全麻手術患者術后麻醉恢復室轉出延遲影響因素分析*

錢 芳，王樹桂，吳 紅，薛海霞

1.江蘇省蘇北人民醫院麻醉科，江蘇 揚州，225001；2.揚州市婦幼保健院麻醉科，江蘇 揚州，225002

麻醉恢復室（PACU）是全麻患者術后接受觀察、監護的主要場所，縮短PACU轉出時間對麻醉質量控制意義重大［1］。受到原發病、手術時間、麻醉藥物用量等因素影響，部分患者術后可出現PACU轉出延遲，若不及時采取措施控制，可影響醫院手術室循環狀態，引起運轉堵塞，加大了醫院運轉負擔，增加了麻醉科醫護人員工作量及患者麻醉風險，進而增加醫患糾紛發生率［2-3］。國內外有較多關于全麻術后PACU轉出延遲的研究［4］，但多集中于特定人群或科室的研究，研究結果缺乏整體性，忽視了潛在因素對PACU轉出延遲的影響。本研究基于醫院全科室角度，分析全麻手術患者術后PACU轉出延遲影響因素，旨在增強麻醉質量控制效率，提升麻醉科工作效率，促進醫院手術室運轉。現將結果報告如下。

1 資料與方法

1.1一般資料

選取2020年7月—2021年7月江蘇省蘇北人民醫院手術室全麻術后入PACU復蘇的82例患者基本資料作為研究對象，根據隨機數表法，分為延遲組和未延遲組，每組各41例。延遲組中，男21例，女20例，年齡45～78歲，平均年齡（56.92±12.11）歲。并存疾病：糖尿病8例，冠心病7例，高血壓5例，肝功能異常2例，前列腺增生9例。美國麻醉醫師協會（ASA）分級：I級16例，II級14例，III級9例，IV級2例。疾病類型：肺癌7例，肝癌8例，膽管癌10例，食管癌6例，甲狀腺癌5例，其他5例。未延遲組中，男19例，女22例，年齡27～60歲，平均年齡（34.62±0.85）歲。并存疾病：糖尿病7例，冠心病8例，高血壓6例，肝功能異常3例，前列腺增生7例。美國麻醉醫師協會（ASA）分級：I級20例，II級15例，III級5例，IV級1例。疾病類型：肺癌9例，肝癌10例，膽管癌8例，食管癌9例，甲狀腺癌1例，其他4例。兩組疾病類型、并存疾病、ASA分級等一般資料具有可比性（P＞0.05）。本研究符合院內醫學倫理要求且獲得批準。

1.2 收納標準

（1）納入標準：均接受全身麻醉，術后入PACU復蘇。有麻醉適應證。患者及家屬知情同意。（2）排除標準：非全身麻醉者。麻醉禁忌證者。精神異常或認知障礙。接受神經外科手治療。（3）退出或脫落標準：術中大量出血。術中死亡。中途退出研究者。

1.3 方法

組建研究小組，統一學習課題計劃，討論、制定研究方案。通過勞務購買方式招募調查組成員，統一培訓，統一測評標準。通過在數據庫查閱資料，編訂《延遲出PACU影響因素調查表》，內容包括患者基礎情況、手術情況麻醉情況、PACU復蘇情況、PACU轉出情況。實施方法：《延遲出PACU影響因素調查表》中患者基礎情況欄，調查員于患者入院時，通過當面詢問填寫；手術情況欄由手術室內麻醉醫師填寫；PACU復蘇及轉出情況欄由調查員根據臨床觀察結果填寫。

1.4 觀察指標

記錄兩組患者的PACU復蘇及PACU轉出情況。PACU轉出延遲判定標準：參照《臨床麻醉學》（第4版）［5］，PACU停留時間≥2 h。

1.5 統計學方法

采用SPSS 20.0軟件進行統計分析。計量資料以均數±標準差（±s）表示，組間比較采用t檢驗。計數資料以例數和百分比（%）表示，組間比較采用χ2檢驗。PACU轉出延遲的影響因素，運用logistic多因素回歸分析。以P＜0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 患者PACU復蘇醫及轉出情況

本研究共選擇醫院接受全麻術后入PACU的82例患者，其中，PACU轉出延遲41例。平均轉出延遲時間（241.52±89.67）min。

2.2 兩組患者的圍術期指標情況

延遲組的年齡、麻醉時間、手術時間、術中輸液量、術后VAS評分、術后PaCO2水平均高于未延遲組，差異有統計學意義（P＜0.05）；延遲組的術后體溫、術后Hb水平低于未延遲組，差異有統計學意義（P＜0.05），見表1。

表1 兩組患者的圍術期指標情況（±s）

表1 兩組患者的圍術期指標情況（±s）

組別延遲組（n=41）未延遲組（n=41）t值P值年齡（歲）56.92±12.11 34.62±10.85 8.782 0手術時間（min）123.52±24.51 83.52±13.57 9.142 0麻醉時間（min）89.62±15.29 50.06±10.25 13.761 0術中輸液量（mL）4 852.75±1 529.43 3 211.52±1 000.54 5.750 0術后體溫（℃）33.11±0.84 35.91±0.53 18.051 0術后VAS評分（分）6.11±0.43 3.12±0.25 38.491 0術后Hb（g/L）72.52±10.68 105.19±13.52 12.141 0術后PaCO2（mmHg）51.25±6.12 41.31±4.09 8.467 0

2.3 不同科室PACU轉出情況

PACU轉出延遲主要發生于胸外科及普外科，見表2。

表2 不同科室PACU轉出情況 例

2.4 PACU轉出延遲的單因素分析

年齡、并存病、疾病嚴重程度、ASA分級、術中心血管活性藥物使用與否、尿量、丙泊酚用量、術中循環狀態、圍術期出血量、術后體溫、術后VAS評分、麻醉后并發癥發生與否均與PACU轉出延遲顯著相關，差異有統計學意義（P＜0.05），見表3。

表3 PACU轉出延遲的單因素分析 例

2.5 PACU轉出延遲的logistic因素回歸分析

因變量為全麻術后入PACU轉出延遲，自變量為表4中單因素分析結果為P＜0.05的變量。結果顯示：高齡、并存病、中重度病情、ASA分級III～IV級、術中循環差、圍術期出血量高、低尿量、低/高體溫、術中未使用心血管活性藥物、丙泊酚用量高、術后VAS評分≥6分、麻醉并發癥為PACU轉出延遲的獨立影響因素，見表4。

表4 PACU轉出延遲的logistics多因素回歸分析

3 討論

PACU以保障患者術后生命安全，改善預后，降低死亡率為運行目的。但在臨床實際中，受到多種因素影響，仍有30%～40%的患者存在PACU轉出延遲情況，對醫院及患者自身均造成了負面影響［6］。與既往研究相比，本研究的創新點在于：基于術后快速、安全康復理念，編寫《延遲出PACU影響因素調查表》，分別對患者基礎情況、手術情況、麻醉情況、PACU復蘇情況及轉出進行記錄，分析各類因素對PACU轉出的影響，并針對性提出解決或改善措施，對降低麻醉并發癥發生率，改善患者預后，保障機體生命安全有積極作用［7］。

本研究圍繞全麻患者圍術期相關因素開展分析，明確高齡、并存病、中重度病情、ASA分級III～IV級、術中循環差、圍術期出血量高、低尿量、低/高體溫、術中未使用心血管活性藥物、丙泊酚用量高、術后VAS評分≥6分、麻醉并發癥為PACU轉出延遲的獨立影響因素。上述高危因素不僅可延遲PACU轉出時間，還可延長患者術后康復時間，影響其整體康復效果，嚴重者可致死［8］。高齡、高ASA分級、中重度病情是PACU轉出的高危因素，具有不可糾正特征，而麻醉藥物用量、圍術期出血量、術中循環狀態、術中心血管活性藥物的使用則為可改善變量［11］。在本研究中，高齡患者PACU轉出延遲風險高，原因考慮與麻醉減輕機體對外界應激的敏感度，延緩血液流通速度有關。麻醉藥物過量可加大機體藥物代謝負擔，延緩代謝速度［9］。術后過低或過高體溫可引起機體酶活性改變，使得藥物過多聚集于體內，引起PACU轉出延遲。術后并發癥可加大機體炎性反應，引起血氣指標急劇變化，降低機體免疫力和抵抗力，進而影響患者麻醉復蘇［10］。術前并存糖尿病、冠心病、高血壓等疾病，也易出現PACU轉出延遲，但其具體機制尚未明確，有待進一步深入驗證。

在臨床實踐中，麻醉師以保證手術效果與患者安全并重為原則，需準確評估麻醉藥物用量，縮短麻醉藥物使用時間，改善術中血氣循環，配合心血管活性藥物的使用，減輕心血管損傷，減少圍術期出血量［11］。同時，作為PACU轉出延遲的不可糾正影響因素，護士可通過術前資料收集、調查，及時識別影響PACU轉出延遲的高危因素，制定針對性護理方案，提升護理質量，減輕全麻對機體的影響，促進麻醉復蘇。而對于麻醉藥物用量較高或手術時間較長者，術中及術后應加強患者生命體征監測，并給予定期翻身、補液、保溫等個性化護理，待患者意識恢復后，指導其多飲水，提高排尿量，加速麻醉藥物代謝，降低麻醉并發癥發生風險［12］。