基于大數據分析危險源預警系統設計與應用

王衛東 郭先順

摘要：為了在大數據環境下更好地發揮危險源預警系統的作用，本文簡要分析了大數據分析的概念和應用價值以及基于大數據分析危險源預警系統設計和應用。該危險源預警系統能夠有效地整合分析收集到的數據信息，為企業的信息安全和指揮決策提供依據，有助于提升面對危險的應對能力。

關鍵詞：大數據;危險源;預警系統

隨著互聯網信息技術的不斷發展，各式各樣的數據正以井噴的形式不斷涌現，在此背景下，人們需要以大數據的視角去看待和解決問題，社會生活的各個領域朝著數據化時代邁進。危險源預警系統的基礎是對于信息的采集和分析，各行各業都在進行相關研究實驗，力爭奪取大數據時代的制高點[1]。而傳統的危險預警并不能很好地發揮預警系統的作用，故在大數據時代，對危險源預警系統進行優化設計和應用顯得尤為重要。

一、大數據分析

（一）、概念

大數據分析，字面意思上理解就是收集歸納梳理數據，將數據整理好錄入數據庫中。在互聯網領域大數據被廣泛應用，并成為了互聯網的代名詞，具有信息儲量大、信息時效性強、信息種類多樣的優勢，換句話說大數據是科學技術不斷進步發展的產物。在大數據時代，誕生了許多和數據有關的商業價值高的信息技術，如數據安全、收集、存儲技術。此外，隨著大數據廣泛應用和不斷發展，不僅互聯網行業在使用，其他行業如銀行、交流等都在廣泛使用。總而言之，大數據分析的進步和發展，對我國各個領域都產生了重要的作用，尤其是在數據收集和整理方面。因此，大數據在一定程度上還推動了企業的經濟效益增加。

（二）、應用價值

大數據分析的應用價值具體體現在：第一，為企業機構的重大決策提供數據依據，大數據可以將收集到的數據信息以量化的形式展示出來，信息量化在很大程度上增加了實現原本不可能完成的事情的可能性。第二，提高了人們信息收集的積極性，能夠更為真實地展示信息本源，提升了信息時效性。大數據結合網絡信息技術，使得信息傳播的時效性更強，對繁雜大量信息進行分析處理時，也更能留意到信息之間的聯系，使得信息之間的關聯更緊密[2]。這就對從事大數據分析的工作人員提出了更為嚴格的要求，從業人員需具備對于數據極其敏銳的洞察力和分析判斷力，隨著商業領域廣泛使用大數據分析技術，依托大數據對信息進行量化得出的數據結論，有助于企業作出更有利于經濟效益增加的戰略決策。第三，大數據分析其商業價值高昂。通過大數據分析得出的結果不僅具有數據量化的專業價值，還能夠在數據應用中轉化為高昂的商業價值。數據技術也不再是某一行業的專屬應用，而是逐漸應用于各行各業。在大數據時代，數據信息技術有助于管理和生產部門更好地運作，通過合理適宜地應用數據信息技術，還能夠在一定程度上降低運營成本。此外，通過互相之間交換信息帶來更高的經濟利益，將數據信息的商業價值進一步突顯出來。

二、基于大數據分析危險源預警系統設計

危險源預警系統具有很強的時代意義，它優化了傳統的危險預警方式，時至今日，還具備了覆蓋面廣、反應迅速等優點，更多樣式的危險預警方式，擴大了人們的選擇范圍。

（一）、收集用戶感知信息，提升危險源預警系統對于用戶的感知度

危險源預警系統數據庫內容非常龐大，評估其性能好壞的重要指標之一就是用戶感知度，這一指標對于優化危險源預警系統有著非常重要的參考作用。所以，采用多種方式大規模收集用戶感知信息數據，如寬帶、無線終端，對收集到的信息數據進行匯總整理，以便提升危險源預警系統的用戶感知度，是基于大數據分析危險源預警系統設計必須要優化的項目[3]。危險源預警系統將整理歸納后的數據信息，錄入數據庫中，在結合收集到的其他信息數據，進行全面系統的數據處理。危險源預警系統提升其用戶感知度，是需要建立在大數據分析的基礎上才能得以實現。

（二）、基于大數據分析，優化危險源預警系統

網絡信息技術進步可以為危險源預警系統設計和高效應用提供強有力的保證，因此，基于大數據分析，對危險源預警系統進行優化是危險源預警系統設計的一種有效方式。在大數據時代，毫無疑問數據信息是危險源預警系統的核心，在危險源預警系統運行過程中，設備終端、用戶、網絡等每時每刻都會產生大量數據信息，這些數據信息也直接或間接的反映了危險源預警系統的運行情況，因此，優化危險源預警系統最為關鍵的就是對數據信息進行系統化整理分析。基于大數據分析對危險源預警系統進行優化，可以通過制定一個危險預警評估體系對預警系統的運行質量做一個評估、制定完善的數據分析管理制度、運用數據分析整合技術來實現。在預警系統優化的基礎上，才能更加順利地實現基于大數據分析危險源預警系統設計和應用。

三、基于大數據分析危險源預警系統應用

以用戶感知度為基礎和目的應用危險源預警系統。在此背景下危險源預警系統的內容包涵質量管理、數據平臺等，搭建區域性危險源視圖，將不同等級的危險源以不同顏色進行區別，實施個性化的維護、優化，以便能夠更好地執行和反饋。簡而言之就是通過對用戶信息數據進行收集和分析。

基于大數據分析危險源預警系統在煤礦行業的應用，將重點收集分析的用戶信息轉變成煤礦生產全過程的監控預警。煤礦危險源預警系統由四個部分組成，一是，監測傳感器。是整個系統的感知部分，傳感器主要用于測量系統所需測量量、分析判定設施設備的運行情況。煤礦行業常見的監測傳感器類型有分速、壓力、氧氣等。二是，井下分站。分析處理傳感器發送的信號，所得結果傳送中心站，接受中心站指揮，管理設施機械開關。三是，信息傳輸系統。是井下分站和中心站的傳輸橋梁，會對信號的傳輸效果產生最為直接的影響。四是，地面中心站。整個危險源預警系統的核心部分，通過計算機處理各項信息，傳達相關作業任務，做到遠程遙控。

綜上所述，基于大數據分析危險源預警系統，能夠通過對海量信息的收集與處理，提取出和危險預警有關的信息，幫助企業做好預警工作，提升面對危險事件的突發處理能力。

參考文獻：

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[4]龐義輝， 王國法， 任懷偉. 智慧煤礦主體架構設計與系統平臺建設關鍵技術[J]. 煤炭科學技術， 2019（3）：8.