曹 倩,雷桂蓮,易艷紅,章毅之,劉良玉,彭王敏子
(1. 江西省氣象科學研究所,江西 南昌 330096;2. 江西省氣象服務中心,江西 南昌 330096;3. 江西省宜春市氣象局,江西 宜春 336000)
颮線是我國主要的災害性天氣之一,過境時常帶來短時強降水、雷暴、大風、冰雹和龍卷等天氣。颮線伴隨的雷暴大風是指大氣對流活動導致的地面及近地面強風事件,由于其突發性強、持續時間短、致災性強,往往給人們生命和財產帶來巨大威脅,是短臨預報的重點和難點。針對伴隨雷暴大風的颮線國內外已有很多研究[1-9],這些研究多基于再分析資料、高分辨率觀測資料或者數值模擬結果,診斷分析此類颮線的成因、發展演變特征以及中尺度結構等,而利用觀測資料改進此類颮線數值模擬效果的相關研究較少。數值模擬成功與否很大程度依賴于初始場的準確度及協調性,多普勒天氣雷達資料時空分辨率高,能與中尺度數值模式分辨率相互匹配[10],因此,開展多普勒雷達觀測資料同化的相關研究對提升數值模擬結果的準確性有重要意義[11-14]。
近年來,針對同化雷達不同資料對各類天氣的數值模擬診斷效果開展了很多對比工作。部分研究[15-19]表明同化雷達反射率資料對暴雨天氣的模擬效果優于同化徑向風資料;而蔣宗孝等[20]對福建地區一次暴雨過程的模擬試驗表明僅同化雷達徑向風資料比僅同化雷達反射率資料的TS 評分要提高更多。沈艷秋等[21]對一次颮線過程的模擬試驗發現,僅同化徑向風資料對小雨、中雨預報效果更好,而僅同化雷達反射率資料對暴雨預報效果更好,其原因可能是水汽比風對暴雨的發展更重要。……