基于人臉識別的防疲勞智能駕駛系統

金谷香，盛文祥，彭元龍，龔博，胡嘯，張小彤

（合肥職業技術學院，安徽合肥，230012）

在每年的交通事故中，因駕駛員駕駛技能不合格、駕駛習慣差、酒后駕駛、疲勞駕駛等原因引起的交通事故占交通事故的50%以上。交通事故不僅造成大量人員傷亡，而且給數以萬計的家庭帶來不幸，對社會經濟的發展和穩定帶來不可忽略的影響。疲勞是造成重大交通事故的重要原因，對司機疲勞狀態進行實時監測對有效減少交通事故和人員傷亡具有十分重要的現實意義。

對于醉酒駕駛，目前實施的法律法規只能對經過的車輛進行定點檢測，用以檢測司機是否醉酒，但是不能從源頭上阻止司機醉酒駕駛。本系統在司機打開車門上車時，使用基于STM32單片機的酒精傳感器，檢測汽車內空氣中的酒精濃度，如果已經達到酒后駕駛的標準，立即采取相應的措施。與此同時，司機疲勞駕駛也是導致交通事故發生的主要原因之一。在司機駕駛的過程中，休息不足和過度疲勞會導致司機注意力不集中、反應遲緩等現象。在行車途中，若司機不能正確及時地做出反應，則很容易造成交通事故，重則危害人身安全。本系統利用基于圖像識別的人臉特征點和人臉特征點的定位記錄司機的連續駕駛時間，從而判斷司機是否為疲勞駕駛。當檢測到的數據達到閾值，則本系統會語音發出警報，及時提醒司機注意行車安全、需要停車休息。本系統采用模式識別技術，在方向盤上安裝變壓器角位移傳感器、GPS模塊和嵌入式模式識別系統。……