陶紫東
過去一年,“元宇宙”一詞突然涌入大眾視野,并引發了廣泛討論,它為人們展示了一個永續、共享的虛擬現實融合空間,描畫出了科幻小說般的未來圖景,同時也引發了各種概念炒作。可以肯定的是,元宇宙概念還處于早期構建階段,需要進一步詮釋。
埃森哲最新發布的《技術展望2022》(以下簡稱《報告》)給出了不同角度的解讀:市面上大多數討論聚焦于元宇宙的消費級應用,但埃森哲將其視為影響企業未來發展的重要因素,并在《報告》中揭示了企業需要關注的四大重要趨勢。
去年,Facebook公司更名為Meta,并將其業務重點從社交媒體轉向元宇宙,率先搶占元宇宙生態高地。Meta只是元宇宙的諸多擁躉之一,在大公司動作頻頻的背景下,埃森哲認為,企業領導者有必要盡快熟悉元宇宙、Web3等關于未來網絡的新概念,并清晰地認識到它們所產生的影響,在統一的語言體系下開展今后的討論。
《報告》提到,元宇宙指的是“互聯網的一種革新,推動用戶從單向網頁瀏覽向體驗共享、共建轉變,允許人們從真實世界跨越到完全虛擬的世界,并促進兩者全方位地融合”;Web3指代“利用區塊鏈和通證化等技術,在互聯網中構建更加分布式的數據層”的一系列新興舉措。
埃森哲認為,元宇宙和Web3所激發的創新將改變虛擬世界的底層構建和運轉方式。如果說當下的互聯網只是將各種網站和應用加以聚合,元宇宙將創造一個恒定的三維環境,讓人們從工作場所切換到社交平臺,就像從辦公室走到街對面的電影院那般簡單。而Web3將塑造一個具有真實性、信任感甚至稀缺性的數據框架,建立起這些尚未在虛擬世界中得到映射的規范。
《報告》顯示,95%的受訪全球高管和90%的受訪中國高管認為,未來的數字平臺應提供統一的用戶體驗,實現客戶數據跨平臺和空間的共享協作。從消費者的角度來看,數字平臺決定著數字體驗的良莠,但不同平臺之間無法實現自由切換,并且跨平臺的數據割裂,導致消費者無法擁有真正無縫的數字體驗。
埃森哲判斷,盡管元宇宙和Web3技術尚處于早期應用階段,已有跡象表明世界正朝著這一方向穩步前進,企業若“靜觀其變”,不久就會“錯失良機”。埃森哲建議,企業領導者應該首先開展市場和技術調研,了解當前變化趨勢,分析這些趨勢對當前數字工作的潛在影響,對機遇點的優先級排序,然后對應需求尋找相應的合作伙伴。
如今,數字革命正對現實世界產生決定性影響,“控制”“定制化”“自動化”等在應用軟件中常見的指令將會融入我們生活的現實環境中,讓世界變得“可編碼”。人類根據自己的所需所想對這個編碼世界發出指令,選擇想看的數字內容以及與之互動的方式,獲得最優質的體驗。企業則負責創造和提供這些體驗,重塑運營方式。
《報告》顯示,92%的全球高管和88%的中國高管認為,領軍企業將打破虛擬世界的邊界,創造身臨其境的體驗,提升人們在數字世界和現實世界之間不斷切換的需求。此外,74%的全球高管和56%的中國高管表示,在過去3年中,他們企業部署的物聯網/邊緣設備的數量大幅或成倍增加。
為了在現實世界中構建新一代產品、服務和體驗,滿足人們對數字便利的新期望,企業需要深入了解編碼世界的3個技術層次:互聯層、體驗層和物質層。
許多企業已經處于投資和部署編碼世界技術的第一層,互聯層。如前所述,許多企業已經將物聯網視為企業數字化轉型戰略的核心,消費端也開始廣泛購買物聯網設備。

資料來源:埃森哲《技術展望2022》


資料來源:埃森哲《技術展望2022》
編碼世界的第二層是體驗層,數字孿生是這一層的核心組成部分,它基于物聯網和邊緣設備(edge device,是向企業或服務提供商核心網絡提供入口點的設備)收集數據并以5G速度處理。企業可以通過構建現實世界的數字模型實時了解生產環境和運營情況,創造全新的員工體驗。體驗層另一個值得關注的部分是增強現實,比如AR眼鏡。
編碼世界的最后一層是物質層,它涉及到產品的制造方式,包括新制造和新材料。數字化制造技術的進步正在改變實體商品的生產方式和地點,實現按需生產和超級定制,而新型智能材料和可編碼材料有望使成品也能實現定制化改造。
埃森哲建議,要想成為編碼世界的領導者,企業應盡可能提高自己的基礎層,也就是互聯層的水平;對于體驗層,企業首先可以通過建立數字孿生,構建連接數字世界和現實世界之間的橋梁;不斷探索物質層的未來技術也至關重要,埃森哲建議企業與初創公司和大學建立伙伴關系,確保及時掌握最前沿的技術應用。
我們正邁向一個合成現實的世界,企業正成為虛實共生世界的孕育者。隨著人工智能被賦予更多的協作和創新角色,虛擬和現實的界限逐漸模糊。伴隨生成式AI,尤其是生成對抗網絡的不斷發展,創建和使用逼真的人工合成數據日益可行。咨詢公司Gartner的預測表示,到2030年人工智能模型中使用的大部分數據都將是合成數據,這將給企業帶來極大影響。320617D3-2293-408B-A34F-AED0A87CA29D
首先,相比現實世界的數據,合成數據更適用于訓練人工智能模型。這些人工數據十分逼真,且便于分享,能與真實數據一起統計。這些數據的優點在于不但保護了隱私,還能更好地體現多樣性,有效消除偏見,彌補現實世界數據的缺陷。
其次,合成數據在各個關鍵維度上更加逼真,具備更趨同于人類的創造力和互動性。隨著人工智能日益普及,合成數據也將變得更加類人,方便人們輕松使用和與之互動,在節省寶貴時間和精力的同時開啟新的體驗。
一個被反復提及的話題是,使用合成數據可能存在潛在風險。迄今為止,合成數據的使用并非完全合理,比如不經意間遺漏重要的信息,或者無法全面、準確、無差別地反映多樣化,甚至別有用心的AI換臉技術和虛假信息都會造成巨大傷害。
技術濫用的后果就是信任感的急劇下降。在參與埃森哲訪問的27個國家中,有17個國家表示對技術的信任程度降至歷史最低。人們對社交媒體的信任度更如此,調查顯示,僅35%的受訪者表示信任社交媒體。
埃森哲建議,在虛實共生的世界中,確保真實性是企業的優先要務,也是首席高管的責任所在。企業首席高管應定期查看并追蹤人工智能給業務帶來的影響,明確人工智能生成的圖像、視頻等虛擬內容,如此促進企業品牌拓展或與客戶間的互動。

資料來源:埃森哲《技術展望2022》

資料來源:埃森哲《技術展望2022》

數據來源:埃森哲《技術展望》,全球業務和IT主管調查,N=4650。

數據來源:埃森哲《技術展望》,全球業務和IT主管調查,N=24000。
如今,許多行業都存在難以逾越的重大挑戰,這些現實挑戰阻礙了行業的進一步發展,同時也局限了企業所能提供的核心產品、服務,以及增長戰略。例如,制藥公司長期專注于攻克蛋白質折疊問題,金融服務業的重大挑戰則是難以預測的股市和準確模擬風險。
調研了全球460 0多名業務和信息技術高級管理者,其中包括150多名中國企業高管。埃森哲已連續第22年發布《技術展望》報告。
埃森哲是一家全球性的專業服務公司,在數字化、云計算與網絡安全領域擁有全球領先的能力。
在計算領域,隨著一些新型機器的誕生,上述挑戰將迎刃而解。量子計算機是一大利器,在埃森哲的調研中,全球有69%的高管認為,量子計算將為他們的企業帶來突破性甚至變革性影響。另外,高性能計算機和受生物信息處理機制啟發而誕生的生物計算機,也能幫助企業突破行業發展瓶頸,為社會創造更大價值。
在新興計算機技術的推動下,過去10年,許多數字化企業從快速發展走向成熟。埃森哲預計,未來幾年,企業或將80%的工作負載遷入云端。數字化轉型使企業擁有海量數據,它們亟需更強大的算力將這些數據轉化為有效洞見,從而幫助自己加強運營管控,開創全新的數字業務渠道與模式。
埃森哲認為,企業應了解如何借助新型算力解決自身業務難題,并盡快采取行動,及時把握尚在開發階段的理論研究,提前展望未來新世界。
在埃森哲看來,規則的改變將對所有企業以及企業的方方面面都產生影響。每個企業都需要做好三方面的準備。首先,企業管理層要開展市場和技術調研,了解這些趨勢將如何推動互聯網的屬性和功能發生變革,而這些變革又將對當下的業務經營產生哪些潛在影響。其次,應用場景開發是重點。在零售、旅游、接待、生命科學、銀行、保險、通信和媒體、消費品和服務等行業,已經有不少企業提出了進一步了解或者開發場景的需求。第三,開展短期和長期技術投資,增強應對變革的韌性。云計算是每個企業必備的技術,同時還要關注VR、AR、數字孿生、分布式賬本和虛擬市場等技術的行業應用。320617D3-2293-408B-A34F-AED0A87CA29D