用“算力替代腦力”實現企業數字化決策

受到“不間斷疫情”和全球政治經濟因素的影響，企業面對的“不確定性”因素越來越多。大型企業如何保持成熟業務的行業頭部地位并同步布局第二增長曲線，小企業如何解決生存問題并有機會活到經濟的上升期，都需要企業管理者具備足夠的智慧和精力來做高頻次的決策，在“不確定性”中找到機會。而高頻次的企業決策，不能只靠企業管理者的腦力和體力，更需要借助豐富的行業數據源、模型庫、知識庫、決策算法，以及365天7×24小時的不間斷“算力”，來實現數字化決策、智能化決策。

一方面，各地“抗疫”戰斗持續，企業居家在線辦公從“間歇性動作”變成“不得不做的長期準備”。脫離“面對面”的線下辦公場景后，企業組織成員之間形成“信息孤島”，溝通成本增加，企業內部協同效率大幅降低。同時，企業與外部的商務合作進展也被延緩。

另一方面，從2019年開始中國各個行業的數字化浪潮加速，數字化已然成為不可逆轉的趨勢，企業必須去適應這種變化，擁抱這種變化，從而找到更高效的方式參與其中，打造更具競爭力的團隊。

疫情當下，企業管理者對于行業趨勢、客戶群體變化、競品動態的全局洞察，直接影響著企業未來6到12月的經營決策和生存方式，甚至也決定著企業是否能夠趕上三到五年后的行業變革趨勢。

然而，受到種種條件的限制，企業管理層及核心業務部門（包括：企業決策層、市場部、銷售部、運營部、產品設計與研發部等）如何才能科學決策、實現人財物精準投放，降本增效？如何洞察行業趨勢、做出穿越周期的科學決策？疫情下企業的營銷如何破局？如何具備領先競品的市場布局能力？

我認為，特殊時期，企業的決策層需要重視數字化決策能力在以下5個方面的價值。

1.“觀”行業機會

能夠對目標行業的頭部、腰部、長尾客戶進行360度數據洞察，“觀察”行業客戶的分布規律，分析客戶的變化趨勢，讓企業管理者和執行團隊能夠通過在線數據判斷行業趨勢、挖掘機會、防范風險。

2.“鎖”區域客群

對于布局全國性業務的企業，團隊能夠對于重點城市、重點地區的客戶建立精準的客戶畫像，“鎖定”區域內重點客戶，通過客戶采購模型預測客戶的預算能力和采購緊迫度，建立適合區域客戶的營銷觸達渠道。

3.“建”客戶分層

對參差不齊的潛客和客戶“建立”金子塔分層模型，洞察不同層級客戶的需求和合作意向度，匹配相適應的品宣、營銷、定價、服務模式。

4.“盯”競品動態

知己知彼方能百戰不殆，“緊盯”競爭對手動態，多維度分析競爭對手的產品情況、客群情況、營銷資源部署情況等，企業管理層才能做出更合適的競爭決策。

5.“挖”銷售線索

將銷售線索的轉化過程，通過SOP標準化作業流程工具分拆為收集、清洗、培育、激活、轉化、裂變等多個流程環節，在構建持續獲取新客線索能力的同時，完成老客線索的自動化培育與監控。

同時，構建企業的數字化決策能力，需要對傳統IT系統進行重構和升級，搭建企業自有的“智能決策系統(Intelligent Decision Support System，簡稱IDSS)”。成熟的IDSS智能決策系統需要具備以下能力。

（1）融合大數據、人工智能、云計算等技術，構建數字化“決策算力系統”，對數據源、模型庫、知識庫、決策算法進行365天7×24小時的彈性調度和計算。

（2）通過數字化協同系統，將企業的營銷、管理、運營過程線上化、數字化。

（3）接入國內外行業研究成果數據，讓企業數字化決策符合行業發展趨勢，具備領先性和前瞻性。

（4）通過SaaS系統和PaaS系統輸出決策指令，SaaS系統的決策指令用于輔助管理層日常決策和指導員工工作流程，PaaS的決策指令用于指導企業內部其他IT系統自動化運行。

（5）在企業經營的典型場景中完成決策驗證和迭代，包括：客群洞察與挖掘、競品洞察與細顆粒分析、合作伙伴企業洞察、供應鏈企業洞察與風險預測等。

企業從“0”開始搭建智能決策系統，耗時耗力，而且驗證周期漫長。采用成熟的產品（如：領鳥云DataHow智能決策系統）是一種性價比較高的方式。

疫情當下，大量企業業務從“完全線下或部分線下”變成“全部線上”，對于圍繞“行業、客戶、競品、供應鏈”的數字化決策需求愈發緊迫。數字化的決策能力，既是企業“戰勝疫情、精益復工復產”的重要支撐，也是企業迎接數字化浪潮必須打造的核心競爭力。