國土空間規劃中林業與國土林地差異消除

康曉瑜

（山東省高密市自然資源和規劃局，山東 高密 261500）

社會迅猛發展的今天，使得我國對國土空間規劃產生了更高的重視，并頒布了《省級國土空間規劃編制指南（試行）》，指南中規定：應將第三次國土調查成果數據作為規劃的依據。國土調查數據來源有兩個，一個為林業調查，另一個為土地資源調查。然而，在兩個調查結果當中，一些數據可能出現差異，使得調查結果并不是很準確，這在一定程度上影響了國土空間的規劃。所以，為了改善這一情況，需要采取科學、合理的方式將兩者間的差異進行消除，為國土空間更好地規劃打下良好基礎。

1.差異消除的方法

1.1 消除原理

林地用地規劃分析時，可從兩個方面獲取相關數據信息，一個為《全國土地資源調查》，由國家自然資源部利用《第二次全國土地調查技術規范》作為指導完成，另有一個為《林地資源調查》，由林業局利用《森林資源規劃設計調查技術規程》作為指導完成。由于兩種調查指導文件、調查方法等完全不同，使得兩者獲取到的數據存在一定差異，不利于用于林地規劃分析使用。所以，獲取兩種數據后，應先對這些數據予以處理，解決兩種數據當中存在的差異，具體來說，處理原理為：（1）全面研究兩種地道差方法、流程等方面存在的差異；（2）通過兩種方法獲取統一地區的數據信息后，將兩者疊加到一起，通過對比，尋找出兩者間存在的差異；（3）根據處理要求，設計出合理的圖斑消除原則；（4）按照上述設計出來的消除原則，結合GPS、GIS 等技術，重新對數據進行差異，并對差異圖斑內業展開相應處理。之后以此為基礎，選擇相應的第三方數據，以判斷某些地類劃分的合理性；（5）對其他地類進行分析，確定這些數據是否對應且合理；（6）將核對后的數據整理到一起，編寫出完整的林地數據報告。具體來說，其流程如圖1 所示。

圖1 差異消除原理圖

1.2 消除原則

林業與國土林地數據差異消除時，應遵循下述幾項原則：

（1）單一地類處理。本次研究當中，一方面選取了土地資源利用現狀數據，另一方面，選擇了林地調查數據，以此作為國土空間規劃的數據支持。收集兩類數據時，只要查找兩種數據中分別認定呈林地的地類圖斑與另外一種數據的差異，而將其它地類忽略，無須對其存在的差異予以消除。

（2）同地類共認。兩種數據調查過程中，都將林地“圖斑”作為主要內容，數據分析時，均將其當作林地，無須進行外業核實。

（3）高地類優先。從環保、安全、社會穩定等多方面著手，全面對地類予以評判，從而確定出地類的重要性。例如，在最高等地類當中，主要包括重要農業生產耕地及國際級公益林等；在第二級地類當中，主要包括一般耕地等。

（4）宜林地土地調查數據優先。在相關規定當中，對宜林地進行了解釋，即：在土地上，可以種植各種林木，不僅包括被砍伐、燒毀的空地，而且還包含適用于林木生長的荒山等。由此可知，對于宜林地來說，只是地類進行簡單的預判，而并非展示出現狀。所以，若調查對象為宜林地且在土地調查當中，將其認定成非林地時，則將土地調查數據作為標準。

（5）第三方評判。數據分析時，若地類重要性完全一致，則需要通過GPS、GIS 等技術，重新采集信息，并以此為基礎，結合地理普查相關信息，共同當作第三方數據，以此當作是調查數據評判的依據。

（6）外業核查校對。業內處理后，若依然無法尋找出準確的圖斑，應通過外業核查的方式，進一步對圖斑進行校對，以確定圖斑類型。

1.3 主要方法

1.3.1 基本數據的整理與分析

將數據整理后，要先評估數據的完整性與精確度。其中，在完整性方面，主要包括自己自身是否存在失真問題，數據庫的信息是否能夠一一對應，數據庫屬性字段是否存在丟失等。對精確度評估時，以1:2000 的比例作為基準，對采集到的數據進行處理，形成相應的正射影像圖，并以此為基礎，結合第三次國土調查初始庫中存儲的信息，評估數據精確度是否符合要求。若發現精度的誤差非常大，應對精度予以修復以提升數據的精確度。對全部數據進行處理，使其成為標準統一的，尺度為2000 的國家大地坐標系，構建出等角橫切橢圓柱投影并按照相關標準，進行3 度分帶，以提升地類空間信息的精確性。獲得影像信息后，將其與專題數據整合到一起，按照相關要求，完成高程基準轉換。

1.3.2 數據疊加相交分析

獲得各方面數據后，將其疊加相交后對數據展開全面的分析，保留賦值過來的林地屬性結構中的林地地類、林種與森林類別等三個字段以及生態紅線中主導生態系屬性字段等各類數據中涉及用地類型屬性的字段。

1.3.3 圖斑差異歸并消除

利用以上介紹的圖斑消除原則為基礎，選取地理普查相關內容數據當作依據，結合GIS、GPS 技術等采集到的影像信息，對差異圖斑予以全面分析，評估地類的具體類型，以提升圖斑的合理性與準確性。對于少數幾個地類來說，若不能準確進行判定，工作人員則應深入到野外，通過實地調查的方式，進一步對相關信息予以核查，通過現場的管奶茶，判斷地類類型并按照相關規定要求詳細、準確填寫相應報告。

1.3.4 提取統一林地數據

通過疊加相交分析處理后，能夠得到相應的碎圖斑，即面積低于666.67m2的地圖斑，之后選取國土調查結果為基準，選取其中相類似的地類，并將其與碎圖斑結合到一起，從而形成新的圖斑。然后在新的圖斑當中，選取結構未損壞且符合相關要求的矢量數據，以此當作數據差異消除的最終結果。與此同時，還應對圖斑進行檢查，包括邊界、內容等，以得到更加完整的數據，確保數據可以在實際當中發揮出最大的價值，為國土空間規劃工作的開展提供大力支持。

2.差異處理的案例分析

2.1 某地區基本概況

本次研究當中，為了驗證上述差異消除方法的有效性，選取我國某地作為研究，對上述差異消除方法展開了分析。某地處于我國西南地區，屬于亞熱帶氣候類型。該地總面積為131.21km，地形較為復雜，包含丘陵、山地等，其中西部較高一些，北部較低一些，平均海拔757m，最高點為1854m，最低點為550m。該地區內部共有林地1.62萬公頃。其中，防護林0.96 公頃，經濟林約0.01 公頃，林地中正常生長的林木共計91 萬m3，總覆蓋率約72%左右。該地區共有三條河流，一條為珠江的支流，另外兩條為四級河流，總面積約152km2，長約48.5km，水能儲量龐大，在10000 千萬左右。此外，礦產資源豐富，存有鎢、錳等多種礦產。其中，1 處錳礦的儲量約5.62km2。

2.2 數據來源

本次研究當中，通過與當地國土資源局的交流與溝通，獲取某地2019 年土地調查數據，并通過與當地林業部的交流，獲取某地2019 年林業調查數據，并以此為基礎，從環保、農業等部門當中，獲取其他與本次研究相關的數據信息。如生，態紅線基本數據、當地農業耕地相關數據、地理普查相關數據以及GIS、GPS 現場拍攝的影像信息等。來做為地類重要性評估以及第三方評判提供支持。按照上述方法對數據收集時可以得到各方面的信息成果，具體來說，主要包括以下三個方面：

（1）林業數據。2019 年，某地林業部對該地區的林地現狀進行了調查，通過這些調查結果，當作本研究中所需要的林業數據，如表1 所示。

表1 林業數據表

（2）國土林地調查成果。本次研究中，選擇了當地土地資源局于2019 年的土地調查的數據結果，主要包括三個方面的數據，分別為：土地變更數據，基本農田規劃數據以及耕地后備資源數據，具體如表2 所示。

表2 國土林地調查成果數據

（3）其他數據。本次研究當中，除了需要上述兩個方面的數據之外，還需要其他數據提供支持。具體為按照1:10000 的比例，獲取的土地變更調查衛星數據；按照1:2000 為比例，獲取的正射影像圖；由環保部門根據最新生態紅線劃歸標準，獲得的生態紅線數據。

2.3 結果分析

利用上述方法，對林業數據與國土林地數據進行處理，后，可以得到如報表3 所示結果。通過表3 的觀察能夠發現，林業部門屬于獨立的部門，因而在林地數據調查時，不僅構建出適用于自身的規范標準，而且還形成了獨立的地類分類體系，與國土部門的地類分類體系具有較為明顯的差異。其中，將森林資源當作重點使得他們調查的數據當中經常出現一些誤差，如在林地、田地方面，調查面積略高一些，而在草地、建設用地等方面，調查數據則略小一些，同時對于其他用地來說，甚至未能進行調查，不利于國土空間規劃的使用。通過差異處理后，在耕地與園地方面，面積與國土資源數據基本相同，而在其他的方面則出現了較大的差異。其中，林地提升了4.12km2，草地減少了3.24km2，同時水域用地、未利用地等也存在微小的差異。

表3 差異消除對比結果表

未利用地 0 91.21 35.76 -55.45建設用地 7.69 214.31 191.12 -22.19合計 12985.24 12975.24 12985.24 0

2.4 討論

由上述介紹分析可以發現，林業部門對土地資源調查時，只是將林地資源當作重點，而未能對林地面積展開全面的調查，影響調查結果的準確性，使得其獲得的數據與國土資源數據存在差異，不利于這些數據的使用，在一定程度上影響了國土空間規劃工作的開展。與此同時，對林業部門調查數據處理后，可以得到與國土部門數據相類似的數據，具有很高的吻合度。其中在林地、草地兩個方面，吻合度更加符合要求。同時在數據處理時，對部分地類進行了一定優化，也表示上述介紹的差異消除方法具有良好的應用效果。

結語

綜上所述，林業部門調查數據與國土資源調查數據是現代國土空間規劃當中較為常見的數據資源，確保這些數據資源的準確性與合理性，可以為國土空間規劃工作的開展打下良好基礎。所以，在獲得各方面數據之后，應通過基本數據的整理與分析，數據疊加相交分析，圖斑差異歸并消除，提取統一林地數據等方式予以處理，以保證數據的精確性。