趙春雨
RPA(Robotic Process Automation),即機器人流程自動化,是指模擬人類在計算機上執行操作的機器人應用。這些機器人應用可以幫助人們完成重復度高、耗時長的低附加值勞動,讓員工有更多的時間開展創造性的工作。
它起源于羅馬尼亞一間公寓里的軟件外包公司Uipath,2015年,這家原名為DeskOver的公司更名,從科技巨頭的自動化軟件外包服務商,華麗變身為全球性的RPA平臺。今年4月,其登陸紐交所,成為交易所歷史上第三大的軟件IPO。
在國內,基于屏幕抓取技術開發而成的按鍵精靈是RPA的早期形態。它可以模擬簡單的鼠標和鍵盤操作,起初應用于游戲領域,后來逐漸延伸到日常辦公。
近年來,隨著AI技術與RPA的融合,其逐步具備了圖像識別、文本識別等能力。“智能回復機器人”“輿情監控機器人”“商品自動上架機器人”“簡歷篩選機器人”……RPA的應用場景逐漸增多。
RPA可以基于設定的規則進行操作,非常適合執行那些枯燥、繁瑣的重復性任務,在降低人力成本的同時,也會更加安全、高效和精準地保證數據傳輸的質量與效率。
RPA的部署較為靈活,通過模仿人在用戶界面的操作來完成工作。它可以在不影響企業原有IT架構的前提下,做到非侵入式地部署,相當于一個外掛系統,落地更快,風險更低。
其次,在無人值守的理想狀態下,RPA可以不受時間和地域的影響,24小時持續工作。人工操作可能會因為長時間勞動引起疲勞,從而導致操作錯誤,RPA則能夠在提升效率的同時,大大降低錯誤率。
同時,它的每一步操作都能保留日志數據,可追溯留痕,確保安全合規。
現在國內RPA賽道越來越擁擠,第一梯隊漸成雛形,但該行業仍處于分散狀態。不過專家預測,明顯的領跑者很快就會出現。
RPA產品會有磁鐵效應,用戶量越大,被吸引的新用戶越多。而較大的用戶基數意味著足夠多的數據,更保證流程穩定。
更大用戶量在某種程度上等于開發者,應用生態形成,搭建流程場景的速度會越來越快。最重要的是,RPA已經過了最初發掘新項目的階段,投資機構在觀望過程中,大概率都已落子幾家。
預計今年,全球90%的大型組織將以某種形式應用RPA。到2024年,RPA市場將繼續保持兩位數高速增長模式。超自動化將是RPA的未來發展方向。7A49B570-D97A-43E1-9482-EE8A66FC3087