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大數(shù)據(jù)提升鄭州市社會(huì)治理能力研究

2022-06-29 05:48:58趙迪楊陽(yáng)
河南科技 2022年11期
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)

趙迪 楊陽(yáng)

摘 要:社會(huì)治理是國(guó)家治理的重要方面,大數(shù)據(jù)助力社會(huì)治理主要是通過豐富的數(shù)據(jù)資源和先進(jìn)的分析技術(shù)將復(fù)雜的社會(huì)運(yùn)行數(shù)據(jù)化、算法化,大數(shù)據(jù)在社會(huì)治理中應(yīng)用廣泛且潛力巨大,成為政社協(xié)同推進(jìn)社會(huì)治理、提升治理效率和治理能力的新動(dòng)能。鄭州市在大數(shù)據(jù)助力社會(huì)治理方面取得了顯著成效,但是在數(shù)據(jù)人才儲(chǔ)備、數(shù)據(jù)安全問題、數(shù)據(jù)共享開放等方面仍存在短板。鑒于此,本研究從轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)思維、培養(yǎng)數(shù)據(jù)人才、加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理等多個(gè)維度,提出了依托大數(shù)據(jù)技術(shù)提升鄭州市社會(huì)治理能力的實(shí)施路徑,并提出相關(guān)對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);社會(huì)治理;數(shù)據(jù)治理

中圖分類號(hào):D630 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A ? ? 文章編號(hào):1003-5168(2022)11-0152-04

DOI:10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2022.11.034

Research on Big Data to Improve Social Governance Capacity of Zhengzhou City

ZHAO Di1? ? YANG Yang2

(1.Henan Open University,Zhengzhou 450000,China;

2.Zhengzhou Railway Vocational & Technical College,Zhengzhou 450000,China)

Abstract: Social governance is an important aspect of national governance. Big data benefits social governance by digitizing and algorithmizing complex social operations through rich data resources and advanced analysis technology. Big data is widely used in social governance with great potential. It has become a new driving force for politics and society to promote social governance and improve governance efficiency and governance ability. Zhengzhou has achieved remarkable results in big data helping social governance, but there are still shortcomings in data talent reserve, data security, data sharing and openness. In view of this, this study puts forward the implementation path of relying on big data technology to improve the social governance ability of Zhengzhou from the aspects of changing data thinking, cultivating data talents and strengthening data management, and puts forward relevant countermeasures and suggestions.

Keywords: big data; social governance; data governance

0 引言

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)社會(huì)治理使加快構(gòu)建科學(xué)化、智能化、數(shù)字化社會(huì)治理體系成為當(dāng)務(wù)之急,當(dāng)前大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用在社會(huì)治理多個(gè)領(lǐng)域,尤其是在政務(wù)服務(wù)、公共交通、社會(huì)治安、醫(yī)療健康等領(lǐng)域成效顯著。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在關(guān)系,便于精準(zhǔn)地制定政策,為城市治理提供個(gè)性化方案。但是大數(shù)據(jù)助推社會(huì)治理時(shí),仍存在諸如數(shù)據(jù)開放共享難、數(shù)據(jù)頂層設(shè)計(jì)缺乏、數(shù)據(jù)人才儲(chǔ)備不足、數(shù)據(jù)應(yīng)用倫理等問題。因此,如何更好地通過大數(shù)據(jù)技術(shù)提升社會(huì)治理,統(tǒng)籌機(jī)制體制配套建設(shè)、強(qiáng)化政社協(xié)同共建共治,根據(jù)社會(huì)問題的性質(zhì)和程度,選對(duì)治理方式,讓數(shù)據(jù)更好地服務(wù)于大眾是值得深入探討的問題。

1 大數(shù)據(jù)與社會(huì)治理的概念及特征

1.1 大數(shù)據(jù)的概念及特征

大數(shù)據(jù)是指在數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析等方面都遠(yuǎn)超傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有體量大、增速快、類型多、價(jià)值高四大特征[1]。大數(shù)據(jù)技術(shù)是在計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上衍生發(fā)展的,本質(zhì)在于透過數(shù)據(jù)分析問題,這些問題甚至包含了將人們的主觀意識(shí)數(shù)據(jù)化,例如,透過分析消費(fèi)者的消費(fèi)傾向、心理狀態(tài)、瀏覽網(wǎng)站內(nèi)容頻率等,從而分析出消費(fèi)者的痛點(diǎn)。現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能(AI)等進(jìn)行綜合,使獲取數(shù)據(jù)的途徑更廣泛,數(shù)據(jù)體量更龐大,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)處理的方式也更有效[2-4]。

1.2 社會(huì)治理的概念及特征

社會(huì)治理是指政府、社會(huì)組織、企事業(yè)單位、社區(qū)以及個(gè)人等多元主體通過平等的合作、對(duì)話、協(xié)商、溝通等方式,依法對(duì)社會(huì)事務(wù)、社會(huì)組織和社會(huì)生活進(jìn)行引導(dǎo)和規(guī)范,最終實(shí)現(xiàn)公共利益最大化的過程[5],根本任務(wù)是維護(hù)社會(huì)秩序的正常運(yùn)行。傳統(tǒng)的社會(huì)治理以政府主導(dǎo)管理為主,管控為手段,分部門、分層級(jí)開展社會(huì)治理,而現(xiàn)代化的社會(huì)治理則是秉承共建、共享、共治原則,是一種多元化的社會(huì)主體通過互聯(lián)網(wǎng)共同參與共享治理的結(jié)構(gòu),具有精準(zhǔn)化、全面化、智能化的特征。

2 大數(shù)據(jù)嵌入社會(huì)治理的作用

2.1 大數(shù)據(jù)助力政府決策科學(xué)化

傳統(tǒng)政府決策主要通過座談會(huì)、聽證會(huì)、公眾意見反饋等手段搜集信息,嚴(yán)格意義上屬于小范圍的樣本調(diào)查數(shù)據(jù),不能夠反映全面的問題。大數(shù)據(jù)助力政府決策科學(xué)化是從多個(gè)維度進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)決策對(duì)象的內(nèi)在特點(diǎn)和行為規(guī)律,再進(jìn)行交叉驗(yàn)證,提高決策的準(zhǔn)確性,彌補(bǔ)政府決策因主觀判斷、認(rèn)識(shí)不全面帶來的“偏信則暗”的情況,打破信息孤島和制度障礙等問題,使決策更為科學(xué)化。以農(nóng)產(chǎn)品政策制定為例,因農(nóng)產(chǎn)品供需關(guān)系變化帶來結(jié)構(gòu)性短缺或過剩的問題,引發(fā)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格不穩(wěn)定,影響農(nóng)民種植的積極性,不利于社會(huì)穩(wěn)定。通過大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)相關(guān)農(nóng)產(chǎn)品種植和收成數(shù)據(jù)、天氣變化數(shù)據(jù)、消費(fèi)者群體需求數(shù)據(jù)、市場(chǎng)資本流動(dòng)數(shù)據(jù)等,估算并預(yù)測(cè)未來的農(nóng)產(chǎn)品恰當(dāng)?shù)墓┙o規(guī)模和供給結(jié)構(gòu),以及市場(chǎng)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的需求規(guī)模和需求結(jié)構(gòu),幫助政府部門制定科學(xué)的農(nóng)業(yè)政策。

2.2 大數(shù)據(jù)助力社會(huì)治理精準(zhǔn)化

由于社會(huì)治理客體存在面廣量大、社會(huì)治理內(nèi)容煩瑣細(xì)致的特征,導(dǎo)致社會(huì)治理存在資源緊張、效果不佳、措施不夠精準(zhǔn)的困局。大數(shù)據(jù)不僅可以運(yùn)用于由互聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)生產(chǎn)的大數(shù)據(jù)社會(huì)治理領(lǐng)域,還可以應(yīng)用于非互聯(lián)網(wǎng)收集的大數(shù)據(jù)社會(huì)治理領(lǐng)域,如網(wǎng)格化治理大數(shù)據(jù)、食品安全大數(shù)據(jù)、扶貧大數(shù)據(jù)等。以社會(huì)醫(yī)療為例,通過統(tǒng)計(jì)分析患者的病歷、職業(yè)特點(diǎn)、飲食習(xí)慣、睡眠習(xí)慣、健康指數(shù)等數(shù)據(jù),可以建立一定的數(shù)據(jù)模型來分析患者的生活規(guī)律和習(xí)慣,得到完整的健康評(píng)估和治療方案,為患者提供精準(zhǔn)化和個(gè)性化醫(yī)療服務(wù),減少不必要的資源浪費(fèi),提升醫(yī)療服務(wù)水平。

2.3 大數(shù)據(jù)助力公共服務(wù)高效化

公共服務(wù)高效化本質(zhì)上是公共服務(wù)供給側(cè)與需求側(cè)之間的均衡匹配問題[5]。由于公共服務(wù)的供給過程存在不可分割性、不可排他性,很容易出現(xiàn)短缺或低效的狀態(tài)。尤其是教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等基礎(chǔ)性公共服務(wù)供給存在非均等化問題。大數(shù)據(jù)技術(shù)能根據(jù)公共服務(wù)具體領(lǐng)域建立不同的數(shù)據(jù)挖掘算法和分析模型,探索公共服務(wù)供給的內(nèi)在規(guī)律和特點(diǎn),根據(jù)不同服務(wù)對(duì)象提供高效精準(zhǔn)的公共服務(wù)。疫情防控期間,依托大數(shù)據(jù)技術(shù),建立疫情防控體系,形成智能化的閉環(huán)式管理模式,通過掃碼即可實(shí)現(xiàn)信息采集功能。通過一體化疫情防控?cái)?shù)據(jù)平臺(tái),進(jìn)行摸排和分析,降低一線工作人員感染的風(fēng)險(xiǎn),及時(shí)獲取關(guān)鍵信息、共享信息、追蹤落實(shí)到人,有效實(shí)現(xiàn)疫情防控的動(dòng)態(tài)管理,提升了公共服務(wù)效率和質(zhì)量。

3 大數(shù)據(jù)助力鄭州市社會(huì)治理面臨的問題

3.1 數(shù)據(jù)治理思維欠缺

社會(huì)治理過程中社會(huì)上的每一個(gè)體都是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者,當(dāng)前正處于數(shù)據(jù)變革時(shí)代,一些基層政府部門和社會(huì)公眾在大數(shù)據(jù)思維應(yīng)用上相對(duì)比較滯后,缺乏數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)挖掘的意識(shí)。尤其是傳統(tǒng)的社會(huì)治理模式,基本上是自上而下的政府管控思維模式,基層政府部門管理者接受新的模式需要時(shí)間,短時(shí)間內(nèi)意識(shí)不到大數(shù)據(jù)隱藏的巨大價(jià)值,缺乏主動(dòng)把握相關(guān)社會(huì)治理數(shù)據(jù)資源的能力。此外,社會(huì)公眾缺乏大數(shù)據(jù)思維,較難全面了解政府開展的相關(guān)工作的意圖。例如,疫情防控期間,仍有眾多民眾不愿進(jìn)行信息數(shù)據(jù)采集,從而影響社會(huì)疫情防控工作,實(shí)施效果無法達(dá)到最佳。

3.2 數(shù)據(jù)資源共享不足

隨著數(shù)據(jù)資源的不斷積累,數(shù)據(jù)來源及質(zhì)量需要大幅提高,數(shù)據(jù)資源的共享和開放機(jī)制仍需完善。當(dāng)前,鄭州市主要通過現(xiàn)有政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)和各委辦局之間線下交互的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)共享,與第三方或行業(yè)數(shù)據(jù)開放的局面尚未形成完備合理的模式。鄭州市各政府部門之間采用的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)亦不同,因此,實(shí)現(xiàn)各信息系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)資源整合和共享開放比較困難,容易造成數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象[6]。此外,政府部門掌握了大量涉及社會(huì)大眾利益的數(shù)據(jù)資源,在社會(huì)治理過程中,受到有關(guān)數(shù)據(jù)在開放共享方面的法律法規(guī)不健全以及數(shù)據(jù)資源安全問題等因素的制約,政府部門的數(shù)據(jù)資源共享開放程度有待進(jìn)一步提高[6]。

3.3 專業(yè)數(shù)據(jù)人才缺乏

大數(shù)據(jù)助力社會(huì)治理創(chuàng)新需要依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)在海量數(shù)據(jù)資源中挖掘有價(jià)值的信息,需要專業(yè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)人才。在我國(guó),大數(shù)據(jù)人才主要集中在北上廣深等特大城市,這些城市有眾多互聯(lián)網(wǎng)大型企業(yè)總部集聚,擁有較多講授大數(shù)據(jù)專業(yè)課程的高等學(xué)府,能夠培養(yǎng)更多的大數(shù)據(jù)人才。鄭州市雖然人口密集,近些年已經(jīng)吸引了大量的優(yōu)秀人才落戶,但是仍然儲(chǔ)備不足,尤其是缺乏能夠培養(yǎng)專業(yè)大數(shù)據(jù)人才的高等學(xué)府及培訓(xùn)機(jī)構(gòu),需要培養(yǎng)或者吸引更多的師資力量。此外,在基層政府社會(huì)治理過程中,一些從事數(shù)據(jù)分析工作的政府管理人員是非專業(yè)技術(shù)人員,對(duì)數(shù)據(jù)理解不透徹,無法進(jìn)行深入分析,不利于做出科學(xué)的決策及判斷。

3.4 數(shù)據(jù)治理有待完善

互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展,通過對(duì)信息的挖掘、分析和處理,公眾的個(gè)人信息能輕易被獲取,數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)日益增加。據(jù)報(bào)道,2020年全球數(shù)據(jù)泄露的平均損失成本為1 145 萬美元,2019年數(shù)據(jù)泄露事件達(dá)到7 098起,涉及151億條數(shù)據(jù)記錄,比2018年增加284%[7]。數(shù)據(jù)泄漏事件影響較大,帶來巨大的損失。為加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理,我國(guó)目前已經(jīng)出臺(tái)了有關(guān)大數(shù)據(jù)安全、公眾信息安全等方面的法律法規(guī),2021年6月10日第十三屆全國(guó)人民代表大會(huì)常務(wù)委員會(huì)第二十九次會(huì)議通過了《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》,并于2021年9月1日起實(shí)施。該法律是數(shù)據(jù)領(lǐng)域的基礎(chǔ)性法律,也是國(guó)家安全領(lǐng)域的一部重要法律,加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全治理,保障數(shù)據(jù)信息安全制度亟待完善[8]。

4 大數(shù)據(jù)助力鄭州市社會(huì)治理的對(duì)策

4.1 培養(yǎng)大數(shù)據(jù)思維,轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)治理觀念

處在大數(shù)據(jù)時(shí)代,社會(huì)治理要與時(shí)俱進(jìn),樹立用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新的思維和理念[9]。一是在決策方式上實(shí)現(xiàn)由經(jīng)驗(yàn)化向數(shù)據(jù)科學(xué)化轉(zhuǎn)變,把大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到政務(wù)辦理、政策制定、查詢服務(wù)等方面,不斷簡(jiǎn)化服務(wù)流程、擴(kuò)寬服務(wù)范圍,將社會(huì)各類群體的需求和建議收集起來,通過數(shù)據(jù)整理、歸納、建模等分析和預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策的精準(zhǔn)化。二是借助新媒體平臺(tái)或者政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái),向公眾科普和宣傳有關(guān)大數(shù)據(jù)治理的知識(shí)和信息,幫助大眾培養(yǎng)大數(shù)據(jù)思維,更有效地開展社會(huì)治理工作。

4.2 創(chuàng)新大數(shù)據(jù)技術(shù),完善服務(wù)平臺(tái)功能

一是創(chuàng)新大數(shù)據(jù)技術(shù),加強(qiáng)鄭州市公共數(shù)據(jù)資源的管理和使用。創(chuàng)新大數(shù)據(jù)技術(shù),簡(jiǎn)化政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的一網(wǎng)通辦服務(wù)水平,尤其是針對(duì)一些特殊群體,如不擅長(zhǎng)通過政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)辦理業(yè)務(wù)的中老年人、殘疾人群體等,使“一網(wǎng)通辦”服務(wù)水平更高。二是整合城市數(shù)字資源建設(shè),逐漸消除數(shù)據(jù)孤島,推進(jìn)數(shù)據(jù)資源共享共用。強(qiáng)化政府對(duì)數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)籌管理,對(duì)全市電子政務(wù)外網(wǎng)進(jìn)行升級(jí)改造。構(gòu)建整體性的治理模式,促進(jìn)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)跨部門、跨層級(jí)、跨地區(qū)的互通整合,完善大數(shù)據(jù)中心建設(shè),打造區(qū)塊鏈平臺(tái),加大數(shù)據(jù)歸集。

4.3 培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才,占據(jù)數(shù)字人才高地

一是繼續(xù)完善落實(shí)《大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)“碼農(nóng)計(jì)劃”實(shí)施方案》,共建一批現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院和高水平實(shí)訓(xùn)基地,力爭(zhēng)3年內(nèi)為鄭州市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)儲(chǔ)備10萬名有專業(yè)技術(shù)水平和實(shí)踐操作經(jīng)驗(yàn)的人才,與高等院校、職業(yè)院校合作,加大培養(yǎng)力度,占領(lǐng)數(shù)字人才高地,加快推進(jìn)鄭州市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。二是加大對(duì)現(xiàn)有參與社會(huì)治理工作人員的培訓(xùn)力度,對(duì)不同行業(yè)領(lǐng)域開展有針對(duì)性的人才引進(jìn)和培養(yǎng),聯(lián)合高校培養(yǎng)復(fù)合型數(shù)據(jù)人才。定期開展大數(shù)據(jù)知識(shí)講座、數(shù)據(jù)課程培訓(xùn)、專家論壇等活動(dòng),提升大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用水平和專業(yè)能力。三是政府部門可以成立專門的數(shù)據(jù)分析小組,因社會(huì)治理信息煩瑣,需要專業(yè)人士更高效地分析數(shù)據(jù),得到有效信息,助力政務(wù)服務(wù)工作的開展。

4.4 加強(qiáng)大數(shù)據(jù)管理,規(guī)避數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)

一是加大有關(guān)數(shù)據(jù)安全法的宣傳力度,提高公民個(gè)人信息保護(hù)意識(shí),規(guī)避因認(rèn)知不足帶來的數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)濫用的風(fēng)險(xiǎn)。二是在平臺(tái)上設(shè)置分級(jí)管理權(quán)限功能。通過對(duì)數(shù)據(jù)安全劃分等級(jí)來發(fā)現(xiàn)以及定位敏感數(shù)據(jù),對(duì)敏感數(shù)據(jù)設(shè)置訪問權(quán)限,確保敏感數(shù)據(jù)訪問的合法性、合理性、安全性。此外,還要通過分析關(guān)聯(lián)操作可能帶來的安全隱患,對(duì)涉危動(dòng)作加以記錄及控制。三是提供數(shù)據(jù)脫敏功能,對(duì)敏感數(shù)據(jù),如身份證號(hào)碼、電話號(hào)碼、家庭住址、電子郵件等,可通過部分遮蔽或者全部遮蔽、動(dòng)態(tài)遮蔽的方式,達(dá)到數(shù)據(jù)安全保護(hù)的目的。

5 結(jié)語(yǔ)

綜上,依托大數(shù)據(jù)思維、大數(shù)據(jù)資源、大數(shù)據(jù)技術(shù)等的應(yīng)用,能夠?yàn)猷嵵菔械纳鐣?huì)治理能力提升帶來新的發(fā)展機(jī)會(huì)[10]。目前,城市大腦項(xiàng)目建設(shè)正如火如荼地開展,“一網(wǎng)通辦、一網(wǎng)統(tǒng)管”政務(wù)服務(wù)有效實(shí)施,“鄭好辦”“豫事辦”得到社會(huì)群眾的認(rèn)可。尤其在疫情防控方面,大數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)治理精準(zhǔn)化、高效化提供了科學(xué)有效的依據(jù)。但仍存在大數(shù)據(jù)思維欠缺、數(shù)據(jù)資源共享不足、專業(yè)數(shù)據(jù)人才缺乏、數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)等問題。基于此,政府部門要順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì),充分把握當(dāng)下社會(huì)治理所面臨的機(jī)遇[11],以人民為中心,讓數(shù)據(jù)服務(wù)大眾,讓大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康、社會(huì)治安、教育文化、食品安全等領(lǐng)域得到有效應(yīng)用,讓群眾能夠享受精準(zhǔn)化、個(gè)性化、高效化的政務(wù)服務(wù)。

參考文獻(xiàn):

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