新冠肺炎疫情下大數據在電子招投標中的應用

文/潘博，孔令旦

（1.中鐵西北科學研究院有限公司，甘肅 蘭州 730030；2.甘肅隴建工程咨詢有限公司，甘肅 蘭州 730030）

新冠肺炎疫情的傳播、反復與持續將對全球的經濟發展走向、生產與經營管理以及個人社交行為模式，產生直接而深遠的影響，其中之一就是敦促全社會踐行了《電子招標投標辦法》和《“互聯網+”招標采購行動方案（2017—2019年）》，進而加快了招標投工作的電子化進程，使得招投標工作從“線下”全面登陸“線上”，招投標文件從“紙質版”變為“電子版”，招投標會議形式從原來的“現場開”變成“不見面”。筆者以企業為例，結合電子招投標工作實際，探討疫情影響下挖掘和發現大數據的價值、應用大數據技術提升電子招標工作的效率和品質。

1.電子招投標與大數據應用構建了互動平臺

大數據是指無法在單位時間范圍內用常規軟件或工具進行分類收集、管理和處理的數據的集合，它以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征。當前和今后一個階段，大數據正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析，從中提取新價值、發現新規律、發掘新潛力的信息技術和服務業態。

應用大數據技術對電子招投標工作進行全過程數據挖掘、采集、分析，可以為招投標活動提供有價值的信息和精準技術支撐，優化招投標監管模式，促進招投標資源共享，等等。大數據技術和電子招投標工作兩者之間的關系恰如“鐵打的營盤，流水的兵”，電子招投標過程中產生了海量且有效的交易數據。各類信息可以通過線上方式進行傳輸，每天產生的信息數據，日積月累形成了招投標“數據堆疊”。隨著電子招投標交易的推廣普及，全國范圍內的各行業、各地域的招投標交易數據按類別、角色、流程等屬性進行歸類梳理，以電子版本方式得以積累，并能實現“云存儲”和快捷查詢，且被分析應用。

2.大數據為電子招投標策略的確定提供了數據支持

在電子招投標工作層面，大數據作為有效的手段和工具，具有綜合性和廣泛性的特點，已經滲透到企業生產和經營的各個環節。而經營工作作為企業的龍頭，同樣離不開大數據這個方法和工具。企業大數據在經營投標中的應用主要表現在兩個方面：宏觀上為企業經營策略的制定提供依據，微觀上為工程項目的投標決策提供依據。大數據需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力，從而適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

2.1 經營目標

影響經營目標的因素主要有兩個方面。一是必須滿足企業的基本生存，滿足企業基本生存的產值，即企業盈虧平衡點。投標企業標前評審工作的關鍵在于確定經營目標毛利率，經測算后若低于盈虧平衡點，項目就有可能虧損。由于影響項目利潤率的因素及變量非常多，評審人員往往得到的是動態趨勢而非靜態結果。利用大數據的方法對近幾年的大數據加以分析和預測，其結果對決策層具有很高的參考價值。二是要為企業的發展壯大提供可持續動能。企業生產經營的目的就是利潤最大化，但對一個企業來說，它所能完成的最大產值是受到限制的，不可能無限大。其數值的確定除了要對自身近年來完成的產值進行縱向大數據分析外，還要與行業同人進行對標分析。

2.2 經營區域（地域）

經營區域（地域）的大數據分析，主要是通過應用既有的數據資料對目標區域的經營活動的資源投入進行分析，在該經營地域中標的項目占總份額的比例是否在合理值范圍內。影響地域經營額的因素從宏觀上講主要有企業綜合實力、信譽評價、工程業績和知名度，往往取決于企業所在的地域及時間投入的長短。如企業總部在某一地域經營的時間較長，其在該地域承攬任務額的權重顯然就較大。對上述指標值進行科學的大數據分析，縱向比較可發現企業自身近年來的發展變化情況，橫向比較可發現企業自身在同行業中所處的地位。

3.大數據為具體項目的招投標決策提供數據支持

從技術層面而言，投標單位期望中標的最終報價必須盡可能在復合標底的最高分值范圍內。所謂復合標底，就是各投標企業的最終報價的算術平均值與業主的標底加權平均。顯然，要做出這一精準報價，投標企業就要對項目的投標進行科學決策，必須在掌握準確數據的前提下開展評估和測算。而應用大數據技術可篩選出可靠度高、真實性強的數據，有利于解決招投標信息不對稱的難題。

3.1 對投標概預算的評價

所謂投標概預算，是指投標企業根據業主提供的初步設計、技術設計或施工設計文件和工程量清單，按照該行業的概預算編制辦法和概預算定額編制的概預算。然后投標企業根據類比法，與以前類似工程項目的投標概預算數據進行對比并加以修正。

3.2 對業主標底的預測

業主標底的確定是分兩步完成的：第一步與投標企業類似，業主要編制工程項目的概預算（以下稱“業主概預算”）；第二步是確定業主的降造幅度（以下稱“業主降造率”）。上述兩個指標均屬業主的商業秘密。投標企業只能根據掌握的類似工程項目的大數據資料，計算出歷次工程的業主概預算與投標概預算的比值，將算術平均后的比值與本次投標概預算的乘積作為本次業主概預算；同理，將歷次業主降造率的算術平均值作為本次業主降造率。當然業主降造率還取決于其資金狀況和建設管理經驗：業主的資金狀況好，業主降造率會略低；業主的建設管理經驗越多，業主的降造率就越趨于合理和平穩。

3.3 對競爭對手的報價估計

從技術層面來講，競爭對手的最終報價同樣要根據大數據掌握的歷次競爭對手的最終報價與相應業主標底的比值的算術平均值與本次業主標底相乘得到，同時要充分考慮競爭對手的實力和在建工程的多少來預測其可能的最終報價。按照慣例，競爭對手的名稱和報價等數據均是保密的，這就增加了數據分析和預測的難度。

3.4 對降造幅度的決策

對上述指標的評價估計和預測，其最終目的是確定企業本項目的降造幅度。一旦確定，可據此試算，將最后試算出的降造幅度與歷次降造幅度的算術平均值進行比較、修正，提出一個科學合理的降造數據區間。求算其算術平均值時，投標企業應優先采用同行業相同業主的數據，同行業相同地域的數據次之。

4.結語

綜上所述，大數據在電子招投標工作中的應用是全方位的，可以說“無處不在，無所不能”。企業經營管理和科學決策的核心，就在于從海量的數據中篩選出對決策有價值的信息，并在正確的時間以正確的方法做正確的事情。掌握并應用好大數據，對提升經營質量、提高中標率、擴大市場份額，進而促進企業可持續發展具有迭代性、開創性的意義。