基于大數據分析的隱私信息保護策略研究

趙思佳 尹 婷

（湖南環境生物職業技術學院，湖南 衡陽 421005）

0 引言

隨著信息技術的不斷發展，信息互聯已經成為工作和生活中重要的組成部分，其中有希望廣為傳播的大眾信息，也有只希望個人或限定幾個人了解的隱私信息，甚至還有一些不經意間泄露出來的個人敏感信息。由于隱私信息保護不夠嚴密而造成的信息泄露逐漸成為危害網絡世界秩序的重點、難點問題，其不僅帶來個人財產損失、公司保密信息泄密等財物方面的不可控風險，還會成為惡意竊取信息、“人肉搜索”等網絡暴力的幫兇，破壞社會良好的公序良俗，甚至觸犯法律。信息保護是網絡技術發展的核心內容之一。大數據分析是建立在對歷史數據和擴展信息進行綜合研判的基礎上，提取其中價值信息的方法，是一種新型的技術手段。應用大數據分析技術對隱私信息進行保護，既符合網絡環境下的信息互聯、共享的大背景，又具有不斷自我完善的AI特性，是一種“治標治本”的隱私信息保護手段。因此，該文進行建模分析，設計新型算法，并采取必要措施，以期實現在大數據分析技術路徑下的隱私信息保護。

1 基于大數據分析的隱私信息保護策略研究

1.1 構建隱私信息保護模型

該文設計的基于大數據分析的隱私保護策略結構，立足于保護隱私信息，因此在組件構成中增加了放大器模塊，用以采集信號并實施關鍵信息過濾檢索，并在該模塊框架層面，建立了3個角色的服務框架模型，用于服務注冊代理，即其在網絡中充當了服務提供者和服務請求者之間的通信中介。……