“智能經濟”時代煙草行業數字化轉型路徑探析

錢亞紅 河南中煙工業有限責任公司安陽卷煙廠，制絲車間 宋淑貞 國網河南省電力公司安陽供電公司，變電運維中心

羅雙強 單德森 沈予蜀 河南中煙工業有限責任公司安陽卷煙廠，制絲車間

近些年，我國科技水平有了突飛猛進的發展，人工智能、5G、數字孿生等技術的快速發展正逐漸改變人們的衣食住行，推動生產生活進行變革，改變經濟的運行效率，中國經濟逐漸進入“智能經濟”時代[1]，在未來十年智能經濟將成為中國經濟的新風向[2]。智能經濟依托于“數據+算力+算法”而存在，其借助于數據流動自動化去克服經濟系統中存在的諸多的不確定因素，進而對所有資源進行優化配置及有效匹配，以推動我國經濟實現高質量、可持續發展[3]。智能經濟下，企業間的競爭是資源配置效率的競爭，是在不確定性的世界中如何精準、高效決策的競爭。為進一步提升自身的競爭實力，企業要注重對自身核心要素進行有效挖掘，并借助于數字化手段實現產品、交易、客戶等要素的統籌，構建新型企業發展盈利模型，為后續業態重構奠定基礎[4]。基于此，隨著智能經濟的起航，企業數字化轉型十分必要，其在根本上決定了企業的長遠發展和進步。

一、數字化轉型的內涵與特點

某企業對行業數字化轉型的定義是：依托新一代數字技術，構建全感知、全場景、全聯接、全智能的數字系統，對傳統業務進行再造升級，真正實現對傳統管理模式的重塑，實現業務成功[5]。

解讀該企業對行業數字化轉型的定義，可以從如下幾個維度來對之進行有效把握：

1.新一代數字技術包括人工智能、大數據、云計算、區塊鏈等要素，這些要素通過疊加融合，實現對原有生產要素的有效升級，從而促使企業各項業務得以重構，不斷提升業務水平及業務價值。

2.在數字化轉型過程中，新技術的應用是手段而非最終目的，轉型的核心目標是提升產品和服務的優勢，從而促使企業在激烈的市場競爭中占據主動地位。

3.數字化轉型本質上是新一代信息技術引發傳統管理模式、業務模式、商業模式發生系統性重構，是一項長期的系統工程。技術是支點，業務是內核。

二、煙草行業數字化轉型面臨的形勢分析

21世紀20年代中期，受到國內外經濟形勢的影響，煙草行業頗為艱難。特別是經濟下行、卷煙提稅順價等多重因素的影響，煙草行業出現“三個持續下滑、兩個居高不下”的局面，即卷煙銷售、重點品牌產銷、稅利總額大幅下滑；卷煙庫存及煙葉庫存居高不下[6]。面對復雜嚴峻的發展形勢和內外部環境，國家局圍繞“總量控制、稍緊平衡，增速合理、貴在持續”方針，開始認真謀劃和推動行業高質量發展的數字化轉型藍圖，逐步恢復了市場狀態。其中，浙江煙草商業構建“網絡+煙草專賣”新模式，從而構建了合作共享、互聯互通的一流浙煙經營體系，在轉型升級方面一直走在全國前列。

目前，煙草行業數字化轉型面臨良好的發展前景。一是國家戰略決策和數字經濟發展的新機遇。在世界經濟發展日新月異的時代背景下，伴隨著科技革命和產業變革的出現，習近平總書記明確指出要牢牢把握信息化這一千載難逢的歷史機遇，促使實體經濟和數字經濟實現深度發展，作為搶占發展主動權，構筑競爭新優勢的重要途徑。因此，發揮數字化優勢，建設數字中國成為當今時代的要求，上升為國家戰略；二是產業轉型升級和行業改革為煙草行業數字化轉型提供了新動力。國家局立足目前形勢，樹立新發展理念，因勢而動提出要建設全國煙草生產經營管理一體化平臺的部署，其核心目的是充分釋放數據要素潛能，打通煙草行業經濟閉環，進而驅動生產方式和治理方式的變革，這對產業鏈一體化建設起到了較好的促進作用。

三、煙草行業數字化轉型總體思路

鑒于煙草行業特殊性質，煙草行業的數字化轉型之路必須是在穩定市場的前提下，將發展的重點轉向提高內外部協同效率，優化產品結構、提升運行質量等方面，走出一條既符合中央要求，又契合行業實際的數字化轉型之路。通過數據治理、頂層設計，促使數字化轉型工作得以有序系統地推進，對內提升產業一體化運行水平，讓數據成為推動業務發展的動力，對外加強行業對外部環境的感知能力，以及延伸加強對供應鏈上下游環節的管理，全力推動“兩化融合”創新，持續提升煙草行業整體數字化、網絡化和智能化水平[7]，打造煙草行業高質量發展數字轉型藍圖（圖1）。

圖1 煙草行業高質量發展數字轉型藍圖Fig.1 Digital transformation blueprint for high quality development of tobacco industry

四、煙草行業數字化轉型關鍵措施

（一）構建數據管理體系

數據是數字化轉型的關鍵所在，其已逐步融入行業創新和升級的各個環節，成了智能經濟時代下世界主要國家和大型企業日益重視的關鍵生產要素。煙草行業數字化轉型必須以數據管理體系構建為抓手，深化數據管理基礎工作，充分發揮數據作為生產要素的重要作用，主要包含以下幾個方面：一是建立統一數據標準，推動數據貫通融合。煙草行業規模大、業務多，各單位及各部門之間極易形成信息孤島，導致流程不貫通、數據多源等問題，在影響工作效率的同時，也給數據的貫通融合、共享應用帶來很大挑戰。要打破數據壁壘，實現各業態數據的互通融合，必須統籌制定行業級、企業級數據模型，形成各單位、各部門共同遵循的數據標準，從源頭上確保數據協同和業務交流。二是構建基于數據中臺的煙草數據平臺，為數字化轉型奠定基礎（圖2）。三是強化數據入口管理，注重從源頭實現對數據質量的控制，主要是強化接口數據管理和人工填報數據管理。四是行業各單位結合自身數據特性，制定數據分析模板，強化數據對業務的賦能。五是將培育數據思維納入企業文化建設內容，大力培養全員自覺管理數據、認識數據、運用數據的行為習慣，提高全員獲取數據、分析數據、應用數據的能力水平，培育數據資產化理念，充分挖掘數據價值，為行業數字化轉型創造有利條件[8]。

圖2 基于數據中臺的煙草數據平臺架構Fig.2 Architecture of tobacco data platform based on Data Center

（二）規劃企業逐步上云

企業上云，是指企業通過高速互聯網絡，將自身的基礎系統、業務和數據等部署到云端服務器中，同時擁有云平臺的計算、存儲、數據和應用等服務[9-10]。通過上云，企業能夠充分利用云服務降低運營成本，挖掘大數據的深層次價值，是實現企業精細化管理的必然選擇。為此，行業需逐步推動ERP、MES等企業重點應用系統解構遷移上云，但這不是一窩蜂地盲目上云，而是通過需求評估、在確有需求需要改造后有計劃的上云。

煙草行業云平臺建設規劃是傳統架構云和互聯網架構云并行發展模式和“云+中臺”架構。其中傳統架構云定位在運行行業管控類應用，比如現在的一號工程、專賣管理系統、財務管控系統等；互聯網架構云主要用于支撐行業和企業的生產經營類應用，這些應用一般都會延伸觸及到行業外客戶；“云+中臺”結構是以云平臺為中心，具備微服務、中臺特點的技術信息結構，相較于傳統的IT基礎設施，云+中臺架構提供了強大的階躍優勢，其中包括提供更快的速度，更可靠的端到端連接安全性，更低的成本與可靠性、可擴展性，以及跨區域資產的可見性[11]。

基于煙草行業數據保密要求，須構建云安全防護體系，加強云平臺安全防護。云安全防護體系需全面覆蓋云邊界、應用系統區域、主機、容器等層次，實現公有云、私有云、混合云多云架構環境下網絡安全的深度融合，形成IaaS、PaaS、SaaS層級的云安全防護能力[12]。

（三）全觸點數字轉型

多年來煙草行業工作重點是終端掌控，較之于“流量”思維的互聯網企業，連接、關系、數據方面存在挑戰。要實現與消費者高效連接，深度洞察消費者，企業首先要實現全觸點的數字化轉型。全觸點，是零售企業與消費者之間多維度、多形式的接觸。全觸點數字化是企業借助AIOT、移動互聯網等技術，讓全產業中的制作、商品、營銷、渠道、品牌、服務、零售等生產要素，依托于大數據技術，與消費者建立聯系，從而構成全觸點數字化轉型的基礎[13]。

煙草行業全觸點數字化轉型主要包括市場觸點數字化和生產觸點數字化。市場觸點數字化重點解決顧客連接問題，其中人、貨、場的數字化重構是關鍵。“人”數字化，即采用一云多端小程序、支付終端、互動終端、移動終端等數字化支付手段支付，數字化消費者，實現與消費者連接；“貨”數字化，即采用二維碼為流量入口，實現與貨架連接“場”，即多觸點數字化渠道，實現線上與線下的融合。生產觸點數字化，即建立“云-管-邊-端”物聯網，其中，“云”是物聯網平臺云，“管”則是指通訊方式，“邊”是指邊緣計算，“端”則多個終端智能設備。通過這四個層面建設，可讓煙草行業的任何時間、地點、人、物之間實現信息連接和交互，產生共享數據，從而更好地為消費者服務[14]。

（四）推進智能卷煙制造

以智能卷煙制造為核心目標，通過局部優化到整體優化方式，實現裝備智能化建設，及生產線和工廠的數字化改造，以全面提升生產設備的運行效率，提升關鍵工序數控化率，增強基于數字孿生的設計制造水平，提升動態感知能力、預測預警能力和決策執行能力，以此來真正實現企業制造生產的智能化水平。

智能卷煙制造有兩個關鍵路徑（圖3）：生產在線和數據智能。生產在線指實行企業層次與生產層次眾多系統數據源的集成（圖4）。數據智能指實時分析引擎收集并統一透視事件、告警、KPI，通過基于角色的儀表板為生產人員提供決策支持，實現過程可控。

圖3 智能卷煙制造關鍵路徑Fig.3 Critical path of intelligent cigarette manufacturing

圖4 基于工業互聯網平臺的生產在線解決方案Fig.4 Production online solution based on industrial Internet platform

（五）提升指揮決策能力

數字化轉型如何做到驅動引領業務發展，說到底就是要搭建“數據+算法”的工業大腦引擎，提升指揮決策能力。工業大腦引擎的關鍵技術包括行業算法、數據上云、數據連接、數據模型、標簽圖像、知識萃取、關系網絡、數據可視化等。利用工業大腦引擎，收集生產、質量、設備、原料、環境、蟲情、庫容等生產制造過程中各環節數據進行加工整合分析，找出關鍵性問題，然后以問題為導向，自上而下挖掘鉆取和關聯分析，對分析后的問題進行診斷，實施改進，并跟蹤改進過程，為企業領導制定工作目標及開展決策創造條件[15]。

五、結語

近些年，人工智能、5G、數字孿生等技術的快速發展正逐漸改變人們的衣食住行，推動生產生活進行變革，改變經濟的運行效率，中國經濟逐漸進入“智能經濟”時代。在這一背景下，本文系統化地針對煙草行業數字化轉型現狀進行了研究，厘清了其中存在的問題，在此基礎上提出推動煙草行業數字化轉型的具體建議。通過本文的研究，筆者試圖幫助煙草企業找尋通過數字化實現自身競爭力提升的路徑，以充分彰顯煙草企業的發展優勢，為其順應市場發展、實現自身進步奠定堅實基礎。