高禁
網絡信息技術的高速發展,讓人們的生活與工作都得到極大的便利性,但同時網絡中也存在很多安全問題。網絡世界屬于虛擬空間,不法分子利用網絡的虛擬性進行非法入侵,從而盜取他人的私人信息,造成了較為嚴重的安全問題。人工智能技術具備智能化、自動化的管理方式,將其應用到網絡安全防御之中,可以有效解決當前網絡安全防御所存在的問題,構建出安全、可靠的網絡空間。
(一)人工智能技術
人工智能技術是隨著我國信息技術的不斷發展而出現的產物,應用范圍較為廣泛,目前應用最多的是智能指紋識別系統、智能搜索系統與智能控制系統。人工智能技術主要依托于網絡信息與計算機的運算開展,同時結合了人類大腦活動的相關特征,有效模擬了人類的思想。人工智能技術所包含的內容較為復雜,屬于綜合性學科,其中包含生物學、語言學、運動學等多方面的內容。人工智能技術的使用過程中,具有人性化和智能化等特征,且人工智能工作體系可根據實際使用需求進行調整與優化,從而使得人工智能技術適用于多行業領域,并在實際使用中發揮出重要作用。
(二)網絡安全防御
當前,我國網絡技術在不斷發展的過程中,網絡技術帶來的便利深入到人們生活的方方面面,逐漸成為人們生活中無可替代的一部分。網絡信息的復雜化,讓網絡中也存在一定的安全隱患,當下我國對于網絡安全的重視度較高。網絡用戶的不斷增加,讓人們對網絡安全的需求也一再提高。對此,相關人員就網絡安全防御進行深入研究,研發出了完善的安全防御系統與安全防御技術,為網絡安全防御帶來強大技術支撐。但是,在網絡安全防御系統的實際運用中,仍舊存在一些無法從根源上解決的問題,且防御效果也未能達到預期目標。人工智能技術在網絡安全防御中的運用,可以在一定程度上解決網絡安全問題,因此人工智能技術在網絡安全防御中的運用越來越受重視。
(一)學習推理能力強
傳統的防御與控制工作存在一定的局限性,讓網絡安全防御工作仍舊存在一定的漏洞,對于網絡信息的處理也具有不確定性。人工智能技術在網絡安全防御中的運用,能夠將防御的理論知識與實踐完美結合,確保網絡安全防御工作的全面落實,并使得網絡防御手段具備學習推理能力。目前,我國互聯網網名的數量在急劇增長,網絡更是覆蓋到了全國的每一個區域,這樣龐大的用戶量,讓網絡安全防御工作更具有挑戰性,在防御工作的開展之中,人工智能技術能夠有效處理大量的網絡數據信息,從而提升信息處理的工作效率,為我國網絡完全防御工作的開展提供強大技術支撐。
(二)模糊信息處理能力強
人工智能技術在網絡安全防御中的運用實踐中,具有較強的模糊信息處理能力。用戶在使用計算機網絡的過程中,存在著未知的風險與網絡病毒,不僅會影響到計算機的正常使用,還會造成計算機存儲信息的泄露。若是采用人工智能技術對于來源模糊的信息進行有效處理,能夠精準推斷出信息的來源并分析相關信息報告,從而避免因為信息識別錯誤導致病毒入侵或是信息泄露等問題。互聯網技術的飛速發展,不僅給人們帶來了較大的便利,更是存在著信息安全問題,運用人工智能技術可有效提升計算機對于模糊信息的處理與分析能力。
(一)人工神經網絡技術的運用
信息化社會大背景下,人工智能技術的應用大多需要依托人工神經網絡技術運行。人工神經網絡技術作為人工智能技術的代表,已經逐步應用于網絡安全防御工作之中。相較于其他網絡技術來說,神經網絡的學習能力與容錯能力都較為出眾,可以滿足計算機同時處理多種信息的使用需要,還能夠對信息進行高效存儲,以滿足不同類型信息的處理需要。當計算機用戶在網絡中遭受到非法入侵時,人工神經網絡技術可以對各類非法信息與軟件進行檢測,若發現存在問題將會自動做出攔截處理,從而有效避免計算機受到攻擊與干擾。網絡安全防御管理中網絡檢測需要利用agent決策算法進行,人工神經網絡技術的運用,能夠有效提升網絡檢測的工作效率,讓agent決策算法更為精準。此外,人工神經網絡技術可以利用新型蠕蟲技術對的病毒進行安全檢測,從而有效提升病毒檢測的精準度與檢測效率。
(二)智能防火墻技術的運用
“互聯網+”時代,信息數據的傳輸能力在不斷發展之中,想要在廣泛的網絡空間中保證網絡的安全管理,進一步凈化網絡空間,應當科學高效的運用智能防火墻技術。智能防火墻技術包含著多元化的技術體系與豐富的技術內容,屬于復合型技術體系。智能防護墻的應用包括了狀態監測技術與過濾技術,這兩項技術能夠對網絡訪問進行自動的過濾篩選與動態化監測,進而對可能存在的風險進行高效分析判定,對訪問對象進行追蹤管理。從一定程度來說,智能防火墻技術屬于自動隔離化的技術體系,能夠為網絡安全管理提供時效保障,同時規避非法的訪問,從而提升網絡安全防御的能力。智能防火墻技術在網絡安全防御中的運用,能夠對非法訪問進行自動的隔離與追蹤管理,同時對計算機提供科學全面的安全防護。相較于傳統網絡安全防護技術,智能防火墻技術在保障了網絡安全的同時,也為信息數據的處理的做出進一步優化加強,實現自動查殺或隔離非法訪問。
(三)垃圾郵件檢測技術的運用
網絡空間是無限的,若是不加強對于網絡空間的安全管理,會導致網絡用戶的信息泄露。想要有效提升網絡空間的安全管理力度,需要運用更高效的垃圾郵件自動檢測技術。傳統網絡安全防御技術存在技術缺陷與安全漏洞,無法全面提升網絡安全的管理成效,導致很多網絡安全問題并未得到及時解決,在網絡安全防御中應用人工智能技術,能夠實現計算機對于垃圾郵件的自動檢測。反垃圾郵件系統具有自動化、智能化等特點,在實踐過程中不但可以有效避免垃圾郵件對于計算機的入侵,還能夠對垃圾郵件進行安全隔離,全面屏蔽垃圾郵件所包含的信息。此外,人工智能技術的支持下,反垃圾郵件系統還能夠進行24小時全天不間斷的自動化監測,具有較高的動態性與實時性,從根源處為網絡安全管理提供技術保障。
(四)垃圾信息處理技術的運用
網絡為人們的生活工作帶來極大便利,但也隱藏著很多意想不到的風險與陷阱。人工智能技術會對各類信息進行自動篩選與智能監測,只會屏蔽過濾垃圾信息,對于重要信息則不會進行屏蔽處理,因此計算機用戶可放心使用,不必擔心重要信息被攔截。對于一些頑固性無法徹底屏蔽的垃圾信息,人工智能技術會針對性地進行分析與跟蹤,從而高效解決該垃圾信息,提高用戶的網絡使用安全體驗。
網絡技術的不斷發展、網絡用戶的不斷增長,使得網絡環境越發復雜。因此,對于網絡安全防御技術的研發與引用越來越受到人們的重視。人工智能技術所具備的優勢,能夠為網絡安全防御技術帶來良性發展。科學高效的應用人工智能技術,可以有效提升網絡安全防御的實效,保證網絡安全管理質量,凈化網絡環境,構件安全可靠的網絡空間。
作者單位:沈陽化工大學