大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用研究

柯積任

摘要：在大數據時代，人工智能在計算機網絡技術中的應用頗為廣泛，使計算機網絡系統功能與結構層得以全面優化。 自然語言生成、語音識別和虛擬助理等各方面的運用，使人們生活更方便快捷。同時，大數據人工智能的運用有效加強了計算機網絡安全系統建設，實現了計算機網絡運行高端化、智能化與自動化。該文將簡單分析大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用，希望能為計算機網絡應用管理提供借鑒。

關鍵詞：大數據時代 人工智能 計算機網絡技術 應用

中圖分類號：TP39文獻標識碼：A ? ? ? ?文章編號：1672-3791（2022）06（a）-0000-00

Research on the Application of Artificial Intelligence in Computer Network Technology in the Era of Big Data

KE Jiren

（Zhanjiang Commercial Technical School， Zhanjiang， Guangdong Province，524002 China）

Abstract： In the era of big data， artificial intelligence is widely used in computer network technology， which makes the function and structure layer of computer network system fully optimized. The application of natural language generation， speech recognition and virtual assistant makes people's life more convenient and fast. At the same time， the application of big data artificial intelligence has effectively strengthened the construction of computer network security system and realized the high-end， intelligent and automation of computer network operation. This paper will briefly analyze the application of artificial intelligence in computer network technology in the era of big data， hoping to provide reference for computer network application management.

Key Words： Big data era; Artificial intelligence; Computer network technology; Application

人工智能屬于計算機技術的發展成果，和計算機網絡技術關系，能夠模仿人的思維方式和一些行為，用機器人來代替人工完成相關工作。從本質來看，人工智能在計算機網絡技術中的應用是由操作人員將操作指令發給人工智能設備，然后，由設備來模擬人類操作完成相關工作。云化機器人就是人工智能技術的產物，在人工智能的支持下，云化機器人通過與云端平臺相連接，實現海量信息的交換與分析，滿足數據交互需求，促進機器人的互相合作，大幅度提高工作效率。與此同時，云化機器人能進一步加強人機合作，準確感知人工操作，并予以相應的提示、配合和安全指導，以此確保工作的安全進展[1]。該文將簡單分析人工智能應用優勢，并綜合探討大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用。

1 人工智能應用優勢

人工智能的應用優勢主要體現在3個方面。

1.1高效處理未知問題

在大數據時代，計算機網絡中存在各種海量未知信息，這些信息具有顯著的模糊性和不確定性，進而滋生了大量難以處理的問題。對此，可以運用人工智能進行有效解決，因為人工智能具有模糊邏輯的，所以能夠對信息進行推理與分析，根據分析結果及時做出反饋滿足計算機網絡數據信息的處理工作需求，運用模糊的數據信息建立完善的模型。在計算機網絡中，運用人工智能有效提升了計算機網絡安全應用管理能力，自動化與智能化特色顯著，可以對網絡結構進行分層化與逐級管理，大幅度減少了人工作業量，降低了成本，同時能夠協調各部門的和諧溝通與聯系[2]。

1.2增強學習能力

人工智能具備較強的學習能力，可以迅速而有效地處理計算機網絡里大海量非線性問題與信息。人工智能有良好的潛力，能及時獲取昂貴的數據信息，在決策中有效使用這些信息。同時，人工智能可以及時在海量信息中篩選和提煉出極具價值的數據，并對低層次的信息實施整合與分析，運用信息推理與解釋來獲取高層次信息與概念。在具體應用中，人工智能會借助和模仿人的智能提高非線性問題的處理效率，使該問題得以迅速有效地解決。舉例而言，在圍棋人機大戰中，用人工智能參加比賽可以全面學習與分析對手的下棋習慣、思路以及方式。工作人員能夠在人工智能應用過程中，學習嚴密的推斷能力，一旦網絡出現故障后，就可以結合某一內容合理進行推斷，準確判斷原因，并及時解決問題。

1.3提高生產力

在生產工作中，人工智能無須投入大量的資本與能源，可以有效提高生產效率，加強生產力。在具體應用中，即使網絡數據計算處理的過程非常復雜，均可以借助人工智能迅速選出最佳處理手段，提高數據處理效率，避免計算量過于龐大，簡化了工作流程，降低了數據運算過程中的能源消耗，大幅度加快了數據運算速度。其次，人工智能的應用在持續創新，能夠在資源管理、醫療服務、工業制造生產中廣泛應用，進入多個產業領域，成為推進各項產業發展的新動能。在不同產業應用中，發揮人工智能的作用，通常要搭建相應的應用場景，從而自動執行數據收集工作以及報告任務，每一名工作人員會用更多時間做出科學決策及時采取行動，從而有效提高個人經濟生產力與整個團隊的生產效率[3]。58CBF12F-BFC1-4DD9-9E82-CCD3283EB80E

2大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用

2.1人工智能在計算機網絡安全管理中的應用

人工智能技術的植入有效提高了計算機網絡安全管理技術質量，安全性能得以全面優化。舉例而言，傳統防火墻技術的安全管理等級相對較低，無法對網絡病毒進行有效攔截。在人工智能主導下，防火墻技術的主要功能是根據計算機網絡系統的安全設置，對未經過授權的數據流實施全面監控、安全限制、針對性選擇與屏蔽，這樣有助于維護網絡信息數據的安全[4]。當前網絡系統多種設備均配置了的防火墻功能，像路由器、交換機和無線基站等設備。與此同時，常用網絡操作系統均嵌入了防火墻軟件。必須注意的是，部署在出口網絡上的硬件防火墻通常無法防預來自內網的攻擊，因此，要進行必要的優化。對不安全服務進行科學控制，全方面保護容易受到攻擊的服務，著重加強IP 地址和協議端口等站點安全訪問控制，科學采取集中式安全保護措施，定期實施安全防護掃描，防止DDoS 和異常包等網絡層的攻擊。

在網絡安全管理中，入侵檢測與防御系統技術的英文簡稱是IDP技術，在人工智能主導下，入侵檢測與防御系統技術可以針對違規的網絡行為進行自動辨識和采取主動防御措施的系統。安裝該系統之后，能夠自動做好重要數據的監控工作，識別數據信息內容，破壞惡意代碼與記錄侵入。一般情況下，在安全防火墻之前或者之后均可以按照IDP 系統，該系統不僅能夠對入侵的數據流進行及時響應，而且能自動攔截透過防火墻攻擊計算機網絡的數據流。對于在安裝了 IDP 系統的通信網，必須在容易受到入侵攻擊的計算機防火墻與服務器附近安裝硬件設備。大多數入侵攻擊均來自計算機網絡出口，而位于防火墻和服務器附近的IDP 系統可以對大量進出網絡的數據流予以及時監控，并自動生成入侵檢測報警日志，攔截病毒。

計算機網絡安全管理中的虛擬專用網技術簡稱VPN，英文全稱Virtual Private Net，屬于私有網絡互聯技術，其在公共資源上組合了完整的架構體系，運用加密技術和專用隧道能夠實現數據信息的共享。在人工智能主導下，VPN技術的重要功能之一是為廣大用戶提供專用網絡，在專用網中所傳輸的信息均為私有信息。目前，VPN技術主要是運用隧道、身份認證技術、加密技術和密鑰來維護計算機網絡信息的安全[5]。

基于大數據時代，隨著計算機網絡基礎建設的優化與完善，網絡覆蓋范圍也在不斷擴展，網絡系統也更容易受到病毒的入侵，因而，需要采用人工智能主導下的病毒防治技術來全面查殺和自動防治病毒，避免網絡系統受到捆綁軟件、下載、壓縮性文件、電子郵件、聊天軟件和網絡共享的負面影響，在病毒侵擾網絡正常運行之前，病毒防治技術就會及時進行自動阻止。在當前計算機網絡安全管理工作中，查殺新病毒的檢測方法主要有4種：第一，校驗和;第二，特征代碼;第三，行為檢測;第四，軟件模擬法。目前，云安全技術能夠對網絡病毒庫的更新不及時產生的負面影響予以有效解決。云安全技術可以結合大量客戶端對應用計算機網絡服務軟件的異常檢測結果，將所獲取的惡意代碼與木馬病毒信息傳輸到云端，然后將處理結果發送給所有用戶端。該技術能夠滿足用戶量越多越安全的需求，可以覆蓋整個計算機遠程通信網絡，一旦發現網絡異常就會立即得到消息，并及時將病毒庫的單機查殺轉換成網絡查殺，全面預防新病毒入侵問題。在人工智能主導下的計算機網絡系統安全加固技術能夠有效提升計算機遠程通信網絡操作系統與各種應用服務軟件質量，做好相關優化配置工作，進一步提高計算機網絡安全等級，增強遠程通信網絡的防御能力。

2.2人工智能在計算機網絡結構層中的應用

在人工智能主導下，計算機網絡應用安全管理結構層共分為6層：第一，物理安全管理層;第二，網絡安全管理層;第三，主機安全管理層;第四，應用安全管理層;第五，數據安全管理層;第六，總系統安全管理層。各層次在發揮獨立功能的同時互相作用，能夠做好整體安全管理工作[6]。

對于計算機網絡物理安全管理層來說，其安全防護硬件基礎能夠保護網絡設備和計算機基礎設施免于受到自然災害的損毀，同時，也可以減少人為操作失誤對設備的損壞。這一結構層的安全是確保計算機網絡信息安全的基礎，該層次主要包括基礎設施、線路與設備。建設規范的物理安全管理層，能夠確保網絡 IDC 機房的用電、消防與所處環境符合安全檢測標準。設計物理安全管理層時，需要合理規劃通過 IDC 機房的裝飾裝修材料、抗靜電材料和配電項目，謹遵以下技術標準需求。

第一，滿足配電要求。在設計物理安全管理層的過程中要將穩態電壓的范圍控制為±3%，同時，將穩態頻率的偏移范圍控制為±0.5Hz，確保電壓的波形畸變率?5%。

第二，滿足環境要求。將溫度控制為23.1℃，所處環境的相對濕度是50%到5%，將溫度的變化率控制為?5℃/h ，避免結露。對于漏水監測系統設置，需要在機房的頂部和地面水管的設計施工過程中，做好特殊防水防漏工作，安置檢測報警系統。

第三，滿足照明要求。確保機房的平均照度符合相關標準，通常，在工作人員所處位置距離地面 0.8m的地方，要將照度控制為≥500Lx，同時，確保整個 IDC 機房內應沒有眩光。工作區的照明均勻度應≥0.7。其次，要設置好安全出口標志，科學疏散照明，將照度控制為≥50Lx。

第四，滿足接地系統的標準要求。對于工作地的電阻，應控制在 1Ω以下，同樣，安全保護地接電阻也不能大于 1Ω。對于直流電設置，必須謹遵計算機系統接地標準要求控制相關參數與電阻。另外，在安裝防雷保護系統的過程中，應嚴格依據《建筑防雷設計規范》的標準進行設置。

2.3在故障修復中的應用

當代計算機技術在不斷發展與進步，操作系統日益完善，其種類也呈現出多樣化特征。運用人工智能維修計算機網絡故障，需要搭建虛擬平臺，在具體搭建過程中，必須確保平臺功能的兼容性。與此同時，要發揮人工智能虛擬技術的作用，該技術能夠全方位模擬計算機設備網絡系統的組裝和維護流程，需要注意的是，普通計算機操作系統并不能滿足這一要求。對此，需要在計算機設備組裝維修工作中選用性能齊全的電腦，通過使用最新虛擬軟件來全過程模擬計算機設備的組裝和維修流程，深入跟蹤觀測每一細節。人工智能虛擬技術可以推動計算機技術的持續性發展，幫助計算機技術人員和設備維修工作人員解決多方面的難題。其次，在建立虛擬平臺的過程中，計算機技術人員應協同設備維修工作人員不斷加強該平臺的專業性，以此提高平臺的實時操作功能和業務能力，促進產品的更新。

3結語

綜上所述，全面提高人工智能在計算機網絡技術中的安全應用質量，理應重視發揮人工智能的四大優勢，做好計算機網絡信息安全維護工作，著重優化網絡防護策略，不斷提高計算機網絡安全管理技術質量，細化網絡信息安全建設內容，健全網絡安全管理系統，做好故障修復工作。

參考文獻

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[6] 歐麗紅.計算機大數據分析及云計算網絡技術發展探究[J].科技創新導報，2021（20）：131-133.58CBF12F-BFC1-4DD9-9E82-CCD3283EB80E