數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)機(jī)制研究

扈奔奔 張英明

摘 要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展并滲透到各領(lǐng)域，對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的潛在貢獻(xiàn)巨大，研究其自身發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)機(jī)制，對(duì)促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與其他產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展有重大意義。運(yùn)用分析法、綜合法和因子分析建立動(dòng)態(tài)數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)體系，通過廣義最小二乘回歸、Granger因果檢驗(yàn)對(duì)各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)與地區(qū)GDP面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間的數(shù)據(jù)模型和關(guān)聯(lián)機(jī)制，為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略提供理論依據(jù)，并為預(yù)測(cè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供新視角。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì);動(dòng)態(tài)指標(biāo)體系;關(guān)聯(lián)機(jī)制;區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長

中圖分類號(hào)：F127 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? ?文章編號(hào)：1673-291X（2022）15-0051-03

引言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)可分為三大部分，信息工業(yè)、信息技術(shù)研究與開發(fā)行業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)[1]。我國學(xué)者已深刻認(rèn)識(shí)到數(shù)字經(jīng)濟(jì)與我國經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系密切，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)在各行業(yè)的滲透水平不斷加深[2]，給量化數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長帶來了影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是直接面向需求的產(chǎn)業(yè)，是我國的新興產(chǎn)業(yè)之一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平影響其競爭力[3]。因此立足于統(tǒng)計(jì)上的可操作性，參考數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)應(yīng)用現(xiàn)狀，用分析法和綜合法篩選出可對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行全面、準(zhǔn)確評(píng)估的指標(biāo)，引入時(shí)間序列運(yùn)用因子分析建立動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)模型。對(duì)2015—2021年各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)后，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系[4]，運(yùn)用廣義最小二乘回歸、Granger因果檢驗(yàn)建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)聯(lián)機(jī)制和數(shù)據(jù)模型。

一、數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)體系

（一）設(shè)計(jì)層次指標(biāo)

參考《高技術(shù)產(chǎn)業(yè)（服務(wù)業(yè)）分類（2018）》《第四次全國經(jīng)濟(jì)普查統(tǒng)計(jì)分類標(biāo)準(zhǔn)（2018）》，采用自頂而下的分析法，結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念[5]將國家統(tǒng)計(jì)局對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)分類標(biāo)準(zhǔn)中的指標(biāo)分為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、發(fā)展基礎(chǔ)、社會(huì)效益、發(fā)展?jié)摿?個(gè)一級(jí)指標(biāo)[6]，再結(jié)合自下而上的綜合法，根據(jù)上述4個(gè)一級(jí)指標(biāo)提煉出可采集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的指標(biāo)作為二級(jí)指標(biāo)，共11個(gè)，構(gòu)建遞階層次結(jié)構(gòu)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系。

（二）引入時(shí)間變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)的更新可為社會(huì)帶來效益，反過來社會(huì)將會(huì)投入更多的人力開發(fā)新技術(shù)，新技術(shù)再為社會(huì)創(chuàng)造效益，數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)在此循環(huán)中快速發(fā)展[3]，而高級(jí)的基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響更大[6]。因此，同一基礎(chǔ)設(shè)施隨著技術(shù)更新，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)會(huì)變化。

（三）因子分析

1.數(shù)據(jù)處理。本文數(shù)據(jù)來源于2015—2021年國家統(tǒng)計(jì)局，由于各指標(biāo)單位、屬性存在差異，不能直接進(jìn)行綜合分析，應(yīng)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。選取的11個(gè)指標(biāo)中，無逆指標(biāo)和適度指標(biāo)，無須進(jìn)行一致化處理。因子分析得到的評(píng)價(jià)模型是線性的，參考張立軍等人（2010）的研究，選取在線性綜合評(píng)價(jià)模型中有效性最高的Z-Score法進(jìn)行無量綱處理[7]。

2.相關(guān)性檢驗(yàn)。用SPSS20對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO和Bartett檢驗(yàn)，得到各年KMO值均大于0.7，說明變量間存在相關(guān)性，Sig.值均小于0.001，適合進(jìn)行因子分析。

3.提取公因子。通過主成分法，根據(jù)因子特征值及累計(jì)貢獻(xiàn)率選取因子。SPSS20輸出解釋的總方差各年均有2個(gè)公共因子特征值大于1，且特征值對(duì)樣本方差的貢獻(xiàn)率和均在85以上，所選取公共因子的特征值、方差貢獻(xiàn)率見下頁表1，說明這兩個(gè)公共因子能夠解釋三級(jí)指標(biāo)中絕大多數(shù)信息，可選取這2個(gè)公共因子（F1，F(xiàn)2）來反映各省當(dāng)年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況。

4.因子旋轉(zhuǎn)。通過對(duì)旋轉(zhuǎn)成分矩陣進(jìn)行分析可得到2015—2021年公共因子F1由網(wǎng)站數(shù)（VAR1）、電話普及率（VAR4）、互聯(lián)網(wǎng)普及率（VAR5）、信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員（VAR8）、信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資（VAR9）、信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)城鎮(zhèn)私營單位就業(yè)人員平均工資（VAR10）6個(gè)指標(biāo)決定，這些指標(biāo)反應(yīng)的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)在對(duì)人們生活狀況的影響及帶來的就業(yè)機(jī)會(huì)，將F1命名為社會(huì)貢獻(xiàn)因子，公共因子F2在互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口（VAR2）、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶（VAR3）、光纜線路長度（VAR6）、移動(dòng)電話交換機(jī)容量（VAR7）、普通高等學(xué)校本科在校學(xué)生數(shù)（VAR11）5個(gè)指標(biāo)上有較高載荷，這些指標(biāo)描述了數(shù)字經(jīng)濟(jì)現(xiàn)有投入和未來發(fā)展?jié)摿Γ擅麨榘l(fā)展?jié)摿σ蜃印Ｒ蜃拥梅挚捎没貧w方法結(jié)合成分得分系數(shù)矩陣計(jì)算各公共因子得分及總得分。

5.因子得分計(jì)算。通過對(duì)各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分時(shí)間序列進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，在2015—2021年中，信息統(tǒng)計(jì)業(yè)并未發(fā)生產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上的變化。可從數(shù)量上揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律，并可運(yùn)用本文建立的評(píng)價(jià)體系預(yù)測(cè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)未來的發(fā)展，達(dá)到對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化修正，以促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。

二、區(qū)域經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速發(fā)展，自身規(guī)模不斷壯大，并通過信息技術(shù)滲透到非數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，對(duì)我國經(jīng)濟(jì)增長作用明顯[3]。從發(fā)展趨勢(shì)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長發(fā)揮主導(dǎo)作用并且對(duì)經(jīng)濟(jì)增長具有高帶動(dòng)效應(yīng)[8]。為探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)聯(lián)機(jī)制和數(shù)據(jù)關(guān)系，用數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分和地區(qū)生產(chǎn)總值（地區(qū)GDP）分別衡量各省2015—2021年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，嘗試建立關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的經(jīng)濟(jì)理論。區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展計(jì)量關(guān)系建立如下。

（一）面板數(shù)據(jù)單位根平穩(wěn)性檢驗(yàn)

對(duì)面板數(shù)據(jù)的三種情形即含個(gè)體截距項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng)（情形1）、僅含截距項(xiàng)（情形2）、none（情形3）情形分別進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，并對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析。在Eview10中用ADF-Fisher Chi-square對(duì)2015—2021年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分和地區(qū)GDP進(jìn)行面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見下頁表2。

2015—2021年地區(qū)GDP面板數(shù)據(jù)在三種情形下均接受原假設(shè)，結(jié)合地區(qū)GDP趨勢(shì)圖可認(rèn)為地區(qū)GDP是趨勢(shì)平穩(wěn)時(shí)間序列。因ADF-Fisher Chi-square檢驗(yàn)的備擇假設(shè)是面板數(shù)據(jù)有一定比例的數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的，結(jié)合各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分趨勢(shì)圖和ADF-Fisher Chi-square檢驗(yàn)的具體數(shù)據(jù)分析，其中三種情形均滿足Prob.≤0.05變量應(yīng)拒絕原假設(shè)，可判斷其所在省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分是非平穩(wěn)時(shí)間序列，即黑龍江省、海南省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分是非平穩(wěn)時(shí)間序列;天津市僅有一種情形拒絕原假設(shè)，可認(rèn)為其變量是平穩(wěn)時(shí)間序列;其余省市均需接受備擇假設(shè)并結(jié)合趨勢(shì)圖分析，可確定為趨勢(shì)平穩(wěn)。

（二）區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平廣義最小二乘（FGLS）回歸

根據(jù)殘差項(xiàng)是否存在自相關(guān)進(jìn)行廣義最小二乘（FGLS）回歸，可有效解決趨勢(shì)成分引起的虛假回歸問題[9]。用Eviews10進(jìn)行最小二乘法回歸時(shí)采用固定面板模型，并進(jìn)行白噪音的協(xié)方差進(jìn)行自相關(guān)檢驗(yàn)，盡可能避免偽回歸的同時(shí)使回歸更準(zhǔn)確。得到的回歸結(jié)果為：

GDPi，t=21 969.05+10 365.38×Scorei，t

（83.01986） （6.003448）

其中，GDPi，t表示序列為i的省在t年的地區(qū)GDP，Scorei，t表示序列為i的省在t年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)得分。

R2=0.967447，調(diào)整后的R2=0.961992，說明模型在數(shù)據(jù)上擬合度非常高。參數(shù)估計(jì)值下的括號(hào)中為t統(tǒng)計(jì)值，本文中t統(tǒng)計(jì)量均大于臨界值，符合檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，并且P<0.05，可認(rèn)為觀測(cè)量無自相關(guān)性。

三、討論與結(jié)論

研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)聯(lián)機(jī)制對(duì)規(guī)劃區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略及企業(yè)投資具有導(dǎo)向作用。一般情況下，在一定程度上認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展滯后于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長，結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)在發(fā)展過程中需要大量資本要素投入（如信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)）、勞動(dòng)要素投入（如前沿技術(shù)研發(fā)），若某地區(qū)將大量資本投入數(shù)字經(jīng)濟(jì)勢(shì)必造成投入其他產(chǎn)業(yè)的資本減少，若數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的拉動(dòng)作用因其他產(chǎn)業(yè)投入不足或發(fā)展水平較低而不明顯，使得此區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)資本投入增加部分帶來的經(jīng)濟(jì)效益不足以填補(bǔ)其他產(chǎn)業(yè)因資本投入減少而降低的經(jīng)濟(jì)效益，會(huì)使此區(qū)域的經(jīng)濟(jì)下滑。同時(shí)不可否認(rèn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)其他行業(yè)具有技術(shù)溢出效應(yīng)，在“互聯(lián)網(wǎng)+”、物聯(lián)網(wǎng)的大背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透到其他行業(yè)帶來信息產(chǎn)品和服務(wù)的同時(shí)為國民經(jīng)濟(jì)做出貢獻(xiàn)。本文分析地區(qū)GDP與數(shù)字經(jīng)濟(jì)得分的回歸關(guān)系后發(fā)現(xiàn)，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)分每增長一個(gè)單位，地區(qū)GDP數(shù)據(jù)也將增長10 365.38億元，張媛媛[10]（2011）、Jorgenson（2000）、Oliner（2000）也驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用。因此，各區(qū)域應(yīng)根據(jù)區(qū)域內(nèi)其他行業(yè)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的需求程度制定合理的投資策略，以免因盲目將大量資本投入數(shù)字經(jīng)濟(jì)但受區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平限制而無法獲得預(yù)期經(jīng)濟(jì)增長的情況出現(xiàn)。

參考文獻(xiàn)：

[1] ?耿亮，劉柳，金鵬，汪強(qiáng)，吳燕，孟憲楠.電力通信網(wǎng)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建設(shè)與實(shí)證分析[J].電子技術(shù)應(yīng)用，2015，（12）：152-155.

[2] ?李超.我國各地區(qū)現(xiàn)代數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)研究[J].圖書情報(bào)工作，2011，（14）：49-53.

[3] ?劉平.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)的分析與研究[D].成都：西南財(cái)經(jīng)大學(xué)，2015.

[4] ?劉躍，彭艷，周亮.我國區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量關(guān)系研究[J].產(chǎn)經(jīng)評(píng)論，2014，（3）：40-49.

[5] ?李南南，孫秋碧.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念及范圍初探[J].現(xiàn)代情報(bào)，2007，（12）：69-70+74.

[6] ?Roller L.H.，Waverman L.Telecommunications infrastructure and economic development：a simultaneous approach[D].CERP discussion paper，2000（No.2399），March.

[7] ?張立軍，袁能文.線性綜合評(píng)價(jià)模型中指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化方法的比較與選擇[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2010，（8）：10-15.

[8] ?柯玲.區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系[J].西南交通大學(xué)學(xué)報(bào)，2009，（5）：794-798.

[9] ?汪睿，李怡，謝偉杰，楊正玲.我國各省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)[J].現(xiàn)代商業(yè)，2018，（20）：32-33.

[10] ?張媛媛.我國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)國民經(jīng)濟(jì)推動(dòng)作用研究[J].現(xiàn)代電信科技，2011，（11）：22-28.