醫(yī)學院校大學生營養(yǎng)知識、態(tài)度、行為現(xiàn)狀及影響因素研究

何 鮮，陳祥鋅，劉小燕

（西南醫(yī)科大學公共衛(wèi)生學院，四川 瀘州 646000）

我國經(jīng)濟發(fā)展迅速，廣大居民越來越關注合理營養(yǎng)與平衡膳食等相關問題。大學生身心發(fā)育趨向成熟，其對營養(yǎng)知識的正確掌握是促進自身及患者健康的基礎。但多項研究顯示[1-6]，部分醫(yī)學生不僅理論知識不足，而且營養(yǎng)態(tài)度及行為水平也較低。因此，探討醫(yī)學生營養(yǎng)知識、態(tài)度、行為的影響因素，改善其現(xiàn)狀非常必要。本研究通過分層隨機整群抽樣，抽取某醫(yī)學院校500名不同專業(yè)在校大學生進行問卷調(diào)查，分析醫(yī)學生的營養(yǎng)知識、態(tài)度、行為現(xiàn)狀及其影響因素，為學校及相關人群進行營養(yǎng)干預提供科學依據(jù)。

1 對象與方法

1.1 調(diào)查對象

通過分層隨機整群抽樣的方法，抽取某醫(yī)學院校在校本科大學生500人開展紙質(zhì)問卷調(diào)查。剔除缺失和異常數(shù)據(jù)后，回收有效問卷共481份，有效率為96.2%。

1.2 研究方法

調(diào)查人員經(jīng)統(tǒng)一培訓后開展線下紙質(zhì)問卷調(diào)查。問卷內(nèi)容包括基本情況（性別、戶籍等）、營養(yǎng)知識、營養(yǎng)態(tài)度和飲食行為4個部分，以填空和單選的形式進行回答。

1.3 統(tǒng)計學處理

采用EpiData3.0建立數(shù)據(jù)庫，應用SPSS17.0對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。計數(shù)資料采用χ2檢驗，計量資料采用t檢驗，營養(yǎng)知識平均得分以及相關影響因素采用多重線性回歸分析，營養(yǎng)態(tài)度和行為健康率以及相關影響因素采用Logistic回歸分析，檢驗水準為α=0.05。

2 結(jié)果

2.1 基本情況

本研究實際調(diào)查人數(shù)481人，其基本情況見表1。

表1 調(diào)查對象的基本情況[n（%）]

2.2 營養(yǎng)知識現(xiàn)狀及其影響因素

2.2.1 不同人口學特征學生營養(yǎng)知識得分單因素比較 對問卷中17項營養(yǎng)知識題目進行賦分，問卷滿分為17分，答對者得1分，答錯者不得分。根據(jù)公式[7]:總體正確率=總正確數(shù)/（總?cè)藬?shù)×題數(shù)）×100%，481名大學生的營養(yǎng)知識總體正確率為69.72%。481名大學生營養(yǎng)知識平均得分為（11.82±2.67）分，其中最低分為3分，最高分為17分。大多數(shù)學生得分集中在10～13分，占總?cè)藬?shù)的42.8%，得分在10分以下和13分以上的學生分別占總?cè)藬?shù)的28.7%和28.5%。不同性別、年齡、學位、每月飲食支出以及是否學過營養(yǎng)課程的大學生營養(yǎng)知識平均得分差異均具有統(tǒng)計學意義（P＜0.05）。結(jié)果見表2。

表2 不同人口學特征學生的營養(yǎng)知識得分比較（±s，分）

表2 不同人口學特征學生的營養(yǎng)知識得分比較（±s，分）

組別 選項n t P性別戶籍年齡（歲）學位男女城鎮(zhèn)-3.01 0.40-8.12 4.778 0.003 0.683＜0.001＜0.001每月飲食支出（元）2.3840.024是否學過營養(yǎng)課程農(nóng)村≤20＞20醫(yī)學理學≤1 500＞1 500學過未學過154 327 207 274 239 242 255 226 453 28 265 216得分11.29±2.60 12.07±2.66 11.87±2.82 11.77±2.55 10.92±2.50 12.78±2.51 12.35±2.51 11.21±2.72 11.91±2.57 10.25±3.63 12.91±2.44 10.48±2.3011.13＜0.001

2.2.2 不同人口學特征學生營養(yǎng)知識得分的多重線性回歸分析根據(jù)單因素分析結(jié)果，將大學生的性別、年齡、學位、每月飲食支出、戶籍和是否學過營養(yǎng)課程6個因素作為自變量，將營養(yǎng)知識所得分數(shù)作為因變量，進行多重線性回歸分析。經(jīng)初步篩選后，性別、學位、每月飲食支出和是否學過營養(yǎng)課程4個協(xié)變量進入方程，方程為:Y=16.806+0.967X1-1.051X3-1.557X4-2.360X5，說明性別、學位、每月飲食支出和是否學過營養(yǎng)課程是大學生營養(yǎng)知識水平的主要影響因素。賦值與多重線性回歸分析結(jié)果見表3～4。

表3 自變量賦值

表4 營養(yǎng)知識水平多重線性回歸分析

2.3 營養(yǎng)態(tài)度現(xiàn)狀及其影響因素

2.3.1 不同人口學特征學生營養(yǎng)態(tài)度單因素比較 對于“很有興趣了解營養(yǎng)知識”，不同年齡、學過營養(yǎng)課程和未學過營養(yǎng)課程的學生具有統(tǒng)計學差異（P＜0.05）。對于“平時是否關注營養(yǎng)方面的信息”，不同性別、戶籍的學生存在統(tǒng)計學差異（P＜0.05）。對于“營養(yǎng)知識對健康很重要”“很有必要學習并運用營養(yǎng)知識”“知道健康的飲食習慣并會運用于生活”這3個問題的態(tài)度，學過營養(yǎng)課程的學生和沒有學過營養(yǎng)課程的學生存在著統(tǒng)計學差異（P＜0.05），結(jié)果見表5。不同每月飲食支出、學位的大學生營養(yǎng)態(tài)度無統(tǒng)計學差異（P＞0.05）。

表5 不同人口學特征學生的營養(yǎng)態(tài)度比較[n（%）]

2.3.2 不同人口學特征學生營養(yǎng)態(tài)度多因素Logistic回歸分析針對“平時關注營養(yǎng)方面的信息”，根據(jù)單因素分析結(jié)果，將戶籍和性別納入多因素Logistic回歸分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，性別影響“平時關注營養(yǎng)方面的信息”的態(tài)度，相對于女生，男生更積極（OR=0.490，95%CI:0.282～0.849 ，P＜0.05），結(jié)果見表6。其余人口學特征對營養(yǎng)態(tài)度其他項目均無顯著影響（P＞0.05）。

表6 平時關注營養(yǎng)方面的信息Logistic回歸分析

2.4 營養(yǎng)行為現(xiàn)狀及其影響因素

2.4.1 不同人口學特征學生營養(yǎng)行為的單因素比較 對于“幾乎每天吃早餐”的行為，不同性別、年齡、戶籍的學生均具有統(tǒng)計學差異（P＜0.05）。對于“每天新鮮蔬菜食用量大于300克”的行為，不同性別、每月飲食支出的學生有統(tǒng)計學差異（P＜0.05）。對于“每周吃4次以上深色蔬菜”的行為，不同戶籍、學過營養(yǎng)課程和未學過營養(yǎng)課程的學生具有統(tǒng)計學差異（P＜0.05）。對于“每天新鮮水果食用200克以上”的行為，不同性別、學位的學生具有統(tǒng)計學差異（P＜0.05）。對于“幾乎每天飲用奶及其制品”和“幾乎不吃油炸食品”的行為，不同戶籍學生存在統(tǒng)計學差異（P＜0.05）。對于“幾乎不吃煙熏制類食品”的行為，不同年齡、每月飲食支出、學過營養(yǎng)課程和未學過營養(yǎng)課程的學生具有統(tǒng)計學差異（P＜0.05）。結(jié)果見表7。

表7 不同人口學特征的營養(yǎng)行為比較[n（%）]

2.4.2 不同人口學特征學生營養(yǎng)行為的多因素Logistic回歸分析 針對“幾乎每天吃早餐”的行為，根據(jù)單因素分析結(jié)果，將年齡、戶籍和性別納入多因素Logistic回歸分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，“幾乎每天吃早餐”的行為與戶籍和性別有關，相對于城鎮(zhèn)戶籍，農(nóng)村戶籍的學生吃早餐頻率更高（OR=1.547，95%CI:1.059～2.058，P＜0.05）；相對于男性，女性吃早餐的頻率更高（OR=2.464，95%CI:1.656～3.668，P＜0.05）。結(jié)果見表8。針對“每周吃 4 次以上深色蔬菜”的行為，根據(jù)單因素分析結(jié)果，將戶籍、是否學過營養(yǎng)課程納入多因素Logistic回歸分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，“每周吃4次以上深色蔬菜”的行為與戶籍和是否學過營養(yǎng)課程相關，相對于農(nóng)村戶籍，城鎮(zhèn)戶籍的學生每周吃4次以上深色蔬菜的頻率更高（OR=0.630，95%CI:0.428～0.928，P＜0.05）；相對于未學過營養(yǎng)課程的學生，學過營養(yǎng)課程的學生每周吃4次以上深色蔬菜的頻率更高（OR=0.671，95%CI:0.453～0.994，P＜0.05）。結(jié)果見表9。其余人口學特征對營養(yǎng)行為其他項目均無顯著影響（P＞0.05）。

表8 幾乎每天吃早餐行為的Logistic回歸分析

表9 每周吃4次以上深色蔬菜行為的Logistic回歸分析

3 討論

3.1 營養(yǎng)知識現(xiàn)狀及其影響因素

本研究結(jié)果顯示，調(diào)查對象營養(yǎng)知識平均得分為（11.82±2.67）分，總體正確率為69.72%，這與高步剛等[7]對高職院校醫(yī)學生營養(yǎng)知識調(diào)查結(jié)果顯示的醫(yī)學生營養(yǎng)知識總體正確率67.79%基本一致。另外，本研究結(jié)果顯示，營養(yǎng)知識得分在10分及以上的學生占調(diào)查人數(shù)的71.3%，這個結(jié)果好于栗書艷等[8]49.5%的調(diào)查結(jié)果，可能是因為在醫(yī)學院校的背景下，學生對基本的營養(yǎng)知識有一定的了解所導致的。多重線性回歸分析結(jié)果顯示，女生的營養(yǎng)知識掌握程度較男生好（P＜0.05），這與有關報道結(jié)果一致[9-10]。每月飲食支出≤1 500元的學生營養(yǎng)知識得分高于飲食支出大于1 500元的學生（P＜0.05），這與李淑玲[11]研究結(jié)果不一致，需要進一步驗證。這可能是因為每月飲食支出少的學生更注意飲食的搭配與飲食衛(wèi)生，在不健康食品上的消費較少所致。學過營養(yǎng)課程的學生營養(yǎng)知識平均得分較未學過的學生高（P＜0.05），與相關研究結(jié)果一致[12-13]，可能是醫(yī)學院校的營養(yǎng)課程開設提升了大學生的營養(yǎng)理論知識的儲備，學生對正確知識具有一定的了解與掌握。醫(yī)學學位的學生營養(yǎng)知識得分高于理學學位的學生（P＜0.05），這可能是由于學校對醫(yī)學學位和理學學位的學生采取的教育方式不同，同一門營養(yǎng)課程學時不一樣，評價方式也不一樣，一般情況下，對于醫(yī)學學位的學生考核更加嚴格，這導致醫(yī)學學位的學生營養(yǎng)知識掌握情況好于理學學位的學生。

3.2 營養(yǎng)態(tài)度和行為現(xiàn)狀及其影響因素

Logistic回歸分析結(jié)果顯示，不同性別大學生在“平時關注營養(yǎng)方面的信息”的營養(yǎng)態(tài)度方面，男生營養(yǎng)態(tài)度比女生好（P＜0.05），可能與男生喜愛運動、注重體育鍛煉、愿意關注營養(yǎng)相關信息，以改善身體素質(zhì)有關。在“幾乎每天吃早餐”的營養(yǎng)行為方面，相對于農(nóng)村戶籍的學生，城鎮(zhèn)戶籍的學生吃早餐頻率較低（P＜0.05），這可能與學生家庭環(huán)境有關。城鎮(zhèn)生活節(jié)奏較農(nóng)村快，父母經(jīng)常不吃早餐，導致孩子也養(yǎng)成不吃早餐的生活習慣；而農(nóng)村家庭生活節(jié)奏較慢，作息規(guī)律，子女養(yǎng)成每天吃早餐的生活習慣。女生幾乎每天吃早餐的行為好于男生（P＜0.05），這可能因為女生平時注重身材管理、合理控制體重，更愿意通過規(guī)律均衡飲食來改善自身營養(yǎng)狀況[14-15]。城鎮(zhèn)戶籍的學生每周吃4次以上深色蔬菜的行為好于農(nóng)村戶籍的學生（P＜0.05），這可能是由于農(nóng)村戶籍家庭對蔬菜種類的選擇比較單一，導致子女也容易選擇單一種類的蔬菜。相對于未學過營養(yǎng)課程的學生，學過營養(yǎng)課程的學生在“每周吃4次以上深色蔬菜”的行為上表現(xiàn)更好（P＜0.05），說明營養(yǎng)課程的學習能提高學生營養(yǎng)知識的儲備量，對大學生形成健康行為具有一定的積極作用。但整體來看，學生營養(yǎng)態(tài)度和營養(yǎng)行為都不夠理想。男生營養(yǎng)態(tài)度較女生積極，但其營養(yǎng)飲食行為較差，表明大學生的營養(yǎng)知識、態(tài)度仍停留在思想層面，未充分落實到行為上。學校應進一步改進教學方法，在傳統(tǒng)的課堂宣教基礎上，充分利用信息資源，不僅要重視學生營養(yǎng)知識的學習，更要引導學生端正營養(yǎng)態(tài)度，從而形成科學的營養(yǎng)行為[16]。

4 結(jié)語

醫(yī)學院校大學生營養(yǎng)知識掌握程度較好，但營養(yǎng)態(tài)度、營養(yǎng)行為現(xiàn)狀不容樂觀，受到性別、戶籍和是否學過營養(yǎng)課程等多因素的綜合影響。學校應根據(jù)不同情況，采用多種形式進行干預，不僅重視學生營養(yǎng)理論知識的學習，更應提高學生對相關知識的運用能力，做到知行合一。