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北京市豐臺區是首都中心城區和首都核心功能主承載區，是國內最早自覺實踐總部經濟發展戰略的前沿陣地。中關村豐臺園是中關村最早的“一區三園”之一和第一批國家級高新區，是豐臺區經濟發展的主引擎和科技創新的主戰場。

為助力創新型企業集聚和成長，豐臺區釋放400萬平方米優質空間，構建以北京看丹獨角獸創新基地為引領，園博數字經濟產業園區、南中軸大紅門首都商務新區和麗澤金融商務區為支撐的“1+3”格局。“十四五”期間，豐臺園立足“國際科技創新中心的前沿陣地”核心功能，出臺“獨角獸八條”相關政策，年投入10億元，全力打造北京看丹獨角獸創新基地，建設具有區域競爭力和影響力的創新高地。4月29日，豐臺區舉行“2022中關村論壇系列活動——‘獨角獸企業發展論壇’”，全力打造北京豐臺獨角獸集聚區，建設具有區域競爭力和影響力的創新高地。

近年來，豐臺區深化改革創新，攻堅克難，在加快優勢產業布局、推動高質量發展、打造宜業宜居環境等方面取得積極成效。為進一步發揮區位、交通等稟賦優勢，持續深化新經濟布局，更新拓展成長空間，豐臺區立足功能定位，發揮優勢，釋放潛力，精心布局高精尖產業，扎實培育高質量發展新動能。豐臺將致力于成為新經濟的話語引領者、場景培育地、要素集聚地和生態創新區，吸引和培育壯大獨角獸隊伍，全力打造首都開放發展的新標桿。

日前，中關村朝陽園科技企業北京睿家科技有限公司研發的“睿家安全服務機器人”在北京CBD區域上崗，實現對進出人員與車輛“1秒8步”準入查驗、大數據分析研判與預警，為抗疫增添科技力量。

北京睿家科技有限公司總部于2020年6月遷入朝陽區，是一家立足自主研發，兼具人工智能、物聯網、云計算與大數據等軟硬件技術的國家高新技術企業。該公司研發的“數智公共安全服務管理系統”，在科技賦能疫情防控常態化工作中兼顧“平戰兩用”，已經在朝陽區、海淀區、西城區、東城區等共14個區上萬個單位獲得全場景與大規模應用。最新研發的睿家安全服務機器人，可實現1秒8步查驗。

核酸檢測陰性（48小時內），新冠疫苗已接種3劑，健康寶未見異常……記者在北京CBD區域內的華熙國際中心一樓入口處看到，進出樓宇的人員只需將身份證放在安全服務機器人掃描區域或進行人臉識別，便能1秒內完成身份識別、智能測溫、健康寶狀態查詢、疫苗接種情況核對、核酸檢測情況查詢等8個重要環節的查驗及登記工作。

“機器人可以快速部署在任何場所的出入口，可選擇刷臉、刷身份證、醫保卡、老年卡、殘疾人卡、手機等任一種方式查驗。”北京睿家科技CEO丁斌介紹，設備不僅能為疫情防控工作人員減負，還能避免人工漏檢漏查或持他人信息導致防疫漏洞等問題。

“十四五”國家重點研發計劃的區塊鏈重點專項建設將獲我國自主創新長安鏈的一臂之力。日前，科技部國家重點研發計劃區塊鏈專項“開源聯盟鏈軟硬件基礎平臺”項目啟動會暨實施方案論證會在北京舉行。來自工業和信息化部、中國科學院、清華大學、上海交通大學等單位的專家學者對建設方案提出了明確的指導意見。據悉，該項目將以我國首個自主可控區塊鏈軟硬件技術體系長安鏈為基礎開展，著力打造可信數字經濟基礎設施。

區塊鏈重點專項在2021年首次列入“十四五”國家重點研發計劃，旨在聚焦區塊鏈領域的緊迫技術需求和關鍵科學問題，建立起我國自主創新的區塊鏈基礎理論體系，突破區塊鏈系統共性關鍵技術，并開展重大應用示范。

項目牽頭單位北京微芯區塊鏈與邊緣計算研究院相關負責人表示，“開源聯盟鏈軟硬件基礎平臺”是區塊鏈重點專項的核心關鍵項目，投入大、任務重、要求高，項目成果對我國打造基于區塊鏈的可信數字經濟基礎設施具有重要意義。

據悉，該項目計劃總投入近2億元，項目立項以來，在上級有關部門的指導下，微芯研究院聯合各課題承擔單位，明確目標任務和攻關路徑，強化交流溝通和協同協作，著力推進各項科研任務攻堅落實，已經初步取得了階段性成果。

當天的論證會上，來自工信部、中國科學院、清華大學、上海交通大學、北京航空航天大學等單位的專家就項目技術實施路線、預期成效、經費預算管理等提出了針對性的意見建議，并高度評價了項目一體化的組織管理和實施方案。

據最新一期《自然·合成》報道，美國科羅拉多大學研究人員開展的一項研究，已成功合成出科學家們數十年來孜孜以求的一種新型碳——石墨炔。該成果填補了碳材料科學長期存在的空白，或為電子、光學和半導體材料研究開辟全新的途徑。

長期以來，科學家們不斷探索構建新的碳同素異形體，石墨炔正是研究的焦點之一，因為它與另一種受到工業界高度青睞的碳“神奇材料”石墨烯相似。石墨烯研究已經在2010年獲得了諾貝爾物理學獎。然而在石墨炔領域，盡管經過數十年的理論研究和實踐，科學家只創建出幾個石墨炔片段。

根據sp2、sp3和sp雜化碳（或碳原子與其他元素結合的不同方式）及其相應鍵的利用方式，可采用不同的方式構建碳同素異形體。最著名的碳同素異形體是常用于鉛筆和電池等工具的石墨以及金剛石，它們分別由sp2碳和sp3碳制成。

科學家們利用傳統化學方法成功地創造了各種同素異形體，包括富勒烯（其發現于1996年獲得諾貝爾化學獎）和石墨烯。然而，這些方法不允許不同類型的碳以任何大容量一起合成，這使得推測具有獨特電子傳導、機械和光學特性的石墨炔材料，停留在理論階段。

張偉表示，石墨烯和石墨炔之間有很大的區別，而石墨炔有望成為“下一代奇跡材料”。

雖然材料已經成功創建，但研究團隊希望進一步研究它的特定細節，包括如何大規模創建材料以及如何對其進行操作。

美國科學家開發的一種人工智能（AI）工具，可以根據CT掃描圖像，在被確診前幾年，準確預測誰會罹患胰腺癌，準確率約為86%。這項研究發表于近日的《癌癥生物標志物》雜志，有望通過提前采取相關措施，降低患者的病亡率。

最新研究負責人之一、西達賽奈醫學中心生物醫學成像研究所所長李德彪（音譯）說：“這種人工智能工具能夠在胰腺導管腺癌發生前幾年的CT掃描圖像中捕捉和量化非常細微的早期跡象，而人眼永遠無法識別出這一跡象。”

胰腺導管腺癌不僅是最常見的胰腺癌，也是最致命的，被稱為“癌王”，只有不足10%的病患在被確診或開始治療后能活5年以上。最近研究報告稱，盡早發現癌癥可以將患者的生存率提高50%，但目前科學家們還沒有找到發現胰腺癌早期“蛛絲馬跡”的簡單方法。

盡管這類癌癥患者可能出現腹痛或無法解釋的體重減輕等癥狀，但這些癥狀往往被忽視，因為很多疾病都會出現上述癥狀。最新研究另一負責人、西達賽奈醫學中心基礎和轉化胰腺研究主任斯蒂芬·潘多爾說：“沒有獨特的癥狀可以提供胰腺導管腺癌的早期診斷。”

在最新研究中，科學家們查閱了電子病歷，找到了36名在過去15年內被診斷為癌癥，并在確診前6個月至3年內接受CT掃描的人，其中大多數患者因腹痛在急診室進行了CT掃描。隨后，他們使用這一人工智能工具分析胰腺癌患者確診前的CT圖像，并將其與36名未患胰腺癌患者的CT圖像進行比較，結果表明，該模型在識別誰最終會被確診罹患胰腺癌方面的準確率為86%。

來自瑞士洛桑聯邦理工學院（EPFL）等的國際科研團隊，修訂了核聚變領域的一條基本定律。新定律指出，科學家們實際上可以在核聚變反應堆中安全地添加更多氫燃料，從而獲得比之前想象的更多的能量。相關研究發表于最新一期《物理評論快報》雜志。

核聚變是未來最有希望的能源之一，涉及兩個原子核合并成一個釋放出巨大的能量，太陽的熱量正源自氫原子核聚變成更重的氦原子。國際熱核聚變實驗反應堆（ITER）旨在復制太陽的聚變過程，創造出高溫等離子體，為聚變提供合適的環境，最終產生能量。

等離子體是類似于氣體的物質的電離態，由帶正電荷的原子核和帶負電荷的電子組成，密度僅為空氣的百萬分之一。將聚變燃料氫原子置于極高溫度下，迫使其電子與原子核分離而產生等離子體，這個過程發生在名為“托卡馬克”的環形結構內。

最新研究負責人、EPFL瑞士等離子體中心的保羅·里奇說：“在托卡馬克內制造等離子體的限制之一是可以注入的氫燃料量。1988年，核聚變科學家馬丁·格林沃爾德提出的定律將燃料密度與托卡馬克的小半徑和在托卡馬克內部等離子體中流動的電流相關聯，自此‘格林沃爾德極限’一直是聚變研究的基本原則，ITER的建造也基于此。”

里奇同時指出，盡管格林沃爾德的理論在某些研究中非常有效，但在某些情況下，如ITER的繼任者核聚變示范電廠（DEMO），會極大地限制其運行，因為它表明不能將燃料密度增加到某個水平以上。