數(shù)智時(shí)代呼喚精財(cái)會(huì)懂技術(shù)的多元人才

數(shù)智時(shí)代的顯著特征是信息化、智能化技術(shù)的廣泛應(yīng)用，對(duì)基礎(chǔ)財(cái)會(huì)工作，逐漸由人工智能來(lái)代替。由此，精財(cái)會(huì)、懂技術(shù)的中高端復(fù)合型財(cái)會(huì)人才成為業(yè)界新寵。但當(dāng)前財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)人才供給與需求不匹配問(wèn)題突出，低端人才過(guò)多，就業(yè)難形勢(shì)加劇，中高端人才供給不足，行業(yè)需求缺口大。為此，必須要變革傳統(tǒng)財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)模式，深入推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用合作育人，拓寬數(shù)智型財(cái)會(huì)人才的培養(yǎng)渠道，以化解財(cái)會(huì)人才供需錯(cuò)配難題。

“十四五”規(guī)劃將數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為未來(lái)發(fā)展任務(wù)，“大智移云物”將逐步普及和應(yīng)用。在這一背景下，各行業(yè)對(duì)財(cái)會(huì)人才的需求也將趨向數(shù)智化。據(jù)相關(guān)部門(mén)統(tǒng)計(jì)，當(dāng)前全國(guó)財(cái)會(huì)類(lèi)從業(yè)人員達(dá)2000萬(wàn)人，但60%的為初級(jí)財(cái)會(huì)人員。數(shù)智時(shí)代下，賦予了財(cái)會(huì)崗位更多“數(shù)智化”內(nèi)涵，如“智能財(cái)務(wù)”“云會(huì)計(jì)”“大數(shù)據(jù)分析”“人工智能”等等。顯然，對(duì)于廣大初級(jí)財(cái)會(huì)人員而言，只懂財(cái)會(huì)核算知識(shí)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能勝任未來(lái)財(cái)會(huì)崗位的，“數(shù)智經(jīng)濟(jì)”倒逼數(shù)智化復(fù)合型財(cái)會(huì)人員的轉(zhuǎn)型。高職院校要主動(dòng)順應(yīng)“數(shù)智經(jīng)濟(jì)”發(fā)展趨勢(shì)，加強(qiáng)數(shù)智化財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)模式的變革，從培養(yǎng)目標(biāo)、人才方案、課程改革、校企合作、師資建設(shè)等方面，推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用多維化合作育人渠道建設(shè)，解決好人才錯(cuò)配難題。

一、數(shù)智時(shí)代財(cái)會(huì)人才供需錯(cuò)配現(xiàn)象分析

數(shù)智時(shí)代，以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云技術(shù)等為支撐的智能化財(cái)務(wù)管理手段對(duì)傳統(tǒng)財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)模式提出新的挑戰(zhàn)。

（一）財(cái)會(huì)崗位職業(yè)能力需要轉(zhuǎn)變

“數(shù)智經(jīng)濟(jì)”對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)的沖擊是很大的，也將引發(fā)財(cái)會(huì)崗位職業(yè)能力的轉(zhuǎn)變。財(cái)會(huì)崗位對(duì)于傳統(tǒng)以會(huì)計(jì)核算為主的業(yè)務(wù)已經(jīng)被更多的大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)逐步取代，特別是在最基礎(chǔ)、重復(fù)性、耗費(fèi)人力的會(huì)計(jì)核算崗位，網(wǎng)絡(luò)會(huì)計(jì)、云會(huì)計(jì)應(yīng)運(yùn)而生，不僅快速、準(zhǔn)確，還能為后續(xù)會(huì)計(jì)核算、賬務(wù)統(tǒng)計(jì)提供便捷。據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《2020年未來(lái)就業(yè)報(bào)告》顯示，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位、傳統(tǒng)審計(jì)等崗位，將在未來(lái)五年出現(xiàn)大幅度減少趨勢(shì)，基礎(chǔ)財(cái)會(huì)崗位將越來(lái)越少，就業(yè)越來(lái)越難，甚至將被淘汰。相比而言，智聯(lián)招聘最新公布的會(huì)計(jì)崗位招聘大數(shù)據(jù)分析顯示，數(shù)智化復(fù)合型財(cái)會(huì)崗位需求猛增，各行業(yè)對(duì)財(cái)會(huì)崗位職業(yè)能力提出更多要求，除了具備扎實(shí)的會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)外，更要具備懂大數(shù)據(jù)、精于數(shù)據(jù)分析的智能化財(cái)務(wù)管理能力。也就是說(shuō)，財(cái)會(huì)崗位不再是單一的記賬、核算等工作，還需要能夠立足企業(yè)財(cái)務(wù)狀況，具備財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘，能夠利用人工智能來(lái)為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供財(cái)務(wù)支撐。由此，財(cái)會(huì)崗位職業(yè)能力的轉(zhuǎn)變，需要將會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)管理、數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行全面融合，財(cái)務(wù)機(jī)器人將代替最基礎(chǔ)、最繁重的工作，而智能財(cái)會(huì)分析師、智能財(cái)會(huì)核算師、智能財(cái)會(huì)規(guī)劃師、智能財(cái)會(huì)審計(jì)師等崗位將成為新寵。

（二）財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)模式亟待轉(zhuǎn)型

據(jù)統(tǒng)計(jì)，財(cái)會(huì)領(lǐng)域人才分布呈現(xiàn)金字塔形態(tài)，核算型基礎(chǔ)崗位人才數(shù)量龐大，占據(jù)底層，而中高層“業(yè)財(cái)融合”型財(cái)會(huì)人才呈遞減趨勢(shì)，而數(shù)智化復(fù)合型財(cái)會(huì)人才處于金字塔塔尖。通過(guò)對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)人才需求的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，有80%的企業(yè)用戶表示數(shù)智化復(fù)合型財(cái)會(huì)人才缺口更大。高等教育在人才供給層面，一些院校培養(yǎng)的財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生出現(xiàn)“畢業(yè)即失業(yè)”的尷尬，財(cái)會(huì)人才數(shù)量過(guò)剩，而在企業(yè)層面出現(xiàn)用工慌問(wèn)題，導(dǎo)致人才培養(yǎng)模式供需錯(cuò)位突出。很多院校在財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)課程結(jié)構(gòu)與育人模式上，還以傳統(tǒng)初級(jí)、中級(jí)、高級(jí)會(huì)計(jì)為主，實(shí)踐課時(shí)少，跨學(xué)科課程不足，特別是缺失大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)課程，財(cái)會(huì)人員缺乏信息技術(shù)知識(shí)、不懂?dāng)?shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，在財(cái)務(wù)軟件、財(cái)會(huì)智能化分析領(lǐng)域更是短板。在師資方面，財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)資深教師年齡偏大，計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)知識(shí)、數(shù)據(jù)挖掘等能力欠缺，中青年教師缺乏經(jīng)驗(yàn)，骨干教師熟悉軟件，但難以將其與財(cái)會(huì)課程進(jìn)行深度融合。

二、數(shù)智時(shí)代高職院校財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)中的突出問(wèn)題

中國(guó)人民大學(xué)王化成教授認(rèn)為，“數(shù)智時(shí)代”是在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)支持下，將信息化技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、挖掘方法等融入到財(cái)會(huì)技能和財(cái)務(wù)管理工作中，以提高財(cái)務(wù)管理智能化水平。當(dāng)下，高職院校對(duì)財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)智能化教學(xué)與改革工作重視不足，問(wèn)題集中在以下幾個(gè)方面。

（一）人才培養(yǎng)目標(biāo)未能對(duì)接智能化需求

“大智移云物區(qū)”成為數(shù)智時(shí)代的特色，財(cái)務(wù)共享服務(wù)將成為未來(lái)趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)，為企業(yè)展開(kāi)財(cái)會(huì)數(shù)據(jù)挖掘與分析提供了條件。但高職財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)在人才培養(yǎng)目標(biāo)上，對(duì)智能財(cái)務(wù)、數(shù)智技術(shù)接觸少，缺乏完善的數(shù)智化財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)方案。傳統(tǒng)財(cái)會(huì)育人不能滿足企業(yè)財(cái)務(wù)戰(zhàn)略決策的需要。很多企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)越來(lái)越多，財(cái)會(huì)人員需要通過(guò)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘來(lái)提取有價(jià)值的財(cái)務(wù)信息。很多財(cái)會(huì)畢業(yè)生不會(huì)運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析、清洗、挖掘建模等操作。會(huì)計(jì)機(jī)器人等人工智能技術(shù)已經(jīng)能夠完全勝任基礎(chǔ)會(huì)計(jì)、基本核算等業(yè)務(wù)，高校應(yīng)該將具備大數(shù)據(jù)分析、智能財(cái)會(huì)管理能力的人才作為培養(yǎng)重點(diǎn)。

（二）現(xiàn)有課程結(jié)構(gòu)與數(shù)智化財(cái)會(huì)崗位缺乏融合

從現(xiàn)有財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)課程設(shè)置來(lái)看，課程內(nèi)容有財(cái)務(wù)專(zhuān)業(yè)理論和實(shí)踐課程兩部分。如財(cái)務(wù)管理、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與報(bào)告、成本會(huì)計(jì)、審計(jì)、財(cái)務(wù)沙盤(pán)演練等。這些課程側(cè)重于對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表、財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)、盈利、償債等方面的管理，但缺失與數(shù)智技術(shù)相關(guān)的課程。現(xiàn)在的很多企業(yè)，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)出現(xiàn)海量增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)課程及財(cái)會(huì)技能無(wú)法滿足數(shù)智財(cái)會(huì)發(fā)展需要。面對(duì)龐大的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息，如何從中挖掘有價(jià)值的財(cái)務(wù)決策依據(jù)，需要財(cái)會(huì)人員能夠運(yùn)用新技術(shù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行“加工”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)增值”。除了掌握傳統(tǒng)財(cái)會(huì)管理技能外，要拓展數(shù)據(jù)庫(kù)課程、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等技術(shù)，讓學(xué)生學(xué)習(xí)和掌握與大數(shù)據(jù)相關(guān)的其他學(xué)科知識(shí)和技能。通過(guò)融入云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等課程，為學(xué)生適應(yīng)數(shù)智化財(cái)會(huì)崗位奠定基礎(chǔ)。

（三）現(xiàn)有師資缺乏大數(shù)據(jù)知識(shí)和管理能力

數(shù)智化財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)，教師團(tuán)隊(duì)建設(shè)要加強(qiáng)智能會(huì)計(jì)、數(shù)據(jù)分析等能力的提升。現(xiàn)有的很多教師都擁有財(cái)會(huì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)背景，但對(duì)信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)知識(shí)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用技術(shù)等不熟悉。面對(duì)現(xiàn)代商業(yè)環(huán)境、先進(jìn)制造業(yè)、大數(shù)據(jù)管理、人工智能等技術(shù)，財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)教師要加強(qiáng)學(xué)習(xí)，特別是要豐富和拓寬知識(shí)結(jié)構(gòu)，要堅(jiān)持以職業(yè)能力為導(dǎo)向、以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，不斷更新知識(shí)體系。會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)師資隊(duì)伍建設(shè)要將數(shù)智化技術(shù)作為重點(diǎn)，加大跨學(xué)科人才引入，發(fā)揮師資團(tuán)隊(duì)優(yōu)勢(shì)，滿足高端會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)需要。6029DA17-CD8D-4566-801E-341BB7DFD02E

（四）校企、產(chǎn)教融合淺層化

高職財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)模式中，校企合作、產(chǎn)教融合深度不足，企業(yè)積極性難以調(diào)動(dòng)和激發(fā)，很多企業(yè)基于財(cái)務(wù)保密性需要，在合作中多以仿真、模擬為主。在專(zhuān)業(yè)實(shí)訓(xùn)領(lǐng)域，高校、企業(yè)職業(yè)共享不足，缺乏整體思維。高校理論課程占比多，對(duì)數(shù)智時(shí)代財(cái)務(wù)發(fā)展趨向把脈不準(zhǔn)，對(duì)人工智能、智能化財(cái)會(huì)崗位缺乏調(diào)研，停留于知識(shí)性講授、單純性考試等評(píng)價(jià)階段。校外實(shí)習(xí)、實(shí)踐淺層化，難以滿足數(shù)智化復(fù)合型財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)需要。

三、高職財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)數(shù)智化復(fù)合型人才培養(yǎng)的發(fā)展建議

（一）順應(yīng)數(shù)智時(shí)代需求，優(yōu)化人才培養(yǎng)目標(biāo)

“數(shù)智經(jīng)濟(jì)”背景下，對(duì)于財(cái)會(huì)人才需求也發(fā)生了變化，具備大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析能力的復(fù)合型人才更加受到歡迎。為此，高職院校要重新設(shè)定財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)目標(biāo)，特別是對(duì)實(shí)訓(xùn)、實(shí)踐課程，要增加數(shù)智化課程，要結(jié)合人才市場(chǎng)要求，完善校內(nèi)職業(yè)等級(jí)考試認(rèn)證與課程體系結(jié)構(gòu)。建議在第一年增加“會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)”“大數(shù)據(jù)通識(shí)課程”等內(nèi)容，讓學(xué)生提前積累與智能化會(huì)計(jì)相關(guān)的知識(shí)，具備數(shù)智化財(cái)會(huì)操作能力。在第二年，建議在“中級(jí)財(cái)會(huì)綜合實(shí)例課程”“分崗位競(jìng)賽課程”等實(shí)訓(xùn)課程中嵌入“大數(shù)據(jù)思維”“財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析”“數(shù)據(jù)挖掘”等課程，讓學(xué)生能夠結(jié)合課例展開(kāi)數(shù)據(jù)挖掘與分析，提升大數(shù)據(jù)能力。在第三年，要與企業(yè)、行業(yè)對(duì)接，特別是與用友、金蝶、方宇等財(cái)務(wù)軟件企業(yè)展開(kāi)實(shí)訓(xùn)教學(xué)，引入行業(yè)數(shù)據(jù)，鼓勵(lì)學(xué)生參加大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析職業(yè)等級(jí)考試，全面強(qiáng)化學(xué)生的綜合數(shù)據(jù)處理能力。

（二）突出課程重構(gòu)，優(yōu)化人才培養(yǎng)方案

數(shù)智時(shí)代，要基于行業(yè)需求，確立能力、成果導(dǎo)向育人目標(biāo)，高職院校要從課程結(jié)構(gòu)、教學(xué)軟硬件建設(shè)、師資整合、教法創(chuàng)新、實(shí)訓(xùn)實(shí)踐教學(xué)、學(xué)科評(píng)估等方面，對(duì)財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)方案進(jìn)行重構(gòu)。首先，深入行業(yè)財(cái)會(huì)崗位，了解和分析職業(yè)能力需求。通過(guò)走訪代表性企業(yè)，與會(huì)計(jì)師事務(wù)所及其他院校展開(kāi)交流，收集數(shù)智化財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)。與人才招聘網(wǎng)站展開(kāi)合作，了解數(shù)智化復(fù)合型財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)相關(guān)崗位職業(yè)能力及人才需求，匯總成專(zhuān)業(yè)人才改革的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。結(jié)合調(diào)研數(shù)據(jù)，提煉相關(guān)職業(yè)能力，細(xì)化財(cái)會(huì)崗位知識(shí)儲(chǔ)備和崗位具體要求。其次，借鑒國(guó)內(nèi)外財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)相關(guān)課程體系，利用比較分析法，梳理數(shù)智化復(fù)合型財(cái)會(huì)人才必備知識(shí)和職業(yè)技能，并由此來(lái)構(gòu)建相應(yīng)的專(zhuān)業(yè)課程體系。接下來(lái)，對(duì)現(xiàn)有師資結(jié)構(gòu)、教學(xué)軟硬件設(shè)備資源進(jìn)行配置，以推進(jìn)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析等課程的有序落實(shí)。最后，對(duì)課程教學(xué)成效進(jìn)行評(píng)估，引入大數(shù)據(jù)分析工具，對(duì)各課程進(jìn)行評(píng)價(jià)和考核，確保育人方案的科學(xué)性、可行性、實(shí)效性。

（三）嵌入數(shù)據(jù)分析類(lèi)課程，完善專(zhuān)業(yè)課程體系

數(shù)智化復(fù)合型財(cái)會(huì)人才的培養(yǎng)，對(duì)專(zhuān)業(yè)課程要進(jìn)行重構(gòu)，嵌入大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、人工智能等課程，拓展學(xué)生的智能會(huì)計(jì)職業(yè)能力。比如在會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、做賬方法學(xué)習(xí)中，引入大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)平臺(tái)，讓學(xué)生能夠運(yùn)用財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)軟件，完成財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理與分析。增加互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘等課程，指導(dǎo)學(xué)生掌握數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘等方法。借助于證券交易所、東方財(cái)富等財(cái)經(jīng)網(wǎng)站，了解行業(yè)財(cái)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)，利用蘿卜投研、Choice數(shù)據(jù)等APP，配合Excel等軟件工具，來(lái)開(kāi)展數(shù)據(jù)整理、回歸分析等實(shí)踐應(yīng)用。在財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)必修課程方面，通過(guò)合并、重組，合理分配課時(shí)、學(xué)分，融入數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)原理、大數(shù)據(jù)采集與分析，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘等課程。在專(zhuān)業(yè)實(shí)訓(xùn)方面，引入大數(shù)據(jù)專(zhuān)題實(shí)訓(xùn)、成熟大數(shù)據(jù)理論課程、大數(shù)據(jù)真實(shí)案例分析課程，依托大數(shù)據(jù)可視化管理、大數(shù)據(jù)專(zhuān)題實(shí)訓(xùn)課程，增強(qiáng)學(xué)生數(shù)智化綜合實(shí)踐能力。在財(cái)務(wù)共享方面，引入財(cái)務(wù)共享理論、財(cái)務(wù)共享流程設(shè)計(jì)、財(cái)務(wù)共享軟件教學(xué)，讓學(xué)生能夠運(yùn)用財(cái)會(huì)知識(shí)，操練數(shù)據(jù)分析，對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、預(yù)測(cè)，增強(qiáng)實(shí)務(wù)能力。

（四）搭建校企合作平臺(tái)，優(yōu)化師資隊(duì)伍

高職院校財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)復(fù)合型人才的培養(yǎng)要加大、拓深產(chǎn)教融合。與企業(yè)合作開(kāi)發(fā)課程、優(yōu)化教材，引入真實(shí)的項(xiàng)目化大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析案例，提升人才實(shí)踐能力和職業(yè)素養(yǎng)。建議引入“1+X”大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析職業(yè)認(rèn)證項(xiàng)目，通過(guò)校企合作，加強(qiáng)學(xué)生大數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)，讓學(xué)生能夠快速適應(yīng)數(shù)智化財(cái)務(wù)行業(yè)需求。在校外實(shí)習(xí)環(huán)節(jié)，要充分整合校內(nèi)外資源，為學(xué)生提供深入一線的機(jī)會(huì)，促進(jìn)學(xué)以致用，在實(shí)踐中積累經(jīng)驗(yàn)和能力。校內(nèi)師資與企業(yè)師資的整合，在校內(nèi)，要通過(guò)引進(jìn)大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人才，充實(shí)校內(nèi)師資團(tuán)隊(duì)，實(shí)現(xiàn)核心會(huì)計(jì)學(xué)課程與智能化相關(guān)數(shù)據(jù)技術(shù)的融合。在校外，外聘企業(yè)、會(huì)計(jì)師事務(wù)所等優(yōu)秀師資團(tuán)隊(duì)，以“實(shí)務(wù)講座”“財(cái)務(wù)共享服務(wù)”“理論與應(yīng)用”等為主題，邀請(qǐng)名師參與授課。另外，與校企企業(yè)共建實(shí)習(xí)實(shí)踐基地，在真實(shí)企業(yè)環(huán)境、財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)中開(kāi)展實(shí)景教學(xué)，拓寬學(xué)生學(xué)科視野，發(fā)展學(xué)生數(shù)據(jù)思維。

四、結(jié)語(yǔ)

高職院校要主動(dòng)順應(yīng)數(shù)智時(shí)代發(fā)展需要，特別是在財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)模式改革中，要重視學(xué)生數(shù)據(jù)思維、大數(shù)據(jù)能力的培養(yǎng)，將數(shù)智化課程嵌入到財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)課程體系，拓寬校企合作、深化產(chǎn)學(xué)研用，提升人才培養(yǎng)質(zhì)量。

（楊曉鳳，碩士，講師，研究方向：會(huì)計(jì)信息化。）6029DA17-CD8D-4566-801E-341BB7DFD02E