呂兄兄,陳 莉,寧艷花,郭浩乾,姜 婷,陳可心,李美曼
寧夏醫科大學,寧夏 750004
第7 次人口普查結果顯示,我國老齡化水平城鄉差異明顯,與城鎮老年人口相比,農村地區面臨老年人口數量多、老齡化程度高等問題。農村居民營養不良、貧血、維生素A 缺乏發生率均高于城市居民,且農村居民膳食相關慢性病發病率出現增長趨勢[1]。因此,應特別關注農村地區居民的營養與健康問題。膳食炎癥指數(dietary inflammatory index,DII)是一個基于文獻設計開發的、以人群為基礎的,用以評價膳食對炎癥影響的流行病學調查工具[2]。近年來,國內外已開展多項DII 相關研究,多聚焦于癌癥和心血管疾病[3];且多以24 h[4-5]或3 d 膳食回顧法[6-7]和完整食物頻率問卷[8-10]調查結果計算DII。然而,由于老年人老齡化程度較高、文化程度較低,24 h 或3 d 膳食回顧法準確性低;而傳統的完整食物頻率法填寫時間長,不易取得調查對象配合。相對而言,高鍵[11]研制的簡化食物頻率問卷(FFQ25)簡便易用,能夠在10 min 內完成,適用于老年人的膳食調查。本研究在FFQ25 調查基礎上對農村老年人的DII 進行分析,旨在了解DII 與飲食習慣、膳食模式的關系。
1.1 研究對象 采用便利抽樣方法于2020 年8 月—2020 年12 月選取寧夏回族自治區銀川市、吳忠市農村地區599 名老年人進行現況調查。納入標準:年齡≥60 歲;自愿參與本研究。排除標準:存在認知障礙、嚴重聽力或語言障礙等不能配合調查。
1.2 研究工具 ①一般情況問卷:自行編制,包括性別、年齡、文化程度、家庭人均月收入等信息。②飲食習慣問卷:自行編制,包括每日固定餐次、就餐時間、膳食搭配等情況。③FFQ25:調查研究對象在過去1 年內膳食攝入情況[11],包括25 種食物,攝入頻率從“從不吃”到“每天3 次以上”權重依次為0.00,0.03,0.07,0.22,0.50,0.79,1.00,2.00,3.00。攝入量從“1 兩及以下”到“5 兩及以上”權重依次為0.50,0.75,1.00,1.50,2.00;特殊食物,如雞蛋、飲料、啤酒等以特殊單位表示,如個、瓶等。經檢驗,FFQ25 具有較高的重測信度及較好的效度。④DII:由南卡羅來納州大學研究人員在癌癥預防和控制項目中開發,用于評估個人飲食總體炎癥潛能[3]。通過將飲食數據采集過程中獲得的個人膳食數據與全球平均攝入量建立聯系計算,Z 評分=(該種膳食成分或營養素日攝入量-該種膳食成分或營養素的全球人均日攝入量均數)/該種膳食成分或營養素的全球人均日攝入量標準差×該種膳食成分或營養素炎癥效應得分。將Z 評分轉換為百分制,將所得百分制得分加倍后減去“1”實現以“0”為中心的對稱分布,再乘以各膳食成分的總炎癥得分,將結果總和后獲得個人DII 評分。本研究的DII 以FFQ25 為基礎,僅計算25 種食物的14 種膳食成分,包括能量、蛋白質、脂肪、糖類、膳食纖維、膽固醇、維生素A、維生素B1、維生素B2、維生素C、維生素E、鈣、鐵、鋅。
1.3 統計學分析 采用SPSS 25.0 軟件進行數據描述和統計分析。符合正態分布的定量資料以均數±標準差(±s)表示,不符合正態分布的定量資料以中位數、四分位數[M(P25,P75)]表示,定性資料以頻數及百分比(%)表示。膳食模式分析[11]采用因子分析,模型估計采用主成分分析法,同時為了得到相對簡單的因子結構和更好的可解釋性,對初始因子載荷矩陣進行最大方差旋轉。結合碎石圖、食物組合的合理性以及方差貢獻率確定主要膳食模式。采用Kruskal-Wallis秩和檢驗分析DII 組間差異,采用χ2檢驗分析飲食習慣、膳食模式與DII 的關系。檢驗水準α=0.05。
2.1 農村老年人一般資料 共發放問卷610 份,回收有效問卷599 份,問卷有效回收率為98.2%。599 名農村老年人年齡為60~87 歲,其中,男297 人(49.6%),女302 人(50.4%);文 化 程 度:小 學 及 以 下385 人(64.3%),初中116 人(19.4%),高中或中專59 人(9.8%),專科及以上39 人(6.5%);家庭人均月收入:<2 000 元274 人(45.7%),2 000~4 000 元118 人(19.7%),>4 000 元207 人(34.6%)。
2.2 農村老年人飲食習慣(見表1)

表1 農村老年人飲食習慣(n=599)
2.3 農村老年人膳食攝入情況 農村老年人各類食物攝入量與《中國居民平衡膳食寶塔(2016)》推薦攝入量比較結果顯示,農村老年人膳食指南符合率偏低,其中,谷薯類和大豆及堅果日均攝入過量,畜禽肉的日均攝入量基本適宜,蔬菜類、水果類、水產品、蛋類和奶及奶制品日均攝入量不足。詳見表2。

表2 農村老年人各類膳食攝入量(n=599)
2.4 農村老年人膳食模式分析 對各類食物攝入量進行KMO 統計量計算以及Bartlett's 球形檢驗,結果顯示,KMO 統計量為0.711(>0.6),Bartlett's 球形檢驗P<0.001,提示各類食物攝入具有共同因素,該數據適合進行因子分析。本研究共獲得6 個膳食公因子,特征根均>1,特征根值分別為19.192,9.661,8.433,7.274,6.858,6.688;6 個因子的方差貢獻率分別為12.49%、10.78%、10.50%、9.10%、7.91%、7.35%,累積方差貢獻率為58.11%。各膳食模式根據食物因子載荷和組合特點,因子1 以奶類及蛋類食物為主,將其命名為奶蛋模式;因子2 以米面及其制品和粗糧為主,將其命名為糧谷模式;因子3 以甜飲料及水果為主,將其命名為甜飲料水果模式;因子4 以加工肉制品及水產品為主,將其命名為加工肉制品水產品模式;因子5 以薯類及豆制品為主,將其命名為薯類豆制品模式;因子6 以堅果及酒類為主,將其命名為堅果酒類模式。詳見表3。

表3 農村老年人膳食模式因子載荷分布(因子載荷>0.3)
2.5 農村老年人基于FFQ25 的DII 分析
2.5.1 農村老年人的DII 水平 農村老年人DII 評分為-2.01~1.71 分,且DII 評分正值稍多于負值,其中DII 評分<0 分者占49.25%,≥0 分者占50.75%。將DII 依據三分位數劃分為抗炎傾向組(T1,≤-0.47分)、中性組(T2,>-0.47~0.54 分)和促炎傾向組(T3,>0.54 分)3 組。不同DII 分組農村老年人的各種食物攝入量比較見表4。

表4 不同DII 分組農村老年人的各種食物攝入量比較[M(P25,P75),n=599] 單位:g/d
2.5.2 農村老年人飲食習慣與DII 的關系 分析結果顯示,每日固定餐次為2 餐及不固定的農村老年人傾向于中性組,每日固定餐次為3 餐的農村老年人傾向于抗炎傾向組(P<0.05)。每日就餐時間固定的農村老年人傾向于中性組,每日就餐時間一般固定及不固定的農村老年人傾向于促炎傾向組(P<0.05)。每日膳食搭配以素為主及以葷為主的農村老年人傾向于促炎傾向組,每日膳食搭配以葷素搭配的農村老年人傾向于抗炎傾向組(P<0.05)。每餐食量為很飽及半飽的農村老年人傾向于中性組,每餐食量為7 分飽或8 分飽的農村老年人傾向于促炎傾向組,但差異無統計學意義(P>0.05)。每日飲食口味清淡的農村老年人傾向于抗炎傾向組,每日飲食口味較重的農村老年人傾向于中性組,每日飲食口味適中的農村老年人傾向于促炎傾向組(P<0.05)。農村老年人飲食習慣與DII的關系見表5。

表5 農村老年人飲食習慣與DII 的關系(n=599) 單位:人(%)
2.5.3 農村老年人膳食模式與DII 的關系 某膳食模式下各食物組因子負荷與其標化的攝入量乘積之和即為膳食模式評分[11],計算每個個體不同膳食模式評分,對不同膳食模式的因子得分按照從低到高分為三等分(Q1、Q2、Q3)。對膳食模式的因子得分分組及DII 分組(T1、T2、T3)進行χ2檢驗。奶蛋模式Q1 組中T3 組占比為73.5%,Q3 組中T1 組占比為67.8%;糧谷模式Q1 組 中T3 組 占 比 為68.5%,Q3 組 中T1 組 占 比 為63.3%;加工肉制品水產品模式Q1 組中T3 組占比為53.0%,Q3 組中T1 組占比為51.3%;薯類豆制品模式Q1 組 中T3 組 占 比 為70.0%,Q3 組 中T1 組 占 比 為69.3%;甜飲料水果模式Q1 組中T3 組占比為70.0%,Q3 組中T1 組占比為75.4%;堅果酒類模式Q1 組中T3 組占比為52.0%,Q3 組中T1 組占比為53.8%。詳見表6。

表6 農村老年人膳食模式與DII 的關系(n=599) 單位:人(%)
3.1 農村老年人飲食習慣及膳食模式 《中國居民膳食指南科學研究報告(2021)簡本》指出,近年來隨著我國經濟的不斷發展以及城鎮化的推進,農村居民膳食質量有了明顯提高,但農村地區飲食多樣化程度仍有待進一步提高,農村地區膳食結構亟待改善[1]。本調查顯示,農村老年人膳食結構不合理,與膳食指南符合率較低,主要表現為僅畜禽肉的日均攝入量基本適宜,其他食物類別攝入過量或不足,與已有研究結果[12]大致相同。通過現場發放問卷可知,農村老年人對于膳食營養不重視,以滿足基本生理需求為主,相關膳食營養知識缺乏。全面普及營養健康知識,促進國民健康是《國民營養計劃(2017-2030 年)》[13]和《健康中國行動(2019-2030 年)》[14]的重要戰略目標,故今后應加大對農村居民膳食營養知識的健康教育,從而提高其營養素養、優化膳食結構,推動農村老年人健康飲食習慣的形成和鞏固,提高居民生活質量。
膳食模式也稱飲食模式或食物模式,是“以多種形式結合的,人們實際生活所食用的食物成分組合”[15]。本研究顯示,寧夏回族自治區銀川市、吳忠市農村老年人共有6 種膳食模式:奶蛋模式、糧谷模式、加工肉制品水產品模式、薯類豆制品模式、甜飲料水果模式、堅果酒類模式。任亞萍等[16]于2018 年1 月—2018 年6 月調查上海市浦東新區500 名老年居民,同樣采用因子分析法提取了4 種膳食模式:動物類模式、蔬果類模式、飲酒類模式和谷物類模式。受食物種類多樣性、飲食習慣不同、地域差異以及模式命名的主觀性等因素影響,不同地區的膳食模式研究結果存在一定差異,但從總體來看,本研究提取的膳食模式結果與之存在相似之處。
3.2 基于FFQ25 的農村老年人DII 分析 當前,DII相關調查分析方法多采用24 h 或3 d 膳食回顧法和完整食物頻率法等,這些方法各有其優點及局限性。24 h或3 d 膳食回顧法省時、省力,可操作性強,但主觀性較強、準確性較低;完整食物頻率法收集的數據時間間隔較長,可反映某種食物的可獲得性、消費情況、消費頻率和人群對某種或某類食物的偏好,但過于煩瑣,以致可能影響其可操作性和推廣性[17]。FFQ25 較24 h 或3 d膳食回顧法及完整食物頻率法簡單易用、準確性高,在老年人群開展膳食相關研究中實用性強。因此,本研究選擇FFQ25 對農村老年人膳食攝入情況進行DII 相關分析,為農村老年人科學選擇食物、達到合理營養、預防與營養相關疾病提供科學依據。
農村老年人飲食習慣與DII 的關系研究結果顯示,農村老年人應形成和鞏固每日固定3 餐、就餐時間固定、每餐葷素搭配、口味清淡的飲食習慣,從而提高膳食抗炎傾向,降低老年人衰弱[7]、骨質疏松癥[5]等發病風險。農村老年人膳食模式與DII 的關系研究結果顯示,6 種膳食模式因子得分越高,其DII 抗炎傾向組所占比例越大。原因可能為此6 種膳食模式主要攝入食物中富含膳食纖維以及維生素C、維生素E 等抗氧化物質,有利于降低炎癥標志物水平,抑制氧化應激[18],從而表現為抗炎傾向。本研究結果提示,在農村老年人膳食營養健康教育方面,可指導其在原膳食模式基礎上,適當增加相關食物攝入,從而提高其膳食抗炎傾向。
總之,基于FFQ25 的DII 能夠在一定水平反映不良的飲食習慣和膳食模式的炎癥效應,評估方法簡便易行,值得進一步探索DII 與老年人健康問題的相關性,從而為膳食質量評價提供快捷的方法。農村老年人DII 與飲食習慣、膳食模式相關性分析提示,養成和鞏固健康飲食習慣,形成健康膳食模式,能夠在一定程度上提高膳食抗炎傾向,從而預防疾病,提高老年人生存質量。