基于人工智能技術優化物資計劃審查合規性

信 文｜吳越人 喻 琤

針對目前電力物資計劃中常見的“甲供轉乙供”“超目錄范圍”等“越權采購”行為，基于人工智能技術開發了一套智能輔助應用，對采購目錄、工程量清單、技術規范書存在的合規性問題進行深入研究和優化

基于人工智能技術開發的智能輔助應用將有助于促進管控工作標準化，提高管控質量和效率，充分發揮人工智能、大數據、云計算等信息技術優勢，加快推動服務類批次需求計劃合規性管控智能化、高效化發展，實現智能管控，深化人機協作。

電力企業與我國社會穩定、經濟發展以及人民生活息息相關，在我國國民經濟和社會發展中肩負著不同于其他企業的責任與使命，對我國現代經濟社會各方面都有著重大影響。為此，國家電網公司提出了兩個轉變，即公司發展方式的轉變和電網發展方式的轉變，按照“四化”要求（集團化運作、集約化發展、精益化管理、標準化建設），推進“三集五大”建設（人力資源、財務、物資集約化管理；大規劃、大建設、大運行、大檢修、大營銷體系）。

物資是電力企業中的一項重要資源，物資采購作為工程項目建設、日常生產業務的支撐性工作，需求計劃的及時性、準確性、規范性直接影響著工程進度和質量。當前電網進入高壓、遠距離、大容量的發展階段，電力企業對電力物資在速度、質量、數量上的要求也隨之提高，加強對電力物資的科學管理，對確保電力企業的正常運營，提升企業的經濟效益與社會效益都具有重大意義。

電力物資需求計劃審核的現狀及存在問題

電力物資需求計劃審核指的是在電力工程建設、運維等工作中，物資管理部門對物資需求部門提出的需求進行審查核驗，并制定科學的、符合規范的物資采購計劃的過程。物資采購的及時性是企業管理效率的具體體現，計劃的準確性是企業生產質效的基礎保障，而如何應用現代信息化技術，加快企業物資采購工作效率，其中關鍵環節在于物資需求計劃審查效率的提升。國內外大型企業，尤其是以大量物資采購需求的生產制造行業，都在應用現代信息化技術加快企業管理模式的轉型。

當前我國物資需求計劃的審查過程存在諸多局限。首先是過分依賴人工、智能化程度低的問題。物資需求計劃的審查過程有些是可以利用軟件自動化完成的，同時也需要一些工具來輔助提高工作效率。然而事實上電力行業授權采購范圍內的物資需求計劃審核長期依靠線下人工開展，不僅存在效率低與過程追溯難的問題，無法確認采購是否依法合規，是否符合國家以及國家電網公司總部采購相關管理辦法的要求，而且人工審查的準確性無法得到保障。

其次是審查后執行不及時的問題。目前國網的基建項目施工合同中，投標人采購清單中存在鋼芯鋁絞線、空調、預制光纜、接地箱、金具等甲供物資；運檢項目施工合同中，投標人采購清單中仍然存在鋼芯鋁絞線、線夾、穿墻套管、金具等甲供物資；營銷類項目施工合同中，技術規范書中投標人采購清單中仍然存在布電線、PVC管等甲供物資，項目單位、設計單位對甲供目錄執行意識有待提升。

開發合規性審查智能輔助工具

為解決物資服務類批次合規性審查中的問題，應當針對主數據積累、專家經驗轉化、審查標準化等關鍵事項進行研究，研發合規性審查智能輔助工具。

研發內容包括以下四個方面：一是形成物資業務技術文件數據倉。依據國網集中采購目錄和省公司二級采購目錄梳理出關系，并存儲到關系型數據庫，目前共有14865條物資采購目錄數據；二是采購目錄智能分析。組織專家針對國網及省公司采購目錄進行處理，區分出正常甲供、建議乙供、不建議篩查等三種類型的物資數據；三是文件智能審查與自動標記。基于采購目錄，結合專家的意見和建議，智能審查分析數據倉庫中的技術文件數據，系統將自動對不合規的技術文件內容進行顏色突出標注并重新生成結構數據文檔；四是數據量化統計導出。數據量化統計導出包括對不合規文件批次、名稱等進行統計，其中包括關鍵詞頁數、行數、列數等信息進行統計篩查，對文件中不合規數量分析，重新定位，提供word、excel文件導出查看功能。

對物資計劃審查技術文件智能輔助應用中采購目錄、工程量清單、技術規范書存在的合規性問題進行深入研究和優化，有效防止“甲供轉乙供”“超目錄范圍”等“越權采購”行為。

為實現以上研發內容，研發團隊創新一種基于Openpyxl的工程量清單目錄比對系統和一種基于Openpyxl的目錄審查結果匯總系統，主要針對龐雜的表格及文本信息，按照特殊的邏輯關系標識出相關的技術詞語。即便增加海量表格及文本數據，仍能從中迅速、有效地捕獲到適用的相關信息，進而對捕獲到的信息進行合理的應用和管理。

通過Openpyxl功能模塊對目錄文檔進行分類以及對sheet表名稱進行讀取以得到sheet表名稱為工程量清單的excel文件，并能夠通過excel文件處理模塊，讀取名稱為工程量清單的sheet表中的內容，并將讀取的內容與數據庫中一、二級采購目錄進行關鍵詞匹配，得到工程量清單的關鍵詞信息，還能夠通過總表文檔將關鍵詞信息匯總到一起方便用戶查看，有效提高了物資項目管理領域下工程量清單目錄的處理效果和處理效率，簡化了物資項目管理人員的工作。

打造需求計劃合規性管控新平臺

未來，對物資計劃審查技術文件智能輔助應用的研究方向主要包括兩個方面：一是構建標準化平臺。規范文件格式，標準化工作程序，針對結構化審查要點的屬性和特征，研究建立物資采購計劃審查標準化規則庫，使規則模型更加契合應用場景；二是提高智能化水平。基于專家的經驗和以往審查數據，進行數據打標和深度神經網絡學習，發揮人工智能語義理解的優勢，讓服務類批次需求計劃合規性管控應用更加智能化。

通過廣泛地收集各類專家、意見和建議，進行分析、梳理和總結，對現有的功能進行整合、優化、提升，通過大量數據積累，把專家經驗轉化為機器語言，逐步攻克服務類批次需求計劃合規性存在的問題，將會有助于促進管控工作標準化，提高管控質量和效率，充分發揮人工智能、大數據、云計算等信息技術優勢，加快推動服務類批次需求計劃合規性管控智能化、高效化發展，實現智能管控，深化人機協作，將人工智能技術賦能于更多業務場景，打造服務類批次需求計劃合規性管控新平臺。