大數據技術推動產業數字化

趙聰

摘? 要：大數據不僅是一項技術，更是思維方式、發展戰略和商業模式。數據成為公共組織和企業越來越重要的資產。本文介紹了大數據技術的定義、特征、發展趨勢，在推動產業數字化進程中發揮的巨大作用。

關鍵詞：大數據;產業數字化;數字經濟

1 大數據技術概述

一、大數據是什么

麥肯錫對大數據的定義是：大數據指的是一個數據集，其大小超過了傳統數據庫工具獲取、存儲、管理和分析的能力。

5V大數據的特點：容量、速度、多樣性、價值和準確性。

適用于大數據的技術，包括大規模并行處理（MPP）數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展存儲系統。

規劃大數據戰略、構建大數據解決方案和架構、解決大數據問題和大數據流程通常涉及大數據存儲、大數據管理、大數據分析、大數據科學和大數據應用。

二、大數據的價值

一是通過讓信息更透明以及更頻繁被使用，解鎖大數據價值。

二是通過交易信息的數字化存儲可以采集更多更準確、詳細的數據用于決策支撐。

三是通過大數據來細分用戶群體，進行精細化產品、服務定位。

四是深度的、復雜的數據分析（及預測）來提升決策準確率。

五是通過大數據（反饋機制）來改善下一代產品、服務的開發。

2 大數據的核心原理

一、預測原理：從不能預測轉變為可以預測

大數據技術應用的核心內容之一是信息數據的預測。它需要能夠直接將任何數學算法模型應用到任何海量信息數據模型中，以便準確預測任何重要的事情以及發生過程中幾乎所有的可能性。

二、 信息找人原則：從人找信息到信息找人

互聯網時代信息技術的飛速發展和互聯網時代的大數據時代，都是基于人類信息與人類信息的互動過程。人們尋求信息的互聯網時代，一方面使我們的社會回歸到原始狀態。廣播模式是我們以信息的方式找到一個人。我們最喜歡聽網絡廣播，最喜歡看網絡電視。事實上，我們通過網絡信息向自己推薦人，但它實際上有這么大的缺陷，我不知道是誰發現了我們。后來，一家互聯網公司走了另一條路，提供了一種搜索引擎技術，它讓你和我知道如何快速找到另一個真正需要我的人。因此，搜索引擎技術也是一項具有重大關鍵性和價值的技術。

三、 機器更好地理解人類原理：從讓人們更好地理解人類機器到讓機器更容易理解人類

不是為了讓人們更好地理解機器，而是為了讓機器更好地理解人們。在數字環境中，更好地理解人已經成為一種趨勢。如果一家高科技企業真的能盡其所能，讓智能機器更容易理解人，讓工作環境更能理解人，這說明它有一定的實力和競爭力，大數據技術無疑能幫到你。

四、 電商智能化原則：大數據技術徹底改變和顛覆了傳統電商模式，使整個現代電商環境更加智能化

在大數據時代，商業智能被重新定義。大數據分析技術針對第三方電商平臺上的業務運營等環節，為各業務建立一套完整的數據采集和分析應用系統。從業務管理報告、實時客戶洞察、銷售渠道分析、流量入口分析、無線數據分析、業務綜合評分、裝修風格分析、客戶口碑分析、營銷效果分析、存儲環境分析、分銷模式分析、承諾及時效管理分析到業務售后服務，提供全方位、多維、全方位的大數據分析。

五、 定制產品的原則：傳統企業設計和生產單一產品，逐步向終端客戶生產定制個性化產品轉變

為大量個性化客戶設計和定制汽車配件和技術服務，成本低，產品個性化。例如，消費者想要購買他們想要的紅色和藍色汽車漆。制造商有滿足這一要求的技術能力，但配件的價格不高，這讓大多數人感覺像手工制作一樣負擔不起。

3 大數據推動產業數字化

《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年計劃行動計劃》和《2035年遠景目標綱要》提出，要全力打造中國數字經濟產業新的發展優勢。充分發揮其海量產業數據支撐和豐富的應用數據場景優勢，推動移動數字技術與國內實體經濟深度對接融合，實現傳統產業升級，加快轉型優化升級，催生各種新技術產業融合的新業態和新模式，拓展區域經濟發展和增長的新引擎。

數字經濟一般是指以合理使用和數字化所獲得的經濟知識產品和科技信息資產為要素、基本生產要素，而大型現代基礎信息網絡產品作為經濟運行的重要經濟載體，這一系列經濟活動都是以經濟有效地利用數字信息通信技術為方向，以提高產業效率為重要經濟戰略動力，推動經濟全面優化運行而形成的經濟結構的配置。數字經濟是世界范圍內生產、流通、交換和服務消費活動的一系列基本經濟活動要素的總和。

數字技術在產業技術中的應用，意味著現代新經濟數字技術方法和工具以及海量信息和數據資源技術的應用，為改善和優化我國傳統數字經濟的產業流程帶來了顯著的經濟效益。信息技術產出效益顯著提高，產業過程效益和資本運營效率顯著提高，是傳統和現代數字技術經濟模式與新興數字實體經濟技術模式的完美融合。

大數據相關技術的研究，促進了產業數據分配和全要素產業鏈信息化的協同轉化。在相關重點行業門類和核心領域，積極深化研發等重要環節信息的大規模數字處理和應用;研發設計、生產制造、運營管理、市場信息服務運營，培育面向企業發展的個性化生產定制、柔性加工制造一體化等數字化新模式，推動相關產業園區實施數字化轉型轉型。推動新興服務業大規模數字處理轉型，培育創新眾包設計、智能物流、新概念零售電商等新的數據消費增長點。推進智慧農業建設，推進現代農業規模化生產，規范經營技術，實現現代管理技術服務模式數字化。

4.從大數據到人工智能

一個完整的數據生命周期可以簡單地劃分為五個歷史階段：一個是海量大數據的收集、治理和分析;二是分析治理后產生的海量大數據沉淀，形成海量信息;三是對這些信息進行提煉和完善，形成大量的知識;四是通過大量知識的沉淀和升華，成為可以長期傳承的人類智慧;五是把這種智慧知識的積累和海量信息的沉淀演變成人們可以長期給予的機械化智能。

云移動計算、大數據、人工智能網絡等創新技術也將攜手推進國家數字經濟和“數據豐富云智能”專項行動，全面推進國家傳統產業體系的信息化轉型升級，提高社會要素生產率，推進產業數字化，實現“數字蝴蝶變革”。

參考文獻

[1] 大數據時代要有大數據思維 .中國大數據[引用日期2015-11-03]

[2] 大數據有什么重要的作用.中國大數據[引用日期2015-11-03 ]

[3] 大數據仍然離不開人的賦予.中國大數據[引用日期2016-1-4]