人工智能是企業管理的合作者，與企業管理間保持著協同的關系，可從宏觀和微觀兩方面入手，建立人工智能和企業管理“共處制度”。宏觀上，制定互動協調機制，為二者互動搭建平臺，促進二者由淺入深逐步融合，也為二者搭建協同平臺。隨著人工智能的逐漸滲透，企業組織內將會產生終端，搭建智能化工作協同平臺，將融合落實在企業實踐層面。“共處制度”的建立需明確以下要點：①確立管理員認知機制，意識到人工智能的使用價值。②建立面向企業未來發展的創新機制，二者的融合不僅能推動企業的發展，還能激發融合效應，應確立發展機制，從深度與廣度上創造發展機遇。③探索人工智能對企業管理的深層次發生機制，將智能思維應用于企業管理中，防止企業在管理過程中出現“數字鴻溝”，避免信息孤島現象[3]。

3 人工智能時代企業管理面臨的風險挑戰

3.1 技術挑戰

對于人工智能帶來的威脅與風險，企業應理性地審視人工智能，全方位評估人工智能下的企業管理風險。人們當前對人工智能還沒有統一的理解，但是值得肯定的是人工智能是一項新興技術，現階段人工智能在技術的發展中有數據決定論和控制論兩種形態。企業管理也有著較強的技術性，與人工智能的融合將會在技術方面遇到多重挑戰，體現如下：①數據歧視。在人工智能方面，數據收集得越全面，得到的結論越準確，如果數據采集不夠全面，就會出現數據歧視的現象。從企業管理角度來講，雖然大多數企業都建立了信息披露制度，但是依然無法獲得所有重要數據，這時人工智能和企業管理的融合將會遇到兩種問題，一個是數據分析有偏差，無法保障人工智能在管理中的預判結果的準確性;另一個是數據會有偏見，導致人工智能會生成類似于人的刻板印象，對數據的處理難以維持公正性。②技術失控。這是一種持續性事務，企業管理是企業發展的重要組成部分，需要得到管理者的重視，為企業發展提供服務，所以二者融合缺乏試錯空間，加強對人工智能的控制正是雙方融合面臨的重要技術挑戰[4]。

3.2 人性考驗

曾經有人預言機器可能會統治人類，但是核心是有人利用機器統治人類。人工智能時代下將會加速形成“少數玩家壟斷”的尷尬局面。人工智能具有技術性，這會向企業內的管理者發起挑戰，并迎來人性的考驗，從而引發倫理問題。具體來說，就是人工智能和企業管理間的融合造成了黑箱效應，企業管理者無法理解系統數據分析的功能，也不知道智能化管理決策算法，而掌握這些技術應用要點的管理者卻獲得了競爭優勢，這些“掌控者”有可能會做出損害其他企業利益的事。因此，有必要將以往的人工智能私人壟斷局面轉為共享局面，從技術上打破壟斷局面。

3.3 隱私侵犯

現如今，數據公開已經成為全球數據化的一種必然趨勢，各個國家紛紛建立了數據開放式門戶網站，但是公開數據會造成個人隱私空間的壓縮。人工智能和企業管理間的融合會創造企業智能化管理系統，借助傳感器與機器學習采集員工個人信息，從中捕捉更多內容，為了獲取科學數據，提高數據分析準確度，人工智能會使用很多隱蔽性手段捕捉行為信息。這一情況下，人工智能將有可能帶來信息泄露的問題，甚至侵犯員工的個人隱私。為保護員工個人隱私，人工智能的運行需要提前明確數據開放的具體范圍，同時應用數據保護工具，建立信息密鑰，依據實際情況建立信息保護制度，從制度上維護員工個人隱私安全。但是隨著人工智能的發展，這一問題也會不斷變化。

3.4 整體沖擊

人工智能給企業管理帶來了實質性突破，卻也產生了虛假途徑，導致企業管理對人工智能產生過度依賴，企業管理的復雜性被掩蓋。人工智能無法像人類大腦那樣提供精準的理解能力，有時難以避免出現“傻瓜化”情況。人工智能的管理技術能夠促使企業管理智能化，也會失去對管理的整體把握。此外，人工智能給企業勞動力帶來不良影響，降低了對員工的需求，弱化了人的生存價值，部分管理者被機器取代，長此以往企業將會面臨很多未知風險。由此，管理者應確立主體性管理意識，正確應用人工智能，操控人工智能，并使自己成為人工智能技術的管理者。

4 人工智能時代企業管理變革的有效路徑

4.1 樹立正確的思想觀念，明確人工智能的技術價值

很多管理者沒有意識到信息化管理的重要性，對其了解不夠深入。因此，有必要樹立正確的思想觀念，與時俱進，提升員工應用信息技術的能力，正確看待人工智能技術，開發信息資源，提升管理效率。結合人工智能的優勢，為企業管理創造智能化管理環境，加大對設備與設施的投入力度，為設備應用確立保障機制，融合人工智能與企業管理工作，讓人工智能逐漸向企業管理的日常管理、內控管理及決策管理等層面滲透。創建人工智能平臺，創新企業管理體系，做好人工智能技術組合使用，完善技術應用流程，建立企業內部信息系統，及時反饋企業管理問題，采用資源高效共享的方式幫助管理者做出科學的決策分析。

4.2 確立人工智能與企業管理融合的多維制度體系

人工智能時代，企業管理在面臨發展機遇的同時，也遇到了挑戰。為了實現企業管理方式的變革，有必要加強人工智能技術的融入，為二者的融合創造多維制度體系，提升二者融合的契合度。對此，以下建議可供參考：①從宏觀與微觀角度入手，確立人工智能和企業管理的共處制度，搭建協同發展平臺，防止人工智能直接深入企業管理的各項內容，創新企業管理機制，采取多部門的業務集中管理模式，創建線上集中管理平臺，提高企業管理效率。②優化人工智能管理體系，建立數據處理機制，負責企業風險防控、財務會計核算、戰略部署及智能審計工作，由于這類工作對數據的精度有著較高的要求，且核算量較大，需要應用人工智能技術做出調整，加強對數據的智能化處理。應用系統機器人，在云平臺的作用下促進數據共享，加強企業智能化管控。

4.3 依靠人工智能強化企業風險防范

①科學采用人工智能管理辦法，考慮到數據的提取與應用會帶來安全性問題，有必要加大企業管理風險防范，避免信息泄露，防止出現數據產權案件。正確應用人工智能技術，完善風險防范機制。②加強對人員的工作培訓，科學展開技術培訓活動，向其傳授關于風險防范的技巧與知識，強化人員應對風險的能力。③引進專業人才，對其薪酬待遇進行調整，為企業管理提供人力資源保障。加強技術監管，將責任落實到崗位個人，明確技術人員的風險處理權限，降低風險給企業管理帶來的影響。④引導專業人員針對企業管理工作確立相應的內控系統，定期維護安全管理系統，做到實時監控。對于關鍵控制點開發控制程序，謹防系統運行漏洞，避免信息外泄。

4.4 集中管理人工智能系統

依據企業管理的實際情況，靈活應用人工智能完成企業管理，強化各個部門和業務間的關聯性。對現有的人工智能系統進行集中管理。在以往的企業管理模式下，企業使用的系統之間相互獨立，容易造成系統不兼容的現象，而集中管理模式能夠加強各部門間的有效合作，提高數據資源利用效率，促進數據間高效共享。企業還需要創新管理手段，基于人工智能的發展需求，融合通信技術和自動化技術，依靠各部門的高效協調創新管理工作，做好人工智能設備設施的檢修與養護，確保其高效運轉，加強對企業的綜合管理，積極轉變管理方式，樹立正確的管理理念，明確戰略發展規劃，依據企業管理工作流程搭建數據庫。

5 結束語

總而言之，人工智能技術的發展將會給全球帶來巨大影響。在企業管理方面，人工智能將優化管理與決策環境，培育出更具有創新思維的管理者。企業應正確對待人工智能帶來的發展機遇與挑戰，通過管理理念的轉變和管理方式的創新，實現人工智能與企業管理的深度融合，提高企業工作效率。

參 考 文 獻

[1]司晉華.人工智能時代企業管理變革的方法與路徑[J].江西電力職業技術學院學報，2021，34（12）：139-140.

[2]李康瑞.人工智能時代企業管理的融合發展與風險挑戰分析[J].中國產經，2021（14）：64-65.

[3]劉國英.大數據與人工智能時代的管理會計研究[J].現代營銷（下旬刊），2020（12）：250-251.

[4]秦鶴.人工智能時代企業管理的融合發展與風險挑戰[J].未來與發展，2020，44（8）：18-21，39.