我國省際高質量發展水平測度研究

李寶新 郝梓壯

（河北經貿大學 數學與統計學學院，河北 石家莊 050000）

一、引言

（一）研究意義

改革開放以來，我國經濟飛速發展，2019年GDP已達到986515.2億元，按可比價格計算是1978年的39.2倍。20世紀60年代至今，全球僅有10%的經濟體成功實現由數量增長向質量發展的轉變。我國在經濟快速增長的同時出現了地區發展不平衡、結構失調、生態環境破壞等問題，一定程度上抑制了經濟發展，而我國只有實現經濟由快速增長向高質量增長轉變，才能實現多方位的高質量發展。因此，構建高質量發展評價指標體系，可以更加準確了解各省（區市）發展狀況。

（二）文獻綜述

李子聯和王愛民（2019）構建創新、協調、綠色、開放、共享五個方面的指標評價體系，橫向比較江蘇在全國的綜合發展質量，縱向比較不同城市的差異發展[1]。任保顯（2020）將“使用價值”及“質量”因素量化到經濟增長研究，利用熵權法和TOPSIS模型評價并對我國各省（區市）高質量發展進行了測度[2]。張俠和許啟發（2021）提出對于高質量發展的研究應主要體現在高質量發展內涵、指標體系探究及測度三方面[3]。宋冬林和邱賽男等（2021）將一般性與特殊性相結合，有針對性地探究了東北地區經濟高質量發展水平[4]。周志霞（2021）通過構建山東省高質量水平發展體系，采用系統聚類法及專家分賦法對山東高質量發展做出了綜合評價[5]。

以上學者從不同層面研究了高質量發展體系，闡述了新發展理念及高質量發展維度。通過上述研究可知，高質量發展是多元化、綜合性的發展進程。中國實現由高速增長到高質量發展的轉變，是社會發展的客觀需求，是中國經濟實現由大到強的必經之路。這一轉變是由量變到質變的升級，使經濟運行更加穩定、區域發展更加協調、產業結構不斷優化、生態環境更加綠色，使我國整體處于穩定、可持續發展的狀態。本文基于以上學者的研究，構建更加科學的評價指標體系，更加注重民生，使分析更加準確、客觀、全面。

二、數據來源與指標確定

為保證研究的真實性及有效性，本文數據均來自國家統計局。

本文構建經濟發展、對外開放、生態環境、城鄉建設、人民生活5個一級指標和20個二級指標（見表1）。

表1 指標體系

1.經濟發展

經濟發展是衡量高質量發展水平的基本標尺。本文用人均GDP、第三產業增加值占GDP比重、人均財政收入解釋經濟發展質量，用研發投入強度、技術市場成交額測度經濟發展活力。

2.對外開放

我國的經濟飛速發展很大程度上得益于改革開放。開放是我國走向全面高質量發展的必經之路。用貨物進出口總額占GDP比重、外商投資企業貨物進出口總額、外商投資企業貨物進出口總額占比三個指標測度對外開放水平。

3.生態環境

習近平總書記強調，綠水青山就是金山銀山。生態環境的好壞直接影響人民生活質量及當地經濟發展，在我國全面推進經濟高質量發展進程中，生態環境不容忽視。用建成區綠化覆蓋率、人均城市道路面積、人均用水量、人均生活垃圾清運量測度生態環境的發展水平，反映各省（區市）生態環境的治理及建設情況。

4.城鄉建設

統籌兼顧、協調發展是貫徹新發展理念的必然要求，也是建設現代化經濟體系的重要舉措。用城鄉居民人均消費支出比、城鄉居民人均可支配收入比、城鎮化率測度城鄉建設水平。

5.人民生活

改善民生是我國高質量發展的最終目標。用居民人均可支配收入、居民人均消費支出測度居民的收入及消費水平，用城鎮登記失業率指標測度就業水平，用養老保險參保率、人均醫療衛生機構數測度人民生活保障情況。

三、統計方法和結果分析

（一）因子分析

對各省（區市）2019年相關數據進行降維處理，提取公因子，然后計算各省（區市）因子得分及因子總分，橫向對比各省（區市）高質量發展水平。

1.適應性檢驗

首先對變量進行KMO檢驗和Bartlett's球形檢驗，判斷其是否適合進行因子分析。KMO值為0.633＞0.5，表明變量適合進行因子分析，Bartlett's球形檢驗顯著性＜0.05，各變量之間不獨立，變量通過了適應性檢驗（見表2）。

表2 KMO和Bartlett's球形檢驗結果

2.因子提取

利用SPSS軟件對數據進行因子分析，結果見表3。特征值大于1的5個因子方差貢獻率分別為47.073%、11.207%、9.732%、8.811%、8.599%。其累計方差貢獻率為85.422%，可包含大部分原始數值信息。

表3 解釋的總方差

3.因子旋轉

為了對因子的含義有更清晰的解釋，旋轉因子載荷矩陣可得到表4的結果。在因子1上有較大的載荷為 X1、X2、X3、X6、X7、X8、X10、X12、X15、X16、X17、X19、X20，因此將因子1命名為經濟發展因子；X13、X14在因子2上有較大載荷，因此將因子2命名為協調發展因子；X18在因子3上有較大載荷，因此將因子3命名為就業保障因子；X4、X5在因子4上的載荷較大，因此將因子4命名為科技創新因子；X9、X11在因子5上有較大的載荷，因此稱其為綠色發展因子。

表4 旋轉后的成分矩陣

4.因子得分

綜合因子得分及排名如表5。可以看出，我國各省（區市）的經濟發展水平有較大差異，且大部分省（區市）的綠色環境發展水平未達到理想效果。

表5 因子分析的綜合因子得分及排名

經濟發展方面，各省（區市）差距較為明顯，東部地區經濟發展水平明顯高于西部地區。北京、天津、廣東及蘇浙滬的經濟發展水平明顯高于其他省（區市），低水平地區包括西藏、新疆、云南、貴州、甘肅等西部省（區）。隨著西部大開發戰略的深入實施，我國區域經濟發展水平不斷提升。

協調發展方面，絕大多數東南部省（市）協調水平較高，得分靠后的仍然是西北地區的省（區）。總體看，我國仍需要加快城鎮化建設，提高整體協調發展水平。

就業保障方面，得分靠前的除北京、浙江外，其他地區經濟發展水平不太理想。針對此類情況，我國需制定相關政策保證就業水平及就業質量，確保經濟發展、就業水平同步發展。

科技創新方面，我國目前的科技創新水平整體情況不太理想，大部分省（區市）差距不大。

綠色發展方面，我國大部分省（區市）的環境治理已有成效，但西藏、寧夏、新疆等區域由于生活習慣及地理位置等原因用水較多，且較為干旱，缺乏綠植，需要增加植被面積，加強環保宣傳力度，推動綠色發展水平逐步上升。

綜合來看，我國各省（區市）的經濟發展水平仍有較大差異，環境治理仍未達到理想水平。根據以上分析可知，我國應以創新為第一動力，保證經濟發展的同時注意對環境的保護，加快城鎮化進程，提高就業水平及質量，推動多方位的高質量發展。

（二）聚類分析

聚類分析是將研究對象的不同性質進行歸類，通過聚類分析可以發現樣本之間的聯系密切程度。聚類分析中的系統聚類更具有連貫性，最終可以結合實際情況選擇合適的聚類數量。

在進行因子分析后對標準化的數據進行聚類分析，聚類方法選擇系統聚類，其聚類結果如圖1所示。

圖1 聚類分析結果

由圖1可以看出，我國各省（區市）發展質量可以分為四類，第一類為北京、上海，其經濟發展、科技創新水平一直處于領先地位，發展水平明顯優于其他省（區市）。第二類包括黑龍江、江西、廣西、安徽等省（區市），其特點為協調發展狀況良好，其中浙江、天津、江蘇經濟發展水平也處于全國前列。第三類為云南、陜西、甘肅、山東等，其特點是具有較好的經濟發展潛力。由于地理位置、氣候等客觀原因，新疆、西藏被劃分為第四類，其發展水平不太理想。我國對新疆、西藏的支持力度不斷加大，其經濟發展及人民生活質量等也呈現穩步增長態勢。

四、政策建議

通過聚類分析及因子分析方法從多個角度分析評價了我國各省（區市）的高質量發展水平，從結果看，目前各省（區市）的經濟發展質量較為不平衡，差距較大。同時可以看出在環境治理方面我國多數省（區市）的綠色發展水平仍未達到令人滿意的效果，部分省（區市）科技創新、生活保障效果良好，多數省（區市）城鄉之間仍有較大差異。因此本文提出三點政策建議。

（一）大力發展經濟

我國已進入高質量發展階段，當前環境下我國更要注重發展質量。一是要堅持穩中求進工作總基調，盡量在維持原有發展速度的情況下追求更高的發展質量，追求質量上的突破，鼓勵創新，通過科技創新激活新的經濟活力。二是要提高產品層次，實現產業結構優化，提升資源配置能力，扎實推進供給側結構性改革。保證發展質量與發展速度齊頭并進，早日實現全國范圍內的經濟高質量發展。

（二）推動經濟與生態環境和諧發展

過去幾十年，我國對保護生態環境重視不足，部分省（區市）在發展過程中忽視了環境保護。一是要高度重視對生態環境的保護及建設，加大環保宣傳，激發人民群眾的環保意識，促進綠色發展。二是要加強對工業企業排污、處理廢料的監管，加大對新能源產業的優惠政策，倡導居民綠色出行，倡導節能減排，努力做到人與自然和諧共生。

（三）堅持城鄉統籌發展，加強民生保障

一是要堅持以人民為中心，統籌城鄉發展，強化文化建設、醫療保障；實施惠農政策，鼓勵科技創新與農業產業融合，推進農業現代化，增加農民收入，縮小城鄉居民收入差距。二是要支持中小型企業，鼓勵自主創業，對優秀創業者給予一定資金支持；建立健全社會保障制度，對失業人口提供二次就業指導，實現社會高水平就業，增加社會福利。增進人民福祉，統籌保障，加強緊急預案，為人民創造更加美好的生活環境。