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“四分”農機背景下貴州省農業機械化程度評價指標體系研究

2022-06-14 05:57:52芳,明莉,王
農機使用與維修 2022年6期
關鍵詞:區域農業評價

劉 芳,明 莉,王 輝

(貴州農業職業學院,貴陽 551400)

0 引言

黨在十九大報告中提出實施鄉村振興戰略總要求,2022年中央1號文件提出:“推動經濟社會平穩健康發展,必須著眼國家重大戰略需要,穩住農業基本盤,做好三農工作,繼續全面推進鄉村振興,確保農業產業穩產增產、農民穩步增收、農村穩定安寧”[1]。農業機械化是農業現代化的基礎,是助推鄉村全面振興的重要組成部分。為貫徹落實《農業農村部農業機械化管理司關于開展基本實現農業機械化評價指標體系研究的函》(農機政〔2021〕46號)、《農業農村部農業機械化管理司關于開展“十四五”和2035年農業機械化發展目標任務研究函》(農機政〔2021〕56號)要求[2],貴州省以高質量發展為主題,圍繞全面推進鄉村振興、基本實現農業農村現代化,梳理短板弱項,深入研究分析實現農業機械化的目標任務和途徑,探索全省基本全程機械化的評價指標和評價辦法,為實現貴州省全程農機化打好目標基礎。2022年國發2號文件再次聚焦貴州,國務院關于支持貴州在新時代西部大開發上創新路的意見中明確提出貴州省要全面推進鄉村振興,大力發展現代山地特色高效農業。

1 專家評估法

“四分”農機化評價指標研究涵蓋了區域、產業、作物、環節等多個目標,確定指標權重是多目標綜合評價過程中一個重要環節,合理的權重設置直接關系到評價結果的客觀性與正確性[3]。隨著我國農機產業飛速發展和貴州農業機械化生產作業條件逐步改善,特別是高標準農田建設和宜機化土地改造的大力推進,某些環節對機械投入的占比權重有了較大變化,要做好適宜水稻農作物機械化作業面積的預測及機具投入,以便做好科學評價。

專家評估法是出現較早且應用較廣的一種評價方法,是在定量和定性分析的基礎上,以打分等方式做出定量評價,其結果具有數理統計特性。其最大的優點是能夠在缺乏足夠統計數據和原始資料的情況下,做出定量估計。研究采用專家評估法確定權重值,制定貴州省 “四分”原則背景下農業機械化評價指標體系。

2 貴州省“四分”農機分配

按農業農村部農業機械化管理“四要求”,以分區域、分產業、分作物(畜種、水產、加工產品等)、分環節研究農業機械化發展目標任務,在“四分”農機背景下,對貴州省農業機械化程度以不同區域、產業、作物、環節進行評價指標體系研究,通過多維度分析,制定出適合貴州省農業機械化程度評價指標體系,并以制定出的指標體系作為行動指南發展農業機械化,提高貴州省農機化水平,助力鄉村振興。

2.1 分區域

分區域的方式可以有多種,可按照農業生產發展方向分為農業區、農林區、農牧區,也可按照地域特點分為平原區、丘陵區、高原區等。貴州省總面積17.62萬km2,平均海拔在1 000 m左右,地貌分為高原、山地、丘陵和盆地四種基本類型,是全國唯一一個沒有平原的省份,其中92.5%的面積為山地和丘陵。“四分”背景下,重點研究坡度在6°以下、6°~15°之間、15°~25°之間、25°以上的盆地、丘陵、山地、高原地區機械化使用情況。

2.2 分產業

貴州省地形地貌復雜,其農業產業涉及較廣,按照實際情況,2020年,貴州省將12個農業特色優勢產業調整優化為茶葉、食用菌、蔬菜、牛羊、特色林業(竹、油茶、花椒、皂角等)、水果、生豬、中藥材、刺梨、生態漁業、辣椒、生態家禽等,涵蓋了種植業、畜牧養殖業、水產養殖業及農產品初加工業。

2.3 分作物

綜合考慮種養殖面積、產量、加工量、產值等因素,確定以事關農業生產全局和農業現代化目標的主要作物、畜種、水產和加工產品生產機械化為目標任務進行研究。貴州省農作物品種豐富,包括糧食作物、油料作物及其他經濟作物近600個品種,其中糧食作物以水稻、玉米、油菜、薯類為主。水稻是貴州省產量最多的糧食作物,全省88個區縣,有81個區縣有水稻種植,石阡縣水稻種植面積位居貴省之首,為2.4萬hm2。

2.4 分環節

分環節主要是全面梳理各產業和主要作物(畜種、水產、加工產品等)的重要環節機械化發展情況,以作物或畜類產前、產中、產后環節明確全程機械化各環節目標任務。例如,作物生產過程包括土地耕整、作物栽種、中耕、收割、運輸、加工、儲存等。各環節的機械化程度不同,按不同環節進行農業機械化程度評定指標體系研究十分必要。

3 專家評估法研究農業機械化程度指標體系

專家評估法也稱專家調查法,是以專家為索取未來信息的對象,專家運用專業知識和經驗,通過直觀的歸納,具體是將評價指標設計為問卷調查表,選擇相關專業具有豐富知識和實踐經驗的專家,將整個體系的每個指標進行獨立打分,得到各指標的權重值。按照農業行業標準中《農業機械化水平評價》測算方法設定目標值如表1所示,同種產業機械化率實際值大于等于目標值,則視為該產業機械化率達標。

表1 農業機械化程度目標值

全省按高原、山地、丘陵和盆地四種區域劃分,選擇4位專家根據四種區域分別對應種植業、畜牧養殖業、水產養殖業、農產品初加工業四種產業的機械化程度所占權重進行打分例,每一位專家獨立給高原區域四種產業農業機械化程度權重打分為

(1)

則4位專家給出高原區域農業機械化權重排成矩陣

(2)

權重取加權平均

(3)

即得權重集

A=(a1,a2,a3,a4)

(4)

那么高原區域所得的總體機械化程度即:

高原區域總體農業機械化率a=a1×農作物耕種收綜合機械化率+a2×畜牧養殖機械化率+a3×水產養殖機械化率+a4×農產品初加工機械化率。

同理可得山地、丘陵和盆地三種區域的權重打分

B=(b1,b2,b3,b4)

(5)

C=(c1,c2,c3,c4)

(6)

D=(d1,d2,d3,d4)

(7)

山地區域總體農業機械化率b=b1×農作物耕種收綜合機械化率+b2×畜牧養殖機械化率+b3×水產養殖機械化率+b4×農產品初加工機械化率。

丘陵區域總體農業機械化率c=c1×農作物耕種收綜合機械化率+c1×畜牧養殖機械化率+c3×水產養殖機械化率+c4×農產品初加工機械化率。

盆地區域總體農業機械化率d=d1×農作物耕種收綜合機械化率+d2×畜牧養殖機械化率+d3×水產養殖機械化率+d4×農產品初加工機械化率。

同區域總體機械化率為四種產業機械化權重之和,若該結果大于等于總體機械化率目標值,則視為該區域總體機械化率達標。

4 結論

用專家評估法確定權重值,計算出不同區域總體農業機械化率,操作方法簡單,對于評估不達標的區域,可以有的放矢地發展農業機械化水平,重點從機具研發制造、品種栽培宜機化、農田基礎條件建設等方面,梳理分析實現“四分”機械化發展目標面臨的短板不足,分階段研究提出破解的方法措施,以此提高貴州省總體農機化水平,助力鄉村振興,促進農業現代化發展。

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