金九九,張立臣,李鑒峰,莫子孟
(國家能源集團樂東發電有限公司,海南 樂東 572500)
電廠SIS系統實現了對全廠生產過程實時數據的采集與處理,包含大量的設備實時性能數據,主要用于反映設備的經濟性狀況。根據設備在線監測參數,如溫度、壓力、流量等參數間的相關性,采用機器學習方法建立設備運行參數間交叉擬合模型或者正常行為模型。利用SIS系統海量的設備歷史運行數據,通過機器學習模型能夠挖掘各參數間的相關性,從而能夠構建設備運行參數的預警模型。
參數監督是本系統的核心,其中的數據源包含SIS數據,點檢數據以及其他在線或離線的數據。參數是系統的核心內容,而根據參數的實時性系統將參數分為在線參數和離線參數。SIS參數作為在線參數的代表,系統會對其數據進行實時讀?。ㄗx取頻率自定義),并顯示于系統需要顯示的頁面,但不會對其進行存檔,當需要調用某時間段所有參數進行分析時再根據接口情況讀取該段參數進行分析。離線參數相對于在線參數來說,數據量一般較少,而且需要人工錄入,因此系統會保留離線參數的每一次錄入,確保歷史痕跡。其中試驗參數(與試驗管理相關)為代表,被分派的試驗人員需要按照試驗的結果填寫試驗參數,系統會根據試驗參數做出一定的統計工作并合成到月報中。復合參數是通過其他參數(在線參數或離線參數)通過簡單的運算或統計獲取,系統中不保留其參數歷史值,當需要展示的時候再進行統計運算。……