李家驥 麻芳菲
[摘 要] 線上教學已成為當下不可避免的教學方式,為了厘清線上教學如何影響學生的學習投入及影響的邊界條件,通過對271名大學生進行問卷調查,旨在探究線上教學靈活性,以及師生互動對學生學習投入的影響及自我指導學習的中介作用和主動性人格調節作用。結果顯示:線上教學的靈活性及師生互動與自我指導學習呈顯著正相關;自我指導學習在線上教學靈活性與師生互動對學習投入之間起中介作用;主動性人格調節了線上教學靈活性與自我指導學習之間的關系。
[關鍵詞] 線上教學;自我指導學習;學習投入;主動性人格
[作者簡介] 李家驥(1993—),男,河南鄭州人,碩士,信息工程大學講師,主要從事量子信息及教學研究;麻芳菲(1992—),女,河南鄭州人,中國人民大學公共管理學院2019級公共組織與人力資源專業博士研究生,研究方向為公共組織與人力資源管理。
[中圖分類號] G424.1 [文獻標識碼] A [文章編號] 1674-9324(2022)27-0005-04 [收稿日期] 2021-11-11
引言
當前,線上教學已成為后疫情時期全球教育發展的一個重要手段。自2020年新冠肺炎疫情暴發后,全國各類院校均采取了線上教學的教學手段。在后疫情時期,線上教學也將和線下教學相結合在各個課堂中發揮重要作用。由于線上教學的普遍應用,國內外學者針對線上教學展開了一系列研究,尤其是在2020年疫情期間,為分析大學生在線學習的效果和體驗,有學者運用網絡爬蟲搜集高校大學生關于網課體驗的評論與話題,并對其進行聚類分析,從而分析當前線上教學中學生體驗的狀況及線上教學中存在的問題[1]。也有學者利用網絡問卷調查的方式對當前大學生線上教學情況進行調查研究,并對當前階段性特點進行總結,提出自己的意見、建議及思考[2,3]。
教育的主體是學生,線上教學對于學生科研學習的影響是大家關注的重點。當前的研究顯示,自我指導學習能力和學習投入程度是學生學習科研效果的重要預測變量[4,5],而線上教學會對學生自我指導學習能力和學習投入產生一定影響。線上教學行為能夠在一定程度上促進學生自我指導學習,但是調查結果也顯示學生自我指導學習能力普遍有所欠缺并且學習投入度不夠。因此,需要深入研究探討線上教學如何提高學生的學習投入,中間的影響機制是什么及存在什么樣的邊界條件。
社會信息加工理論假設社會環境對個人的態度、行為和需要會產生顯著的影響[6]。該理論認為環境將個人的注意力集中在某些信息上,使這些信息更加突出,并提供對個人行為的預期及這種行為的邏輯后果[7]。對于學生來說,他們所處的環境就是學校,由于一些不可抗力因素,學校不得不把課堂生活轉移到線上,所以學生所接觸的信息資源也大多來自線上教學。線上教學與線下教學最大的差異就在時間、空間與師生互動方面,因此,本研究將靈活性和師生互動作為線上互動兩個社會信息來源。社會信息加工理論提出社會信息會影響個體的后續行為,進而本研究選取自我指導學習為中介變量,深入探討線上教學的靈活性和師生互動影響學生學習投入的“黑箱”。另外,社會信息加工理論也提出個體的態度和行為同時受到所處環境和自身特征的影響[6],由于自我指導學習和學習投入都是主動性特征較強的行為和態度,因此,本研究認為學生的主動性人格特質也會促進線上教學靈活性和師生互動對其自我指導學習和學習投入的影響。
綜上所述,本文基于線上教學靈活性和師生互動視角探討線上教學如何影響學生的學習投入。同時,選取自我指導學習為中介變量,主動性人格為調節變量,進一步探討其中的作用路徑和邊界條件。本文提出以下假設:假設1a:線上教學靈活性正向影響學生自我指導;假設1b:線上教學師生互動正向影響學生自我指導;假設2a:自我指導學習中介了線上教學靈活性與學習投入之間的關系;假設2b:自我指導學習中介了線上教學師生互動與學習投入之間的關系;假設3:學生主動性人格在線上教學靈活性及師生互動與自我指導學習的關系中具有調節作用。
一、研究方法
(一)研究對象及過程
本研究對廣東、河南、浙江、江蘇和山西等地大學生進行線上數據收集,統計了大學生的人口統計學信息、線上教學狀況、組織學習、主動性人格及學習投入,本次數據收集一共發放300份調查問卷,最終回收的有效數據為271份,問卷回收率為90.3%。樣本的具體構成如下:性別方面,男性大學生占比為35.8%,女性大學生占比為64.2%;年齡方面,超六成(61.6%)學生年齡介于18~21歲之間,其次為22歲和23歲的大學生,占比為29.9%,大一到大四的學生分別為22人、81人、87人及49人,研究生及以上的大學生為32人;另外,樣本中有115人為班干部。
(二)測量工具
本文所研究的全部變量的測量量表均來自國內外學者的研究文獻,取自他們文獻中的成熟量表。其中,英文量表采取翻譯—回譯的程序,由2名英語專業人員反復修改,以保證本文采用的中文翻譯問卷與原意一致。采取李克特7級量表計分,1表示非常不符合,7表示非常符合,得分越高表示學生感知到的符合程度越高。(1)線上教學。本研究選取線上教學靈活性和師生互動兩個層面,采用Sun等學者開發的量表來測量線上教學的靈活性和師生互動程度[8]。在本研究中兩個維度的內部一致性系數分別為0.831和0.807。(2)自我指導學習。Hung等學者(2010)在研究中使用的是5題項量表[9],在本研究中該量表的內部一致性系數為0.739。(3)學習投入。改編自Schaufeli等學者(2006)開發的工作投入量表[10],選取其中的專注或活力兩個維度以衡量學生對學習的投入程度,共包含6個條目,在本研究中該量表的內部一致性系數為0.880。(4)主動性人格。使用Li等學者在2014年開發的量表來衡量學生采取主動性行為的程度[11],共包含10個題項,在本研究中該量表的內部一致性系數為0.841。為了更好地驗證線上教學靈活性和師生互動對學生自我指導學習和學習投入的影響,本研究中將大學生的年級、班干部任職及性別作為控制變量。
二、結果
(一)共同方法偏差
由于本研究是在同一時間點收集的數據,且均由學生自評,可能存在共同方法偏差。本研究進行harman單因素方差進行檢驗,結果顯示第一公因子的解釋率為31.75%,低于40%的臨界值,因此,可以認為數據不存在嚴重的共同方法偏差。
(二)描述性分析
通過SPSS.22對各變量進行了描述性分析。結果顯示,線上教學靈活性與自我指導學習正相關(r=0.51,p<0.001),線上教學師生互動與自我指導學習正相關(r=0.40,p<0.001),學習投入與自我指導學習正相關(r=0.65,p<0.001),學習投入與線上教學靈活性正相關(r=0.45,p<0.001),學習投入與線上教學師生互動正相關(r=0.49,p<0.001),主動性人格與自我指導學習正相關(r=0.58,p<0.001)。這些結果符合理論預期,為研究假設提供了初步支持。
(三)假設檢驗
為了檢驗假設是否成立,我們進行了回歸分析。假設1預測了線上教學的靈活性和師生互動與學生自我指導學習之間的關系,回歸分析結果可以看出,線上教學靈活性與學生自我指導存在顯著正向關系(β=0.41,p<0.001),因此假設1a成立。同樣,線上教學師生互動與學生自我指導之間存在顯著正向關系(β=0.35,p<0.001),因此假設1b成立。
為了進一步驗證學生自我指導學習在線上教學靈活性和師生互動與學生學習投入之間的中介效應,我們進行了層次回歸。層次回歸的結果顯示,線上教學靈活性與學生自我指導存在顯著正向關系(β=0.41,p<0.001),學生自我指導學習與學習投入之間存在正向關系(β=0.40,p<0.001)。在引入學生自我指導學習后,線上教學靈活性對學習投入的影響系數從0.40下降為0.17(P<0.01),結果表明,自我指導學習中介了線上教學靈活性與學習投入之間的關系。因此,假設2a成立。
對于自我指導關系在線上師生互動與學習投入間的中介效應,層次回歸結果顯示,線上教學師生互動與學生自我指導存在顯著正向關系(β=0.35,p<0.001),學生自我指導學習與學習投入之間存在正向關系(β=0.44,p<0.001)。引入學生自我指導學習后,線上教學師生互動對學習投入的影響系數從0.35下降為0.24(P<0.001),結果表明,自我指導學習中介了線上教學師生互動與學習投入之間的關系。因此,假設2b成立。
假設3預測了學生主動性人格的調節效應。為了檢驗該假設,本研究繼續使用層次回歸法在模型中加入交互項。從數據結果可以看出,線上教學靈活性和主動性人格交互項與自我指導學習之間的正向關系邊界顯著(β=0.07,p<0.1),而線上教學師生互動和主動性人格交互項與自我指導學習之間關系不顯著(β=0.01,p>0.1)。因此,主動性人格僅調節了線上教學靈活性與學生自我指導學習之間的關系。
三、結論與討論
(一)研究結果
通過對271名大學生的問卷調查,對線上教學靈活性、線上教學師生互動、自我指導學習同學習投入之間的關系進行了有力實證支持,豐富了線上教學與學習投入的相關文獻。
首先,線上教學的靈活性及線上教學師生互動,是學生加強自我指導學習的重要助力。線上教學與線下教學相比有其特有的靈活性,其在時間、地點及教學組織形式上較為靈活多變。學生可以在任何地點參與線上教學,并且能夠在課后通過直播回放等形式再次進行學習。而且,在線上教學過程中教師的組織形式也可以靈活多樣,這些靈活性能夠刺激學生進行自我指導學習,激發學生自己學習的欲望。同時,在線上教學過程中,通過彈幕、連麥及課下的師生交流能夠使學生獲得認同感和對自我學習的肯定,這些均能促進學生進行自我指導學習,激發其學習動力。另外,研究結果表明,線上教學靈活性、線上教學師生互動可以通過激發學生自我指導學習進而提高學生的學習投入。這項研究揭示了線上教學提高學生學習投入的一條路徑,有助于更好地構建師生關系,提高學生的學習投入程度。
其次,我們認識到主動性人格是影響學生自我指導學習的一個重要個體因素。調查結果顯示,主動性人格調節線上教學靈活性、線上教學師生互動同自我指導學習之間的關系,主動性人格越強,線上教學靈活性對自我指導學習影響越明顯,主動性人格越弱,線上教學靈活性對自我指導學習的影響越弱。對于線上教學師生互動同自我指導學習的關系,主動性人格的調節作用并不明顯。
總之,我們的研究表明,教師進行線上教學的靈活性及線上教學時同學生的互動對學生學習投入的提高有著至關重要的作用,同時,主動性人格較強的學生更能在線上教學中提高自己的自我指導學習從而增強學習投入。
(二)實踐啟示
本研究對于教師進行線上教學有一定的啟示作用。教師在進行線上教學時應該盡可能熟悉教學軟件及學生的性格特點。在線上教學的組織上應該靈活多樣,并且盡可能增加與學生的互動,建立與學生的良好師生關系,鼓勵學生積極地同教師和學生進行交流,可以通過彈幕、連麥、投票等形式增加學生的參與感,讓學生感受到課堂的參與感及教師對自己的關心和認可,從而更愿意主動進行學習,并且在學習中投入更多的時間和精力,取得更好的學習效果。
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Research on the Relationship Between Online Teaching and Learning Engagement: Based on Flexibility and Teacher-student Interaction
LI Jia-ji1, MA Fang-fei2
(1. Information Engineering University, Zhengzhou, Henan 450001, China; 2. School of Public
Administration and Policy, Renmin University of China, Beijing 100872, China)
Abstract: Online teaching has become an inevitable teaching method now. In order to clarify how online teaching affects students’ learning engagement and the boundary conditions. This study conducts a questionnaire survey of 271 college students, aiming to examine the influence of online teaching flexibility and teacher-student interaction on student learning engagement, as well as the mediating role of self-directed learning and the moderator role of proactivity personality. The results show that the flexibility of online teaching and teacher-student interaction are significantly positively correlated with students’ self-directed learning; self-directed learning plays a mediating role between online teaching flexibility (teacher-student interaction) and learning engagement; proactivity personality moderates the relationship between online learning flexibility and self-directed learning.
Key words: online teaching; self-directed learning; learning engagement; proactivity personality