融媒體時代人工智能技術 在播音主持工作的應用

邢煜婷

人工智能是知識與智能的有機結合，知識是人工智能技術的基礎，智能則是識別、分析與解決問題的能力。人工智能技術能夠在播音主持領域內代替諸如信息整合、加工與處理及語音播報等，其自學習與自適應功能可代替人腦對周邊知識信息進行分析，對簡單的問題進行決策。當前學術界對于人工智能是否能夠取代傳統播音員與主持人存在爭議，部分學者認為人工智能可以實現信息的自動化提取與語音智能播報，且語言規范、系統響應能力強，大有取代傳統播音主持職業之勢;部分學者則認為人工智能技術研究尚不完善，其于播音主持工作的融合程度仍有可提升的空間。筆者認為，人工智能技術雖然能夠為播音主持工作帶來便利，但畢竟其不具備人類的情感與情緒，不能深入挖掘稿件背后的新聞價值，因此在播音主持工作中的應用存在一定的局限性，并不會威脅到優秀播音員、主持人的生存空間。

融媒體時代背景下，人工智能技術與播音主持工作融合程度進一步加深，并引發了播音主持領域的技術變革。文章以人工智能技術在播音主持工作中的應用價值為切入點，結合實際工作經驗以及對融媒體時代、人工智能技術的思考與實踐，從智能語音播報、稿件自動化生成等方面探究人工智能技術在播音主持工作中的具體應用方式。

一、融媒體的概述

融媒體是一個理念，而不是一種媒體形式，它隨著新媒體技術的發展而誕生，作為一種新型載體，融媒體把新媒體技術與傳統媒體技術進行有機整合，進而實現利益共享、內容互融、資源互通。隨著新媒體技術與傳統媒體技術的不斷碰撞，各自的優勢也逐漸顯現出來，而融媒體是在新媒體與傳統媒體發展的基礎上，進行資源整合，充分發揮新媒體與傳統媒體的優勢，改善單一媒體傳播信息的途徑，應用多媒體傳播途徑來傳輸信息。融媒體的出現，不僅可以提高信息傳播的廣度、速度及質量，而且還可以提升媒體的時代競爭力與適應力，有效促進我國科學技術的不斷發展與進步。

二、融媒體時代人工智能技術對播音主持行業的深遠影響

隨著我國社會的不斷發展與進步，互聯網技術的應用逐漸普及起來，也進一步推動了多媒體行業的發展。人工智能技術對播音主持行業具有較深的影響，它們之間存在著強烈的促進作用。當人工智能技術成熟時，一定會用實踐檢驗，在實踐檢驗過程中會出現嶄新的需求，進而促進人工技術的進一步發展。在融媒體時代背景下，人工智能技術對播音主持行業具有以下幾個方面的深遠影響。

（一）智能化影響

人工智能技術是將機器變得智能化。所以，人工智能技術對播音主持行業的深遠影響就是智能化影響。人工智能技術的廣泛運用徹底改變了信息的采集、傳播、制作與交流等。比如在我國舉辦兩會時，各大衛視爭相使用智能語音播報機器人開展主持工作，它的主持不僅靈活端莊、有趣幽默，而且還可以與廣大網友實時對話，加快信息的交流與傳遞，深受人們的喜愛。

（二）移動化影響

隨著科學技術的不斷創新與研發，5G技術的誕生徹底改變了信息時代，未來的信息動向必定朝著移動智能化方向發展。以智能平板、電腦和手機為代表的科學技術已經成為我們交換信息的重要手段，在未來的播音主持行業中，智能技術必定會應用到其中，發揮出最大應用價值。

（三）互動化影響

受到大數據環境的影響，人工智能技術使播音主持工作的互動性更強。比如在東方衛視主持節目的人工智能主持人“小冰”，通過合理使用大數據技術對當下最流行的熱點問題進行及時的篩選、梳理、分析，借助在線視頻的溝通方式與網友現場連線，另外，“小冰”還可以與主持人相互配合，進行有效互動。人工智能機器人“小冰”不但會主持節目，還會吟詩、唱歌、跳舞，在接受任務時，還可以對線上觀眾進行采訪，與線上用戶互動聊天。這種智能互動特性在一定程度上遠超傳統播音主持人的互動能力，給人們呈現出前所未見的主持效果，高度提升了人們的生活水準。

三、融媒體時代人工智能技術在播音主持工作中的應用價值

（一）播報語言規范，信息標準

在傳統媒體時代，播音員及主持人是信息的加工者與傳播者，因此播音員與主持人的專業功底尤為重要。在融媒體時代背景下，公眾對播音員及主持人的專業素養提出了更高的要求，具體包括語言流暢、簡潔、清晰、規范等。但在實際的播音主持工作中，經常會出現錯報、發音不準等問題，甚至會因錯報引發歧義，降低了受眾對播音主持工作的滿意度。人工智能技術在語音播報工作中的應用，能夠有效解決上述問題。在語音智能播報中，只要稿件內容準確，人工智能合成語音便能夠按照預先設定的語速、語種等指令完成播報，且吐字清晰、表達流暢、語言規范。

（二）表達形式有趣，報道新穎

隨著社會的發展與時代的進步，公眾審美觀念與信息需求都發生了深刻的變革，尤其是在媒介集中、內容同質的融媒體環境里，公眾更加追求新穎、有趣的信息及信息呈現形式。AI主播是人工智能技術與播音主持工作深度融合的產物，AI主播具備多重功能，不僅能夠完成語音播報，還可以與受眾進行交互，解答受眾提出的問題。不僅如此，AI主播的外觀十分多變，人型AI主播的表情、動作、眼神等都與真實人物極為相似，且能夠自動切換聲音;動畫人物外觀的AI主播則趣味性十足，形象憨態可掬，動作靈敏，可以增強報道的新穎性。

（三）具備自學習力，適應力強

人工智能技術具有極強的自學習及自適應功能，能夠借助多種算法、模型等對輸入的數據進行分析、加工與整理，通過不斷的訓練使自身學習具有代表性的特征信息。利用人工智能技術的這一特點，可以將人工智能技術應用于稿件整理及自動化生成、知識問答等多個方面。如小愛同學、微軟小冰等都是借助人工智能技術實現與用戶的交互、實時問答與自動化控制。

（四）節約人力成本，提升效益

傳統媒體視域下，播音主持是由稿件撰寫、稿件審核、稿件記憶、稿件播報等多項環節構成的工作，由點狀、分散的信息，到播音員及主持人的口述報道之間需要經歷較長的時間，也需要多人進行配合。而在融媒體時代背景下，公眾對于信息傳播的時效性提出了更高的要求，將人工智能技術應用于播音主持工作流程再造中，能夠剔除冗余環節，信息的整合與稿件的形成及語音報道均可以通過人工智能完成，在很大程度上縮短了信息傳播周期，降低了播音主持工作人力成本，能夠顯著提升經濟效益。

四、融媒體時代人工智能技術在播音主持工作中的應用

（一）人工智能技術在語音播報工作中的應用

基于人工智能技術的語音播報是指將有聲語言信息、文本信息等轉化為人工智能合成語音，具體流程如下。

首先，對人類語言信號及文本信號進行定向拾取，消除聲源干擾噪音。借助人工智能聲學前端技術接收經過處理的聲音或文本信號，獲取學習樣本的語言數據;其次，人工智能設備所獲取的語言數據雖然經過初步的處理，但此時并不具備顯著特征，借助人工智能語音識別技術進一步提出無用、無效及格式損壞或丟失的語言數據，可以保證人工智能設備獲得更高質量的語言信號。當前，人工智能語音識別技術能夠識別的語言類型較少，包括普通話、英語等口語語言，識別的過程為分解輸入的語音數據，從中提煉出能夠體現語音特征的數據，在海量的語音信號收集下，逐漸學習并獲得語音的特征。最后，將處理、加工及整理后的數據存儲至數據庫內，形成模擬人腦的語言系統，當向設備內輸入文字稿件信息后，設備便根據語言模型將單個字與數據庫內的語音數據相對應，并由終端輸出。

將人工智能技術應用于語音報道工作中，能夠模擬多種語言、多個真實人物的發音，例如，“康小輝”便是借助人工智能構建的AI語音報道系統，當前已經被應用于路況信息播報、天氣預報中。不僅如此，基于人工智能技術的語音播報可以個性化設置播音的速度、音調的高低等，使智能語音播報更加接近人聲。

（二）人工智能技術在稿件生成工作中的應用

融媒體時代，社會信息傳播的速度及密度均達到了前所未有的高度，加之社會價值的多元化，使信息價值的挖掘尤為重要。傳統媒體背景下，播音員及主持人對信息的加工往往出于主觀判斷，依靠其所積累的工作經驗、對新聞的敏銳性及洞察力、對受眾需求的預測等撰寫稿件，極有可能出現信息與受眾需求脫節的問題。基于人工智能技術的稿件自動化生成，能夠實現對海量信息的整合與處理，具體流程為：首先，在人工智能設備前端設置與本次報道主題相契合的關鍵詞，從網絡上整合與該關鍵詞相關的各類信息，包括文字、視頻、音頻、圖片等;其次，將不同來源、格式的數據進行歸一化處理，轉化為同一種類型的數據，借助人工智能語義理解、語義分析等技術提煉出與關鍵詞相關的各類觀點、內容等;最后，將各類觀點、內容與預先設定好的稿件模板相對應，由終端輸出內容豐富、格式規范的稿件。機器人新聞采集已經成為融媒體時代各級廣播電視媒體創新發展的新趨勢，可以顯著縮短新聞采集周期。

但值得注意的是，鑒于當前人工智能語義理解與語義分析技術尚不成熟，在從網絡上整合信息時會出現語義轉化錯誤、關聯構建不準確、信息冗余等問題，在播報稿件之前還需要對稿件內容進行再加工。因此，機器人新聞采集只適用于簡單稿件的自動化生成，在撰寫難度較大、語言規范性要求較高的稿件時，播音員與主持人可以借助人工智能的信息收集技術豐富稿件內容，結合自身文化素養及新聞洞察力進一步挖掘信息的新聞價值，可以在很大程度上提升新聞稿件質量。

（三）人工智能技術在知識解答工作中的應用

在融媒體時代，各類媒體平臺積極開發移動智能終端App，借助新媒體技術擴大信息的傳播范圍，提升媒體的影響力。加強與受眾的交互無疑是各類媒體的發力點。在手機App、網頁等嵌入人工智能知識解答模塊，可以實現與受眾的線下互動，具體流程為：首先，將新聞相關內容全部輸入人工智能前端，并存儲在數據庫內;其次，受眾提出問題，模塊對問題與數據庫內的數據進行自動化匹配;最后，由終端輸出問題的答案。基于人工智能技術的知識解答，不僅可以向受眾呈現靜態的文字答案，還可以實現與受眾的面對面交流、互動，其基本原理與AI主播相似，并且能夠將受眾提出的問題作為訓練數據，不斷優化知識問答系統。

五、傳統播音主持人的不可替代性分析

（一）情感不可代替

我國科技部門正在大力鉆研人工智能技術情感機器人，但是情感機器人的研發需要耗費技術人員大量的時間與精力。人所具備的情感極其微妙，在不同任務中、不同環境中、不同交流中都會流露出不一樣的情感。所以，傳統播音主持人的情感是不能夠被代替的，人工智能技術無法與之抗衡。播音主持人在實際生活與工作中要重視培養自身情感，提高溝通和交流能力。另外，播音主持人還需加強研究人際心理學，充分掌握情感變化，將情感投入日常工作中，促進播音主持工作的長遠發展。

（二）個性不可代替

個性化問題是人們討論的焦點，每個人對個性都有不一樣的解讀，每個行業對個性也有不同的認識。個性可以被認為是行為、價值觀、態度、個人情感以及信念的總和。因為人工智能主持人沒有情感，所以就無從談起個性問題，盡管編程技術工作者會在人工智能機器人的某些方面設計得較為獨特，但是它所表現出來的是僵硬個性，并不是真正的個性。播音主持人在實際生活與工作中不僅要提高自身的主持功力，還要培養自己獨特的個性，加深人們對自己的印象與關注，緊跟時代的發展，才有可能不被這個世界拋棄。

（三）隨機應變能力不可代替

人工智能技術在大型活動中的應用較少，獨立應對能力較弱，而播音主持人對大型節目的掌控能力較強，經常活躍在各大熒幕前。在節目演繹過程中，經常會出現一些特殊狀況，假如使用智能機器人來主持節目，那么技術人員需事前對智能機器人設定專門的應急處理系統，用來面對突發狀況，實踐中，智能機器人并不具備隨機應變能力。因此，播音主持人在實際工作過程中要著重培養自身的隨機應變能力，可以輕松處理特殊事件，做到處變不驚。播音主持人還應多動頭腦，善于創新，勇于表達，不斷地提高自身即興表達能力。

六、結語

融媒體時代，人工智能技術為播音主持工作注入了新的活力。但通過研究發現，人工智能技術的應用依然存在較大的局限性，即使未來人工智能語言理解、語義分析技術等逐漸完善，但AI主播、機器人等依然不能取代傳統播音主持職業。為此，在應用人工智能技術的同時，還需要積極探索播音主持工作的優化與升級路徑，不斷提升播音員與主持人的職業素養、專業能力，使其能夠在工作中實現播音主持技術性與藝術性的統一，繼而使播音主持這一行業獲得可持續發展的動力。

（作者單位 長春光華學院）