大數據時代下的智能交通

龔承

現在我們的城市交通系統還不夠完美，人們感覺早晚高峰的擁堵、交通事故的頻發、交通中車輛的混亂等，這些都是我們生活中常見的案例，讓人煩不勝煩。

當下很多科技公司都在尋找解決方案，如百度、騰訊、阿里這些頭部企業都在進行著智能交通的探索，包括自動駕駛、車聯網、人工智能等相關技術的研究與突破。我國也在大力推進智慧交通，如城市網絡的建設、公路的攝像頭與傳感器的鋪設、新公路的規劃等。當下的公路較以前效率提升不少，這也是我們能感受到的，如地圖導航、線上處理事故等。

隨著技術的進步，人類文明的發展，未來我們的交通將會成為什么樣的呢？首先，智能交通少不了大數據的處理，因為人工智能、自動駕駛離不開大數據的支撐。那數據來源于什么？自然是人、車、路、環境。這些數據的收集需要大量的傳感器、攝像頭和軟件系統的支撐。因此我們在路上可以看到更多的攝像頭，車上的傳感器也是越來越多，如特斯拉Model3車身內置8個攝像頭、12個傳感器、1個雷達，隨著Model系統的升級，攝像頭和傳感器會越來越多，這些是我們能夠感知道的一些具體變化。

智能交通不僅是視覺感觀上的變化，還有很多隱性的、我們看不到的技術變革，如網絡基礎設施的變化。當下以TB為單位的數據傳輸，需要更穩定、更高帶寬的網絡支撐，5G時代，能支撐幾十兆、幾百兆的傳輸速度，時延也變得越來越低，而且后續還會繼續發展，如現在馬斯克的星鏈計劃，這相當于用幾萬顆近地衛星形成天網，我們現在用的是地網（就是在地上鋪設足夠多的基站形成的網絡），而天網則是幾萬顆衛星對全球進行無死角的全覆蓋。到時會形成天網與地網的聯動效應，地網為天網的輔助，解決最后一公里的網絡通信問題。可以想像，當跨越到6G甚至是7G網絡時代，現在不能實現的數據傳輸、數據存儲等問題都可以解決。這些基礎設施的完善將完美地解決以TB為單位的數據傳輸問題。

可見，未來的交通會更加智能，因為有全量的數據，它可以幫助每個人規劃最高效的路線，甚至可以精確到秒，在高精度的人工智能計算下，道路上的車輛可以有序地前進，從而不會感覺到擁堵。同時停車也不用浪費時間去找，系統可以推薦停車位，直接給你導航到車位，為我們節省大量時間。另外在車與路的協同下，在高速上哪些路段會有大霧，哪些路段下雨，都能提前知道并做好準備。

還有就是自動駕駛了，當下只能在特定的環境中實現自動駕駛，但隨著自動駕駛技術的成熟，以后可以不用去停車場提車，而是下班后走到外面，車自已就開過來等在那里，相當于提前做好準備迎接主人到來。類似的應用場景非常多，可以發揮你的想像，未來一切皆有可能。

智能交通也是智慧城市的一個重要組成部分，要走向智能化，還有很長的路要走，而且智能化的城市大腦，也只能成為人類的輔助工具，而不能主載人類。那么，你還能想到哪些智能化的場景呢？