生計資本對玉米高溫脆弱性的影響研究

蘇美蕊

（長治學院 法律與經濟學系，山西 長治 046000）

玉米是我國的主要糧食作物，其產量對保障國家糧食安全具有重要的作用。當前全球氣候變暖，溫室氣體排放增加，極端干旱、高溫等事件的頻繁發生，危害著玉米作物的生長，致使玉米產量減少，農戶損失慘重，極大程度地阻礙了玉米產業的發展。

許多學者開始關注研究高溫等氣象災害對農業生產的不利影響。呂健（2010）指出氣溫升高加大了地表水的蒸發，減少了土壤的有效水分，加重了作物的水分脅迫，給農作物的生長帶來了負面影響[1]；Kristin L.Mercer等人（2012）指出溫度的改變會對玉米產量有較大的影響[2]；郭建平等（2002）研究表明高溫使玉米灌漿時間縮短，灌漿水平不足，引起玉米減產[3]；陳懷亮和李樹巖（2020）在玉米花期高溫災害風險評估時指出夏玉米花期是對高溫、干旱最敏感的時期，一旦遭遇高溫等天氣，夏玉米產量將會降低[4]；邵靖宜等（2021）也指出高溫、干旱、高溫干旱復合脅迫導致夏玉米莖稈發育異常，光合作用性能降低，干物質積累量減小，產量明顯下降[5]。

文章以陜西、寧夏、山東為研究區域，在這些地區玉米是主要糧食作物之一，且氣候變化波動也較大，干旱高溫天氣頻發。研究數據通過實地走訪各地玉米種植農戶一對一訪談獲得，每份訪談時間約為1 h，訪談內容圍繞生計資本指標等展開，最終獲得玉米農戶調查數據101條，有效數據77條。

1 指標界定與假設

為明確五大資本指標和玉米高溫脆弱性之間的關系，通過問卷分析和整理確定了五大資本中的16個資本指標，其指標分類、指標名稱、指標定義、相關假設等，見表1。

表1 指標界定Tab.1 The definition of indicators

為進一步評估生計資本對玉米高溫脆弱性的影響，現提出以下假設。

自然資本。農戶種植面積較小時，能夠在可承受和選擇的范圍內，采取正面的防護措施，以期應對高溫災害天氣，降低玉米對高溫的脆弱性；當種植面積過大時，超出農戶有限的能力范圍，無法采取有效措施及時應對災害，致使玉米生產損失巨大，玉米對高溫的脆弱性隨之增加。擁有耕種地塊的品質越肥沃，其越能夠通過有效鎖水等自發修護提高玉米產量，降低高溫脆弱性。玉米生長各個階段易受到生長期外界溫度的影響，若超過玉米生長承受的最高溫，將不利于玉米正常生長，而農戶感知的全年氣溫最大值越高，意味著潛在的高溫風險越大，其采取措施越主動、越及時，有助于減小高溫引發的損失，降低玉米對高溫的脆弱性。

金融資本。農戶收入越多，農業投資可能性越大，收入的增加會增強農戶農業投資的積極性，提升借貸能力。非農收入是對家庭收入的補充，為此農業收入和非農收入的增加都會在農業種植面對極端氣候事件時，增強采取應對措施的能力，保障玉米種植產量，減少玉米對高溫的脆弱性。

人力資本。家庭人口數是指家庭所有成員數，家庭人口數與勞動力人數的關系不成正比，家庭人口數多不意味著勞動力多，需考慮家庭中老人、小孩等人數，為此家庭人口數與玉米高溫脆弱性的關系是復雜的。從戶主年齡來看，年長戶主經驗豐富，年輕戶主金融緩沖能力較強，兩者之間各有優勢，因此，年齡和脆弱性之間存在非線性關系。由于上過幾年學與年齡有一定關系，為此學歷與脆弱性之間的關系也是不確定的。就實戰經驗而言，從事農業勞作的時間越長，農業種植管理等經驗越豐富，然而務農時間長短與年齡有直接關系，務農時間越長，其年齡越大，勞動力越小；經驗豐富可降低災害損失，勞動力削弱增加高溫脆弱性，因此務農時間與脆弱性的關系也是模糊的。總體來講，人力資本很難從一個簡單的指標斷定其與脆弱性的關系，兩者之間是復雜的，需要因情況而論斷。

社會資本。村干部通常是由本村各方面能力較為突出的優秀村民擔任，若家庭成員擔任村干部，其氣候變化信息的獲取及時、途徑增多，提高了氣候災害的適應能力；親戚戶數越多，說明家庭社會資源越多，災害發生時可以獲得親戚的勞動力支援、金融支持等幫助；及時有效的電話聯系有助于極端天氣下，采取正確的應對措施，降低措施采用不及時不得當引起的產量損失；距離到本村最遠那戶的大小，反映出村莊村民居住的集中性，集中性越強，農戶相互溝通越容易。總之，擔任村干部、親戚戶數多、電話聯系人多、居住集中都會減少玉米對高溫的脆弱性。

物質資本。農貿市場聚集了農業種植、管理等所需的化肥農藥、機器設備等，是一個農業信息的集中點，距離越近一方面有利于最新農業相關信息等的獲取，另一方面有助于購進應對災害設施設備時間的縮短，進而降低損失，減少脆弱性；第一處宅基地面積可以看出現階段家庭收入不主要用于住房建設，而可以進行農業等投資，增加了應對氣象災害手段的多樣性。家庭自有物質資產越多，越有能力增大農業基礎設施、水利灌溉設施的覆蓋面，以期減少玉米對高溫的脆弱性[7]。

2 研究方法與實證分析

脆弱性由曝光、敏感和適應能力組成，其中曝光是指顯著變化的程度（DI），敏感是指對變化的響應程度（YI），適應能力是指適應變化的能力。依托IPCC 框架，采用產量指數（YI：yield index）與干旱指數（DI：drought index）衡量脆弱性指數（VI：:vulnerability index）。

第一，極差標準化計算產量指數（YI）和干旱指數（DI），比值計算衡量玉米高溫脆弱性（VI），公式如下：

其中：ys——實際種植單產量；ymin——最小種植單產量；ymax——最大種植單產量；ts——感知的全年氣溫最大值；tmin——感知氣溫最大值中的最低溫；tmax——感知氣溫最大值中的最高溫。產量指數、干旱指數衡量中為減少地理區位影響，其產量、溫度的最值均以省份進行劃分。

采用極差標準化計算得到YI和DI，可知VI≥0。當實際玉米單產等于最小單產時，VI為0；當感知全年氣溫最大值等于感知全年氣溫最大值中的最低溫時，VI為無窮；為進行簡化分析，未考慮VI會出現0或無窮的2種情況。因此，認為VI與脆弱性的關系為VI越大，玉米高溫脆弱性越低，反之亦然。

第二，逐步回歸法，分析玉米對高溫的脆弱性與生計資本指標本身、生計資本指標的平方項之間的關系，見表2。

表2 回歸結果Tab.2 The regression results

逐步回歸分析剔除了多重共線性，R2=0.611，即影響玉米高溫脆弱性指數變化情況的61.1%是由全年氣溫最大值、全年氣溫最大值^2、自己耕種的面積^2、農業收入來解釋。P值為0，表示該模型在P=0.01的水平上顯著，具有統計意義。為此，得出玉米高溫脆弱性指數與生計資本指標的關系如下：

式中：VI——玉米高溫脆弱性指數；xt——感知的全年氣溫最大值；——全年氣溫最大值的平方；——自己耕種的面積平方；xs——農業收入。

2 個自然資本指標（全年氣溫最大值和自己耕種的面積），1 個金融指標（農業收入）與玉米對高溫的脆弱性顯著相關。保持其他變量不變，分析單個變量與脆弱性的關系如下：

一是脆弱性指數與感知的全年氣溫最大值的關系：

玉米高溫脆弱性指數隨著農戶感知的全年最高氣溫（xt）的升高，脆弱性指數先降低再增加，脆弱性先增加再降低。反觀數據特征，全年氣溫最大值介于28℃～44℃，可知隨著感知的氣溫最大值越大，玉米高溫脆弱性指數越大，農戶對玉米的高溫脆弱性越小。為此，當感知的全年氣溫最大值升高時，有助于玉米種植戶及時采取有效應對措施，如農田灌溉等，降低高溫天氣帶來的玉米產量驟降等危害，減小玉米對高溫的脆弱性。

二是脆弱性指數與自己耕種的玉米面積的關系：

玉米高溫脆弱性指數隨著自己耕種面積的增加，脆弱性指數先增大后減小，脆弱性先減小后增加。數據特征顯示自己耕種的面積最小值為0，最大值為4.6 hm2，可知隨著自己耕種玉米面積的增加，玉米高溫脆弱性指數越小，農戶對玉米的高溫脆弱性越大。由于農戶自身經濟實力、認知水平、社會關系網等條件的限制，當自己耕種面積增加時，易出現農業投資資金短缺、家庭勞動力不足、玉米生產經營管理不到位等問題，致使發生高溫等自然災害沖擊時，無法及時采取有效措施應對災害沖擊，增加了玉米對高溫的脆弱性。

三是脆弱性指數與農業收入（×104元）的關系：

玉米高溫脆弱性指數隨著農業收入的增加，脆弱性指數增加，脆弱性減少。農業收入的增加能夠提高農戶資金儲備，提升農戶種植玉米的信心，面對高溫天氣有充足的經濟基礎助推有效措施的采取，進而降低脆弱性。

3 結語和建議

曝光和敏感性確定脆弱性，生計資本確定適應能力。通過逐步回歸分析得出玉米高溫脆弱性受到了全年氣溫最大值、全年氣溫最大值^2、自己耕種的面積^2、農業收入的影響。研究地區農戶玉米對高溫的脆弱性與3個指標的關系是隨著感知的氣溫最大值越大、農業收入越多，玉米高溫脆弱性指數越大，農戶對玉米的高溫脆弱性越小；隨著自己耕種玉米面積的增加，玉米高溫脆弱性指數越小，農戶對玉米的高溫脆弱性越大。可知農戶感知的全年氣溫最大值越準確、農業收入越多、種植面積越合適，玉米對高溫的脆弱性就越小。

為了降低玉米面對高溫天氣的損失，農戶應該提升自己的適應能力。從以下3 個方面完善，一是合理規劃玉米種植空間布局，確保每戶最優的種植面積，優化玉米日常的種植和管理[8]；二是增強農戶感知水平，普及農業氣候等相關信息獲取應用程序的使用；三是改善玉米品種，重視玉米耐高溫的能力，減少高溫天氣對其生長的沖擊等。由于樣本量較少，限制了研究結果的科學性與準確性，需在后續的研究中繼續商榷探討。