基于Grey-DEMATEL 模型的黑龍江生豬活體抵押關鍵影響因素研究

□張翔宇，姜 鵬，鄭文婷，韓嘉怡，李 響

（東北農業大學經濟管理學院，黑龍江 哈爾濱 150030）

1 研究背景

生豬養殖企業處于豬肉供給端。由于缺少貸款抵押物而融資困難，使很多生豬養殖企業發展遭遇瓶頸。2020 年，農業農村部辦公廳發布了《關于進一步加大支持力度促進生豬穩產保供的通知》，強調拓寬貸款抵質押品范圍，積極穩妥開展生豬活體抵押貸款試點，為緩解養殖企業融資困境提供了新思路。生豬抵押內部環節錯綜復雜，涉及政府、金融機構和養殖企業等多個主體。因此，基于主體關系分析生豬活體抵押的影響因素具有較強的現實意義。

本研究從政府、金融機構和養殖企業多元主體考慮，構建多元Logistics 模型系統，識別黑龍江省活體抵押協同辦理的影響因素，并運用Grey-DEMATEL模型進一步分析因素之間的作用機理，以期為生豬活體抵押模式的完善提供建議。

2 國內外研究現狀

國內相關學者主要研究了養殖戶參與意愿和金融機構貸款風險等因素的影響。杜靜粉（2014）借助Logistic 和ISM模型得出影響農戶參與生物資產抵押貸款意愿的最根本因素是家庭耕地面積。金融機構相關研究主要集中在風險管理方面。范文娟（2017）認為，農村金融創新宣傳不到位和農戶個人征信缺失極大阻礙了農戶信用風險管理。生豬活體抵押發展困境的研究方法主要基于個案分析和模式比較。郝俊懌和鄒新陽（2017）指出，發展困境體現在政策法律不完善、金融機構創新力不足、風險保障機制不健全、相關服務不到位4 個方面。

國外學者對生物資產抵押領域的研究較為廣泛，但對生豬養殖的研究較少。Love I 等（2016）調查發現，越南農戶的意愿及選擇與貸款條件、家庭人口和財產狀況顯著相關。FLEISIG H 等（2006）研究發現，擔保物權改革將有助于存貨、牲畜等動產成為良好的抵押物。國外學者對生豬活體抵押面臨的困境研究不多。Souphala 和Anthony（2006）調查顯示，影響農戶獲得抵押貸款的關鍵性因素是農戶耕地或活體家畜的總價值估值。

綜上所述，目前的研究已較為詳盡，但仍存在不足。第一，對生豬活體抵押貸款影響因素的研究多用Logistics 和層次分析方法，并未深入探究因素間的作用機制。第二，現有研究主要基于金融機構和養殖戶角度，極少涉及政府及政策認知角度，對各主體的影響有待系統分析。

3 實證分析

3.1 數據來源

黑龍江省是我國生豬生產大省，其中望奎、巴彥、北林、肇東等主產縣年出欄生豬已超百萬頭，可大致代表黑龍江省生豬養殖的基本狀況。

面向這4 個主產區的生豬養殖戶發放500 份問卷，問卷內容包括養殖戶特征變量、金融機構變量和政府及政策認知變量3 個部分，最終收回468 份有效問卷。

3.2 基于多元有序Logistic 回歸模型識別影響因素

根據已有文獻，梳理出活體抵押貸款協同辦理的影響因素體系，建立多元有序Logistic 回歸模型如下。

式中：表示養殖戶愿意進行抵押融資的概率值；，，…，β是待估參數的值；代表養殖主體特征變量。

利用SPSS 20.0 進行多元有序Logistics 回歸分析，回歸結果見表1。卡方統計量為417.434，預測準確率達87.9%，能夠接受。

表1 黑龍江生豬活體抵押影響因素Logistic 回歸估計結果

回歸結果顯示，年齡、養殖規模、規范章程、貸款期限、貸款用途、國家政策了解程度、活體抵押擔保、生物資產價值評估機構健全程度8 個變量對黑龍江生豬活體抵押有顯著影響。

3.3 基于Grey-DEMATEL 方法分析影響因素的內部聯系

生豬抵押影響因素的分析依賴于專家的評估與打分。傳統的DEMATEL 方法評估主觀且不確定性強?；覕迪到y理論（Grey）運用灰數區間而非數值，能提高結果的客觀性?；诖?，本研究將二者結合，使結論更加接近實際的同時兼具柔性。數據運算借助Matlab 編程完成，具體步驟如下。

3.3.1 基于灰數系統理論構建生豬活體抵押影響因素矩陣

邀請4 位熟悉生豬活體抵押業務且從事銀行工作5 年以上的專家對影響因素兩兩對比，將專家語義變量轉化為灰數矩陣，見表2。灰數區間-專家語義變量對照如下：沒有影響［0，0］，較弱影響［0，0.25］，中等影響［0.25，0.5］，較強影響［0.5，0.75］，非常強影響［0.75，1］。

表2 灰數區間-專家語義變量對照表

3.3.2 確定灰數權重

根據專家的從業年限、所屬銀行類型等，分別賦予專家不同的評判權重：不重要［0，0.3］，稍不重要［0.3，0.5］，重要［0.4，0.7］，較重要［0.5，0.9］，很重要［0.7，1］。

3.3.3 計算直接影響矩陣

3.3.4 計算各因素中心度和原因度

對直接影響矩陣進行標準化，得到矩陣，計算綜合矩陣=(1-)。根據公式（7）（8）求得影響因素的中心度（等于+）和原因度（等于-）。原因度＞0 為原因因素，反之為結果因素。中心度越大代表其他因素對該因素的影響越大，原因度越大則代表該因素對其他因素的影響越大。

3.4 實證結果分析

3.4.1 原因因素分析

由表3 可知，年齡、國家政策了解程度和活體抵押擔保是3 個原因因素，可從這3 方面制定推進業務開展的長期措施。

第一，養殖戶年齡對其他因素的影響最弱，與中老年養殖戶擴大再生產的意愿較低、接受新事物較難有關。推廣活體抵押業務時應重點關注養殖戶年齡因素，增進中老年養殖戶對相關業務的了解程度。應努力吸引更多青年投入養殖產業，為養殖產業注入“新鮮血液”。

第二，養殖戶對國家政策的了解程度是關鍵原因因素。應加大政策宣傳力度，讓更多養殖戶享受到活體抵押政策帶來的益處。應當逐步放開抵押貸款利率，實行金融產品差異化供給，滿足養殖戶多樣化的信貸需求。

第三，活體抵押擔保是主要的原因因素。政府設立的活體抵押擔保機構在金融機構和養殖企業之間起到了第三方擔保人的作用。應進一步健全黑龍江省活體抵押擔保機構，構建生豬活體抵押風險補償與監管機制。

3.4.2 結果因素分析

結果因素易受其他因素影響，短期內采取措施可快速見效。由表3 可知，規范章程、養殖規模、貸款用途、貸款期限、生物資產價值評估機構健全程度5 個因素為結果因素。其中，是否規范章程是最直接的結果因素，其次為貸款用途。

因此，短期內促進生豬活體抵押必須提高養殖企業的規范化集約化程度，統一規范養殖章程。明確活體抵押?？顚Ｓ迷瓌t，確保貸款用于擴大再生產。加強生豬活體抵押金融服務體系建設，完善抵押資產評估機構，統一評估程序和標準，切實保障養殖戶權益。

3.4.3 中心度分析

中心度（+）反映了某因素在整體中的重要程度以及與其他因素的相關關系，中心度越大，關系越密切。由表3 可知，養殖規模和貸款用途最重要，且兩者的原因度均為負值，說明兩者易受其他因素影響，因此養殖規模和貸款用途為主要影響因素而非關鍵因素。

表3 生豬活體抵押影響因素的中心度和原因度

4 結論

基于主體關系建立活體抵押協同辦理的影響因素體系，通過多元Logistics 回歸確定8 個顯著影響因素，運用Grey-DEMATEL 模型分析因素間的機理。實證分析結果表明：政策了解程度、活體抵押擔保是影響生豬活體抵押的關鍵因素和根本原因因素；規范章程是最直接的結果因素，其次為貸款用途。