
《人工智能助力教師識別學(xué)生的學(xué)習(xí)困難》
●《學(xué)習(xí)與指導(dǎo)》(LearningandInstruction)
●2022年4月11日
劍橋大學(xué)和慕尼黑大學(xué)的一項聯(lián)合研究以178名接受培訓(xùn)的教師為研究對象,要求他們對存在學(xué)習(xí)困難的6名“虛擬學(xué)生”的學(xué)習(xí)行為進行評估。提交答案后,一半教師會收到由專業(yè)人員預(yù)先編寫好的“專家評估方案”,另一半教師則會收到人工智能給出的反饋。正式測試中,收到人工智能反饋的教師平均得分比使用專家解決方案的教師高出10個百分點。研究表明,人工智能的自適應(yīng)特征能夠給予教師個性化反饋以分析和改進評估方案,有助于對學(xué)習(xí)困難進行早期識別。
《探究式學(xué)習(xí)與科學(xué)效能感之間的中介-調(diào)節(jié)模型》
●《國際科學(xué)教育雜志》(InternationalJournalofScienceEducation)
●2022年4月26日
北京師范大學(xué)的一項研究基于PISA2015中57個國家或地區(qū)15歲在校學(xué)生的評估數(shù)據(jù),分析了學(xué)生探究式學(xué)習(xí)與科學(xué)自我效能感之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn),探究式學(xué)習(xí)與科學(xué)自我效能感呈顯著正相關(guān);科學(xué)興趣在探究式學(xué)習(xí)與科學(xué)自我效能感之間有部分中介作用,間接作用占總作用的20.1%;教師支持正向調(diào)節(jié)直接效應(yīng)、負向調(diào)節(jié)間接效應(yīng),支持調(diào)節(jié)探究式學(xué)習(xí)對科學(xué)自我效能感的直接影響,但教師支持水平過高可能會導(dǎo)致學(xué)生缺乏探究學(xué)習(xí)的主動性,從而減弱科學(xué)興趣與科學(xué)自我效能感之間的關(guān)系。
《函數(shù)學(xué)習(xí)中的性別差異與情境化作用》
●《國際STEM教育雜志》(InternationalJournalofSTEMEducation)
●2022年4月15日
德國路德維希堡師范學(xué)院的一項研究以856名11~17歲的學(xué)生為研究對象……